サイオステクノロジーのひろです。今回はAzureOpenAIを使用したFunctionCallingについて解説していきます。 このブログのゴール FunctionCallingとは何かわかる AzureOpenAIモデルを使用したFunctionCallingの実装方法がわかる FunctionCallingとは FunctionCallingはLLMに関数を使わせることができる機能です。 関数は予め作成しておく必要がありますが、このFunctionCallingを使用することで、LLMができることを拡

本記事は 2025/10/10 に公開された “ Transform Supply Chain Logistics with Agentic AI ” を翻訳したものです。 AI はあらゆるサプライチェーンプロセスを変革する可能性があります。予測分析、モノのインターネット（IoT）、機械学習（ML）などの既存技術は、サプライチェーンの効率性と可視性を向上させましたが、組織は依然として重大な課題に直面しています。今日のサプライチェーン実務者は、地政学的緊張から自然災害に至るまでの複雑なシナリオに対応しながら

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の喜村です。 「自分だけのアプリを作ってみたいけど、時間が足りない」——エンジニアなら誰しも一度は感じたことがあるのではないでしょうか。業務で培った技術力はあっても、個人開発となると要件定義からデザイン、実装、デプロイまでをすべて一人でこなす必要があり、なかなかハードルが高いものです。 しかし近年、AI ツールの進化は目覚ましく、個人開発を取り巻く環境は大きく変わりました。本記事では、Gemini・Google AI Studio・Antigravi

はじめに 事前準備 API Gatewayの作成 Cognitoを作成する ユーザープールの作成 【補足】運用に合わせたカスタマイズについて トークンの発行テスト API Gateway と連携させる オーソライザーを作成する APIメソッドへ適用させる 【補足】認可スコープの正確な値の確認方法 APIをデプロイする 動作確認 ① トークンなしでアクセスしてみる（失敗テスト） ② トークンを含めてアクセスしてみる（成功テスト） おわりに はじめに こんにちは！カスタマーサクセス本部の加治屋です。 本ブログ

こんにちは！タイミーでバックエンドエンジニアとして働いている福井 ( bary822 ) です。 皆さんは「Claude Code の Skills を社内の Cursor ユーザーも使えるようにしたい」と思ったことはないでしょうか？ Claude Code には Claude Plugin という仕組みがあり、社内で共有したい Skills を簡単に配布できます。しかし、Cursor には Claude Plugin に相当する機能がなく、さらに Claude Code の Skills は独自の構文を

前回の記事ではSCANOSS CLIを使ったローカルスキャンの手順 を紹介しました。ローカルで動作確認ができたら、次はCI/CDパイプラインへの統合です。 本記事では、 SCANOSS Code Scan Action を使ったGitHub Actionsでのコードスキャン自動化の手順を紹介します。 この記事でわかること : GitHub Actionsでの基本的なスキャン設定と実行方法 ポリシーチェック（Copyleft / Undeclared）の設定と挙動 API Keyあり/なしの挙動差（GitH

AI開発ツールの普及に伴い、ソースコードに含まれるOSSライセンスリスクへの対応が避けられなくなってきました。SCA（Software Composition Analysis）ツールを使うと、コードベースに混入したOSSコンポーネントを自動検出し、ライセンス違反や既知の脆弱性を可視化できます。 本記事では、SCAツール「 SCANOSS 」のPython CLI（ scanoss-py ）を使ったローカルスキャンの手順を紹介します。 この記事でわかること : scanoss-pyのインストールから基本ス

みなさんこんにちは！ワンキャリアで、ソフトウェアエンジニアをしている宮下（X： kosukein38 ）です。 最近は筋トレにハマっており、プロテイン製品をまとめ買いして、ストイックに筋トレに励んでいます。直近買ったのは、プロテイン餃子で味も良くて気に入っています🥟

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。今週号も盛りだくさんです。開催直前になりますが、2 月 27 日 （金）に「 企業でつかうためのCoding Agent「Kiro」 オンライン勉強会 」が開催されます。まだ申し込み受付中ですのでAI エージェントを活用した開発プロセスの効率化に関心がある方はぜひ参加ください！また 3 月 26 日（木）には「 Amazon Quick Suite で変わる業務の現場 — 活用企業・AWS社員による事例紹介 」が開催されます。分析業務や定

こんにちは、タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷（ @euglena1215 ）です。 今回は、社内向けに公開したバックエンド開発Handbookと、それをClaude CodeやCursorといったAIエージェント向けスキルとして届けることで、気づいたらHandbookを参照している状態を目指した取り組みについて紹介します。 バックエンド開発Handbookとは何か バックエンド開発Handbookは、タイミーのバックエンド開発における設計・実装・運用のガイドラインをまとめたドキュメント集

テキストベースの図、もっと表現力が欲しい ども！ PlantUML × VS Codeの記事 を書いた龍ちゃんです。 Claude Codeを使って爆速でPlantUMLを書けるようになりました。でも！実際に設計書やブログに貼るとなると「もうちょっと見た目をなんとかしたい」ってなるんですよね。図の横に設計ポイントを添えたり、色を揃えて見やすくしたり。 そこで今回は、PlantUMLの図にTailwind CSSの装飾を組み合わせます。1つのHTMLファイルにPlantUML図 + 注釈パネルをまとめて、P

Mermaidの見た目、もうちょっとなんとかならんか ども！Mermaidで図を作るたびに「構造は最高なんだけど、見た目がなぁ…」と思ってた龍ちゃんです。 「 Claude CodeでMermaid図を作成する 」でMermaid図の自動生成について書きました。Mermaidはコードで構造を書けるから、フローチャートやシーケンス図がサクッと作れます。AIに「こういう図作って」って言えば一発で出てくるんですよね。 ただ、デフォルトのデザインがシンプルすぎるんですよね。設計書やブログに貼るにはちょっと素朴。

メガベンチャー規模のプロダクト開発において、各チームが独自の基準で進める「部分最適」なQAは、組織の拡大とともに限界を迎えます。 マイクロサービス化が進み、プロダクトが複雑に絡み合う現代では、断片的な改善だけではリリース速度と品質の両立は困難です。 いまQAマネージャーに求められているのは、点在するテスト資産を統合し、組織全体の品質を俯瞰できる「全体最適」な管理基盤の構築です。 そこで今回は大規模プロジェクト特有の課題を解決し、QAを「リリースのブレーキ」から「価値創出の中核」へと変えるためのテスト管理ツ

メガベンチャーという急成長の渦中において、開発チームの独立性はスピードの源泉です。 しかし、組織が拡大し、プロダクトやマイクロサービスが複雑に絡み合うフェーズに差し掛かると、これまでの「チームごとの個別最適」は限界を迎えます。 「隣のチームと品質基準が異なり、連携部分で障害が多発する」 「リリース直前の手戻りが増え、QAがボトルネック視されている」 「属人化したテスト運用により、組織のスケールに品質体制が追いつかない」 QAマネージャーや品質推進リードが直面するこれらの課題は、単なるリソース不足ではなく、

本記事は 2025 年 10 月 5 日 に公開された「 Integral Ad Science scales over 100 M documents with Amazon OpenSearch Service 」を翻訳したものです。 ソーシャルメディアプラットフォーム全体でコンテンツ量が急増し、リアルタイムの機械学習 (ML) モデルトレーニングが求められる中、 Integral Ad Science (IAS) にはソリューションが必要でした。コンテンツ分類器の継続的な開発を支え、手動アノテーショ