こんにちは、LINEヤフー株式会社の花谷拓磨（@potato4d）です。普段はフロントエンド領域を中心とした開発組織のマネジメントや、AI Agent のプロダクト開発などを担当しています。本記事では...

ニフティ社内で従業員が使う社内メールや予定表、カレンダー。さらには、SlackやGoogle Workspaceといった外部ツールまで、数多くのプロダクトの運用を担うのが、プラットフォームチーム（以下、PFチーム）です。従業員を「ユーザー」と呼び、日々みんなが滞りなく業務を行えるよう、縁の下で支えています。 既存ツールの運用だけでなく、新規の外部サービスの導入検討や、時にはツールの開発までを担うというPFチーム。その詳しい業務内容や印象的だったプロジェクト、また、仕事のやりがいについて、メンバーに話を聞き

はい、こんにちはー！クロスイノベーション本部 サイバーセキュリティテクノロジーセンターの福山です。 昨年あたりから、ソフトウェア脆弱性報告件数の増加やサプライチェーン攻撃のニュースが目立つようになりました。 そこで今回は脆弱性管理とソフトウェアサプライチェーンの現状を把握すべく、関連テーマにフォーカスしたセキュリティカンファレンス「VulnCon」にバーチャル参加しましたので、本稿にレポートとしてまとめます。 VulnConとは 1. NIST's National Vulnerability Datab

はじめに はじめまして。介護/障害福祉事業者向け経営支援「カイポケ」の事業部でCS職（カスタマーサクセス/サポート）をしているTSUNOです。カイポケに携わって10年以上になります。 エンジニアではありません。プログラミングの経験もありませんでした。 そんな私がAIを活用して業務自動化ツールを開発した結果、 月17.7時間の工数削減 と 購買判断の適正化 を実現しました。 この記事は、非エンジニアのCS職がAIで業務自動化を進めた実践記です。AIでここまでできるんだ、という実感を持ってもらえたら嬉しいです

1. はじめに 昨今、生成AIの進歩が加速しており、Web検索や調査に生成AIを利用することは日常では最早当たり前の光景となっています。Web検索はChatGPTをはじめ、多くの生成AIツールで利用できる機能です。一方、ブラウザやWebサイト操作については、あらかじめユーザーが設定した操作を実行させるRPAツールやHTML構造を解析して情報を取得するスクレイピングツールが主流となっています。定型的な作業であれば、RPAツールやスクレイピングツールを利用すれば一見問題なさそうに見えます。しかし、Webページ

こんにちは！Insight Edge リードコンサルタントの山田です。 私は普段から事業会社におけるAI/デジタル活用のご相談を多く受けているのですが、この記事では、生成AIで解くべきではない課題にフォーカスしながら、業務活用における生成AIの向き/不向きを整理してみたいと思います。 AI活用があらゆる企業で経営マターに 生成AI活用の肝は“課題選定” 業務パターンごとの生成AIとの相性を理解する ①定型プロセス × 許容幅 広い　—— 　◎生成AIの得意領域 ②非定型プロセス × 許容幅 広い　——　◎

こんにちは、株式会社SHIFT 製造ソリューションサービス部のライターNとです。IT初心者としての目線でIT分野の情報をお届けしています。 今回の内容は「RPA」について。

本ブログは 株式会社アド・ダイセン 様とアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクト 瀬高 拓也です。 株式会社アド・ダイセンの理念は「”顧客”から”個客”へ」。付加価値を追求し、One to One コミュニケーションを具現化することを掲げています。目標を共有する二人三脚の戦略パートナーとして、顧客一人ひとりの「おもてなし」にフォーカスした”個客”戦略を打ち出しています。 このような理念を実現するためには、お客様ごとにカスタマイ

はじめに Microsoftが開催する一年に一度の大イベント、Microsoft Ignite 2025に現地（サンフランシスコ）参加してきました！AIを中心とした最新テクノロジーが次々と発表され、会場全体が大きな期待と熱気に包まれていました。 本レポートでは、その中でも特に注目度の高かった Microsoft 365 Copilot の Agent Mode と、Copilot Studio の新機能 についてご紹介します。 👇初日Opening Keynoteの朝。良い席で見るために7:00から並びま

こんにちは、MEKIKI X AIハッカソンもくもく勉強会の17日目を担当する株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の王と申します。 今回は、スペイン・バルセロナで開催された AGENTIC AI Europe 2025（2025年12月4〜5日）に参加した内容をレポートします。 2日間という限られた時間でしたが、多くの専門家による講演やディスカッションから得られた学びは非常に大きく、参加価値が十分にありました。 イベント情報 目的とテーマ このイベントは、欧州における 企業向け生成A

はじめまして。mediba Advent Calendar 2025 21日目担当の @threetenthreeです。 私は、ビジネスプロセスマネジメント（BPM）の専門家として、業務改善支援を担当しています。 昨今のトレンドといえば「生成AI」ですが、業務改善には「ECRSの原則[1]」という基本フレームワークがあり、効率化は、まずこの原則に従うべきです。生成AIもあくまで『数ある解決策の一つ』と捉えています。 業務改善という仕事は後回しにされがちです。そして「業務改善＝コスト削減（守り）」と思われが

この記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の10日目です。 こんにちは、Insight Edgeの齊藤です。 生成AIサービスの進化は著しいものがあります。「会話しながらアプリを作る」「文章で要件を書くだけで構造を提案してくれる」といった体験が、いよいよ現実の選択肢になってきました。 私自身は普段エンジニアとしてコードを書いていますが、「ノーコード／ローコードでどこまで実現できるのか」「どの領域からは従来どおりコードを書いた方がよいのか」を見極めることが、技術の目利き

前編の振り返り https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/925b2510ccf517 前編では、Agentic AI（エージェント型AI）とは何か、AI Agentsや生成AIとの違い、そしてその可能性について解説しました。 Agentic AIは複数のAIエージェントが協調して複雑なタスクを自動化する革新的な技術で、人間のチームワークを模倣した協調システムとして機能します。しかし、素晴らしい可能性がある一方で、現実には多くの技術的課題が存在することも明らかになりまし

はじめに - Vol.17 本記事では、IPA[1] が公開する 非機能要求グレード[2] の「A.4 性能品質保証」を対象に、 金融 IT 基盤に 30 年以上携わって得た知見をもとに “やらかしがちな” 技術課題と対策を解説します。 筆者は非機能要求グレード初版の執筆に関わった経験があり、行間を含めて解説します。 シリーズ全体の構成は 👉 非機能要求グレードの歩き方 Index をご覧ください。 B.4 性能品質保証　（オン含む） 下表は、非機能要求グレード 大項目「B:性能・拡張性」-中項目「B.4

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が 2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。基盤モデルの開発者向けと、既存モデルを活用する利用者向けの 2 つの枠組みを提供し、企業の目的や検討段階に応じた最適な支援を行ってきました。また、2025年4月から生成AI活用の戦略策定段階からご支援する「戦略プランニングコース」も提供を開始しております。 その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、経済産業省が主催す