英語版ブログ: “ Highlights from the 2026 AWS Life Sciences Symposium: Research and Drug Discovery ” ライフサイエンス業界全体で、研究者たちは実験の設計方法、データの解釈、そしてシミュレーションとウェット実験を結ぶ創薬サイクルのあり方を根本から変えつつあります。AI エージェントは、この新薬候補の発見プロセス全体を加速させています。2026年5月に開催された 2026 AWS Life Sciences Symposiu
G-gen の荒井です。当記事は Google Cloud Next '26 in Las Vegas の3日目に行われたブレイクアウトセッション「 Transform meetings into outcomes using Google Workspace with Gemini 」のレポートです。 G-gen Tech Blog では、現地でイベントに参加したメンバーや、日本から情報をウォッチするメンバーが、Google Cloud Next '26 に関連する記事を発信します。 blog.g-ge
AI の業務活用が広がる中、多くの企業が次の課題に向き合っています。個別の AI 活用は始まっているものの、組織全体として推進する仕組みが追いついていない。「何から手をつけるべきか」が見えにくい ― そんな声は少なくありません。 パナソニック エレクトリックワークス株式会社 (以下、同社)も、こうした課題意識のもとで動き出した企業の一つです。同社は、電気設備を起点に、Well-Being や Energy Management などの新たな価値を創出し、持続可能な豊かな社会づくりに挑戦しています。その中で