本ブログは 2026 年 5 月 12 日に公開された AWS Blog “ Enabling AI sovereignty on AWS ” を翻訳したものです。 クラウドと AI は、研究の加速や顧客体験の向上から、ビジネスプロセスの最適化や公共サービスの充実に至るまで、かつてないスピードで産業や社会を変革しています。 Amazon Web Services (AWS) は、クラウドと AI がその可能性を最大限に発揮するには、お客様がデータをコントロールでき、ワークロードをどのように、どこで実行する
本ブログは 2026 年 10 月 7 日に公開された AWS Blog “ Configuring your AI vulnerability harness, Part 2: The steering file ” を翻訳したものです。 この記事では、AI モデルを設定し、経験豊富なセキュリティアナリストと同等の一貫性で、構造化された証拠ベースの脆弱性トリアージを実行させる方法を紹介します。すべての分析セッションで構造的検証、証拠ベースのスコアリング、インフラストラクチャを考慮した優先順位付けを徹底さ
本ブログは 2026 年 10 月 7 日に公開された AWS Blog “ Building your AI vulnerability harness, Part 1 ” を翻訳したものです。 脆弱性スキャナーが検出結果を生成するペースは、手動のトリアージで処理できる速度を上回っています。開発者が多くの依存関係を伴うコードをより多くリリースするにつれて、検出結果の候補も増え続けます。 スキャナーが生成する検出結果の多くは、悪用される可能性が低いものです。重要な検出結果は、エンジニアが分析をやり直さずに
NTTデータ2年目社員の湯川と、1年目社員の喜田(@kidatakeru)と齋藤(@maaya)です。 クラウドインフラ領域に携わる若手エンジニア3名で、2026年7月30日・31日に東京ビッグサイトで開催された Google Cloud Next Tokyo 2026に参加しました。 本記事では、参加したセッションや展示から、クラウドインフラやSREの業務とのつながりを感じた内容を紹介します。 DAY 2のレポートでは、AIエージェントを支えるインフラ、実行基盤、データ、セキュリティについて紹介していま
NTTデータ3年目社員の栫と、1年目社員の喜田(@kidatakeru)、齋藤(@maaya)です。 2026年7月30日・31日に東京ビッグサイトで開催されたGoogle Cloud Next Tokyo 26のDAY 2レポートです。 DAY 2で特に印象に残ったのは、運用に関する話題の多さです。 基調講演ではAIエージェントを動かし続けるための基盤が紹介され、各セッションでもデータベース移行に伴うチューニング、ハイブリッドクラウド運用、障害対応、オブザーバビリティなど、システムを継続的に運用するため
Gemini At Workとは何か? Gemini At Workは、Google Cloudが主催する、企業での生成AI活用をテーマにしたイベントです。Geminiをはじめとする製品の情報に加え、企業の導入事例や、AIを業務に組み込む方法が紹介されます。去年2025年10月の開催では、企業向けAI基盤のGemini Enterpriseが発表されました。社内データとの接続、ノーコードでのAIエージェント構築、エージェントの一元管理を備え、組織全体の業務自動化を支える仕組みです。 さらに、AI学習プラッ