ログ分析トレーニング バージョン2をHayabusaで解いてみる この記事では、JPCERT/CCが公開している「ログ分析トレーニング バージョン2」の応用編のハンズオン1を、Hayabusaで分析する方法を紹介します。 もとはNTTDATA-CERTのフォレンジックエンジニア向けに作ったもので、Windowsイベントログ分析の初心者や、Hayabusaに慣れたい方向けの書き方にしています。 トレーニングコンテンツ内でも「Hayabusaを使って分析すると簡単になる」旨は記されているのですが、探した限り「

AI の業務活用が広がる中、多くの企業が次の課題に向き合っています。個別の AI 活用は始まっているものの、組織全体として推進する仕組みが追いついていない。「何から手をつけるべきか」が見えにくい ― そんな声は少なくありません。 パナソニック エレクトリックワークス株式会社 （以下、同社）も、こうした課題意識のもとで動き出した企業の一つです。同社は、電気設備を起点に、Well-Being や Energy Management などの新たな価値を創出し、持続可能な豊かな社会づくりに挑戦しています。その中で

はじめに 2026年3月26日、初の試みとして、リクルート本社オフィスにて 「産学連携技術交流会」 を開催しました。本イベント

概要 前回の記事「 SSL/TLS証明書の有効期限短縮に備えて脱・手動更新① 」の続きとなります。 本記事では、Certbotサーバがどのように認証局（CA）から証明書を取得するのか、 そのための手段としてACME-DNSというソフトウェアがどのように関わるのかを説明します。 CertBOTを用いた証明書発行と設定の流れ Certbotが認証局（CA）から証明書を取得しする過程はこちらの図の通りですが、 これは大まかな流れとなります。 CAがCertBOTサーバに対して行うドメイン所有確認の手法には、 H

はじめに AI エージェントをオープンソースのフレームワークで作ろうとすると、実装はもちろんですが「コンテナ化」「Webサーバー構築」「認証・セキュリティ統合」「スケーリング」「監視」「ロールバック」といった運用まわりの課題に直面することが多いのではないでしょうか。 Microsoft Foundry の Hosted Agents は、こうした "エージェントを動かし続けるための面倒ごと" をプラットフォーム側に任せ、開発者が エージェントの振る舞いそのものに集中できる ようにするためのフルマネージドな

生成AIの進化により、アプリケーション開発の在り方が大きく変わり始めています。 AIがコードを書くという世界も、もはや遠い未来の話ではなくなってきました。 本記事では、Codexを活用し、Javaアプリケーション開発をAIがどこまで実践できるのかを検証していきます。 想定読者 AIでアプリケーション開発をしたい人 Codexの基本を理解している人 JavaでのWebアプリ開発の経験がある人 Tomcat,PostgreSQLの基本知識がある人 環境構築編 全体構成 全体構成は以下になります。 Codexは

こんにちは、SCSKでAWSの内製化支援『 テクニカルエスコートサービス 』を担当している貝塚です。 前記事では、EC2への接続記録を必ず取得するという観点から、 Session Managerのログ記録 Fleet ManagerのRDP録画 ネットワーク経由の従来型ログイン を考慮する必要があることを説明し、1. Session Managerのログ記録 について設定方法等を解説しました。 AWS Systems Manager Session Managerでの監査ログ取得 - セッションログ設定編

はじめに チューリングのVLAチームでエンジニアをしている横井です。経済産業省およびNEDOが推進するプロジェクト「GENIAC」第3期の支援のもと、自社で開発したVLM「Heron」を土台に将来の走行軌跡を出力する 自動運転VLAモデル「DriveHeron」 をチームで開発しました。本記事では、DriveHeronを自動運転システムに統合し、リアルタイムで車両を制御できるようにした取り組みを紹介します。 https://youtu.be/bv90MHM74IY E2EモデルからVLAモデルへ 自動運転

はじめに はじめまして。介護/障害福祉事業者向け経営支援「カイポケ」の事業部でCS職（カスタマーサクセス/サポート）をしているTSUNOです。カイポケに携わって10年以上になります。 エンジニアではありません。プログラミングの経験もありませんでした。 そんな私がAIを活用して業務自動化ツールを開発した結果、 月17.7時間の工数削減 と 購買判断の適正化 を実現しました。 この記事は、非エンジニアのCS職がAIで業務自動化を進めた実践記です。AIでここまでできるんだ、という実感を持ってもらえたら嬉しいです

Microsoft ESI を通じて Microsoft Foundry の講義を受講しました。 ラボ環境でFoundryを触る中で、「面白い。自分でもAIエージェントを作ってみたい」と思いが湧いてきました。 Microsoft ESI とは Microsoft ESI(Enterprise Skills Initiative) のまとめと体験記の記事です。 blog.usize-tech.com 2026.02.26 今回は応用情報技術者試験の予想問題を生成する AI エージェントの作成を試みます。 M

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 4月14日（火）14:00-17:00 にオンラインセミナー 「これから始める AWS のコンテナサービス活用」 が開催されます。お客様とお話しする中で、「運用負担を抑えつつある程度カスタマイズもしたい」「オンプレミスでもコンテナ環境を構築する必要がある」といったお声をいただくことがあります。本セミナーでは、そうしたお客様のニーズにお応えする形で、コンテナの意義やメリット、開発・設計の考え方、AWS コンテナ

MySQLと高い互換性を持つデータベースのTiDBでは、DDLが高速かつオンラインで実施されとても有用です。メルカリの運用における気付きとして得られた、主に実行の速度制御とmodify columnの完了時間見積もりの学びについてお伝えします。 背景 メルカリではMySQLと高い互換性を持つTiDBを利用しているため、DDLはオンラインで実行でき、現状のところ大きな問題なく動作しています。 先日、数十億レコード程度のテーブルのALTERを実施した際、実行の完了時刻が予測できない、と感じた事象がありました。

.table-of-contents > li > ul > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、データサイエンス部コーディネートサイエンスブロックの 大川 です。私たちは、WEARにおける「似合う」をユーザーに届けるため、LLMやマルチモーダルAIを活用してコーディネートの特徴抽出や似合うに関する独自の判定処理のR&Dを行っています。 LLMが台頭して以降、LLMに構造化出力を要求するタスクは増えています。数百件のテストでは問題なく動いていたシステムが、本

はじめに 皆さんこんにちは、InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近は徒歩圏内にサウナが新しく出来たのでリフレッシュのため、そこにばっかりに通っています。 さて、今回は最近話題のブロードリスニングについての記事です。 「ブロードリスニング」とは、大量の意見データを AI で構造化・分析し、全体像を俯瞰する手法です。従来のアンケート分析やインタビューでは拾いきれない多様な声を、LLM（大規模言語モデル）とクラスタリング技術を組み合わせて一気に可視化します。 本記事では、 乾燥機

はじめに こんにちは。 寺島です。 普段はマイニフティチームでスマホアプリ(マイ ニフティ)の開発に携わっています。 最近はAIでの開発が活発になってきましたね！ 私は主にClaude Codeでの開発を行っています。 基本的には、快適に開発をお任せしている状況なのですが、 Claude CodeでiOSアプリの開発を行う中で、とてもネックになる部分が出てきました。 ビルドがうまくできない 新規グループやファイルの追加が、Xcodeで認識されない 上記の２点で本当によく詰まってしまい、開発体験が著しく下が