Google Workspace Studioが進化！ドライブ、Gmail、チャットの自動化がさらに便利に 日々の定型業務、もっと自動化できたら…と思ったことはありませんか？ 今回のアップデートで、Google Workspace Studioに4つの新しい自動化ステップが追加され、Google Workspaceの様々なアプリをまたいだ自動化がさらに便利になりました！

対面会議の議事録もGeminiにお任せ！「自動メモ作成」機能が会議室の音声にも対応！ オンライン会議で大活躍の「自動メモ作成（Take notes for me）」機能。対面での打ち合わせでも使えたら…と思ったことはありませんか？ 今回のアップデートで、ついにこの機能が対面会議でも利用可能になりました！

Geminiで履歴を残さない「一時的なチャット」と「会話の削除」が可能に！ Geminiを利用していて、「ちょっとした質問だから履歴に残したくないな」「過去の不要なやり取りを整理して、スッキリさせたいな」と思ったことはありませんか？ 今回のアップデートで、Geminiアプリでのチャットアクティビティをユーザー自身で柔軟に管理できるようになりました！

ファイルを開かずに中身を把握！時短検索術 「探している情報がどのファイルにあるか分からず、検索結果のドキュメントを片っ端から開いて確認している…」そんな時間のかかる作業はもう不要です。 検索画面の上部に、検索結果の概要を瞬時にまとめて表示してくれる「AI による概要（AI Overviews）」を活用してみましょう。

はじめに # 前回の記事（ EC2スポットインスタンス×vLLMでGPUコストを大幅削減する ）では、時差・価格・中断耐性を加味した「マルチリージョン総合優先度自動選定」を導入し、 g6.xlarge （NVIDIA L4 24GB）を1時間あたり約80〜90円という格安価格でスポット調達する仕組みを構築しました。 これにより、高価なクラウドGPUを個人の手元から「使いたい時だけサッと起動し、終わったら即座に破棄する」エフェメラルな開発スタイルが確立できました。 しかし、第3回までの運用構成には、セキュリ

自己紹介とインターン参加理由 自己紹介 はじめまして日本工学院八王子専門学校の百瀬優太と申します。 普段は国内外問わずサッカー観戦を楽しんでおり、 Jリーグの試合を現地まで観に行くほどのサッカー好きです。学校では、主にKotlinを使ったモバイルアプリを中心に開発しています。 なぜ数ある企業からここ（サイオス）のインターンシップを選んだのか 学校の先生からいくつか紹介を受けた中で、このインターンを選んだのは、 自分の抱えて いた2つの課題を解決できる実習内容 だったからです。 1つ目の課題は 「AIの活用

自己紹介とインターン参加理由 自己紹介 はじめまして日本工学院八王子専門学校 ITスペシャリスト科3年の村田悠月です。 学校ではクラウドの分野を中心に勉強しており、 サーバーやインフラの仕組みに興味を持って日々知識を深めています。 なぜ数ある企業からここ（サイオス）の インターンシップを選んだのか 今回のインターンは学校経由で参加させていただきました。 参加を決めた背景には、これまで個人での学習が中心だったこともあり、 実務に近い形でチーム開発を経験してみたい という想いがありました。特に、これまで自己流

はじめに こんにちは。2026年4月にInsight Edge（以下、IE）へデータサイエンティストとして新卒入社した田中です。 本記事を執筆している2026年9月時点で、入社から約5か月が経ちました。新卒データサイエンティスト（DS）の2期生として、新卒研修から最初の案件への参画までを経験する中で、入社前には見えていなかったIEの特徴が少しずつ分かってきました。本記事では、実際に働いて感じたことを新卒の視点からお伝えします。 IEへの新卒入社を検討している学生の方はもちろん、商社グループでデータサイエン

はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 2026年8月1日(土)に、さくらインターネットの大阪本社でもあるBlooming Campにおいて「きのこカンファレンス 2026 in 関西」が行われました。本記事ではこ […]

はじめに # 大まかな構成は把握していても、細かい実装には手が回らずぼんやりとしか理解してなかったので、勉強を兼ねてRAG（Retrieval-Augmented Generation）を実装してみました。 今回は、RAGの核となる「ベクトル化」「類似度検索」「コンテキスト注入」を理解することを目的に、フレームワークやVectorDBをあえて使わず、最小構成で動かしてみます。 これらは実運用ではライブラリやVectorDBに置き換える選択肢がありますが、まずは本質を素の形で体感します。 そのうえで、ミステ

1. はじめに RAGでは、検索でヒットした複数のチャンクをそのままLLMのプロンプトに詰め込むことがあります。しかし検索結果には質問と無関係な文章も含まれており、コンテキストが大きくなるほど入力トークンが増え、コストやレイテンシにも影響します。 この課題への対策として提案されているのが Query-aware Compression（クエリを考慮した圧縮） です。本記事では、この手法を日本語FAQで実際に動かし、「トークンとコストは本当に削減できるのか」を実測で検証しました。 結論を先にお伝えすると、S

リモートワークの普及に伴い、チャットツールがコミュニケーションの主軸となる中で生じる情報過多や検索の手間といった課題を指摘し、チャットを起点とした作業管理やノウハウ蓄積の工夫、ChatGPT等の連携による業務効率化のヒントを紹介します。

2026 年 7 月 16 日（木）、 17 日（金）の 2 日間、東京・麻布台ヒルズにて、ISV SaaS 事業者向けの 8 社合同 AI-DLC Unicorn Gym を開催しました。株式会社サイバーセキュリティクラウド、freee 株式会社、株式会社いえらぶ GROUP、モビルス株式会社、エムオーテックス株式会社、株式会社ヌーラボ、テクマトリックス株式会社、株式会社ヴァル研究所（順不同・敬称略）の 8 社から計 54 名にご参加いただき、各チームが自社プロダクトの開発テーマを持ち込んで、Kiro

ミイダステックチームです！ このnoteでは、ミイダスエンジニアのフルリモート・フレックスの働き方についてご紹介します。

G-gen の今村です。当記事は、Google Cloud Next 26 Tokyo の1日目に行われたカスタマーセッション「 ツール導入ではない、企業のスタイルを創る「AI 戦略」としての Gemini Enterprise 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo 26 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo 26 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 AI イノベーションラボの取り組みと背景 業務への AI の組み込み