概要 前回の記事「 SSL/TLS証明書の有効期限短縮に備えて脱・手動更新② 」では、DNS-01チャレンジと、そのDNS認証を自動化するために利用するacme-dnsについて説明しました。 また、Certbotとacme-dnsを同じサーバーに導入し、acme-dnsがDNS-01チャレンジ用のDNSサーバーおよびWeb APIサーバーとして動作するところまで構築しました。 ここまでで、 Certbot acme-dns の2つが利用できる状態になっています。 しかし、この2つを導入しただけでは、Cer

はじめに 企業がデジタルコマースプラットフォームのモダナイゼーションを進める中で、多くの企業は、コアとなる SAP ERP ワークロードを AWS 上の SAP Cloud ERP Private で運用しながら、SAP Commerce Cloud SaaS を採用しています。SAP Commerce Cloud は、複雑な B2B、B2C、B2B2C の企業向けに設計された統合型 e コマースプラットフォームであり、ホスティング場所を SAP が決定する完全マネージド型の SaaS ソリューションとし

はじめに 本記事は、 株式会社レスター （以下、レスター）の加瀬 友基 氏による寄稿記事です。 レスターでは、各社・各部門に分散していた営業情報を一つの土台に集める AI 情報プラットフォームを構築しています。中核となるレスターマッチングサービス（以下、RMS）は、顧客ニーズと企業・技術・製品などの解決手段を結びつけるマッチングの仕組みであると同時に、顧客・仕入先、取引実績、担当者との接点、商材、案件、議事録などを相互の関係性を保ったまま蓄積する、グループ共通のデータウェアハウスです。商談時の録音データを

はじめに ピグ事業部で SRE を担当している松岡 (@htk1008)です。 昨今の AI の進化 ...

こんにちは！このたびタイミーは、9/11（金）開催のGo Conference 2026 にGoルドスポンサーとして協賛し、ブースを出展いたしました。 gocon.jp 素敵な場をつくってくださった運営のみなさま、そしてブースにお越しいただいたみなさま、ありがとうございました！ Closingでの発表によると、参加者は会場とオンライン合わせて700人を超えたそうです。その内、300人以上の方がタイミーのブースに立ち寄ってくださいました。 この記事では、タイミーのブース企画と、ブースでいただいた質問をご紹介

この記事は Kiro ブログの GPT‑5.6 models now support 1 million token context windows in Kiro を翻訳したものです。 本日より、Kiro の IDE 、 CLI 、 Web のすべてで、GPT‑5.6 Sol、Terra、Luna が 100 万トークンのコンテキストウィンドウに対応します。これにより、コードベース全体、長文ドキュメント、長く続いたマルチターンのエージェント履歴を、チャンク分割や要約を挟まず、細部を失わないまま 1 回の

初めてブログを書きました。キクと申します。 普段はPower Platform関連の業務対応をしているエンジニアです。 今回は私がPower Automateを触り始めたころに苦戦したフローについて解説します。その内容は、

Amazon Bedrock の API キーの正体は IAM のサービス固有認証情報です。short-term と long-term の違い、既定ポリシーが許す範囲、そしてアクセスキー流出時に攻撃者が長期キーを発行する連鎖とその防ぎ方までを IAM の観点から整理しました。

本ブログは 2026 年 8 月 11 日に公開された Amazon Science Blog “ A decade of mathematical certainty: Reflections on the Automated Reasoning Group ” を翻訳したものです。 Automated Reasoning Group の設立から 10 年。数学的論理は学術研究の領域を越え、お客様の数百万のワークロードを守る本番サービスにまで広がりました。これは、システムが単に「おそらく正しい」だけでな

1. はじめに 生成AIのサンプルアプリには、AWS の資格情報がなくても動くようにフォールバック経路を持たせたものがあります。デモとしては親切な作りですが、検証に利用する場合には注意したい点もあります。環境変数を立てて「実際のモデルを呼んでいるつもり」で測った結果が、実はテンプレート生成だった、という取り違えが起こり得るからです。 AWS（Amazon Web Services）の公開サンプル aws-samples/sample-contextforge にも、このような切り替えの仕組みがあります。ロ

Notebook Enterprise APIでできることの振り返り 詳しくは、前回の記事を参考いただくとして、Notebook Enterprise APIでできることは主に3つのリソースに対する操作です。

前回 は、X の投稿を1件名指しして、正規の API 経由で取ってくる話を書きました。今回は向きが逆で、何があるか分からないものを探す側の話です。 この記事を読み終えると、X を情報源にした調べものを手元から回せるようになります。「この1週間、この話題について X で何が言われているか」を投げると、賛否が割れている論点と、その代表になっている投稿の URL が返ってくる。 新しいツールの不具合も、値上げへの反応も、使った人の詰まりどころも、記事にまとまる何日も前に X に出ます。なのに調べものを AI に

はじめに クラウドエース株式会社 CTO室 akane です。 ハーネスの整備やループエンジニアリングなど、AI エージェントを使ったソフトウェア開発では、「いかにエージェントを自走させるか」が注目されています。 人間が逐一指示しなくても、エージェント自身が考え、実装し、テストし、修正し、仕事を完結させてほしい。 では、エージェントは何に向かって自走すればよいのでしょうか。 エージェントの自律性がどれだけ高くなっても、作ってほしいものの「あるべき姿」が曖昧であれば、必ずしも人間が意図した方向へ進んでくれる

こんにちは、イノベーションセンターの福田です。 普段はAIエージェントの検証や開発と、チーム内資産のDevOpsに取り組んでいます。 コーディングエージェントの普及によって、LLMは日々の開発で欠かせない道具となりました。 その多くはクラウド型のサービスを通じて利用されており、高性能なモデルをすぐに使える環境が整っています。 同時に、日々の開発で常用するものだからこそ、扱うデータや利用の実態を自組織の内側に収めておきたい場面も出てきます。 そのため、クラウド型のサービスを活用しつつ、自組織で動かす選択肢も

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 9 月も半ばに差し掛かり、朝晩は少しずつ秋の気配を感じられるようになってきました。 re:Invent 2026 のセッションカタログ も公開され、年末に向けた楽しみが増えてきましたね。 お昼休みの 30 分で最新情報を知れる「 もぐもぐAWS 」では、AI をテーマにした会が 9 月 / 10 月に予定されていますので是非ご参加ください。 「 AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラム 」も引き続き募集中ですのでよろしくお願いし