「Salesforce」に関連する技術ブログ - TECH PLAY

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「Salesforce」に関連する技術ブログ

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はじめに 株式会社NTTデータの峰松です。 2026年8月25日~27日にサンフランシスコで開催された「Glean:GO 2026」と、その前日に開催されたパートナー向けイベント(Partner Day)に参加しました。 本記事では、イベントで発表された内容を振り返りながら、特に印象に残ったトピックスについてご紹介します。 なお、本記事には、筆者が当日聴講した内容やメモをもとに整理した内容が含まれます。書き起こしではないため、表現や数値などが公式発表と異なる場合があります。製品・機能の最新情報については、
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 すっかり秋めいてきて、朝晩は肌寒さを感じる日も増えてきましたね。今週は Claude Opus 5.5 や OpenAI GPT-6 Sol / Luna の Amazon Bedrock 提供開始、Amazon Connect のエージェント間コラボレーション、AI ネイティブなオブザーバビリティ Amazon CloudWatch Omni など、AI エージェント関連のアップデートが目白押しでした。そん
Amazon Connect と Salesforce を連携する「Amazon Connect Salesforce CTI Adapter」をご利用中のみなさま、こんにちは。 今回は、CTI Adapter の初期セットアップで使用される AWS Lambda 関数 sfExecuteAWSService の役割と、セットアップ完了後に本関数を無効化(クリーンアップ)する簡単な手順について解説します。 お客様ご自身で数分程度で実施できる、シンプルかつ影響の少ない作業ですので、ぜひ本記事の手順に沿ってご
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 1 週間で Kiro の使い方を学ぶオンラインチャレンジ Kiro University Challenge が始まっています。毎日公開される必須レッスン 7 本とボーナスレッスンを進め、最終課題を提出すると最大 5,250 の Kiro クレジットを獲得できます。参加費は無料で、Kiro の無料プランでも必須レッスンに取り組めます。最終課題の締切は日本時間 10 月 6 日 15:59 です。Spec 駆動開発や Steering を
はじめに こんにちは。株式会社ユーザベース Speeda事業の佐藤、小原、岩井です。 普段はSalesforceのパッケージ開発を行っており、今回はパッケージ開発における構想と、開発時に直面した課題、そして我々が取った対応についてご紹介したいと思います。 開発しているもの 私たちのチームでは、Speedaの情報をSalesforce上でシームレスに活用するためのパッケージ開発を進めています。 提供している主な機能は以下の通りです。 商談資料の自動生成機能:Salesforce登録企業をターゲットに、Spe
こんにちは!レバレジーズでリードエンジニアのゲンシュンと申します! レバレジーズにデータエンジニアとして転職して、ちょうどまる2年が経ちました。今はデータエンジニアチームのリーダーとして、メンバーのマネジメント評価育成、全社横断のデータ分析基盤やETLの構築、データ系職種の組織づくりといったデータエンジニアのお仕事をしつつ、全社の技術力の底上げや文化醸成を担うリードエンジニアとして、アプリケーションエンジニアとDDD勉強会を開いたり、技術広報、社外イベントの企画・登壇、さらには社内エンジニアイベントの運営
こんにちは、株式会社SHIFT 営業推進グループの水田です。 私たち営業推進グループでは、日々Salesforceで顧客データや営業活動を管理しており、データ確認や集計・分析の際には頻繁にSalesforceのレポート機能を利用しています。
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 お盆も明け、まだまだ暑い日が続きますが、いかがお過ごしでしょうか。休暇中に溜まったアップデートを一気にキャッチアップされている方も多いかもしれませんね。 さて、生成AI開発の現場に身を置いていると、ここ最近「作る」こと自体のハードルがどんどん下がっているのを実感します。エージェントに任せられる作業が増え、これまで手作業だったコード生成やドキュメント作成、分析までもが数クリックで動き出す──そんな時代になってき
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。今週も生成 AI に関する 1 週間のアップデートをお届けします。 8 月 18 日(火)から、5 年目を迎える「 AWS デジタル社会実現ツアー 」が全国 8 都市(北海道・新潟・静岡・愛知・広島・愛媛・福岡・宮城)を約 2 週間で巡ります。注目の AI エージェント技術をデモを交えて解説するセッションに加え、地域企業の AI/クラウド活用事例を当事者が語るパート、社会課題に挑んだ学生コンテスト入賞者のプレゼンテーション、自治体・地銀・
統合されたアーキテクチャの「幅広さ」こそが、AI エージェントの能力を左右する ── その理由。 はじめに エージェンティックな統合(agentic integration)による自律的な問題解決が、コンタクトセンターの運用のあり方を再定義しつつあります。AI の推論能力の進化、オープンな統合標準、そしてコンポーザブル(組み合わせ可能)なサービス設計が一つに収束したことで、これまで実現不可能だったことが実用的なものになりました。 すなわち、複数システムにまたがる複雑なお客様の課題を、AI エージェントがリ
AI時代を支える「AIハイパーコンピューター」 最初のトピックは、チップ単体ではなく、データセンター全体を一つの計算基盤として捉える「AIハイパーコンピューター」に関する説明です。エージェント時代のコンピューティングは、もはや1つのチップだけでなく、データセンター全体で定義されるようになっています。だからこそ、生成AIの広がりとともにAIコンピューティングの需要が急速に高まる中、ハードウェアからモデル、プラットフォームまで全レイヤーを一貫して自社で手がけている点こそが、Googleの大きな強みになっていま