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この シリーズのパート1 では、Amazon Q BusinessとAmazon Bedrockの力を組み合わせて、SAP Early Watch Reportsから実用的なインサイトを得る方法、およびBusiness Data Automationを使用したIntelligent Document ProcessingをSAPシステムの請求書データ処理に使用する方法を検討しました。この投稿では、Amazon Bedrock Knowledge Bases for Structured Dataを使用して
みなさん、明けましておめでとうございます!AWS ソリューションアーキテクトの野間です。 2026年最初の週刊生成AIです。 午年の2026年がスタートしました。馬が疾走するように、生成AI の世界も驚くべきスピードで進化しています。昨年は基盤モデルの飛躍的な性能向上やエンタープライズ活用の本格化など、大きな進展がありました。今年はその勢いがさらに加速し、現場で使える実践的なソリューションがどんどん生まれる年になりそうですね。技術の進歩速きこと駿馬の如し。これを見極め、適切に活用する智慧こそが求められる時
目次 はじめに エンジニア内定者研修について エンジニア内定者研修の概要 エンジニア内定者研修の目的 エンジニア内定者研修カリキュラム 前回からの改善点 ターミナルおよび Git/GitHub の基礎・プログラム基礎 ネットワーク/インフラ基礎 DB 研修 Web 基礎・Web アプリケーション開発基礎 AI開発基礎 受講者のフィードバック おわりに はじめに こんにちは。 開発本部開発1部トモニテ開発部所属の庄司( @ktanonymous )です。 弊社では、内定者向けとしては2回目となる内定者研修を
こんにちは AIチームの戸田です 今回は文章検索をひとつのパッケージで実現できる txtai を紹介したいと思います。 LLMは強力ですが、手元の社内資料や議事録などの固有データに関する質問には回答することができません。そこで重要になるのがRAG(Retrieval Augmented Generation)です。 固有データを検索し、関連コンテキストを取り出してPromptとしてLLMに渡すことで、固有データに関する質問に対しても回答することができるようになります。実務での活用において、現在も多くの企業
はじめに 先日サンフランシスコで開催されたMicrosoft Ignite 2025に参加してきました。 Microsoft Ignite は、Microsoft が年に一度主催する 世界有数の技術カンファレンス であり、最新のクラウド、AI、セキュリティ、開発者ツール、データプラットフォームなどに関する発表やデモが行われました。2025 年の Ignite では、現地参加者 2 万人超、オンライン参加登録者 20 万人超という規模のもと、400 を超えるセッションや専門家ディスカッションが行われました。
こんにちは、さくらのナレッジ編集部です。2025年11月5日、Blooming Camp by さくらインターネットで開催された LINE Developer Community主催のイベント「さくらのAI Engine […]
こんにちは、広野です。 AWS re:Invent 2025 で、Amazon S3 Vectors が GA されました。 Amazon S3 Vectors は、プレビュー時の 40 倍の規模で一般提供されています。 - AWS AWS の新機能についてさらに詳しく知るには、 Amazon S3 Vectors は、プレビュー時の 40 倍の規模で一般提供されています。 aws.amazon.com 以前は RAG 用のベクトルデータベースとして Amazon OpenSearch Service や
こんにちは、広野です。 AWS re:Invent 2025 で、Amazon S3 Vectors が GA されました。 Amazon S3 Vectors は、プレビュー時の 40 倍の規模で一般提供されています。 - AWS AWS の新機能についてさらに詳しく知るには、 Amazon S3 Vectors は、プレビュー時の 40 倍の規模で一般提供されています。 aws.amazon.com 以前は RAG 用のベクトルデータベースとして Amazon OpenSearch Service や
こんにちは、広野です。 AWS re:Invent 2025 で、Amazon S3 Vectors が GA されました。 Amazon S3 Vectors は、プレビュー時の 40 倍の規模で一般提供されています。 - AWS AWS の新機能についてさらに詳しく知るには、 Amazon S3 Vectors は、プレビュー時の 40 倍の規模で一般提供されています。 aws.amazon.com 以前は RAG 用のベクトルデータベースとして Amazon OpenSearch Service や
こんにちは、広野です。 まとまった数の PowerPoint 資料 (PPTX ファイル) を PDF に変換したくて、AWS Lambda 関数をつくってみました。 記事を 環境構築編 と Lambda 関数編 (本記事) に分けて説明します。 やりたかったこと 多くの PowerPoint 資料 (PPTX) があり、それを RAG (Amazon Bedrock Knowledge Bases) に食わせたい。のですが、RAG が PPTX をソースデータファイルとしてサポートしておらず、一度 PD
こんにちは、広野です。 まとまった数の PowerPoint 資料 (PPTX ファイル) を PDF に変換したくて、AWS Lambda 関数をつくってみました。 記事を環境構築編 (本記事) と Lambda 関数編 に分けて説明します。 やりたかったこと 多くの PowerPoint 資料 (PPTX) があり、それを RAG (Amazon Bedrock Knowledge Bases) に食わせたい。のですが、RAG が PPTX をソースデータファイルとしてサポートしておらず、一度 PDF
2025 年 11 月 12 日(水) ~ 11 月 15 日(土) の 4 日間、兵庫県姫路市のアクリエひめじにて 第 45 回医療情報学連合大会 が開催されました。大会テーマは「医療 DX がもたらす医療情報新時代」。参加登録者数は 3,800 名を超え、現地では 2,900 名が参加されました。AWS は本大会において、スポンサードセッション「生成AIとヘルステックの融合が拓く、次世代の医療サービス」と展示ブースでの情報提供を通じて、医療関係者・研究者の皆様と医療 DX と生成 AI 活用の最新動向
はじめに こんにちは。セーフィーでプロダクト開発をしています大町です。 最近は、ChatGPT → Gemini → Claude →(たまにGrok)のように、利用するLLMサービスを気分に応じて使い回しています。 最近、次々とLLMの新しいモデルが出ていますが、以下のようなことを思う時があります。 もともとChatGPTを使っていたけどGeminiで性能のいいモデルができたので乗り換えたい アイデア出しはChatGPTで、調べ物はGeminiでといったように使い分けたい → でもサービスを変えるとコン
初めに メリークリスマス!!ども!龍ちゃんです。 いや~クリスマスですね。年末ですし、そろそろいろいろな締め作業がありますね。 実は弊社では、裏でこっそりアドベントカレンダーもどきをやっていました。アドベントカレンダーもどきってのは、アドベントカレンダーって「テーマ」があるはずなんですけど、弊社のブログとエンジニアの特徴上、ネタの一貫性を持たせるのが大変だからって理由だったので「フリーテーマ」ですね。というわけで 12 月は毎日投稿されていたって感じです。この時期で投稿記事が爆増えして、ブログの企画をやっ
本ブログは株式会社サンブリッジ様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 ※ サンブリッジ様の Website でも本事例を技術コラムとして公開されています。詳細はそちらも併せてご参照ください。 みなさん、こんにちは。AWS で営業を担当している垣見です。本記事では、採用担当者の育成効率化という社内課題に対し、生成 AI を活用して大きな成果を上げている株式会社サンブリッジ様(以下、サンブリッジ様)の取り組みをご紹介します。 株式会社サンブリッジ様 は、企業のビジ

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