はじめに   こんにちは！2026年2月に CA Tech Job インターン生として就業 ...

はじめに 東京科学大学情報理工学院情報工学系修士1年の千代丸怜央と申します。 2025年2月7日から ...

はじめに こんにちは。リテールハブ開発部の清水です。 先日 SRE Kaigi 2026 に参加してきまして、私の中でSRE熱がかなり高まっています。 私たちはDatadogをオブザーバビリティ基盤として使用しているのですが、私自身はDatadogをまともに触った経験がありませんでした。 Datadogの画面を開くと左のメニューだけでも大量の項目があって、何ができるのか把握すること自体に大きなハードルを感じていました。 そのような中で、Datadog Learning Centerというものを知りました。

こんにちは。ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している 原 です。 ファインディでは、普段私たちが開発しているファインディのプロダクトの裏側や、開発メンバーが日々どのように働いているのかをお伝えするために、Findy Tech Talkという技術系のオフラインイベントを開催しています。 今回は、そのイベントの第二弾となる「Findyのサービスを支える、横断SREチームのマネジメントと技術の挑戦」を開催しまして、その当日のそれぞれの登壇内容について書いていこうと思います。 findy-i

はじめに こんにちは。商品基盤部の藤本です。 私たちのチームでは、Spring Bootで実装したJavaアプリケーションの起動時間の短縮に取り組んでいます。今回の記事では、Class Data Sharing（以下、CDS）を本番で稼働しているアプリケーションに実際に適用した内容を紹介します。 導入時には、Datadog Java Agentとの両立という課題にも直面しました。そのため、トレースとメトリクスの送信をOpenTelemetryとMicrometerに置き換える対応もあわせて実施しました。

こんにちは。ソリューションアーキテクトの松本 敢大です。三井物産デジタル・アセットマネジメント株式会社（以下、MDM）では、デジタル証券や資産運用のビジネスを展開しており、金融機関として高いセキュリティ要件を満たすことが求められています。本ブログは、MDM が Amazon Security Lake を活用して SIEM の限界を超え、セキュリティデータ基盤を構築した事例について、Chief Information Security Officer 鈴木様から寄稿していただいたものです。 背景 AWS：

本記事は 2026 年 2 月 3 日 に公開された「 AI agents in enterprises: Best practices with Amazon Bedrock AgentCore 」を翻訳したものです。 本番環境で使える AI エージェントを構築するには、開発ライフサイクル全体を通じた綿密な計画と実行が欠かせません。デモで印象的なプロトタイプと、本番環境で価値を提供するエージェントの差は、規律あるエンジニアリングプラクティス、堅牢なアーキテクチャ、そして継続的な改善によって生まれます。

CloudWatch メトリクス を活用することで、システムの状態を可視化し効果的な監視を実現できます。 CloudWatch メトリクスには保存期間の制限があり、また外部の監視ツールと連携したいケースも多く存在するため、 CloudWatch メトリクスを外部に転送して活用するニーズが高まっています。 本記事では、CloudWatch メトリクスの基本的な概念を押さえた上で、メトリクス転送が必要となるユースケースと、AWS が提供する 2 つの転送方法について、それぞれの特徴や使い分けのポイントを詳しく

こんにちは、DevPFチームの菅原です。 現在、弊社のアプリケーション基盤（ECS on Fargate）では、コンテナログの収集・転送に FireLens を採用し、 Datadog Logs へ集約しています。FireLensはタスク定義に数行記述するだけでログ基盤が整う非常に便利な機能です。一方で裏側では、 Fluent Bit がサイドカーとして動作し、複雑なパイプラインを処理しています。 「ログなんて標準出力に出せば、あとは勝手に届くもの」 そう思われがちですが、実際にはアプリケーションコンテナ

はじめに クラウド環境の運用において、「いつ、誰が、どのリソースに対して、どのような操作を行ったのか」を追跡することは、障害調査やセキュリティ監査の観点から非常に重要です。 Azureにおいて、この「操作履歴の記録」を担う中心的な機能が Azure Activity Log（アクティビティログ） です。 システムに予期せぬ変更が加えられた際、原因を特定するための第一歩は、このActivity Logを確認することから始まります。 本記事では、Activity Logの基本的な仕組みから、Azure Por

こんにちは、SCSKの坂木です。 システム運用において、監視ツールからの通知をどのようにハンドリングするかは重要なテーマです。 今回は、 統合監視ツールであるZabbixと、インシデント管理プラットフォームであるPagerDutyを連携させる設定手順 をご紹介します。   Zabbix × PagerDutyについて Zabbixは非常に強力な監視ツールであり、検知からメール通知、slackなどのチャットツールへの連携まで単体で完結させることも可能です。 しかし、システム規模が大きくなったり、複

はじめに Datadog には Notebook というものがあります。以前から存在する機能であり、目新しいものではありません。 詳細は公式のドキュメントが詳しいのですが、Datadog で取り扱えるログやメトリックなどを埋め込める ドキュメンテーション ツールという捉え方で然程ズレは無いはずです。単にログやメトリックを追うという意味ではダッシュボード *1 も使え、 継続的な観測をする場合は ダッシュボードのほうが断然よいです。 いっぽうでこういった課題感もあると思います。すくなくとも私は常々あります。

こんにちは。SCSK1年目の渡辺です。 今年の re:Invent、皆さんご覧になられたでしょうか。 今年も例年どおり多くの発表があり、かなり盛り上がっていましたね。 私はリアルタイムでの参加はできず、いくつかアーカイブを視聴した程度ですが、 現地に行かれた方の話を聞く機会があり、来年は絶対行ってやる！！と思いました。 会場の熱量など、日本とは別世界なんだな、と改めて感じました。 （kiroのぬいぐるみ欲しかった、、、） 前置きはこのあたりにして、今回の re:Invent の中でも、特に注目を集めていた

はじめに ITディベロップメント第1統括部1部開発3課のS・Kです！ 普段は HugWag というトリミングサロンと飼い主のマッチングアプリの内製開発をしています！ この度、ラスベガスにて開催されたAWS re:Inentにデジ戦メンバー4人で参加してきましたのでレポートします！ AWS re:Inventとは AWS re:Invent とは、AWS(Amazon Web Services)がアメリカのラスベガスにて毎年開催する世界最大級の技術カンファレンスです。 今年は12/1から12/5までの5日間

はじめに