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「Next.js」に関連する技術ブログ

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Vercel でウェブおよび AI アプリケーションを構築している開発者は、Vercel Marketplace と v0 から Amazon S3 ストレージリソースを直接追加できるようになりました。これにより、S3 の耐久性、スケーラビリティ、パフォーマンスと、Vercel のプロビジョニングワークフローの利便性を組み合わせることができます。2026 年 10 月 14 日より、 Amazon S3 Tables と Amazon S3 Vectors を含む Amazon Simple Storag
2026 年 10 月 12 日、コードをイベントハンドラーに書き直さずに標準の HTTP ウェブアプリケーションを Lambda で実行できる新しいフォームファクターである AWS Lambda Web Functions を発表しました。Express、Hono、Fastify、Next.js、または任意の Node.js フレームワークで構築された標準のポートリスニングサーバーを 1 つのコマンドでデプロイできます。Lambda は、スケーリング、マルチリージョン分布、アクティブな CPU 請求を自
本ブログは 2026 年 10 月 12 日に公開された AWS Blog “ GuardDuty Extended Threat Detection has added five new indicators to surface attack sequences ” を翻訳したものです。 Amazon GuardDuty 拡張脅威検出 は、弱い GuardDuty シグナルの組み合わせが信頼性のしきい値を超えると、それらを相関付けて、重要度が Critical の単一の攻撃シーケンスの検出結果にまとめ
こんにちは、ミイダス Tech Officeです。 ミイダス株式会社のテックチームが直近で開発した機能や取り組みを現場のエンジニアから共有する「MIIDAS Tech LIVE」。 第15回目の開催となる今回は3つのリリース・取り組みをお届けしました。
はじめに こんにちは。BASE Departmentでバックエンドエンジニアをしている白数( かじゅ )です。 私たちのチームでは今年の夏、カートの表示速度を改善するプロジェクトに取り組みました。 ここでいう「速度」は、サーバーの処理時間だけを指すものではなく、購入者がボタンを押してから次の画面が表示されるまで、実際に待っている時間を指します。 計測を始めた時点で特に表示に時間がかかっていたのは、PAY IDアプリで「購入手続きに進む」を押してから購入確認画面が表示されるまでの経路でした。 一度に大きく作
はじめに さくらインターネットのCDNサービス「さくらのウェブアクセラレータ」は、2016年10月1日にさくらのクラウドのオプションサービスとして正式提供を開始し、2026年10月で提供開始から10周年を迎えます。月間数 […]
こんにちは、イノベーションセンターの真崎です。普段はAIを用いた業務改善や技術開発に従事しています。 私たちのチームではコーディングエージェントのClaude Codeを業務で活用しています。便利な一方で、利用が広がるほどコストも増えていきます。 そこで、調査と実装を割安なモデルに任せ、全体の判断とレビューだけを高性能なモデルが担う構成(オーケストレーション)をClaude Codeのカスタムサブエージェント機能で構築し、コストと品質を実測しました。 結果は予想外でした。小規模な改修では、オーケストレーシ
1. はじめに 生成AIのサンプルアプリには、AWS の資格情報がなくても動くようにフォールバック経路を持たせたものがあります。デモとしては親切な作りですが、検証に利用する場合には注意したい点もあります。環境変数を立てて「実際のモデルを呼んでいるつもり」で測った結果が、実はテンプレート生成だった、という取り違えが起こり得るからです。 AWS(Amazon Web Services)の公開サンプル aws-samples/sample-contextforge にも、このような切り替えの仕組みがあります。ロ
はじめに 株式会社 mediba でフロントエンドエンジニアをしている中畑です。 弊社では Nuxt.js から Next.js への技術リプレイスプロジェクトが進行中です。この記事では、 Claude Code を活用した技術リプレイスの現状と課題をお伝えします。 ! 要約 ハーネス(ルール・コンテキスト・フィードバック・スキル)を整備し、開発フローをスキル化して Claude Code による技術リプレイスを進めている 移植精度の向上や高速化、属人化の防止というメリットがある一方、技術負債の移植や開発
Codespaces で開発環境を配布する はじめに エブリーでデリッシュキッチンの開発をしている本丸です。 毎年、エブリーでは夏季にインターンシップを行っているのですが、今年は今まで行っていた長期のほかに短期でのインターンシップも行っています。 そこで問題になったのが、参加者の開発環境をどうするかというものでした。 本記事では、GitHub が提供している Codespaces を利用してどのように開発環境を用意するのか、組織で Codespaces を利用する上で設定した項目についてお伝えできればと思
はじめに 前提:エージェントの構成 課題:画面を離れると回答が消える 設計方針:実行の作成と購読を分離する DB スキーマ:残す履歴と実行中の状態を分ける 保存単位は「AG-UI の Message 1 件 = 1 行」 DynamoDB ではなく Aurora MySQL を選んだ理由 会話履歴はサーバーが組み立てる 書き込み設計:イベントは保存せず「生成途中の回答」を上書きする 再合流:会話全体のスナップショットで追いつく 同時実行制御:実行中ロックを NULL 可のユニーク列で作る ロックの解放漏れ
はじめに こんにちは。普段は@niftyトップページの開発運用をしている宮本です。 最近 git worktree で並行して開発していたところ、 .terraform や node_modules フォルダが大量に作成され、気づいたらPCのストレージが限界に近づいていました。便利で多用していたのですが、掃除をしないと思わぬ落とし穴がありますね。 さて、今回の記事では自分が開発運用担当している一部のサイトで利用しているAmplifyについて、1年以上運用してみた感想について紹介させていただきます。 AWS
目次 はじめに Partial Prefetchingは何を解決するのか すべてを先読みする方法と、何も先読みしない方法の中間を作る OISHYでPartial Prefetchingを試す 検証条件 計測方法 実験1:クリック前の取得を減らすと、通信と遷移はどう変わるか 実験2:URL固有のデータを待つ間に何が見えるか 補足:適用範囲によって先読みの形が異なった まとめ 参考文献 はじめに こんにちは、開発本部の 黒髙 です。最近はアメリカ向けレシピサービスである OISHY の開発に関わっています。
はじめに クラウドサービス上に「ちょっとした検証環境」を構築したいといったケースはよくあると思います。 最低限動きさえすればいい、といった用途だったりするのでなるべく費用は抑えたいと思うのが本音ではないでしょうか。 担当しているプロジェクトで過去に構築された検証環境のリプレイスを機に、費用を抑えるためにサーバのスペックを下げるべく「zram」を使ってみたので、紹介したいと思います。 検証環境の概要 今回対象となった検証環境はwebアプリケーションをAWSのEC2上のコンテナで実行する環境です。 もう少し詳
法人ディベロップメント課のS・Sです。 マイナビBiz / LIVING の新規開発・保守運用を行なっております。 日々、インプットもしているし、実装もしている それでも、アウトプットの量や質が思うように伸びない 私自身、以前はそんな停滞感を持つことがありました。 今振り返ると、その原因の一つは、インプットして、やってみるところで止まっていたことだったのかなと思います。 そんな課題に対して、  「伝える」「教える」 を加えるようになってから、個人としてもチームとしても、アウトプットの量と質が少し