MySQLと高い互換性を持つデータベースのTiDBでは、DDLが高速かつオンラインで実施されとても有用です。メルカリの運用における気付きとして得られた、主に実行の速度制御とmodify columnの完了時間見積もりの学びについてお伝えします。 背景 メルカリではMySQLと高い互換性を持つTiDBを利用しているため、DDLはオンラインで実行でき、現状のところ大きな問題なく動作しています。 先日、数十億レコード程度のテーブルのALTERを実施した際、実行の完了時刻が予測できない、と感じた事象がありました。

.table-of-contents > li > ul > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、データサイエンス部コーディネートサイエンスブロックの 大川 です。私たちは、WEARにおける「似合う」をユーザーに届けるため、LLMやマルチモーダルAIを活用してコーディネートの特徴抽出や似合うに関する独自の判定処理のR&Dを行っています。 LLMが台頭して以降、LLMに構造化出力を要求するタスクは増えています。数百件のテストでは問題なく動いていたシステムが、本

はじめに 皆さんこんにちは、InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近は徒歩圏内にサウナが新しく出来たのでリフレッシュのため、そこにばっかりに通っています。 さて、今回は最近話題のブロードリスニングについての記事です。 「ブロードリスニング」とは、大量の意見データを AI で構造化・分析し、全体像を俯瞰する手法です。従来のアンケート分析やインタビューでは拾いきれない多様な声を、LLM（大規模言語モデル）とクラスタリング技術を組み合わせて一気に可視化します。 本記事では、 乾燥機

はじめに こんにちは。 寺島です。 普段はマイニフティチームでスマホアプリ(マイ ニフティ)の開発に携わっています。 最近はAIでの開発が活発になってきましたね！ 私は主にClaude Codeでの開発を行っています。 基本的には、快適に開発をお任せしている状況なのですが、 Claude CodeでiOSアプリの開発を行う中で、とてもネックになる部分が出てきました。 ビルドがうまくできない 新規グループやファイルの追加が、Xcodeで認識されない 上記の２点で本当によく詰まってしまい、開発体験が著しく下が

本記事は 2025 年 10 月 5 日 に公開された「 Integral Ad Science scales over 100 M documents with Amazon OpenSearch Service 」を翻訳したものです。 ソーシャルメディアプラットフォーム全体でコンテンツ量が急増し、リアルタイムの機械学習 (ML) モデルトレーニングが求められる中、 Integral Ad Science (IAS) にはソリューションが必要でした。コンテンツ分類器の継続的な開発を支え、手動アノテーショ

こんにちは、エンジニアの澤田です。 Rust の勉強を続けている中で、Rust で演算子のオーバーロード(operator overloading) ができることを知りました。 Rust の言語機能について理解を深めるとともに、自分で定義した構造体を + 演算子で足し合わせたりできたら便利だなと思い、試してみました！ ※rustc と cargo はバージョン 1.93.0 を使用しています。 ベースとなる構造体を定義する 最初に cargo new operator_overloading コマンドを実

2025 年、AWS は Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8i インスタンス 、 M8i インスタンス 、 R8i インスタンス をリリースしました。これらのインスタンスには、3.9 GHz の持続的なオールコアターボ周波数を実現する AWS 限定のカスタム Intel Xeon 6 プロセッサが搭載されており、クラウドにおける同等の Intel プロセッサの中でも最高のパフォーマンスと最速のメモリ帯域幅を提供します。 2026 年 2 月 4 日、ホ

セキュリティサービス部 佐竹です。久しぶりに、東京リージョンで構築可能なインスタンスタイプをスナップショット的に保存したくなったのでブログを書いています。2026年2月現在、R6i が全 AZ で使えるようになっていたり、C8/M8/R8 といった第8世代、さらには I4i や X2 などの特殊用途インスタンスも広く利用可能になっていることがわかりました。

はじめに 株式会社 WinTicket バックエンドエンジニアの鈴木です。 本記事では、競輪場での風 ...

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server が、CPU 最適化機能をサポートするようになりました。 CPU 最適化機能 を使用すると、新しいインスタンスを起動する際や既存のデータベースインスタンスを変更する際に、コア数を定義することができます。この機能は第 7 世代インスタンスクラスから利用可能です。以下のメリットがあります： RDS SQL Server インスタンスの vCPU 数をカスタマイズ 特定のワークロードに対し

はじめに こんにちは、ビジネス・アナリティクス部マーケティング・サイエンスブロックの 茅原 です。普段はマーケティング施策の効果検証を担当しています。マーケティング・サイエンスブロックではAI協働型分析フロー構築の取り組みをしています。本記事では本取り組みの詳細や、この中で得られた知見をご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 取り組みの紹介 分析環境の標準化 AI活用フロー検証のためのGitHubリポジトリ構築 分析設計書の活用 分析作業フローの定型化 再利用性を高める工夫 文化の醸成 まとめ

はじめに こんにちは、2025年10月入社のr.tesakiです！ 本記事では、2025年10月入社のみなさまに入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 KINTOテクノロジーズ（以下、KTC）に興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います！ S.N.  自己紹介 KI

.table-of-contents > li > ul > li > ul { display: none; } .w70p .figure-image img { width:70%; } 12月1日〜12月5日にラスベガスで AWS re:Invent 2025 が開催され、ZOZOのエンジニアが5名参加しました。この記事の前半では熱気に溢れる会場の様子を、後半では面白かったセッションについてご紹介します！ AWS re:inventとは 現地の様子 メイン会場 朝食や昼食 Sports Forum

aptpod Advent Calendar 2025 12月22日の記事を担当しますデザインチームの高森です。 デザインチームでは普段Figmaを使用してデザインを行なっておりますが、先日 Figma Make というプロンプトを書くだけでAIがアプリケーションのデザインを作成してくれる機能が発表されました。 これまでのデザインプロセスが劇的に変わるのではないかと感じ、現時点で実際のデザインワークフローにどこまで活用できるかを探るため使ってみたので、その内容をまとめました。 現在のデザインプロセス 仮タ

この記事は Timee Product Advent Calendar 2025 21日目の記事です。 データエンジニアリング部DSグループ所属の藤井と申します。現在タイミーで推薦エンジンの改善に取り組んでいます! この記事では、タイミーの推薦エンジンにおける候補生成で導入している ANN（Approximate Nearest Neighbor）と、その ANN用ベクトルを作る Two-Tower モデルを題材にします。そして、このドメインで重要なテーマのひとつである Negative Sampling