本記事は 2026 年 7 月 6 日 に公開された「 Deploying VCF 9.1 on Amazon EVS with End-to-End Automation 」を翻訳したものです。 はじめに Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) を使用すると、Amazon VPC 内の AWS ベアメタル EC2 インスタンス上で VMware Cloud Foundation (VCF) を直接実行できます。EVS では、使い慣れた VMware スタック

はじめに こんにちは、NTT西日本の中川です。 本記事では、IndexedDB（保存）と Transformers.js（計算）を組み合わせ、ブラウザ内でメモの意味検索までのLocal-First AI入門を、ミニサンプルを用いて紹介します。 本記事は2026年6月時点の情報に基づきます。 生成AIが身近になった一方で、「APIにすべて任せればよいのでは？」と感じる方も多いと思います。 私も最初はそう思っていました。ただ、議事メモをクラウドに貼るたびに「この本文、送ってよいのかな」と迷う場面があり、そのた

はじめに SAP Datasphereでは、データアクセスコントロール（DAC: Data Access Control）を使うことで、ログインユーザに応じた行レベルセキュリティを設定できます。 例えば、同じ売上レポートでも、関東担当のユーザには関東地域の売上のみ、東北担当のユーザには東北地域の売上のみを表示するといった制御ができます。 DAC自体の設定手順は、大きく見るとそれほど複雑ではありません。 権限ビューを作成する DACオブジェクトを作成する DACをビューまたはモデルに適用する 設定手順 一方

2026 年 6 月 18 日、AI 推論、グラフィックス、データ分析のワークロード向けに高性能な GPU アクセラレーションを提供する Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G7 インスタンスの一般提供の開始を発表しました。 AWS は、NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU をサポートする最初の主要クラウドプロバイダーです。G7 インスタンスは、これらの GPU と第 6 世代のカスタムインテル X

2026 年 6 月 17 日、 Amazon Bedrock AgentCore での Web Search の一般提供の開始を発表しました。これは、エージェントがお客様の保護された AWS 環境からデータを一切外部に持ち出すことなく、出典が明示された最新のウェブ知識に基づいて応答を生成できるようにするフルマネージドツールです。 Web Search は、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を使用する Bedrock AgentCore Gateway で組み込みコネクタターゲットを使用します。エ

藤原です。 パブリッククラウドのコストコントロール、どこから手を付けていますか？ 本エントリでは、2026年上期に取り組んだAWSコストコントロール施策を題材に、 AIを壁打ち相手として使いながら、施策の棚卸し → 想定削減効果の見積もり → 優先度づけ → 実施判断を進めた 事例を解説します。AIと人間の役割分担について、ひとつの例として捉えてもらえるとありがたいです。 コスト削減の進め方とAI コスト削減の打ち手そのものは、実はそれほど目新しいものではありません。教科書的な施策は山ほどあります。 とく

英語版ブログ： “ Highlights from the 2026 AWS Life Sciences Symposium: Research and Drug Discovery ” ライフサイエンス業界全体で、研究者たちは実験の設計方法、データの解釈、そしてシミュレーションとウェット実験を結ぶ創薬サイクルのあり方を根本から変えつつあります。AI エージェントは、この新薬候補の発見プロセス全体を加速させています。2026年5月に開催された 2026 AWS Life Sciences Symposiu

この記事で分かること 'No matching distribution found for setuptools' エラーの対処 .whl（wheel）と .tar.gz（sdist）の違い なぜ pip download で .tar.gz がダウンロードされるのか オフライン環境でインストールを失敗させないための対策 何が起きたか オンライン環境の venv にインストールされている環境を、オフライン環境の venv でも再現したく以下のことを実行しました。 オンライン環境で実行したこと: # re

Containerlab と Juniper の無償仮想イメージ vJunos を使用し、データセンターネットワーク（NW）の定番アーキテクチャ「Leaf-Spine 構成」をゼロから構築するハンズオン記事です。eBGP による Underlay 構成を皮切りに、EVPN/VXLAN によるテナント L2 拡張、ESI-LAG を用いた冗長化、VRF Route Leaking によるインターネット接続ゲートウェイ模擬まで、クラウド NW の中核技術をひと通り体験できます。ハードウェア不要・無償イメージの

私は 4 月 27 日週、英国のヨークで休暇を過ごしました。ヨークは、国内で最も幽霊に取りつかれた街として知られています。千年近くにわたってそこに立ち続けてきた修道院跡を散策し、中世の城壁沿いを散策し、夜はゴーストツアーに参加して、何世紀にもわたって語り継がれてきた物語に耳を傾けました。これほど多くの歴史を見守ってきた場所に立つと、不思議と心が落ち着きます。今はデスクに戻ってきましたが、その対比は否応なく感じられます。修道院の石は千年もの間、ほとんど変わることなくそこに立っているのに、たった 1 週間の休

Claude Code を快適に使うための macOS デスクトップ通知セットアップ 背景 なぜ alerter を採用したのか 1. alerter のインストール 2. 通知スクリプトの作成 2-1. notify_alerter.sh（Stop / Notification hook 用） 2-2. notify_pretool.sh（PreToolUse hook 用） 3. Claude Code の hooks 設定 各 Hook の役割 4. VSCode 拡張での Notification

G-gen の荒井です。当記事は Google Cloud Next '26 in Las Vegas の3日目に行われたブレイクアウトセッション「 Transform meetings into outcomes using Google Workspace with Gemini 」のレポートです。 G-gen Tech Blog では、現地でイベントに参加したメンバーや、日本から情報をウォッチするメンバーが、Google Cloud Next '26 に関連する記事を発信します。 blog.g-ge

はじめに NTT西日本株式会社2年目社員の山塚です。前編では、OCIアラート通知のJSON問題を解決するための設計思想と、OCI Generative AI（GenAI）プライベートエンドポイントを活用したクロスリージョン構成の全体像を解説しました。 後編となる本記事では、実際の Functionsの実装コード 、 プロンプト設計のポイント 、そして 検証結果 について詳説します。特に、「AIが生成した要約を運用でどう活かすか」「どんなハマりポイントがあるか」という実践的な内容にフォーカスします。 前編：

1. はじめに 本記事は、2026年1月15日に開催されたプロジェクトマネジメント学会（以下、PM学会）主催の「2026年 新春PMセミナ」の参加レポートです。 本記事の目的は、PM領域にまだ馴染みの薄い若手エンジニアを主な読者として想定し、セミナで紹介されたフレームワークやリーダーたちの議論を、日々の現場で活かせる形で整理することです。具体的には、以下の内容を扱います。 プロジェクト成功の評価指標が「QCD」から「価値（Value）」へ転換しつつある背景 PMIが提唱するマインドセット「M.O.R.E.

ログ分析トレーニング バージョン2をHayabusaで解いてみる この記事では、JPCERT/CCが公開している「ログ分析トレーニング バージョン2」の応用編のハンズオン1を、Hayabusaで分析する方法を紹介します。 もとはNTTDATA-CERTのフォレンジックエンジニア向けに作ったもので、Windowsイベントログ分析の初心者や、Hayabusaに慣れたい方向けの書き方にしています。 トレーニングコンテンツ内でも「Hayabusaを使って分析すると簡単になる」旨は記されているのですが、探した限り「