「MLOps」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「MLOps」に関連する技術ブログの一覧です。
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ニューラルかな漢字変換システム「Zenzai」の開発
2025/04/16
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こんにちは、東京大学の三輪敬太です。私は2024年度に未踏IT人材発掘・育成事業として「ニューラル言語モデルによる個人最適な日本語入力システムの開発」というテーマで採択され、早稲田大学の高橋直希さんとともにmacOS上の […]
BigQuery MLでテキスト生成を試してみた
2025/04/16
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TL;DR BigQuery MLを使うと、BigQuery上のデータに対する推論処理が BigQuery内 で完結できます。 Dataformからも当然呼び出せるので、推論対象データをBigQueryで準備できるのなら、 推論バッチ全体がBigQueryで完結します。 AIモデルは、Googleマネージドなモデルや、各自で用意したローカルモデルも利用できます。 きっかけ AI戦略室では、BigQueryで処理したデータに対して、AIモデル
生成AIの進化と未来戦略 〜サイバーエージェント x AWSが語る最前線〜 / CA.ai #1
2025/04/14
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サイバーエージェントが主催する生成AIに特化した技術勉強会「CA. ai#1」。社内における生成AI ...
LLMアプリの作成からテストとデプロイまで、LLMOpsの構築事例の紹介
2025/04/09
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LLMOpsとは？ 近年、GPT-4のような大規模言語モデル（large language model、以下LLM）の使用が普及し、それを活用したアプリケーションの開発が活発に行われています。たとえば...
OpenShift AIのモデルレジストリ機能を使ってみた
2025/04/04
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はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。今回はOpenShift AIのモデルレジストリ機能について解説します。この機能を利用することで、モデルの各種情報を整理することができ、管理がしやすくなります。 モデルレジストリは2025年4月4日現在テクノロジープレビューです。この機能はサポート対象外であることと、製品版では変更される可能性があることに注
Kubernetes Event-driven Autoscaling（KEDA）で実現する夜間・休日のインフラコスト削減
2025/04/02
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はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの 木村 です。MLOpsブロックでは、継続的にGoogle Cloudのコスト削減に取り組んでいます。その一環として、夜間や休日といった利用されていない時間帯にも稼働し続けることで発生していた、開発・検証・テスト環境の余分なコストに着目しました。 この課題を解決するために、MLOpsブロックでは Kubernetes Event-driven Autosc
AWS認定12冠-資格から始まるクラウド生活
2025/04/01
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1.start-(概要) 初めまして！ KINTOテクノロジーズのCloud Infrastructure GでInfrastructure Architectを担当している劉(YOU)です。 今年の1月に入社して、techblogには初執筆なのでこれからよろしくお願いします！ AWSの認定は23年10月のSAAを始じめ、25年2月のMLAを最後に、1年4ヶ月でやっとAWS認定12冠を取りました。せっかくなので、AWS認定12冠を達成しながら感じた個人的な意見と情報を共有
AWS認定12冠-資格から始まるクラウド生活
2025/04/01
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1.start-(概要) 初めまして！ KINTOテクノロジーズのCloud Infrastructure GでInfrastructure Architectを担当している劉(YOU)です。 今年の1月に入社して、techblogには初執筆なのでこれからよろしくお願いします！ AWSの認定は23年10月のSAAを始じめ、25年2月のMLAを最後に、1年4ヶ月でやっとAWS認定12冠を取りました。せっかくなので、AWS認定12冠を達成しながら感じた個人的な意見と情報を共有
AWS 上での LLM ベースの基盤モデルとスケーラブルな MLOps による時系列予測
2025/03/24
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このブログは Time series forecasting with LLM-based foundation models and scalable AIOps on AWS を翻訳したものです。 時系列予測は、様々な業界で重要な意思決定を行う際に欠かせません。交通量の予測から売上予測まで、正確な予測によって組織は情報に基づいた決断を下し、リスクを軽減し、効率的にリソースを配分することができます。しかし、従来の機械学習アプローチでは、
LINEヤフーのAIプラットフォームにおけるバッチスケジューリング戦略
2025/03/24
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こんにちは。LINEヤフーでAIプラットフォーム向けのKubernetesクラスタの設計や構築、運用を担当している大村です。 LINEヤフーでは、100を超えるサービス向けにAI/機械学習を活用したサ...
AIソリューションプラットフォーム推進室 始動
2025/02/18
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はじめに セーフィー株式会社AIソリューションプラットフォーム推進室の植松です。 2024年12月に実施した セーフィーアドベントカレンダー でCTO 森本からご紹介がありましたとおり、AIソリューションプラットフォームが 経産省プロジェクト（IR資料） として採択されたことをきっかけに、このプラットフォーム化に会社としてさらに注力して取り組むことになりました
BASE機械学習チームでより良い開発環境実現のために取り組んだこと
2025/02/14
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はじめに 初めまして。BASEのエンジニアの田中大貴です。お客様の安心安全な購入を実現するためデータ分析や不正決済検知モデルの開発・運用を頑張っています。 今回は、チームのより良い開発環境を作るために行ってきた施策の事例をご紹介します。(機械学習に特有の問題ではない施策が多いです。) 開発フロー BASEでは、ショップの開設から購入に至るまで、様々な
オンプレ環境でのKubeflowによるMLOps構築
2025/02/05
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本記事では、オンプレ環境でのMLOps構築の難しさとその要因、Kubeflowを用いた導入例、便利な点や不便な点、適用に向いているタスクについて解説しています。中長期的なAI開発における効率化を目指す方に向けた内容です。
MLOps環境構築で使用したツールの紹介 Kubernetes編
2025/01/27
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Kubernetes（K8s）というコンテナオーケストレーションツールの概要と、AIモデル開発におけるMLOps環境構築での利用例について説明しています。K8sの基本機能や主要コンポーネント、AIモデル開発の効率化における利点を詳述しています。
MLOps構築によるAIモデル開発の効率化
2025/01/20
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MLOps構築によるAIモデル開発の効率化について説明します。MLOpsの基本概念や、MLOps環境を構築する際の段階的な構築例について詳しく解説します。