「MLOps」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「MLOps」に関連する技術ブログの一覧です。
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MLOps環境構築で使用したツールの紹介 Kubernetes編
2025/01/27
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Kubernetes(K8s)というコンテナオーケストレーションツールの概要と、AIモデル開発におけるMLOps環境構築での利用例について説明しています。K8sの基本機能や主要コンポーネント、AIモデル開発の効率化における利点を詳述しています。
MLOps構築によるAIモデル開発の効率化
2025/01/20
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MLOps構築によるAIモデル開発の効率化について説明します。MLOpsの基本概念や、MLOps環境を構築する際の段階的な構築例について詳しく解説します。
OpenShift AIのパイプラインにスケジュール設定してみた
2024/12/25
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はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。 前回 はOpenShift AIのデータサイエンスパイプラインを実装して実行しました。今回はそのパイプラインをスケジュール設定により、定期実行する方法を解説します。MLOpsにおいて重要な設定なので、ぜひ覚えて帰ってください。 パイプラインのスケジュールについて OpenShift AIではパイプラインのスケジュール設定を
OpenShift AIのデータサイエンスパイプラインについて
2024/12/25
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はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。 前回 はOpenShift AIのモデルサービング機能を用いて、推論APIを実装しました。今回はOpenShift AIのもう一つの重要な機能であるデータサイエンスパイプラインを実装します。パイプラインを利用することでモデル開発を高速化することが可能になります。MLOpsの実現には欠かせない機能なので、しっかり実装できるよう
Poetryを利用したマルチプロジェクトPythonアプリケーションの開発方法
2024/12/24
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はじめに こんにちは。LINE PlusのLINE GAME PLATFORM Dev2チームのHyeonseop Lee、Hyungjung Leeです。LINE GAME PLATFORMでは、ゲ...
メルペイにおける機械学習システム運用時の工夫
2024/12/20
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こんにちは。メルペイ 機械学習エンジニアの @rio です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2024 の記事です。 本記事では、メルペイの機械学習エンジニアチームで今年取り組んだ、MLOps の省力化および品質向上についてご紹介します。 目次 メルペイの機械学習システムの概要 1. 開発ブランチのマージ 問題点 解決策 2. 各種マスタデータの更新 問題点 解決策 3. 機
QCon SF 2024参加レポート
2024/12/20
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はじめに こんにちは、『ゼクシィ』・『カーセンサー』・『じゃらん』に従事するデータエンジニア・機械学習エンジニア組織のマネ
Amazon SageMaker Canvas で製造データの異常を検出
2024/12/19
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クラウドコンピューティングの利用により、 Amazon Athena や Amazon SageMaker などのビッグデータや機械学習 (ML) ツールが、使用開始時や運用時に、手間をかけずとも簡単に誰でも利用できるようになりました。製造業でも、運用から予兆保全や計画立案に至るまで、すべての業務でのリソース活用の効率を上げるために、データ分析やデータドリブンな意思決定がますます注
Amazon SageMaker Canvas で機械学習のためのデータ準備を加速する
2024/12/18
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データ準備はあらゆる機械学習 (ML) ワークフローにおいて重要なステップですが、多くの場合、面倒で時間のかかるタスクを伴います。 Amazon SageMaker Canvas は、 Amazon SageMaker Data Wrangler を利用した包括的なデータ準備機能をサポートするようになりました。この統合により、SageMaker Canvas はエンドツーエンドのコード不要のワークスペースをお客様に提供し、データを準備し
システムリプレイスを乗り越える!成功体験に導く3つの心構え
2024/12/18
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こんにちは。エンジニアの竹田です。 BUYMA の検索システムやMLOps基盤の開発・運用を担当しております。 こちらは Enigmo Advent Calendar 2024 の18日目の記事です 🎄 はじめに 2024年もいよいよ年の瀬ですね!寒さが増すこの季節、みなさまいかがお過ごしでしょうか? 早速ですが本記事の主題のシステムリプレイスについてです。 ここ言うシステムリプレイスとは、老朽化し
OpenShift AIで機械学習をやってみた
2024/12/16
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はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。私は今年入社したばかりの新卒社員なので今年一年は新しいことしか学んできませんでした。その学んできた中でもOpenShift AIは一番インフラエンジニアとして学びになったと感じました。(あと単純にAIが好きだったので一番楽しかったです。)今まで、様々なソフトウェアに対してアプリケーション目線のことし
Vertex AI Pipelinesテンプレートを管理するArtifact Registryの導入
2024/12/13
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Timee Product Advent Calendar 2024 13日目の記事です。 MLOpsエンジニアとして10月にタイミーにジョインした、 ともっぴ です。 データエンジニアリング部 データサイエンス(以下DS)グループに所属し、ML基盤の構築・改善に取り組んでいます。 概要 本記事では、Vertex AI Pipelinesを効率的に開発するために行った 「Vertex AI Pipelinesテンプレートを管理するArtifact Registryの導入」 の取
次世代の Amazon SageMaker のご紹介: すべてのデータ、分析、AI が集まる場所
2024/12/12
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12 月 3 日、データ、分析、AI の統合プラットフォームである、次世代の Amazon SageMaker についてお知らせします。まったく新しい SageMaker には、データ探索、準備と統合、ビッグデータ処理、高速 SQL 分析、 機械学習 (ML) モデルの開発とトレーニング、 生成 AI アプリケーション開発に必要なほとんどすべてのコンポーネントが含まれています。 現在の Amazon SageMaker は Amazon S
レバレジーズの機械学習エンジニアの1年を振り返る
2024/12/10
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この記事を読んで分かること レバレジーズの機械学習エンジニアの今年1年の活動について分かります! レバレジーズの生成AIを活用した取り組み状況について分かります! この記事を読んで分かること はじめに 今年やったこと 生成AIへのリソース全振り 最初にぶつかった壁:そもそも社内で生成AIを使える状態にする CAIL(社内AIチャットツール)の開発 CAILの社内認知 社
【AI Shift Advent Calendar 2024】FastAPIのプロファイリング
2024/12/10
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こんにちは、AIチームの干飯( @hosimesi11_ )です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 10日目の記事になります。本記事では、FastAPIを使ったサーバのプロファイリングについて扱います。 本記事で用いたコードは こちら で公開しています。 はじめに 機械学習モデルのプロダクト組み込みが進むに連れて、データサイエンティストや機械学習エンジニアがモデルのプロダクト組み