はじめに私たちは、社内のプラットフォームにおいて、Cloud NativeなANN（近似最近傍探索）ベクトル検索エンジン「Vald」のマネージドシステムを約4年間にわたり運用・開発してきました。本記事...

はじめに AI コーディングエージェントを使っていると、こんな経験はないでしょうか。 汎用的な回答しか返ってこない プロジェクト固有の用語・設計ルールが伝わっていない 毎回「うちのプロジェクトはこういう仕組みで…」と前置きが必要 エージェントの出力品質は、モデルの性能だけでなく「何を渡すか」に大きく左右されます。本記事では「コンテキスト設計」の考え方と実践アプローチを紹介します。 課題：情報の渡し方がうまくいかない理由 プロジェクト知識をエージェントに渡す方法はいくつかありますが、それぞれに注意点がありま

はじめに ローカルLLMとは 今回の構成 LM Studioのセットアップ LM Studioとは モデルのインストールと動作確認 MCPの設定 Open WebUIでナレッジベース（RAG）を構築 Open WebUIとは Dockerでの起動 LM Studioとの接続 1. LM Studio側でAPIサーバーを起動 2. Open WebUIの管理画面で設定 ナレッジベースの作成 使ってみた所感 メリット デメリット ユースケースの考察 まとめ はじめに こんにちは、アプリケーションサービス本部デ

2026年2月17日、当社主催の「LINEヤフー Development with Agents Meetup #1」を紀尾井町オフィスとオンラインの同時開催で実施しました。会場参加は定員100名で満...

2025 年 12 月 1 日 – 12 月 5 日にラスベガスで開催された AWS re:Invent 2025 では、メディア＆エンターテインメント領域における最新の AWS 活用事例が多数紹介されました。また、2025 年 11 月 19 日 – 11 月 21 日に幕張メッセで開催された Inter BEE 2025 では、Global AI x Cloud Pavilion にて Create、Connect、Captivate の 3 つのテーマによる展示を、また DX x IP Pavili

2026 年 02 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「 AWS サービス別資料集 」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 AWS re:invent 2025 recap 広告・マーケティング

こんにちは、広野です。 RAG をつくるにはチャンキング戦略が大事！と当社若手エンジニアの野口さんに熱く語られまして。 ニーズが多いであろう、CSV データからの検索精度向上を目指してみました。本記事はアーキテクチャ編で、続編記事で実装編の公開を予定しています。 やりたいこと (前置き) 以下のような架空のヘルプデスク問い合わせ履歴データ (CSV) を用意しました。 ヘルプデスク担当者が、新たな問い合わせを受けたときに似たような過去の対応を引き当てられるようにしたい、というのが目的です。  

2026 年 2 月 23 日週、私は AI-DLC (AI-Driven Lifecycle) ワークショップを通じてお客様がビジネスを変革するための支援に全力で取り組みました。2026 年になってから、数多くのお客様を対象としたこれらのセッションの進行役を務め、測定可能なビジネス価値をもたらす AI ユースケースを組織が特定、優先化、実装するために役立つ構造化されたフレームワークを通じてお客様を導くというすばらしい機会に恵まれてきました。 AI-DLC は、技術的能力とビジネス成果を一致させることによ

本記事は 2026 年 3 月 4 日 に公開された「 How Amplitude implemented natural language-powered analytics using Amazon OpenSearch Service as a vector database 」を翻訳したものです。 本記事は、Amplitude の共同創業者兼チーフアーキテクトである Jeffrey Wang 氏が AWS と共同で執筆したゲスト投稿です。 Amplitude は、プロダクトおよびカスタマージャーニ

記事を開いていただきありがとうございます。 今回は「遊び方を教えてくれるAIチャットボット開発」をテーマに「用例」と「システム構成」を簡単にご紹介させていただきます。 開発したAIチャットボットの紹介 ワンピースカードゲームでは、お客様に向けてルールを公開していましたが、網羅的にルールを記載しているため、お客様が確認したいルールを探すのが難しいという状況でした。 今回のチャットボットではRAGという仕組みを使い、AIチャットボットがユーザーからの入力に合せて適切にルールを回答するということを実現しました。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が実施する「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。お客様のニーズに合わせ、生成 AI による価値創出のため戦略策定に取り組む方向けの「戦略プランニングコース」、カスタムモデルによる課題解決に取り組む方向けの「モデルカスタマイズコース」、公開モデルによるビジネス課題解決を狙う方向けの「モデル活用コース」をご用意しております。 その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、GENIAC（Gener

こんにちは。サイオステクノロジーのひろです。 先日OSC福岡、OSC広島でセミナー登壇してきました。 今回は登壇内容についてまとめていきたいと思います。 生成AIの概要を理解できる 生成AI×ツールで新たな価値を生み出せることを理解できる この2点を目的として以下のことについてお話してきました。 生成AIにできることできないこと 生成AIにツールを使わせる技術について 生成AIにロボットを操作させるデモ セミナーに使用した資料を交えつつセミナー内容について解説していきます。 生成AIってなに？ 生成AIと

AIと一緒に仕様書を書く ども！最近AIを使った仕様書作りの検証とかに取り組みだした龍ちゃんです。 「AIと人間の両方で仕様書を効率的に管理するため」にはという課題に取り組んでいた時の内容です。 今回はAIツールを開発に使ってるチームで、仕様書をGitで管理してる人向けの話です。 この記事で話すこと: なぜ仕様書の図はAIに伝わりにくいのか 図解にソースコードを添える設計パターン（3パターン） 実際に試して分かった制約と注意点 まず完成形のイメージを見せます。 <!-- この図のソースコード（AI向

本ブログは、メック株式会社 様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 みなさま、こんにちは。AWSアカウントマネージャーの尾田です。 生成 AI が注目されてから数年が経ち、多くの活用事例が生まれています。特に最近では「エージェント」というキーワードも⾮常に注⽬されており、今まで以上に、複雑な業務に AI を活⽤できるようになってきています。 本ブログでは、AI エージェントを活⽤して研究業務の効率化や品質の底上げに取り組まれたメック株式会社様の事例についてご紹

本記事は AI・MLウィーク 3日目の記事です。 💻 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 📱 こんにちは小山です。 AIに関するアプリを作っていましたが諸般の事情によりお蔵入りとなりました。 さらに右手を骨折し、泣きっ面に蜂の今日この頃です。 さて本日はAIについてのお勉強です。 これは、猛スピードで進化するAI技術（RAG、LLM、MCP）についていけず、立ち尽くす中年エンジニアこと私ですが、まだまだエンジニアとして現場に立ちたいという気持ちがある以上今のままでは良くないという危機感があり本記事を執筆し