「Tiny-R1-32B-Preview」という軽量モデルが、SuperDistillation（超蒸留）技術を用いることで、大規模言語モデルのDeepSeek-R1に近いパフォーマンスを実現しました。このモデルは、特に数学、コーディング、科学の3つのドメインで優れた性能を発揮します。

グループデータ本部データサイエンスグループの嶋村です。 今回は、弊社が運営する不動産・住宅情報サービス「LIFULL HOME'S」において、 数理最適化技術を適用 して事業指標の向上に挑んだプロジェクトについて紹介します。どのようにプロジェクトを推進したのかや、推進する過程で得た知見についても、お伝えしたいと思います。 プロジェクトの概要 フェーズ1「企画段階」での取り組み フェーズ2「データ準備段階」での取り組み フェーズ3「モデル開発段階」での取り組み フェーズ4「効果検証段階」での取り組み おわり

こんにちは、@ultaroです！ 今回は、ウルシステムズの社員で、活発にコミュニティ活動を行っている加藤泰隆（かとうやすたか）さんにインタビューしてきました。コミュニティ活動にかける意気込みや、具体的な活動を伺ってきましたよ！

こんにちは！日夜アップデートされる新技術の波に揉まれている、ソリューションアーキテクトの岩根です。 普段は 製造業にまつわるブログ ばかり書いていますが、生成 AI 関連のブログにチャレンジしてみようと思います。 はじめに 昨今、コーディング支援エージェントが話題となっています。大規模言語モデルに自然言語で指示を与えることで、ソフトウェアのコードを生成・修正させるという、新しいプログラミング体験を提供するものです。OSS などでも広がりを見せています。AWS からは、 Amazon Q Developer

AWSでDBを構築する場合、RDSのリザーブドインスタンス(RI)を利用することが多いと思います。しかし、一部のインスタンスタイプはRIが提供されずオンデマンド専用です。例えば東京リージョンのAurora MySQLの場合、r7iシリーズがこれに該当します。 ここでは調べ方について紹介します。 検索条件 ここでは調査対象をAurora MySQL 8.0系とします。また、RIのタイプは「1年全額前払い」とします。 RI未提供インスタンスの検索方法 まず利用可能なRDSインスタンスタイプのリストを取得します

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 4 月 3 日 (木) 14:00-16:00 に、 流通小売/消費財/EC 企業向けのオンラインセミナー を開催します。 リテールテック JAPAN は、開催 41 回目を迎える国内最大の流通業向け情報システム総合展示会（日本経済新聞社主催）です。こちらの展示会に AWS が 8 年ぶりに出展しました。オンラインセミナーでは、AWS ブースの展示テーマ、展示デモのバーチャル・ブースツアー、ミニシアターで行わ

1. 前書き 前回に引き続き、ホワイトペーパー「Elasticsearchを使った簡易RAGアプリケーションの作成」(*脚注1 1 )に記載した技術的要素を紹介いたします。 今回は、検索結果のハイライト表示です。 なお、このブログ内に記載しているソースコードおよび Elasticsearch 用のリクエストは、下記のgithub リポジトリでも公開しています。 blogs/2025-04-highlight at main · sios-elastic-tech/blogs A repository fo

目次 はじめに 管理画面について 複雑なリレーションをロードする ユースケースと実装例 詰まったポイント 1. 多方向のリレーションのロード 2. 特定の外部キーに一致するレコードのリレーションのロード 複雑なリレーションのロードをテストする おわりに はじめに こんにちは。 トモニテ開発部ソフトウェアエンジニア兼、CTO室Dev Enableグループの庄司( ktanonymous )です。 みなさんは、Go の ORM ライブラリを使っていますか？どのようなライブラリを使っていますか？ 弊社では、既存

はじめに こんにちは、開発本部のデータ＆AIチームの24新卒の蜜澤です。 エブリーに入社してからもうすぐ1年が経つので、この1年間を振り返りたいと思います。 文字ばかりのポエムですが最後まで読んでいただけると嬉しいです！ 入社前 まず、入社する前の私の状況について触れたいと思います。 大学ではデータサイエンス学部に所属しており、主に統計学・機械学習について学んでいました。 いわゆるコンピューターサイエンスのようなことは学んだことはなく、Webやアプリの開発経験もなく、触れたことがある言語はR・Python

はじめに こんにちは！早稲田大学大学院創造理工学研究科 修士1年の櫻井洸介です。私はCA Tech ...

はじめに モバファク 24 卒エンジニアの id:knj-mf です。 記事が出る頃にはすっかり 2025 年となってしまいましたが、仕事を始めて最初の年というのはかなり大きいものでした。 今では仕事にもある程度慣れてきましたが、就職前や入社直後の時期では、新卒としては働くことに関して漠然と「よく見えないなあ」という感覚があったことを覚えています。 そこで、5 人のモバファク新卒エンジニアそれぞれの視点で「何を通じて」「何を見て」「何を考えたか」を直に伝えることに価値があると考えました。 本記事では、新卒

本稿は、塩野義製薬株式会社による、従来型の解析環境の問題を根本解決する “オンデマンド計算環境” の開発について、当該の内製開発をリードされた、データサイエンス部 髙市 伸宏 様より寄稿いただきました。 1. イントロダクション 塩野義製薬は、1878年に創業して以来、“常に人々の健康を守るために、必要な最もよい薬を提供する” ことを掲げて活動を続けています。近年ではSHIONOGI Group Vision (2030年Vision) として、“新たなプラットフォームでヘルスケアの未来を創り出す” こと

2024 年 12 月 2 日から 6 日の AWS re:Invent で、Amazon の CEO であるアンディー ジャシーは、Amazon が社内で約 1,000 の 生成 AI アプリケーションを開発した経験から得た 有益な教訓を共有しました 。ジャシーは、この大規模な AI デプロイから引き出した 3 つの重要な見解を示しました。これらの見解が Amazon のエンタープライズ AI 実装へのアプローチを形作りました。 1 つ目は、生成 AI アプリケーションをスケールするにつれて、コンピュー

どうも、DeepRacer をやっていて強化学習のイメージがつくので良かったなと思っている寺内です。 2025年1月20日、中国の杭州にあるスタートアップ「DeepSeek」がChatGPT o1に匹敵する性能を持つLLM「DeepSeek-R1」を発表した。AppleのApp Storeでアプリも公開され誰でも使えるようになっている。 さて、中国ということでいろいろ黒い噂も絶えないし、実際に使ってみようとすると情報が中国に送れられることに対する不安感も大きいだろう。 このブログでは、サイバーエージェント

SHIFT ITソリューション部の水谷です。