1. はじめに こんにちは！エニグモのセキュリティチームです。 エニグモの中核事業の「 BUYMA 」は、世界中のパーソナルショッパーから商品を購入できる、会員数1,200万人超のCtoCのECプラットフォームです。 大規模かつグローバルなトラフィックを守るため、セキュリティの重要性は日々高まっています。 今回は、そんな当社におけるセキュリティチームの現在の取り組みや組織体制、そして今後注力していく技術的な課題についてご紹介します。 セキュリティエンジニアとしてエニグモで働く魅力や、リアルな業務の裏側が少

はじめに 2026年6月8日〜10日、ニューヨークのJavits Centerで開催された「DASH 2026」に参加してきました。 1日目はPartner企業向けのPartner Summitに参加し、Datadogをお客様の環境にどう導入し、活用してもらうかといった話を中心に聞くことができました。 メインとなる後半2日間では、Keynoteや各種セッション、展示ブースを回りました。今年のDASHでは、「AI for Datadog」と「Datadog for AI」の2つが大きなテーマになっていました

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 AWS Summitが終了し、各チームからはAWSブログを通じて、より詳しい解説が公開されています。ぜひチェックしてみてください。 私が所属する流通小売事業部のブースでは、飲食店舗などで活用できるソリューションとして、AmiVoiceと連携したデモを出展しました。こちらは、AmiVoiceを提供されているアドバンスト・メディア様との共著でブログ「 音声 AI エージェントで実現するセントラルキッチンのハンズフ

2026 年 6 月 25 日、26 日に AWS Summit Japan が開催され、多数のセッションとブース展示が行われました。AWS セッションや AWS Village のブース展示においては、レジリエンスに関するトピックを多数お届けしていました。本ブログでは、AWS Summit Japan 2026 よりレジリエンスに関するセッション、ブースの内容をサマリーでご紹介します。 AWS セッションより 大規模障害から考える、AWS 上で備えるべきレジリエンスの実践 AWS エンタープライズサポー

はじめに こんにちは。プロダクト部 SEOG の伊田です。 この記事の題材は、私たちが SEO 開発向けに育ててきた AI ハーネス（以下「本ハーネス」）です。その設計で考えてきたことを紹介します。 汎用的に使える部分が多いので、同じように AI エージェントを使う方の参考になれば嬉しいです。 Agent = Model + Harness 私たちは Anthropic の harness 設計に関する記事 の考え方を基に、 AI エージェントを 「Agent = Model + Harness」 という

はじめに はじめまして。CyberAgent group Infrastructure Unit（C ...

イベント概要 半導体業界をリードする企業の皆様をお迎えし、昨年ご好評いただいた「EDA on the Cloud – Tokyo」を今年も開催します。オンプレミスからクラウドへの移行に悩むお客様に対し、AIとHPCが融合したEDAワークロードの未来、EDAに最適化されたAWSサービスやロードマップ、そして革新的な生成AIの活用など、EDA領域におけるクラウド活用のすべてをご紹介します。 本イベントはアメリカ、ロンドン、韓国、台湾で開催しているイベントの日本開催となり、グローバルにおける最新情報をお届けしま

AWS で実現する新しい E-Commerce の形 〜 Future of Agentic Commerce みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの中島です。 本記事では AWS Summit Japan 2026 で展示した、流通小売消費財業界ブース「AWS で実現する新しい E-Commerce の形 〜 Future of Agentic Commerce」の様子を皆様にお伝えさせていただきます。 Agentic Commerce とは Agentic Commerce とは、自律的な

こんにちは、LuupのUser Product Group Backend Teamのバックエンドエンジニア、Jang(チャン)です。 「成功しても何も起きない」が正しい結果になる仕事、というものがあります。追加38,000行・削除13,000行におよぶレガシー移行を、外部から観測できる動作に未承認の差分を1つも作らずにやり切る。今回Claude Codeと一緒に取り組んだのは、そういうプロジェクトでした。この記事は、その1か月の記録です。うまくいったことだけでなく、AIエージェントに足をすくわれかけたこ

本記事は 2026 年 3 月 19 日 に公開された「 Synchronizing a Backup on-premises Db2 Server with Amazon RDS for Db2 」を翻訳したものです。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 は、プロビジョニング、パッチ適用、バックアップ、スケーリングといった手間のかかる作業を自動化し、リレーショナルデータベースの管理をシンプルにするフルマネージドサービスです。運用

    株式会社エブリーは、「前向きなきっかけを、ひとりひとりの日常にとどける。」というミッションのもと、デリッシュキッチン、retail HUB、トモニテ、MOMENTH といった BtoC・BtoB を横断するメディアやサービスを展開しています。同社では、小売事業者向けサービス retail HUB におけるピッキングサービスの新規開発にあたり、データベースとして Amazon Aurora DSQL を採用しました。本ブログでは、お客様の開発チームに伺った Aurora DSQL

本記事は 2026 年 5 月 26 日 に公開された「 Preserving custom domain names for Amazon RDS for Db2 」を翻訳したものです。 IBM Db2 のワークロードをオンプレミスから Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 へ移行するお客様からは、既存のアプリケーション接続文字列を変更せずに使い続ける方法についてよく質問をいただきます。Amazon RDS for Db2 は、D

本記事は 2026 年 5 月 19 日 に公開された「 Deploying Amazon RDS for Db2 using Terraform 」を翻訳したものです。 IBM Db2 ワークロードを運用しているお客様からは、既存の Infrastructure as Code のプラクティスに適合する形で、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 を再現性が高く監査可能な方法でプロビジョニングしたいという要望をよくいただきます。本記

本記事は 2026 年 7 月 9 日 に公開された「 Diagnose and resolve replica lag in Amazon RDS for Oracle replicas – Part 2 」を翻訳したものです。 本記事は、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle リードレプリカのレプリケーション遅延を減らす方法を扱う 2 回シリーズの後編です。 Part 1 では、REDO 圧縮とレプリカ遅延を最適化する設定オ

注意 本記事は、実際のSplunk本番環境を使った移行試験ではありません。Splunkのsaved searchエクスポートを想定したダミーJSONを使い、Automatic Migrationの仕組み、操作、結果の読み方を確認した検証です。 目次 はじめに 最初に知っておきたい用語 LLM ELSER ES|QLとEQL Splunk saved search Splunk CIMとElastic ECS 必要条件と検証環境 必要条件 Match to Elastic prebuilt rules」をO