この記事は、「 Snowflakers Advent Calendar 第11日目 」です。 2025年11月28日にSnowVillage＆みん強コラボ企画として、「ここがヘンだよ！？ Snowflake 〜 みんなが考えた最強のデータ基盤には、なんでSnowflakeが多いのか？」が開催されました。 こちらのイベントで「見た目インフルエンサー、中身はSRE集団が作る要塞　〜SnowflakeのSLA真面目すぎ問題〜」というタイトルで登壇をしてきました。司会やイベントの企画・運営もやらせていただき、とに

本記事は 2025 年 11 月 26 日 に公開された「 Introducing catalog federation for Apache Iceberg tables in the AWS Glue Data Catalog | AWS Big Data Blog 」を翻訳したものです。 Apache Iceberg は、大規模で堅牢かつ信頼性の高い分析を求める組織にとって、オープンテーブルフォーマットの標準的な選択肢となっています。しかし、企業は異なるカタログシステムを持つ複雑なマルチベンダー環境

この記事は、「Snowflakers Advent Calendar 第8日目」です。 本日（2025年12月8日）に、Snowflake IntelligenceがGAになったことを記念して、改めて、Snowflake Intelligenceや周囲の技術トレンドや我々の提供価値について考えてみました。 Snowflake 新機能の変遷 我々のチームでは、Snowflakeの多くの機能を評価・検証・導入を様々なお客様にしてきました。もともと、Snowflakeは、従来のデータウェアハウスの課題を解決する

はじめに この記事は Snowflakers Advent Calendar 2025 の5日目です。 2025年11月6日に dbt Projects on Snowflake が GA されました。 リリースノート: Nov 06, 2025: dbt Projects on Snowflake (General availability) | Snowflake Documentation dbt Projects on Snowflake は2025年6月の Snowflake Summit で発

本記事は 2025 年 11 月 20 日に公開された “ Accelerating data modeling accuracy with the Amazon DynamoDB Data Model Validation Tool ” を翻訳したものです。 Introducing the Amazon DynamoDB data modeling MCP tool では、 Amazon DynamoDB Model Context Protocol (MCP) サーバー を発表しました。これは、Dyn

1. はじめに Snowflake では近年、Iceberg Tablesや外部テーブル連携などオープンテーブルフォーマットへの対応が急速に拡張されています。その中で、Snowflake Innovation Team（SIT）が公開しているツールセット Emerging Solutions Toolboxは、実験的・実用的なユーティリティが多く、Snowflake技術者としては是非触っておきたい内容になっています。 今回はその中でも Helper Iceberg Migrator を実際に使い、Snow

ミイダスと聞くと、「ミスマッチのない採用」をイメージされる方が多いかもしれません。 しかしいま、ミイダスは“採用サービス”から一歩先へ進もうとしています。 テクノロジーとサイエンス、そしてAIの力を掛け合わせることで、 採用だけでなく、定着・育成・研修・勤怠などといった「人事のライフサイクル全体」を支えるプラットフォームへ進化していく。 それが、現在ミイダスが見据えている未来です。

本記事は Kiroweeeeeeek in Japan ( X: #kiroweeeeeeek ) の第 10 日目です。GitLab 合同会社 小松原様に寄稿いただきました。 はじめに：開発が速すぎる時代の新しい課題 Kiro の登場により、ソフトウェア開発は劇的に加速しました。チャットで要望を伝えるだけで、あっという間に仕様書が生成され、コードが書かれる。開発者にとっては夢のようなツールです。 しかし、この「速すぎる開発」は、特に日本の開発現場において新たな課題を生み出しています。 それは、発注元と開

本ブログは三遠ネオフェニックス様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。バスケ大好き AWS ソリューションアーキテクトの鈴木です。 休日は推しのチーム（ニューヨークの NBA チームが好きです）の直近の負け試合を何度も見て、敗因の仮説を考えてはそれを裏付けるデータを探すことに奔走しています。最近のバスケットボールに関するデータは多種多様でとても興味深いです。単純な 2 点、3 点シュートの成功率に留まらず、どれだけ難しいシュートを決め切っ

本投稿は、 Caius Brindescu と Mahesh Kansara による記事 「 Real-time Iceberg ingestion with AWS DMS 」を翻訳したものです。 これは、AWS とのパートナーシップに基づいた、Etleap の主任エンジニアである Caius Brindescu によるゲスト投稿です。 タイムリーな意思決定には、低レイテンシーで最新のデータにアクセスすることが不可欠です。しかし、多くのチームにとって、データレイクへのレイテンシーを削減することは、更新の

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 ついに 12 月 1 日から 5 日で re:Invent 2025 が開催されます。私もデモ展示員として、現地ラスベガスに行く予定なので、ぜひ現地に行かれる方は Builders Fair で展示している私のブースにお越しください。そのブースでは、生成 AI を活用したロボットの自動走行デモを今絶賛開発中で、間に合わせるために必死に頑張っています。 それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきまし

はじめに こんにちは、データドリブン推進室でデータエンジニアをやっている鶴です！ みなさん、LightdashのTable calculation機能って使ってますか？ 自分はLightdashを触っていて[+Table calculation]という表記を見かけた際に 「Table calculationってことは表計算機能のことか〜 Tableauとかにもある出力した結果データの中で集計したりするやつかな あると便利だよな…そのうち使う機会くるっしょ〜」 みたいなこと考えてあまり触らずスルーしてました

AWS re:Invent 2025 まであとわずか 3 週間となりました。カンファレンスでの新しいリリースや発表を今から楽しみにしています。2024年は世界中から 60,000 名もの参加者がネバダ州ラスベガスに集まり、すばらしい雰囲気の中で開催されました。AWS re:Invent 2025 への 登録 はまだ受け付けています。12 月 1 日から 5 日までラスベガスで開催されるこのイベントにぜひご参加ください。基調講演、ブレイクアウトセッション、チョークトーク、インタラクティブな学習機会、世界中の

はじめに こんにちは、Databricksビジネス推進室の澁谷です。 2025年6月にサンフランシスコで開催されたDatabricksの年次カンファレンス「Data + AI Summit 2025」にてAIエージェント構築ツール「Agent Bricks」が発表されました。 2025年10月現在、Agent Bricksは限定されたリージョンでのベータ版提供となっており、該当の環境を触れるユーザーが先行して利用できます。 https://www.databricks.com/jp/blog/introd

データ分析者やエンジニアは、データベーススキーマを探索したり、テーブル構造を理解したり、さまざまな Amazon Redshift データウェアハウス間でクエリを実行するために、複数のツールを行き来することがよくあります。メタデータやデータを自然言語で探索できれば、このプロセスが簡素化されますが、AI エージェントは、最適な実行パスを探索して構築するために、Redshift クラスターの構成とスキーマの追加コンテキストを必要とすることがよくあります。 ここで Model Context Protocol