こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パートナー ソリューション アーキテクト の深井宣之です。 2026 年 4 月 28 日に「公共分野における AI 活用最新アップデート」と題した Webinar を開催しました。本ブログでは開催内容について Blog にまとめたものになります。投影資料もダウンロードすることが可能です。 本セッションでは、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パブリックセクター技術統括本部 CSM・プロトタイプ・パートナー ソリューション技術本部 本部長

こんにちは。コミュニケーション&アプリケーションサービス部で業務支援システムの開発をしている山中です。 先日、自社の Google Cloud 環境で利用できる Gemini API を活用し、Redmine で管理している過去のチケットの内容に基づいて、新規のアラートや問い合わせチケットに対する自動アシストを行う仕組みを構築しました。 その具体的な方法と、実際に導入して感じた効果や感想をご紹介します。 Redmine によるチケット管理の現場のリアル チケット情報を引き抜いて外付けで RAG ナ

こんにちは、クラウドエース株式会社のエンジニアの永井です。 0. はじめに ユーザーごとに 専用 RAG を用意したい — こういう要件は AI アプリ開発でよく出てきます。 素朴なやり方だと、新規ユーザーが登録するたびに GCS バケットと Data Store を 1 セット用意する ことになります。その場合、登録フローをコード化するか、管理者が都度 provisioning する必要があり、ユーザー増加に比例して運用負荷が増えます。 本記事では、GCS 1 つ・Data Store 1 つを共有 し

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。 先週末、6月25日、26日に AWS Summit Japan 2026 が開催されました。今年も多くのお客様にご来場いただき有り難うございました。生成AI、Physical AIに関する説明やデモが多く展示され、このブログの読者の皆様はイベントを楽しめて頂けたのではと思います。AWS Summit のセッションは､ オンデマンド視聴 が開始されています｡当日のご参加が出来なかった方や、ご来場頂いた方で視聴が難しかった方も､キーノート､

こんにちは、クラウドエース株式会社第三開発部の小勝です。 現在（執筆時点では2026年6月16日）は新卒2年目です。昨年新卒1年目から約半年で Google Cloud Partner All Certification Holders を達成しました。25年度の All Certification Holders では Professional Security Operations Engineer（PSOE）が対象外でしたが、その後 PSOE も取得し、 Google Cloud 認定資格をすべて取

AIにスライド、全部任せちゃダメなの？ ども！Slidev と Claude Code でスライドを量産してる龍ちゃんです。 前回（第3部） で、色やサイズを CSS変数で縛る話をしました。今回はその続きで、もう一段上の「育てる」話なんですけど、その前にひとつ、最近ふと思うことがあって。 AIにスライド、もう全部任せちゃえばよくないですか？って。 実際、ソースをポンと放り込んだら構成も中身も全部AIがまとめてくれるツール、増えましたよね。資料を要約する・理解するみたいな用途なら、全任せで十分だと思います。

Marp と Slidev、どう使い分ける？ ども！ もともとスライドは全部 Marp で作ってて、そこそこ使い倒した末に Slidev へ移った 龍ちゃんです。 Marp と Slidev は、どっちも Markdown でスライドを書ける 開発者向けのツールです。で、両方を触ったことがある人なら、一度はこう思いますよね。 龍 「結局、 どっち使えばいいの？ 」 僕は両方を Claude Code で使い倒してきました。Marp は 80時間→11時間に短縮した話 を書いたくらい使い込んだし、その上で今

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社の永井です。 AI にプロフィールや専門性を与えて、あたかも別の人物のように振る舞わせる — いわゆる 擬似人格の AI を複数用意したとき、「これ、お互いに議論させたらどうなるんだろう？」と思いました。 そこで、ユーザーが 2 体以上の参加者 AI を選び、1 つのお題について議論させる 機能を実装しました。単一の LLM に「みんなで議論して」と頼むのではなく、会議の役割分担（参加者・司会・ファシリテーター・チェッカー・スライド生成）をそのままソフトウェア構

2026 年 6 月 17 日、 Amazon Bedrock マネージドナレッジベース を発表しました。これは、デベロッパーが所有データを使用してエンタープライズグレードの生成 AI アプリケーションを数分で構築できるようにする新しい機能セットです。エージェンティック AI アプリケーションを構築する組織は、正確かつ迅速で信頼性の高い結果をもたらすために、企業全体のデータへの、セキュアで信頼性の高い最新のアクセスを必要とします。マネージドナレッジベースは、検索拡張生成 (RAG) パイプラインの構築と管

はじめに LLM+RAG。とても効果的な仕組みだと思われるかと思います。 ただ、RAGのデータは私が個別に対応しているタスクのことを知らないし、過去やってきたことも知りません。 なので自分専用のRAGを構築したんですが、思ったより使い勝手が良かったので、同じような状況の人の参考になればと思い、手順/効果をまとめてみました！ ご紹介する環境では VS Code（Copilot Chat）にローカルRAGを繋ぎ、Confluence やローカル環境のファイルを検索して回答に活用させています。 またRAGのソー

img.hatena-fotolife[src="https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/v/vasilyjp/20260616/20260616114500.jpg"] { width: 600px !important; max-width: 100%; height: auto !important; } こんにちは。ZOZO研究所の莫です。ZOZO研究所はZOZOグループが保有するファッションに関する多様な情報資産を活用し、「ファッションを数値

1. はじめに ChatGPTやClaudeのような汎用的なLLMサービスを業務に取り入れる動きが広がる一方、専門業務の現場で本格活用しようとすると、二つの課題にぶつかります。 一つは「生成AIだけでは業務を完遂できず、 […]

Spring Framework上で生成AIとJava/Kotlinの連携を容易にする「Spring AI」の概要を解説します。構造化出力、RAG、Function Callingといった主要機能を紹介し、特にエンタープライズ開発で強力なメリットとなるAPI連携の抽象化に焦点を当て、開発者が低レイヤーを意識せずAIアプリケーションを構築できる利点を説明します。

Data＆Analysis部の稲葉です。 キャディは2026年6月10日(水)〜12日(金)にパシフィコ横浜で開催されたSSII2026（第32回 画像センシングシンポジウム）にプラチナスポンサーとして協賛しました。また、キャディから3名が登壇しましたので、当日の様子をレポートします。 オーガナイズドセッション：産業界における生成AIの利活用 技術動向解説セッション：CADにおけるAI分野の動向と製造業への実適用 インタラクティブセッション 終わりに オーガナイズドセッション：産業界における生成AIの利活

みなさんこんにちは！関西で製造業のお客様を中心に技術支援をしているソリューションアーキテクトの河井です。今年も AWS Summit Japan 2026 の季節がやってまいりました！会場は千葉県の幕張メッセです。今年も製造業向けの展示を出展する予定ですので、ぜひ遊びに来てください。AWS Summit の概要と製造ハイライト展示の見どころは こちらのブログ に掲載していますのでご覧ください。 本ブログではハイライト展示内の Supply Chain ブースの展示について紹介します。今回のブースでは、サプ