AI時代を支える「AIハイパーコンピューター」 最初のトピックは、チップ単体ではなく、データセンター全体を一つの計算基盤として捉える「AIハイパーコンピューター」に関する説明です。エージェント時代のコンピューティングは、もはや1つのチップだけでなく、データセンター全体で定義されるようになっています。だからこそ、生成AIの広がりとともにAIコンピューティングの需要が急速に高まる中、ハードウェアからモデル、プラットフォームまで全レイヤーを一貫して自社で手がけている点こそが、Googleの大きな強みになっていま

こんにちは、トモニテ開発部 iOS エンジニアの村田です。 iOS エンジニアもしくは Android・クロスプラットフォームを含めてモバイルエンジニアの皆さんに対して気になっていることがあります。 みなさん AI 開発どんな感じでやってますか？どんなハーネス組んでますか？ エンジニアリング業界では、単に指示を出して書いてもらう「バイブコーディング」の次の段階として、AI エージェントの自律化や「ハーネスエンジニアリング」「ループエンジニアリング」といった話題が急速に広がっています。 Web やサーバーサ

今月誕生日の人、おめでとうございます🎉 エデュケーショナルサービス課の森純子です。 AWSまわりの記事が中心でしたが、AIエージェントやMCPなど、Claude側の技術も触れる機会が増えてきました。キャッチアップも兼ねて、Claudeの情報も少しずつ記事にしていきます。 記念すべき第1弾は、2026年7月28日に公開されたMCPの最新仕様2026-07-28について、です。 今回のアップデートでは、プロトコルのコアが「ステートレス」なリクエスト/レスポンス型に移行し、これまで必要だったセッション維持の考慮

PSSLの佐々木です MCP サーバーを書いていると、ある機能を @mcp.tool で実装すべきか @mcp.resource で実装すべきかで迷う場面が出てきます。公式のコース教材でも「ドキュメントを読む」という同じ処理が tool と resource の両方で実装されていて、最初に読んだときは違いがピンと来ませんでした。 仕様を読み直して整理したところ、判断基準は思っていたよりはっきりしていたので、使い分けの考え方としてまとめます。 この記事では、 tool と resource の違いは「機能」

こんにちは、LIFULL HOME'Sのネイティブアプリケーション開発チームでエンジニアリングマネージャーをしている佐々木です。 前々回の記事 ではチームの業務知識をAIに構造化して渡すことで調査工数を削減した話を、 前回の記事 ではその技術設計（コンテキストレイヤ5層）について書きました。今回は マーケター9人で構成されるデジタルマーケティング（以下、デジマ）チーム に、AI業務基盤を導入したお話をしていきたいと思います。 課題：属人化60%、ツール散在、新人が自走できない デジマチーム（9人）は以下の

はじめに こんにちは。高橋 (ポインコ兄) です。 AWS Lambda を利用する際に「コーディングエージェントと連携させたいけど、どう設定すればいいんだろう」と迷ったことはありませんか？ そんな悩みを解消してくれる「Lambda コンソールにコーディングエージェント向けセットアップコマンド」が追加されました (2026 年 7 月) 。 コンソールでコマンドをコピーして Claude Code に貼り付けるだけで、Lambda 開発に特化したスキル・MCP サーバー設定が自動でセットアップされます。

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 8 月 4 日（火）に、半導体業界向けのイベント EDA on the Cloud 2026 – Tokyo を AWS 麻布台オフィスで開催します。EDA ワークロードのクラウド活用に加えて、Cadence AI Super Agent による設計・検証フローや、Anthropic Japan による「半導体のためのフロンティア AI」など、AI 関連のセッションが揃っています。ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社様による「ソ

こんにちは、SHIFT Salesforceグループの辻です。

本ブログは 2026 年 7 月 20 日に公開された AWS Blog “ Introducing the Amazon GuardDuty investigation agent: on-demand AI-powered threat assessment ” を翻訳したものです。 Amazon GuardDuty の新しい調査エージェント (現在パブリックプレビュー) は、 Amazon Web Services (AWS) 環境全体のセキュリティ検出結果を調査し、調査にかかる時間を数時間から数分

2026年6月25日・26日の2日間、AWS Summit Japan 2026 が開催されました。本ブログは、AWS Expo エリア内にてデモを展示した「 完全自律型 AI Agent が変える SaaS の世界 」ブースの内容をご紹介します。デモの背景にある課題認識、技術的な仕組み、来場いただいたお客様の反応、そして本テーマに興味を持つ方向けの次のステップを記載します。 なぜこのデモを展示したのか Agent 時代の SaaS に想定される 2 つの変化 AI Agent の台頭により、SaaS に

本稿は、弁護士ドットコム株式会社 CTO 田中 慎司 氏、プロダクト開発本部 Platform & Reliability Engineering 部 (以下、PRE 部) 部長 熊谷 晃 氏、同 PRE 部 原口 慎太郎 氏による寄稿です。 はじめに 弁護士ドットコム株式会社は、『「プロフェッショナル・テック」で、次の常識をつくる。』というミッションのもと、国内最大級の法律相談ポータルサイト「 弁護士ドットコム 」や契約マネジメントプラットフォーム「 クラウドサイン 」などを運営しています。また

はじめに 2026 年 6 月 25 日(木)、26 日(金)の 2 日間にわたって幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 では、AWS Expo の Industry Zone に「AWS for Telecom」として通信業界に関する展示ブースを出展しました。 本ブログでは、株式会社NTTドコモ、KDDI株式会社、ソフトバンク株式会社の各社と共に展示した全 7 ブースの内容をご紹介します。通信領域では NW 設計・構築から運用保守まで、非通信領域ではスマートシティやコンタク

こんにちは。ファインディ株式会社でプリンシパルエンジニアをしている戸田です。普段は開発組織のAI推進を専任で担当しています。 生成AIが開発現場に入り込むようになり、Claude CodeやGitHub Copilotなどのエージェント型ツールも一般的になってきました。 その一方で、「AIを導入したのに、思ったほど速くなっていない」「AI推進を進めていきたいけど何から手を付けたらいいのかわからない」という声を、よく聞くようになりました。 そんな中で先日、弊社主催の「AI DevEx Conference

1. はじめに 以前、以下の記事でAWS AI Leagueについて紹介しました。 https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/a907eb00cbbe4b AWS AI Leagueは、競技形式で生成AIの技術を学ぶプログラムです。主に、次の2つのテーマが用意されています。 Amazon SageMaker AIを利用したモデルのファインチューニング Amazon Bedrock AgentCoreを利用したAgentic AI Agentic AIチャレンジでは、AI

1. はじめに 生成AIやAIエージェントを業務で活用する動きが広がる中で、最近は「AIエージェントをどう作るか」だけでなく、AIエージェントをどう本番運用するかが重要なテーマになってきています。 PoCでは、LLMにツールを呼び出させたり、RAGと組み合わせたりすることで、比較的短期間で動くものを作ることができます。 一方で、本番利用を考えると、次のような課題が出てきます。 エージェントをどこで安全に実行するのか ユーザーやエージェントの認証・認可をどう扱うのか 外部SaaSや社内APIへのアクセス権限