「ビッグデータ」に関連する技術ブログ(37件)

企業やコミュニティが発信する技術ブログから「ビッグデータ」に関連するものを表示しています。

”エンジニアのキャリア分岐点”その時どうする? マネジメントで見える世界とエンジニアとしての生存戦略 - 後半(2/2)

2021年12月22日に「 TECH Street 」主催で開催された「”エンジニアのキャリア分岐点”その時どうする? マネジメントで見える世界とエンジニアとしての生存戦略」にて、ミイダスCTOの大谷が登壇しました。 本イベントでは、イベントのパネラーである株式会社LIGの久松さん、パーソルキャリア株式会社の岡本さんと一緒に弊社のCTO大谷が「キャリアの分岐点に立った時の話

#Git #AWS #DX #ビッグデータ #HealthTech #スタートアップ #キャリア #プロジェクトマネジメント #Serverless #不動産テック 

顧客体験を重視した業務ツールにおけるUXデザインの工夫 〜 DS.INSIGHTのデザインの実践事例

2022/03/08
データソリューションサービスのプロダクトのひとつであるDS.INSIGHTのUXデザインに関わるデザインの考え方、デザインプロセスについてご紹介します。

#SQL #ビッグデータ #機械学習 #UX #UIデザイン #設計 

需要予測AIよ、需要は予測するものでなく作るものだ。

2022/03/06
需要予測AIよ、需要は予測するものでなく作るものだ。 2022.3.6 株式会社Laboro.AI マーケティング・ディレクター 和田 崇 概 要 大量データを分析を得意とするAI。そのホットな活用分野として注目されるのが需要予測です。人間には難しいビッグデータの解析も、AIであれば高速に処理し、企業の利益に結びつくような予測もたしかに可能になるかもしれません。ですが

#オムニチャネル #ビッグデータ #機械学習 

【Day2資料公開】Yahoo! JAPAN Tech Conferenceへのご参加ありがとうございました #yjtc

2022/02/04
Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022 を2月3日、4日に開催しました。ご参加いただいた方、ありがとうございます。この記事ではDay2の資料を公開しています。

#IaaS #MLOps #ビッグデータ #フロントエンド #機械学習 #セキュリティ 

ZOZO Researchと同志社大学の共同研究 〜研究の際に配慮した点と研究成果の紹介〜

こんにちは。 株式会社ZOZO NEXT にある ZOZO Research のApplied MLチーム所属の後藤です。社内の様々な課題を機械学習を活用して解決する仕事に取り組んでいます。 弊社(当時は株式会社ZOZOテクノロジーズ)では2019年1月より、ZOZO Researchと同志社大学 桂井研究室の共同研究を開始しました。本記事では、共同研究を行う際のポイントと、その成果を紹介します。 目次 目次 は

#3D #オープンデータ #ビッグデータ #データマイニング #FashionTech #機械学習 #Deep Learning #ネットワーク #アルゴリズム #OSS 

産業別 AI導入事例 コラムダイジェスト

2021/10/12
産業別 AI導入事例 コラムダイジェスト 2021.10.12 概 要 第三時AIブームに突入したと言われる近年、AI技術の活用が多くの産業で見られるようになってきました。DX実現の主要技術しても位置付けられるAIですが、具体的には各産業でどのような活用が進められているのでしょうか。これまで当コラムコーナーでは数多くのAI導入・活用事例を産業ごとに紹介していきました

#Fintech #DX #アルゴリズム #ビッグデータ #テスト #自然言語処理 #ロボット #機械学習 #Deep Learning #ネットワーク 

答えのない、マーケティング×AIの世界への挑戦

2021/10/05
答えのない、マーケティング×AIの世界への挑戦 2021.10.5 株式会社Laboro.AI マーケティング・ディレクター 和田 崇 概 要 製品、価格、流通、広告。「マーケティング」という概念は非常に広い領域を指し、その対象範囲は多岐にわたります。顧客の体験価値を高めるために行われるあらゆるマーケティング活動に対して、AIはどのように活用できる可能性を持っているの

#オムニチャネル #デジタルマーケティング #ビッグデータ #機械学習 #Deep Learning #データ分析 #アルゴリズム #CS #設計 

線路は続く、未来へと。鉄道業界のAI活用

2021/09/05
線路は続く、未来へと。鉄道業界のAI活用 2021.9.5 概 要 一見、IT技術やデジタル技術との関わりが薄いと思われがちな鉄道業界ですが、実は、人々の行動履歴をはじめとしたデータの宝庫であることが言われてます。近年、鉄道利用者の安全性・利便性の向上やマーケティング利用、抜本的なコスト削減など、膨大なビッグデータをベースとしたAI活用がさまざまな形で進

