1. はじめに こんにちは！AI事業本部の協業リテールメディアdiv.において小売アプリ向けの広告サ ...

本記事は「 Kiro 0.9: Custom subagents in the IDE, new enterprise controls, and granular code review 」を翻訳したものです。 このリリースでは、開発者の作業速度を落とすことなくより多くのコントロールを提供し、同時にエンタープライズチームが必要とするガバナンスも提供する新機能を IDE に追加しました。カスタムサブエージェント、Skills サポート、よりスマートなリファクタリングツールを提供します。詳しく見ていきましょ

G-gen の三浦です。当記事では、Gemini CLI から Google SecOps MCP server を使用して、ケース確認からログ調査までを自然言語で要約した検証結果を紹介します。 前提知識 Google SecOps とは Gemini CLI とは 概要 Google SecOps MCP server とは 使用可能なツール 注意点 検証手順 事前準備 IAM 権限の付与と MCP サーバーの有効化 Customer ID の確認 Gemini CLI の設定 ケース運用 未対応のケー

Claude Code で draw.io を操作！ こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 「システム構成図を作って」とClaude Codeに伝えたら、すぐにdraw.ioが開いて編集もできるようになりました！ 2026年2月、draw.ioの開発元であるJGraphが、公式MCPサーバー @drawio/mcp を公開しました *1。MCP（Model Context Protocol）は、LLMが外部ツールと標準化されたプロトコルで連携するための仕組みです。このM

こんにちは！モバイルデベロッパーエクスペリエンスチームの@giginetです。普段はLINE iOSアプリを中心に、ビルドシステムや開発環境の整備、開発者体験向上のための仕事をしています。先日、LIN...

2026年1月21日、自部署の生成AI利活用を推進する有志の集まりで主催した「Hacking Fest 2025 Winter」を開催しました。Hacking Festとは？Hacking Fest ...

G-gen の高宮です。Google 公式の技術ドキュメントを検索するための Developer Knowledge API を、Gemini CLI から MCP サーバー経由で使用した検証結果を紹介します。 はじめに Developer Knowledge API とは MCP サーバーで使用可能なツール 注意事項 事前準備 Google Cloud の設定 Gemini CLI の設定 search_documents での検索 質問の投入 検索と回答の流れ get_document での検索 質問

「あの調査どこだっけ」で済む世界がほしかった ども！ドキュメントが70件を超えて検索がカオスになっている龍ちゃんです。 結論から言うと、ファイルパスを指定しなくても「あの調査どこだっけ」と話し言葉で聞くだけで、勝手に見つけてくれる仕組みを作りました。ファイルの作り方を工夫して、検索専用の Haiku サブエージェントを .claude/agents/ に置いただけ。今回はその仕組みの話です。 僕は Claude Code への指示を極力さぼりたい んですよね。ドキュメントのパスを毎回共有するようなことはし

本記事は 2026 年 2 月 3 日 に公開された「 AI agents in enterprises: Best practices with Amazon Bedrock AgentCore 」を翻訳したものです。 本番環境で使える AI エージェントを構築するには、開発ライフサイクル全体を通じた綿密な計画と実行が欠かせません。デモで印象的なプロトタイプと、本番環境で価値を提供するエージェントの差は、規律あるエンジニアリングプラクティス、堅牢なアーキテクチャ、そして継続的な改善によって生まれます。

はじめに Amazon Q CLI / MCPサーバー とは CloudWatch MCPサーバー EKS MCPサーバー ハンズオン概要 Amazon Q エージェントを用いたワークロード運用 タスク03 - EKSイベントのログ調査を加速させる タスク概要 プロンプト EKS CoreDNS 障害分析レポート AWS DevOps Agent との比較 さいごに はじめに こんにちは!入社2年目の清水です。 この度、ラスベガスで開催された AWS re:Invent 2025 に参加してきました! 本

目次 はじめに 仕様書AI活用の前提 組織状況の整理 理想の仕様書の定義 AIツールとインターフェー ...

ども！最近 Claude Code に設計レビューを頼んでみている龍ちゃんです。 Claude に「この設計レビューして」と投げると、一般論しか返ってこないんですよね。「スケーラビリティを考慮しましょう」とか「セキュリティに配慮してください」とか。いや、それはそうなんだけど、 見てほしい観点を伝えてないから AIも答えようがない。 「OWASP Top 10 を確認して」とか「このフレームワークの公式ドキュメントと照合して」とか、 具体的な観点を渡せば AI の出力が変わる 。でも毎回それをゼロから調べて

2026年1月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート MCPを使ってAIツールを実際のテスト文脈につなぐ（法人アカウント向け） PractiTestは、Claude などのAIツールをプロジェクトに直接接続するための Model Context Protocol（MCP）に対応しました。これにより、AIの出力を単なる提案にとどめず、テストの生成、要件との紐付け、実行用テストセットへの追加といった「実際のテスト作業」として活用できます。しかも、プロジェクト全体の文脈を踏まえた形で行えるのが

はじめに GitHub Copilotは導入しやすい開発者向けAIの1つですよね。Copilot CLIは便利で普段の開発でも頻繁に利用するものになっていますが、このAIの力をワークフローに組み込めるとしたら素晴らしいことです。そこで業務で使い道のあるドキュメンテーションの観点においてCopilot SDKを利用して自動ドキュメント生成ツールを作ってみました。コードで制御させることはスキルなどでMust, Shouldを書くよりも強力であり、さらにCopilotの活用の余地が広がると感じます。 https

こんにちは、エデュケーショナルサービス課 AWS トレーナーの小倉です。 過去に弊社のブログで何回か紹介されている Distributed Load Testing (分散負荷テスト) on AWS ですが、2025/11/19 に MCP サーバーの機能が追加されています。MCP サーバーを利用することにより、自然言語で問い合わせを行い、負荷テストの実行結果を分析することができます。今回はこの MCP サーバーを使って分析をしてみます。 github.com Distributed Load Testi