こんにちは。SCSKの井上です。 New Relicで柔軟にデータを分析したいけれど、分析方法に迷う方も多いのではないでしょうか。本記事では、New Relicで収集したデータの分析手法を解説します。 はじめに New Relicでデータを収集後、データを分析しなければ価値を最大限に発揮ができません。New Relicには NRQL(New Relic Query Language:通称ヌルクル)と呼ばれるデータ検索するためのNew Relic独自の言語 があります。「独自言語を学ぶのは大変そう…」と思う

はじめに この記事は New Relic Advent Calendar 2025 の24日目の記事です。 こんにちは、SREチームの おさない です。本記事では 先日発表 されたNew Relic MCPサーバーをSlackから利用できるようにする方法について紹介します。 MCPサーバー自体はClaudeなどの対話型AIやCodex, Kiroなどのコーディングエージェントなど、さまざまなインターフェースで利用することができますが、Slackというインターフェースで使えるようにすることで、New Rel

こんにちは。SCSKの井上です。 運用効率化を実現するためには、収集したデータを適切に可視化し、現状を一目で把握できる仕組みが重要です。New Relicでは、テンプレートを使って簡単にダッシュボードを構築できます。この記事で、New Relicで収集したデータの可視化方法を習得し、運用効率化につながる一助になれば幸いです。   はじめに ダッシュボード機能を活用し、CPU使用率やメモリ、レスポンスタイム、エラー率などの指標をグラフ化し、折れ線グラフで時系列の変化を表示すれば、リアルタイム監視に

New Relic APMの基本用語（Transaction, Trace, Span）を整理し、Python設定でのコスト削減方法を紹介。

Google CloudのログをNew Relicに転送する手順を、CLIを使用して効率的に設定する方法を紹介します。再現性を高めるための2つの構築パターンも解説。

はじめに

はじめに この記事は BASE アドベントカレンダー21日目の記事です。 devblog.thebase.in こんにちは、バックエンドエンジニアの小笠原（ @yukineko_819 ）です。 今回は、私がこの2年間ほどをかけて取り組んできたBASEにおけるサービスレベルマネジメントの取り組みの歩みと、今後の展望についてお話しようと思います。 始まり 最初のきっかけは、New Relic社主催のFutureStack Tokyo 2023に参加したことでした。 devblog.thebase.in BA

この記事は、 ファインディエンジニア #1 Advent Calendar 2025 の21日目の記事です。 adventar.org はじめに こんにちは、ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している原（ こうじゅん ）です。 2025年12月、ラスベガスで開催されたAWS re:Inventに参加してきました。re:InventはAWSが毎年開催する世界最大級のクラウドカンファレンスです。 今年は特にAI Agentを中心とした大きな変化を感じるイベントとなりました。 本記事では、私

はじめに この記事は New Relic Advent Calendar 2025 20日目の記事です。 こんにちは、KINTOテクノロジーズ(以下KTC)SREチームの手﨑です。 本記事では、先日のAWS re:Invent 2025で発表されたAWS DevOps Agentと、普段KTCで利用しているNew Relicを連携させて、障害調査をどこまで自動化できるのか検証した結果をご紹介します。 注意事項 AWS DevOps Agentは本記事執筆時点(2025年12月)ではプレビュー版です。 GA

はじめに この記事はBASEアドベントカレンダー2025の19日目の記事です。 こんにちは。BASEのプロダクト開発チームでバックエンドエンジニアをしている大塚です。 この記事ではNew Relicのダッシュボードを「動く仕様書」にするために、機能ごとに標準化されたダッシュボードをTerraformで手軽に出来るようにする取り組みを紹介させていただきます。 まだまだ構想と検証段階なので、こんなことしようとしているよというニュアンスで紹介させていただきます！ New RelicとTerraformについて

こんにちは。SCSKの井上です。 WEBサイトに訪れたユーザーが不満を感じる前に、問題を検出する方法はないでしょうか？せっかく訪れたユーザーが、サイトが使えない・遅いといった理由で離れてしまうと、企業のブランド価値低下や機会損失につながります。そこで、New RelicのSynthetic Monitoring(外形監視)を使って、影響が拡大する前に継続的に監視し、問題を早期に発見する一助になれば幸いです。   はじめに 外形監視を導入することで、稼働率や応答速度をはじめとするデータを可視化する

New RelicのAnomaly DetectionとPredictionsの使い分けガイド。突発的な異常検知と将来の問題予測、それぞれの得意分野とアルゴリズムの違いを実務シナリオ付きで解説。

New Relicを使ったネットワーク運用の実践方法を解説。効果的なアラート設定、カスタムダッシュボード作成、NRQLクエリ活用によるトラブルシューティング手法を紹介します。

2025 年 12 月 2 日、AWS DevOps Agent のパブリックプレビューを発表しました。AWS DevOps Agent は、過去のインシデントと運用パターンを体系的に分析することで、インシデントへの対応、根本原因の特定、将来の問題の防止に役立つ フロンティアエージェント です。 フロンティアエージェントは、自律的で非常にスケーラブルで、絶え間ない介入なしに数時間または数日働く、新しいクラスの AI エージェントです。 本番稼働のインシデントが発生した場合、オンコールエンジニアは、利害関係

New RelicのKTranslateエージェント設定からメトリクス収集まで実践的に解説。インターフェース監視、デバイスパフォーマンス監視の具体的な設定方法と重要メトリクスの読み解き方を紹介します。