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API」に関連する技術ブログ

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はじめに 医療プラットフォーム本部 プラットフォーム開発室 SREグループの吉田です。医療機関向けSaaSである CLINICS の安定稼働とシステム信頼性の向上に取り組んでいます。 CLINICSではメインDBとしてMongoDBを使用しており、以下の3つの目標を掲げて、DBM(Database Monitoring)を導入しました。 なおCLINICSでは監視・オブザーバビリティ基盤としてDatadogをすでに活用(*1)していたため、Datadog DBM(Database Monitoring)を
はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社第1開発部の高牟禮です。 昨今、AI を活用したコーディング支援ツールが急速に普及しています。 Google が提供する AI 開発ツールにも様々なものがあり、最近では Jules なども話題に上がりますが、本格的に「 AI エージェントを活用した開発」を自身の開発環境に組み込む際、公式ブログでも比較されている以下の2つのツールが非常に強力な選択肢となります。 Google Antigravity: Google が提供する AI ネイティブな統合開発環境(ID
こんにちは!SCSKの新沼です。 VMware環境の監視において、こんな悩みを抱えていませんか? 「膨大な数の仮想マシンを、1つずつZabbixに手動登録するのは大変…」 「すべての仮想マシンにZabbixエージェントを入れる必要があるの?」 今回は、Zabbixの標準機能(VMwareテンプレート)を利用して、VMware ESXiホストおよび、その上で稼働する仮想マシン(以下VM)を全自動で登録・監視する手順をご紹介します。 1. VMware監視の仕組みと構成 設定に入る前に、ZabbixにおけるV
はじめに:AIと業務システムをどうつなぐか 生成AIやAIエージェントの活用が進む一方で、「AIを業務システムとどう連携させるか」は、依然として難しいテーマです。 単にチャットベースでLLMに問い合わせるだけでなく、AIエージェントが業務データを参照し、判断し、自律的に成果物を生成するためには、AIと既存システムの間に適切な接続構造が必要になります。 iPaaSである MuleSoft は、従来からシステム間連携の基盤として利用されてきましたが、近年は生成AIとの連携を意識した機能拡張が進んでいます。本記
SharePoint Embedded解説(いつ・どうやって使うか) この記事について SharePoint Embeddedは日本語・英語ともにWeb上の情報が少なく、 公式ドキュメントを読んでも「結局何が嬉しいの?」「どう始めればいいの?」 と感じた方も多いはずです。 この記事では SharePointとの違い・使うべき場面・構築手順 を一気通貫で解説します。 目次 SharePoint Embedded とは 通常の SharePoint との違い SharePoint Embedded を選ぶ理由
はじめに Informatica(インフォマティカ) のクラウドデータマネジメントプラットフォーム「Intelligent Data Management Cloud」(※1)上でSaaSとして提供される Multidomain MDM SaaS というマスターデータ管理ソリューションがあります。(※2) ※1:Intelligent Data Management Cloud 略称はIDMC。旧称はIICS。 ※2:Multidomain MDM SaaS Multidomain MDMは様々なドメイン
1. マイクロサービスアーキテクチャでの変更容易性 マイクロサービスアーキテクチャ(MSA)がよく聞かれるようになり、「それで変更しやすくなるんでしょ?」という期待も一緒に耳にします。 ただし、MSAは何かインストールしたら実現されるような技術や製品ではありません。分割・デプロイ(リリース)・運用・体制などの組み合わせで実現するもので、狙った効果を得るには守るべき条件がいくつもあります。 本記事では、MSAを変更容易性の観点でひも解いて、MSAの何がそれに効くのか、そのためにすべきことを考えてみたいと思い
はじめにこんにちは、iOSアプリエンジニアのKiichiです。LINE iOSアプリでアプリ内ブラウザなど、Webまわりの開発を担当しています。普段はUIKitをベースに機能改善や新機能開発を進めつつ...
目次 この記事で学べること 想定読者 はじめに GitHub の Branch Protection ...
はじめに 本記事のテーマ 今回は、Postmanを使ってAPI実行で手軽にInformatica Reference 360のコードリストからまとめて値を削除する方法をご紹介します。 紹介するPostmanのコレクションを利用することで、REST APIを通じてInformatica Reference 360のコードリストの値を一括削除できます。 ! 【補足】参照データ、コードリストとは 参照データとは、「マスタデータが参照するマスタデータ」を指します。 下記2点の特徴でマスタデータと区別します。 「更
【はじめに】 注目を集めるAIエージェントを始めよう! 近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)を活用した「AIエージェント」 が急速に注目を集めています。 そんな「プログラミングもできるスーパー秘書 […]
はじめに Informatica Intelligent Data Management Cloud(IDMC)はGUIから各種ログの参照が可能ですが、表示件数や検索期間には制約があり、長期保管や大量ログの横断分析には向いていません。 そのため、ログを「データとして管理する」仕組みとして、REST APIを活用した自動取得・外部保管の設計が有効です。 監査・セキュリティ・自動化運用の観点では、特に以下のようなユースケースが考えられます。 長期(例:数年単位)でのログ保管が求められる場合 内部統制や外部監査
こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 3/23(月)12:00~13:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #95」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、当社エンジニアから「昔話で振り返るAWSの歩み ― S3誕生から20年、クラウドはどう進化したのか」についてお話します。 発表概要 2026年、Amazon S3 は誕生から 20周年を迎えます。 いまでは当たり前のように使われているクラウドですが、 S3が登場した2006年当
エピソード紹介 Ep.1 – クリーンアーキテクチャとは Ep.2 – 認証方式の実践的な紹介 Ep.3 – ER設計と監査ログ Ep.4 – RepoScanner の実装とテスト ← 今回はこちら Ep.5 – Copilot プロンプトを効率化 こんな方へ特におすすめ クリーンアーキテクチャの理屈は分かったけど、どこから書き始めるの?と疑問な方 クリーンアーキテクチャで小さな MVP を実装するワークフローに興味がある方 TDD(テスト駆動開発)を実務に取り入れて、壊れにくいコードを書き
こんにちは。ファインディ株式会社でエンジニアをしている山岸です。 Findy AI CareerはAI人材に特化した求人プラットフォームです。掲載する求人票は、企業の求人情報をベースにAI活用状況や方針を盛り込んで作成しています。この業務はFindyのbizメンバーが担当しており、1件あたり20分〜1時間ほどかかっていました。 ai-career.findy-code.io 今回、この求人票作成のワークフローをClaude Codeのカスタムスラッシュコマンドとして実装し、作業時間を最大1時間から約5分に