#ビッグデータ #機械学習 #量子コンピュータ 

つなげ。保険、AI、インシュアテック

2021/08/29
つなげ。保険、AI、インシュアテック 2021.8.29 概 要 保険業界にAI活用の大きな波が訪れています。例えば、ビッグデータ解析を基にした細かな保険商品の開発や、ユーザーの満足度向上の取り組み、また、保険業務に関わるバックオフィス業務をAIで自動化するなどの活用も広がっています。今回のコラムでは、保険とテクノロジーを組み合わせた「インシュアテック」

#Fintech #RPA #XAI #ビッグデータ #データベース #スタートアップ #機械学習 #Deep Learning #データ分析 #セキュリティ 

AIで住まいに新しい価値を。不動産業界×AI

2021/08/15
AIで住まいに新しい価値を。不動産業界×AI 2021.8.15 概 要 不動産業界では、その業種の特性から多くのデータを扱っているため、AI活用の大前提となるビッグデータをすでに蓄積していると言われ、AIによる業務の効率化や新しいサービスの創出につながる可能性が期待されています。今回のコラムでは、不動産業界でAIの活用を検討されている方に向け、業界課題を改め

#ビッグデータ #データベース #機械学習 #不動産テック 

いのち守るためのAI。医療現場へのAI導入の壁

2021/08/15
いのち守るためのAI。医療現場へのAI導入の壁 2021.8.15 概 要 その活用方法が模索されつつ、さまざまな分野で導入が進むAI。その中でも、とくに“精度高く”導入が進むのが医療のです。“精度高く”というのは、やはり医療現場が人の命を扱うことに起因しているためです。今回のコラムでは、医療現場へのAI導入を目指す方に向け、その活用事例やメリット、導入する

#XAI #ビッグデータ #人工知能 #自然言語処理 #ロボット #機械学習 #Deep Learning #設計 

ハードルを飛び越えろ。金融AIの活用と事例

2021/07/21
ハードルを飛び越えろ。金融AIの活用と事例 2021.7.21 概 要 長年に渡る取引データを保有する金融業界は、データの存在が前提となるAI関連技術を適用しやすく、導入が進んでいる業種の一つだと言われます。金融業界でなぜAIが注目されるのか、その背景や導入メリット、活用事例をこのコラムではご紹介するとともに、そこに潜む難しさについても触れていきたいと思

#RPA #ビッグデータ #データベース #Deep Learning #ネットワーク #OSS #ブロックチェーン 

変わる建設、変えるAI。建設DXの今とこれから

2021/04/14
変わる建設、変えるAI。建設DXの今とこれから 2021.4.14 概 要 機械学習やディープラーニングの技術進化により、第3次AIブームが到来していると言われています。一方で、AIとの親和性があり高いレベルで導入が進んでいる業種もあれば、現場レベルではまだほとんど浸透していない業種もあるのが実際です。建設業界では現在、大手ゼネコンなど一部企業によるAI投資が進

#IoT #ビッグデータ #インフラ #ロボット #機械学習 #Deep Learning #設計 

自動運転だけじゃない。自動車×AIの最先端

2021/04/14
自動運転だけじゃない。自動車×AIの最先端 2021.4.14 概 要 さまざまな業界でAIの活用が進められている中、消費者の生活に密接に関わり、最も期待を集めている活用分野が自動車です。すでにAIシステムを搭載した自動車は市場に登場し、高レベルでの自動運転の実現に向けて各国・各社が開発にしのぎを削っています。しかし、自動車業界で見てみると、AIの活用範囲は

#Deep Learning #ビッグデータ #人工知能 #機械学習 #設計 

教育もAIも、一律ではダメ。教育変革のためのAI活用

2021/03/19
教育もAIも、一律ではダメ。教育変革のためのAI活用 2021.3.19 (2022.3.13 更新) 概 要 コンピュータによる高度な処理を可能にするAI技術は、なんでも解決できる万能な技術と捉えられがちですが、実際には単機能であり、特定の課題に合わせたカスタム開発が必要になります。一方で、活用次第では人が行うには非効率な作業を大幅に効率化することもでき、人間とAIが共

#ビッグデータ #テスト #データ分析 #設計 

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