「API」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「API」に関連する技術ブログの一覧です。
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Model Context Protocol（MCP）とは？生成 AI の可能性を広げる新しい標準
2025/03/25
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はじめに こんにちは。クラウドエースの荒木です。 ChatGPT や Claude などの生成 AI が日常生活やビジネスに浸透してきましたが、これらの AI の真価は外部システムと連携したときに発揮されます。しかし、この連携には大きな課題がありました。 これまで AI と外部システムを連携させるには、システムごとに個別の API 統合が必要で、認証方法やデータ形式、エラー処理
Arize Phoenix で実現する LLM アプリケーションのトレース
2025/03/25
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こんにちは、AI チームの長澤( @sp_1999N )です。 今回は Arize AI 社が開発・提供する LLM アプリケーション向けの監視ツール Phoenix の紹介および簡単なデモ構築を行いたいと思います。 Phoenix icon デモとして Chainlit で構築した簡易的なチャットサービスを、自前ホストした Phoenix サーバーで監視してみたいと思います。 Phoenix について Phoenix は LLM アプリケーション向けの監視
KarateモックをJavaベースのAPIテストスイートに組み込む
2025/03/25
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はじめに
【Next.js】App Routerを利用した際のStatic Exportsについて整理する
2025/03/25
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こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。今回はNext.js 15でApp Routerを利用した際のStatic Exportsについて整理します。 Static Exportsとは？ Static Exportsは、build時に、アプリケーションを静的コンテンツとしてエクスポートできる機能です。Static Exportsを利用せずにNext.jsのアプリケーションを公開する場合はNode.jsランタイムが必要となりますが、Static Exportsを利用してbuildを
大規模マルチモーダル AI による鉄道車両の異常画像検知システムの実証実験
2025/03/25
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この投稿は東日本旅客鉄道株式会社(以下、JR東日本)、 Deutsche Bahn AG（以下、ドイツ鉄道）、DB Systel GmbH、株式会社JR東日本情報システム（以下、 JEIS ）が、車両外観検査で撮影された画像の AI 活用に取り組む事例について寄稿いただいたものです。 JR東日本とドイツ鉄道は、 1992 年から技術分野における交流を続けている。本稿では、両社の技術交流における生成 AI の利
新卒エンジニアが書籍「脳に収まるコードの書き方」から得た学びとコード改善の実践
2025/03/24
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はじめまして、楽楽販売新卒エンジニアのomegumiです。 少し前に、社内で「脳に収まるコードの書き方」の輪読会が開催されました。 （輪読会とは、複数の人で同じ本を読み、その内容について意見を交わす読書会です） 初学者視点でもたくさんの学びがあったので、 コーディング経験に関係なく大事そうだと感じた学びと個人的に業務で取り入れたことについて 書い
MiiTel PhoneでRecoilからJotaiへの移行を行いました
2025/03/24
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はじめに Recoilからの移行先について Jotai について 移行の方針 1. MiiTel Phoneにおいて使用されているRecoilのAPIを一通り洗い出して、それぞれのAPIにおけるJotaiへの移行方法を調査する 2. 依存関係としてjotaiパッケージを追加する 3. MiiTel Phoneにおける特定の機能において、RecoilからJotaiへの移行を実施する 4. 検証環境で様子を見る 5. 問題のない機能から順次、リリースを実施
開発中のアプリのフィードバックを素早く得るための仕組みづくり
2025/03/24
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ZOZOTOWN開発本部でAndroidのテックリードをやっている いわたん です。最近はでっかいモンスターをハントするゲームにハマっており、夜な夜な一狩りしてます。 今回は、私たちのチームで行っている業務効率化の一例を紹介します。 背景・課題 解決方法 スクリーンショットをトリガーにしたフィードバック 必要な情報を自動的に収集する ログの収集 アプリ内情報の収
タダでLLMにコミットメッセージを考えてもらおう（Ollama + OpenCommit)
2025/03/24
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こんにちは。t-kurimuraです。 先日LuupのSoftwareDevelopment部では、LLMをテーマに社内勉強会が開催されました！ 私自身もコーディング時のGitHub Copilotの補完だったり、手持ちのスマホのAndroid端末ではPerplexityをデフォルトのアシスタントに設定できたりするので趣味やニュースのことをPerplexityに聞いてみたり、生活のなかでもLLMツール漬けの毎日です。 いくつかのLLMツールに課
Devinはどこまでできる？自律型AIエージェントDevinを2ヶ月試した結果を公開！
2025/03/24
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こんにちは。ファインディでソフトウェアエンジニアをしている栁沢（ @nipe0324a ）です。 ファインディでは、25年1月末から転職開発チームにDevinがジョインし、現在2ヶ月ほど一緒に働いています。 Devinのアウトプットとして、プルリクエストのマージ数は「 2ヶ月で197件 」、「 1日あたり平均5.2件 」とバリバリ開発をしてもらっています。 過去2ヶ月のDevinのマージ済みプ
AWS 持続可能性のベストプラクティスに照らした AWS リソースの評価、監査、評価
2025/03/21
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このブログは 2025 年 1 月 25 日に Matt Williams と Felix Guglielmi によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照して下さい。 AWS では、可能な限り環境に配慮した方法で事業を運営することに尽力しています。また、お客様がクラウドの利点を活用して、IT インフラストラクチャをより効果的に監視し最適化できるよう支援しています。「 Amazon Web Service
AssumeRole のログを AWS CloudTrail から確認する
2025/03/21
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SCSKの畑です。 弊社 AWS 環境で開発したアプリケーションをお客さんの AWS 環境に移行したのですが、移行当初は正常動作しなかったため、原因切り分けのためにタイトルの内容を試しました、という内容となります。 背景 お客さんの AWS 環境（AWSマネジメントコンソール）上から実行できるオペレーションが IAM 権限により限定されていた、という話は 初回のエント
生成AI向けのドキュメント変換技術 rokadoc の使い方
2025/03/19
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こんにちは。イノベーションセンター Generative AI チームの安川です。今回はrokadocのパブリックベータ版（ https://rokadoc.ntt.com/ ）が公開されたため、その紹介と解説をします。 本記事では「ドキュメント変換技術」であるrokadocの概要を説明した上で、実際の使い方や結果を紹介します。 使い方の部分では、WebUIを用いて簡便にドキュメント解析を行う方法や、解析結果が実
GitHub DiscussionsでADR（Architecture Decision Record）を管理する
2025/03/19
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こんにちは、クロス イノベーション 本部エンジニアリングテク ノロ ジー センターの小澤英泰です。 本記事では GitHub Discussionsで ADR を管理する方法を紹介します。 はじめに ADRとは 筆者チームのGitHubとの関わり方 ADR導入の目的 ADRに備えたい性質 記載内容 運用 ADRの構成 全体構成 個別の説明 タイトル ステータス コンテキスト 決定 影響 コンプライアンス 参考情報 備
ZOZOTOWNのマーケティングメール配信を支える技術
2025/03/18
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はじめに こんにちは、MA部MA基盤ブロックの @turbofish_ です。ZOZOTOWNではプッシュ通知やLINE、メール、サイト内お知らせでのキャンペーン配信を行っており、MA部ではそれらの配信を担うマーケティングオートメーション（MA）のシステムを開発しています。本記事ではその中でも、メールの配信を担当する基盤システムをリアーキテクチャし、バッチでの配信とリアルタイ