「Salesforce」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「Salesforce」に関連する技術ブログの一覧です。
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Heroku が 30 TB のセルフマネージドデータベースを EC2 から Amazon DynamoDB にマイグレーションし作業オーバーヘッドを削減した方法
2024/08/21
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Heroku は、開発者が AWS 上でアプリケーションをデプロイ、運用、スケーリングできるようにする完全にマネージドされたプラットフォームサービス( PaaS )ソリューションです。2007 年に設立され、2010 年からは Salesforce の一部となっています。Heroku は、小規模スタートアップから大企業の大規模デプロイメントまで、数百万件のアプリケーションで選ばれているプラットフ
SMART on FHIR サポートによる Amazon HealthLake の相互運用性強化
2024/08/21
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この記事は、“ Enhanced interoperability with SMART on FHIR support in Amazon HealthLake ” を翻訳したものです。 はじめに 2021 年 7 月の開始以来、 Amazon HealthLake は AWS Identity and Access Management (IAM) を通じて安全なアクセスを提供してきました。AWS は最近、 SMART on FHIR 1.0.0 のサポートを含む新しい FHIR API 機能を Amazon HealthLake で発表しました 。SMART on FHIR のサポートにより、HealthLake は FHIR ス
「2023年度新人エンジニア育成プログラム」の成果発表会を行いました！
2024/08/16
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（前列）2023年度入社新人エンジニア （後列）2024年度新入社員 こんにちは。BIGLOBE Style編集部の吉田です。 BIGLOBEの開発部門（プロダクト技術本部）では、「新人エンジニア育成プログラム」を1年かけて実施しています。 今回の記事では、そのプログラムを終えた7名のエンジニア（2023年4月入社）による成果発表会の様子をレポート形式でお届けします。入社時からどの
Google Workspaceの導入企業数が増える理由！導入手順・費用も詳しく紹介
2024/08/14
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Google Workspace の導入企業数はどれくらい？ Google Workspace を導入している企業数はどれくらいでしょうか。世界と日本でそれぞれ見ていきましょう。
Google Cloud Next Tokyo '24 速報レポート（競争環境の変化に適応！Google Cloud で実現する LION 流需要予測と生成 AI 活用）
2024/08/02
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G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next Tokyo '24の1日目に行われた AI と機械学習のセッション「 競争環境の変化に適応！Google Cloud で実現する LION 流需要予測と生成 AI 活用 」に関する速報レポートをお届けします。 他の Google Cloud Next Tokyo '24 関連記事は Google Cloud Next Tokyo '24 の記事一覧 からご覧いただけます。 概要 なぜ需要予測を行うのか 需要予測のアーキテクチャ 生
システム管理者に朗報！Salesforce「イベントモニタリング」について
2024/07/31
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はじめに
Salesforceのメルマガ配信について
2024/07/31
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Salesforceは顧客情報の管理・共有、営業活動の分析・可視化、営業プロセスの自動化を提供するサービスです。メール配信機能は、直感的な操作でHTMLメールを作成し、レスポンシブ対応でスマホでも美しく表示される特徴があります。
データローダでエクスポートしたファイルが文字化けする
2024/07/30
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はじめに
Slackでお知らせ！いつも使うSlackにSalesforceから通知する方法【準備編】
2024/07/25
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はじめに
Salesforceと外部システムの連携について（上）
2024/07/25
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ご挨拶
AWS Secrets ManagerとGitHub Actionsを使った安全なCI/CDパイプラインの構築
2024/07/25
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本記事では、Secrets Managerの設定からGitHub Actionsの設定、両者の統合方法、ベストプラクティスまでを詳しく解説します。
週刊生成AI with AWS – 2024/7/8週
2024/07/24
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みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 AWS Summit New Yorkが開催され、生成AIに関係するサービスアップデートだけでも19件の新機能・新サービスが発表されました。ひととおりピックアップしたのですが、「さすがに読みづらいかな……」と思い、今回は3つのカテゴリに整理してお届けします。AWSではみなさんが実現したいテーマや価値を、現
生成AIのRAG構成を大手3社（AWS、Azure、Google Cloud）で徹底比較してみた
2024/07/24
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G-gen の堂原と又吉です。当記事では、 Amazon Web Services （AWS）、 Microsoft Azure 、 Google Cloud （旧称 GCP）が提供するフルマネージドな RAG サービスの比較を行います。 はじめに 当記事について RAG とは 3社比較 前提条件 機能比較 料金シミュレーション 想定シナリオ AWS Azure Google Cloud 総評 AWS Azure Google Cloud 詳細の解説 Knowledge bases for Amazon Bedrock（AWS）の詳細 構成図 プロダクト
kintone認定アソシエイト試験おすすめ勉強方法を紹介
2024/07/23
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ご挨拶