株式会社バンダイナムコネクサス の技術ブログ
全17件
ワンピースカードゲームの遊び方を教えてくれるAIチャットボット開発
2025/03/17
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記事を開いていただきありがとうございます。 今回は「遊び方を教えてくれるAIチャットボット開発」をテーマに「用例」と「システム構成」を簡単にご紹介させていただきます。 開発したAIチャットボットの紹介 ワンピースカードゲームでは、お客様に向けてルールを公開していましたが、網羅的にルールを記載しているため、お客様が確認したいルールを探すのが難
思い切って人生初登壇した振り返り
2025/03/14
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こんにちは、データ戦略部 データプロダクト課の永野です。 技術者コミュニティでは日々技術に関する情報を共有するイベントが開催されており、登壇してみたいけど…というハードルを高く感じている方も多いのではないでしょうか。 私自身も今回初めての登壇でしたので、初登壇について振り返りたいと思います。 イベントレポート 白金鉱業Meetupについて 今回、
バンダイナムコネクサス 2024年TechBlogまとめ
2025/03/06
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はじめに 2024年、バンダイナムコネクサスはエンタープライズ規模のデータ基盤開発から、AIを活用した新たな開発手法まで、私たちの取り組みをTechBlogを通じて発信してきました。 この記事では、これまでリリースした主要な記事を振り返り、当社の技術的な取り組みを紹介します。 データ基盤開発プロジェクト 広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 ～第1章 プ
データ組織のマネージャーとして大切にしている5つの心得
2025/03/03
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こんにちは！バンダイナムコネクサス データ戦略部の吉村です。 データプロダクト課というデータ基盤、機械学習システムを構築しているチームのマネージャーをやっています。 本記事ではマネージャーを行う上で心がけていることを紹介します。 1.リーダーシップ型とフォロワーシップ型マネジメントの使い分け エンジニアリングマネージャーとしての役割を果たす
GoogleのAI Gemini ProとLooker Studioを利用した簡易チャットボット開発
2024/12/16
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こんにちは、データ戦略部 データプロダクト課の鈴木です。 最近LLMやチャットボットなどが流行りに流行っていますが、実際に業務で活用しようとするとコスト問題や情報漏洩リスクなど、様々な要因でハードルが高いと感じる方も多いのではないでしょうか。 本記事ではGoogleのAIモデル Gemini ProとLooker Studioを利用することで、情報漏洩リスクが低いチャットボットを、
AI/MLシステムの量産体制を目指して（前編：課題と戦略）
2024/12/05
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背景・経緯 MLチームの紹介 こんにちは、株式会社バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でML（機械学習）チームに所属している山野です。弊社データ戦略部は、グループ最大のデータ戦略部門です。MLチームはMLプロダクト/プロジェクトマネジメント、モデリング、およびMLシステムの開発/運用にスペシャリティを持つメンバーで構成されています。私たちMLチームはこ
エンタープライズ規模のデータパイプラインでのツール選定(dbt vs dataform)
2024/11/27
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概要 こんにちは、バンダイナムコネクサスの小林です。今回は過去のブログでも取り上げた、ゲームタイトル横断分析ダッシュボードのアーキテクチャを見直したプロジェクトについてご紹介します。 2021年にローンチされたこの横断分析ダッシュボードは社内でも非常に好評で、利用者の拡大とともに出てくる様々な要望を取り込み、機能追加を行いながら運用を続け
バンダイナムコグループでマーケティング・ミックス・モデリング（MMM）を使って広告宣伝予算配分を最適化した話
2024/11/19
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はじめに こんにちは！ バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でリードデータサイエンティストをしている原です。 データ戦略部ではグループ内事業の意思決定に貢献するために、様々な分析PJTを進めています。今回はその中から、マーケティング・ミックス・モデリング（以下、MMM） を活用しているPJTをご紹介します。 モチベーション 2022年度において、バンダイナ
Cloud Workstations・Gemini Code Assistを活用した開発環境構築
2024/10/18
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Cloud Workstations・Gemini Code Assistを活用した開発環境構築 はじめに こんにちは。バンダイナムネクサス データ戦略部の山野です。 今回は、Google Cloudのサービスを活用してエンジニア向けの開発環境を刷新した事例をご紹介します。私たちの課題と、それをどう解決したかについて、具体的なポイントを深掘りしていきます。 経緯と背景 エンジニア向けの開発環境を、ユー
広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 第3章 Airflowコードを型化
2024/10/15
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こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに将来携わるエンジニア、PM、ビジネスサイドのメンバー全員を想定し、これから広告関連のデータを触る予定のエンジニアやPMはもちろん、広告関連のデータに関わりのない方、非
広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 第4章 型化したAirflowコード詳細
2024/10/15
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こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 対象読者はデータ基盤新規開発に将来携わるエンジニアを想定し、これから広告関連のデータを触る予定の方、Airflowで開発予定の方々にとって有益な情報となることを願います。 記事に書いてあること 前回までの記事 第3章ではAirflow
広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 〜第2章 データパイプライン開発〜
2024/08/08
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こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 第1章のプロジェクト発足ではプロジェクト発足に至った背景やプロジェクト運営上の工夫についてご紹介しました。 第2章の今回は出稿している広告のデータを毎日収集し、利用しやすく整えるために行なったデータパイプライン開発
広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 ～第1章 プロジェクト発足～
2024/08/08
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こんにちは。バンダイナムコネクサス データエンジニアの上田です。 今回は題目のとおり、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 今回はプロジェクト発足に至った背景やプロジェクト運営上の工夫を紹介していき、次回以降詳細な技術的な内容などをご紹介していきたいと思います。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに
高品質のデータ基盤を構築するためにデータマネージャーが行ったこと
2024/07/30
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こんにちは！バンダイナムコネクサス データ戦略部の吉村です。 今回は、わたくしデータマネージャーが、高品質のデータ基盤を構築するための進めかたと意識しているポイントをご紹介します。 高品質のデータ基盤とは プロジェクトの流れを説明する前に高品質のデータ基盤とはどのようなものを意図しているのかをご説明させていただきます。 データマネジメント
Googleグループを使って権限管理工数を削減した話
2024/07/17
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こんにちは。バンダイナムコネクサス データ戦略部の藤井です。 今回は題目のとおり、Google Workspaceの1つの機能であるGoogleグループを使った権限管理を最適化した取り組みについて紹介します。 課題 バンダイナムコネクサスでは業務ツールとしてGoogle Workspaceを導入していることに加えて、バンダイナムコグループでグループ共通の業務システム（業務システム）としてM