「DX人材育成」と聞いて、まず思い浮かべる施策は何でしょうか。多くの企業が、SQLやPythonのプログラミング研修、統計学の基礎講座といった「分析スキルの習得」に多大なリソースを割いています。 しかし、いざ育成した人材を現場に投入しても、思うような成果が出ないという声をよく耳にします。「きれいなレポートは出てくるが、ビジネスの意思決定には使えない」「高精度な予測モデルはできたが検証で終わってしまった」こうした状況はなぜ生まれるのでしょうか。 dotDataでは、 データ活用推進のための人材と組織変革 に

本記事は 2026 年 1 月 22 日 に公開された「 Power up your analytics with Amazon SageMaker Unified Studio integration with Tableau, Power BI, and more 」を翻訳したものです。 by Narendra Gupta, Durga Mishra, Nishchai JM, and Ramesh H Singhon 22 JAN 2026in Advanced (300) , Amazon Sag

こんにちは、SCSK小澤です。 生成AIを利用して自然言語によるデータ検索や要約を可能にしてくれる、Snowflake Intelligenceが一般提供(GA)になりました。 前回のブログでは、Snowflake Intelligenceの概要紹介や、伴走支援のご案内していました。 → SCSKはSnowflake Intelligenceのローンチパートナーとなりました！ Snowflake Intelligenceで始める生成AI活用 ― SCSKが伴走します Snowflakeが最近GAしたSno

〇はじめに Alteryx Designerの顧客管理テレメトリとは、 Alteryx Designerを使った操作の『誰が、いつ、どんなワークフローを実行したか』を、 XMLファイルとして記録できる仕組みです。 データはAlteryx側に送られず、自社の管理下で安全に保管できます。 このログを使えば、社内でAlteryx Designerがどのように使われているか見えるようになり、 ツールの利用状況を改善したり教育に活かしたり、管理の目を強くできます。 －用途例 ①データのセキュリティ監視 ワークフロー

本記事は【 Advent Calendar 2025 】の19日目の記事です。 はじめに マイナビの2年目データエンジニアのItです 今回はSnowflakeデータベースに蓄積されるデータ（ACCOUNT_USAGEスキーマなど）を用いて、コストの可視化をしてみました。 背景 Snowflakeの利用者（主にビジネスサイドの人たち）に対してコストの可視化をし、コストの透明化を図りたいと考えていました。 「コストの可視化、そんなもんSnowsightで見ればいいでしょ！」 と言われてしまいそうなので、現在の

BASE ADVENT CALENDAR 2025 DAY.18 はじめに こんにちは！Data Strategy teamでデータエンジニアをしているshota.imazekiです。 昨今、業務の中でLLMを活用する場面が増えてきており、その流れを受けて弊社でもさまざまな取り組みを進めています。本記事では、その中の一つとして今年挑戦した「SQL自動生成」について紹介します。 SQL自動生成のスコープ 読み進めるにあたって誤解が生じないよう、本記事における「SQL自動生成」のスコープをあらかじめ整理してお

G-genの杉村です。当記事では、BigQuery に対して自然言語によってデータの抽出や分析を行うための方法を10個紹介します。BigQuery の Conversational Analytics、Gemini Enterprise の Data Insights エージェント、MCP サーバーの利用など、現在ではさまざまな手段が用意されています。 はじめに 自然言語によるデータベースへのクエリ 10個の方法 注意点 Looker Studio Pro（Conversational Analytics

1. はじめに 2025年、Snowflake がまた一つ地味だけど待望のアップデートを出してきました。 それが Snowflake-managed network rules です。 見た目はかなり地味なんですが、Snowflake を日々触っている身としては 「あ、これは助かるやつだ…！」 と心の中でガッツポーズした機能でもあります。 Snowflake を外部 SaaS と組み合わせて使うとき、 IP アドレスの許可設定がとにかく面倒。なのに重要！ という場面がずっとありました。 そこで登場したのが

この記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の10日目です。 こんにちは、Insight Edgeの齊藤です。 生成AIサービスの進化は著しいものがあります。「会話しながらアプリを作る」「文章で要件を書くだけで構造を提案してくれる」といった体験が、いよいよ現実の選択肢になってきました。 私自身は普段エンジニアとしてコードを書いていますが、「ノーコード／ローコードでどこまで実現できるのか」「どの領域からは従来どおりコードを書いた方がよいのか」を見極めることが、技術の目利き

Introduction Hello, I'm Angela Wang from the Group Core Systems Division at KINTO Technologies. Recently, I had the opportunity to explore Microsoft Power Automate and was impressed by how easily systems can be built using low-code. I'd like to in

✨ はじめに こんにちは、KINTOテクノロジーズグループコアシステム部のAngela Wangです。 最近、 Microsoft Power Automate に触れる機会があり、ローコードで簡単にシステムを構築できる点に魅力を感じました。そこで、一つのソリューション例を通してご紹介させていただきます。 日々の業務の中で、こんな悩みはありませんか？ タスクの指示がチャット内で散乱している 進捗報告が属人的で、追跡が難しい 状況を一覧で把握できない これらの課題は、 Microsoft Teams と P

こんにちは、2年目の加藤です！ 私は最近、Microsoft Fabricを使用したデータ加工の技術検証を行っています。Microsoft Fabricは2023年から一般リリースされたということもあり、技術ドキュメントが少なく、戸惑う部分があったので「使ってみた」として記事に残そうと思います。 構成図 Microsoft Fabric レイクハウスでメダリオン アーキテクチャを作成する | mslearn-fabric.ja-jp 今回は、上記のMicrosoft公式が出しているハンズオンを中心にデータ

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 ところで、AWS Builders Online というイベントがまもなく開催されるのですが、参加されたことはありますでしょうか。最新の生成 AI サービスから実践的なデータ分析手法まで、ビジネスですぐに活用できる知識を得られるところや、実務で直面する課題に対する具体的な解決策を学べるようになっており、初学者の方にはおすすめのイベントとなっています。イベント登録は こちら から可能となっています。オンラインで

各ツールの概要と特徴 まずは、3つのツールがそれぞれどのような特徴を持っているのかを見ていきましょう。提供元である企業の特色が、ツールの方向性にも大きく影響しています。

はじめに：製造業の生産性向上と品質改善の重要性 製造業における生産性向上や品質の確保は、企業の競争力と利益率の維持に直結します。特に歩留まり改善や不良品削減の取り組みは、全社的な生産性の向上に大きく寄与します。 たとえば、スクラップや手直し、リコールといった不良コスト（CoPQ）は、 売上の5〜30％ に及び、業界によっては運用コスト全体の約40％を占めることもあります。 マッキンゼーの事例 では、ある半導体メーカーが歩留まりの問題によって6,800万ドル（約100億円）の損失を被ったと報告されています。