本ブログは 2026 年 11 月 10 日に公開された AWS Blog “ Digital sovereignty at re:Invent 2026: Sessions you won’t want to miss ” を翻訳したものです。 AWS re:Invent が、クラウドと AI の最大規模のイベントとして、2026 年 11 月 30 日～12 月 4 日に今年もラスベガスで開催されます。今年は 2,200 件以上のセッションが用意されており、その 70% がインタラクティブな形式です。

製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの西田です。 2026 年 10 月 26 日に AWS 麻布台ヒルズオフィスにて「製造業 生成 AI 基盤・活用推進 ラウンドテーブル」を開催しました。本記事ではイベントの概要と当日の様子をお伝えします。 ▲ 会場の様子 開催の背景 製造業のお客様の生成 AI の使い方は、一部の部門で試して効果を確かめる段階から、AI エージェントを基幹業務に組み込み、全社で使える基盤として整える段階に進んできました。この段階では、利用者ごとの権限をどう扱うか、社内

技術管理CBU 技術支援ユニット Webエンジニアリング推進ディビジョンの爲本雄亮です。この記事は、社内ワークショップ Orchestration Development Workshop（以下ODW...

皆さま、こんにちは。 Weekly AWSでは、毎週 AWS プロダクトのアップデート情報をお届けしています。 それでは、先週 (11月2日～8日) の主な AWS アップデート情報を紹介します。 今週の注目アップデート Amazon Inspector が EC2 Amazon Machine Images (AMI) の脆弱性スキャンに対応 Amazon Inspector が EC2 Amazon Machine Images (AMI) の脆弱性スキャンに対応しました。インスタンスの起動や追加ソフ

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年11月10日 ~ Gemini Notebook Enterprise: ビジュアルの刷新 ~ 皆さま、こんにちは。先週 (2026/10/30 - 2026/11/05) の主な Google Cloud（旧GCP）のアップデート情報を紹介します。 ※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート 注目のアップデート Gemini Notebook Enterprise: ビジュアルの刷新 このアップデートには、以下の変更

本ブログは 2026 年 5 月 20 日に公開された AWS Blog “ Why Policy in Amazon Bedrock AgentCore chose Cedar for securing agentic workflows ” を翻訳したものです。 エージェントには主体性 (agency) があります。状況に適応し、問題を解決するための複数の方法を見つけ出します。この自律性は、セキュリティ上の根本的な課題を生み出します。エージェントの中核にある大規模言語モデル (LLM) は非決定論的で

グローバルに製品を展開する企業にとって、利用者が普段使っている言語で製品の使い方に答えるサポートの提供は共通の課題です。対応する言語が増えるほど、すべての言語で問い合わせに応じる体制を整えることは難しくなります。 この課題を解決する手段の一つが、生成 AI を活用したサポートチャットです。利用者の質問に関連する情報をオンラインマニュアルから検索し、その内容を根拠に回答を生成することで、利用者の言語で製品の使い方を案内できます。 ただし、このようなサポートチャットでは、回答の正確さに加えて、回答までの速さも

AI Agentを動かすための共通基盤やクラウド基盤の設計・検証に携わっている、NTTデータの瀧川です。 先日、Nutanix .NEXT On Tour Tokyo 2026 に参加してきました。 会場入口付近にあった.NEXT On Tour Tokyo 2026のスポンサー企業一覧 第2回となる本記事では、私が参加したセッションの中から特に印象に残った3つを取り上げます。 単なる製品・機能の紹介ではなく、AI・GPU基盤の設計や検証に携わる中で感じている運用上の課題も踏まえながら、それぞれの技術がど

2026 年 5 月、Amazon は自社のサプライチェーン機能が持つ信頼性、レジリエンス、利便性と、その背後にあるネットワークおよびテクノロジーを、1 つの物流システムと名称のもとに統合しました。それが Amazon Supply Chain Services (ASCS) です。最初は Amazon のために構築され、その後セラーに拡大され、今ではあらゆる企業と販売チャネルで利用できます。 Amazon Multi-Channel Fulfillment (MCF) は、このネットワークの主要な柱です

完成品を扱う小売企業は、今日のダイナミックな市場において、利益率を守りながら競争力のある価格を維持するという高まる圧力に直面しています。従来の価格モニタリング手法は、ベンダーごとに異なる製品識別方法や、デジタルプラットフォーム上に存在する膨大な量の価格データを扱う際には力不足です。 複数チャネルで完成品を販売する小売企業は、自社の価格モデルについて十分な情報に基づいた意思決定を行うために、競合の価格戦略を包括的に可視化する必要があります。こうした企業は一般に、時間がかかり、ミスが起きやすく、競争上のポジシ

Arunkumar Malli（Rivian）、Sandeep Kodre（Rivian）との共著 Rivian は、Amazon Bedrock AgentCore 上に構築したインテリジェントな ERP AI エージェントを導入することで、急成長を支えるべく月次決算プロセスを最適化し、サイクルあたり 15 日を超える手作業を削減しました。財務チームが手作業の ERP ワークフロー、長期化する決算サイクル、あるいは事業成長に伴うスケーリングの課題に直面しているなら、Rivian の取り組みはビジネスプロ

はじめに 本記事のテーマ 本記事では、Informaticaが提供するShared MCP serverのうち、 IDMCの運用・管理を支援する10種類 を紹介します。 IDMCの運用では、ジョブ、ログ、接続、Secure Agent、ユーザー、利用量、環境間の資産移行などを複数画面から確認します。MCPサーバを利用すると、AIエージェントが必要なツールを呼び出し、情報収集や定型操作を支援できます。 シリーズ紹介 本記事は、Informatica MCPサーバを紹介する全3回のシリーズの第3回です。 シリ

はじめに 本記事のテーマ 本記事では、Informaticaが提供するShared MCP serverのうち、 データ探索、データ品質、顧客識別、データ利用申請 に関する10種類を紹介します。 機能を列挙するだけでなく、MCPサーバを利用しない場合にどのような問題があり、利用によってどのように解消できるかを、主なツールと想定ユースケースを交えて説明します。 シリーズ紹介 本記事は、Informatica MCPサーバを紹介する全3回のシリーズの第2回です。 シリーズ記事へのリンク Informatica

はじめに 本記事のテーマ 本記事では、 Informaticaが提供するMCPサーバの全体像 を紹介します。 AIエージェントが回答を生成するだけでなく、企業システムの情報を参照し、処理を実行する場面が増えています。一方、AIアプリケーションごとにデータカタログ、データ品質、MDM、データ連携などのAPIを個別実装すると、接続方式や認証、入力・出力形式の違いを吸収する実装が増えてしまいます。 Model Context Protocol（以降ではMCPと記載）は、AIアプリケーションと外部のデータや機能を

はじめに こんにちは 🐈 東京工科大学 学部3年の広瀬 エイトル（@Heitor_Hirose）です ...