はじめに こんにちは、SRE部 検索基盤SREブロックの花房と富田です。普段は、ZOZOTOWNの検索基盤における信頼性向上やコスト改善、インフラ運用を担当しています。 検索基盤の開発案件では、開発者とSREが役割を分担して本番リリースまでの作業を実施しています。その中で、 インフラリポジトリのPull Request（PR）レビュー と、 リリース前の負荷試験 はSREの作業待ちになることがありました。背景には、AI活用によるPRの増加や案件が集中する時期のSREチームのリソース不足があります。 そこで

はじめに 先日、社内で AI Coding Agent Hackathon というイベントを開催いたしました。本記事では、そのイベントの様子を紹介します。 目的 RevComm には「AI活用推進室 (AI Promotion Office)」という組織があります。AI活用推進室における活動の一環として、「AI Coding Agents Optimization Guide」というガイドラインを策定しています。このガイドラインは、AI コーディングエージェントの価値を最大化するために、各チームが段階的に

NTTデータ3年目社員の栫と、1年目社員の喜田（@kidatakeru）、齋藤（@maaya）です。 2026年7月30日・31日に東京ビッグサイトで開催されたGoogle Cloud Next Tokyo 26のDAY 2レポートです。 DAY 2で特に印象に残ったのは、運用に関する話題の多さです。 基調講演ではAIエージェントを動かし続けるための基盤が紹介され、各セッションでもデータベース移行に伴うチューニング、ハイブリッドクラウド運用、障害対応、オブザーバビリティなど、システムを継続的に運用するため

はじめに こんにちは、ZOZOMO部FBZブロックの杉田です。普段は Fulfillment by ZOZO （以下、FBZ）が提供するAPIシステムを開発・運用しています。昨年からは、社内における開発者向けAI支援ツールの推進を担う専門チームも兼務しています。 FBZ APIは2017年にServerless Frameworkで構築を開始し、現在はAWS Lambda（以下、Lambda）の関数500本超、40個以上のスタックで稼働しています。サーバーレス自体の運用負荷は低い一方、9年間でツールの有償

  クラウドプラットフォームチームの平野です。myTOKYOGAS（以下、mTG）をはじめとしたtoC領域のプラットフォーム開発・運用改善を担当しています。 早いもので、2025年10月の入社から丸1年が経ちました。今回は、この1年間で取り組んだDatadog Logsのコスト改善について紹介します。先に結論を申し上げますと、今回の見直しにより、ログコストをほぼ半減できる見込みです。 mTGでは、システムの監視や障害調査にDatadogを使っています。 Datadog Logsの料金は、大きく分けると、ロ

はじめに AI エージェントの品質は、エラー率やレイテンシだけでは捉えきれません。たとえリクエストが 200 で素早く返ってきたとしても、質問にきちんと答えられていなかったり、もっともらしい誤情報を返していたりすれば、ユーザーにとっては失敗したリクエストと変わりません。 そのため、エラー率やレイテンシだけでなく、エージェントが生成した回答の内容や、必要なツールを正しく呼び出せたかといった、実際の振る舞いそのものを評価する必要があります。 また、こうした品質についても、エラー率やレイテンシと同じように SL

こんにちは！　Mercari Adsチームのインターン生の @uta です。 本記事では、フロントエンドを中心に経験してきた私が、AIを活用しながらバックエンドを含む機能開発に挑戦した3ヶ月間を振り返ります。インターン中に取り組んだ機能開発を通じて、複数のサービスにまたがる開発の難しさや、AIを活用するなかで得た学びを紹介します。 はじめに 私は2026年7月から9月末までの3ヶ月間、フロントエンドエンジニアとしてメルカリのインターンに参加しました。以前にもメルペイでインターンを経験しましたが、その後、A

こんにちは。インフラグループ Kubernetesチームのmendです！ 私たちのチームでは、マイクロサービスの実行環境として、AWS上のKubernetes（EKS）を活用しています。 現在、長年クラスタの入口として活躍してくれた「Ingress-NGINX」がEOLとなりましたので、次世代規格であるGateway APIに準拠した 「NGINX Gateway Fabric」 への移行を行いました。 今回は、移行を決めた背景から、 AWS Load Balancer Controller ＋ exte

はじめに ピグ事業部で SRE を担当している松岡 (@htk1008)です。 昨今の AI の進化 ...

はじめに こんにちは。Re:Career採用で26新卒としてABEMAに入社し、広告配信システムの開 ...

はじめに 株式会社 AJA の DSP チームにて、2026 年 7 月より約 2 ヶ月間、内定者ア ...

目次 はじめに DevinConとは 自己紹介 WINTICKETとDevin活用 Agent設計技 ...

はじめに はじめまして。大阪電気通信大学 情報通信工学部 情報工学科3年の多田早澄です。 2026年 ...

背景 こんにちは。プログラマティック広告配信プロダクトを提供している AJA で DSP チームの ...

はじめに こんにちは、WEAR開発部Webブロックの吉田です。普段は WEAR の新機能開発や運用改善を担当しています。 Webブロックでは、異動によりメンバーが減ったことで、開発ワークフローのさまざまな工程で効率化が求められていました。本記事では、AIエージェントとGitHub Actionsによるワークフローの改善を取り入れ、アイデア出しやプルリクエストレビュー、エラー監視、KPTを改善した取り組みを紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 アイデア出しの属人化 プルリクエストのレビュー依頼が放