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はじめに Amazon Connect は、組織が大規模に優れた顧客体験を提供することを可能にする、使いやすいエンタープライズクラウドコンタクトセンターです。Amazon Connect の主要なメリットの一つに、Amazon CloudWatch とのネイティブ統合があります。この統合は運用状況を分析し、問題が顧客に影響を及ぼす前にアラートを受けることができる強力な機能を提供します。これにより、オンプレミス展開では実現が困難な規模とスピードでインサイトを提供します。 Model Context Prot
2025 年 12 月 2 日、AI エージェントを本番稼働環境から引き離す障壁をさらに取り除くための Amazon Bedrock AgentCore の新機能を発表しました。あらゆる業界の組織が、あらゆる規模で高性能なエージェントを安全に構築、導入、運用するための最先端のプラットフォームである AgentCore をすでに利用しています。プレビューからわずか 5 か月で、 AgentCore SDK は 200 万回以上ダウンロードされました 。例: スポーツのパイオニアでありイノベーションリーダーで
この記事は株式会社エス・エム・エスAdvent Calendar 2025の12月11日の記事です。 qiita.com こんにちは、介護/障害福祉事業者向け経営支援サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトでSREを担当 していた 加我 ( @TAKA_0411 ) です。 私事ではありますが、9月にSREチームからプロダクト開発チームへ異動しました。現在はEmbedded SREではなく、開発者としてKotlinを用いたバックエンド開発を主に担当しています。 これまでの私のキャリアはQA → イン
AI在庫管理の開発チームでバックエンドエンジニアをしている沖(@takuoki)です。 最近、新しい環境でインフラをゼロから構築する機会があり、Terragruntを採用しました。採用した一番の理由は、複数環境の設定をもっとDRY(Don't Repeat Yourself)に書きたかったからです。というのも、AI在庫管理でもTerraformを利用していますが、複数環境を用意するために全環境で共通の設定をコピペで使い回している箇所が多くあり、何が共通の設定で何が環境依存の設定なのかが区別しにくくなってい
さくらインターネット研究所の坪内(@yuuk1t)です。 本連載では、AIスパコン「さくらONE」で実施した各種ベンチマーク結果をご紹介しています。前回の第1回の記事では、MLPerfベンチマークの概要と、さくらONEに […]
aptpod Advent Calendar 2025 12月11日の記事です。 こんにちは、開発本部 Visual M2M グループでフロントエンドエンジニアをしている遠藤です。 昨今、AI の勢いは目覚ましく、弊社でも日々の開発プロセスや自社プロダクトにどのように取り入れていくか検討を重ねています。その中でも、個人的に注目しているのがブラウザ組み込みの AI です。 本記事では、 Google Chrome が現在取り組んでいるブラウザ組み込み AI の動向に触れつつ、この記事の公開時点(2025年1
リクルートのデータ推進室は、数多くの領域にまたがるサービスのデータ活用を牽引し、事業の成長を最前線で支える部門横断的な組
この記事は KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の10日目の記事です🎅🎄 はじめに KINTOテクノロジーズのCloud Infrastructure G(CIG)でInfrastructure Architectを担当している劉(YOU)です。11月から技術広報 Gも兼務することになりました。 2025年11月、弊社は「 CloudNative Days 2025 Winter 」に、スポンサー企業として参加しました。今回のイベントでは、弊社の社員2名が登壇し、私が所属し
AWS re:Invent の翌週は、イベントのエキサイトメントとエネルギーがますます熱くなる週であり、詳細について学び、最新の発表が課題の解決にどのように役立つかを理解するすばらしい機会です。今回も、 AWS re:Invent 2025 の注目の発表 に関する記事をご用意しました。 すべての技術的発表の中でも私にとってとりわけ印象的だったのは、フィリピンの Rafi (Raphael Francis Quisumbing) が ワーナー ヴォゲルス から Now Go Build 賞を受け取った瞬間で
本記事は 2025/11/25 に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 4 – DSQL components を翻訳した記事です。 Amazon Aurora DSQL  は、アクティブ-アクティブの分散データベース設計を採用しており、リージョン内およびリージョン間で、 すべてのデータベースリソースが等しく読み取りと書き込みの両方のトラフィックを処理します。この設計により、 シングルおよびマ
本記事は 2025/11/25に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 2 – Shallow view を翻訳した記事です。 このブログ記事シリーズ では基本的なデータベースの概念と、それらが  Amazon Aurora DSQL  にどのように適用されるかの概要から始めました。 この第2回の記事では、Aurora DSQL のアーキテクチャを検証し、その設計判断が機能(楽観的ロッ
本記事は 2025/11/25に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 1 – Setting the scene を翻訳した記事です。 2014年に発表された  Amazon Aurora  は、高性能な商用データベースのスピードと可用性、オープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率を組み合わせたリレーショナルデータベースエンジンで、MySQL と PostgreSQL との互
この記事は「 Consolidate, modernize, transform: Edge computing for modern retail 」(記事公開日:2025 年 9 月 10 日)の翻訳記事です。 現在、小売業者は「計画的な資本投資を維持しながらインフラストラクチャをモダナイズする」という圧力の高まりに直面しています。お客様との対話から、一貫して3つのテーマが浮かび上がってきています。高額な店舗サーバーを統合する必要性、クラウドとエッジ全体で統一されたアーキテクチャを確立したいという要望
こんにちは。 株式会社ココナラ 技術戦略室に所属している デミオ です。 こちらは株式会社ココナラ 2/2 Advent Calendar 2025 10日目の記事です。 導入:あなたは「パースエラー」の発生源になっていないか? 前回の記事(Day 5)では、エンジニアに必要な読解力を 「カオスな情報を脳内で構造化し、デコード(解読)する力」 と定義しました。 「なんとなく分かった気がする」という曖昧な状態(パースエラー)の発生を検知し、情報を正確にインプットする技術について解説しました。 https:/
こちらの記事は、Luup Advent Calendar 2025 の10日目の記事です。 はじめに こんにちは、Data Science&Engineering Teamリーダーの小林です。 私は、データ基盤の開発や整備を主な担当業務としており、日々AIを社内でどう活用していくか、どのようなデータ環境であれば活用がしやすいかということを考え実装しています。 最近、BigQueryからVertex AI経由で簡単にLLMを呼び出せる関数が追加され、さまざまな場面で便利に使えるようになってきました。

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