はじめに こんにちは、2026年4月入社の新人エンジニア、yasunoriです。 9月10日（木）・11日（金）に開催されたSNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2026に参加してきました！ 私は現在、データパイプラインの開発を担当しており、主にデータの取り込みや加工を通じてSnowflakeを学んでいます。新入社員ということもあり、業務に携わるまではSnowflakeについて全く知りませんでしたが、今回のイベントはSnowflakeへの理解を広げるよい機会になりました。 参加前は「初心者

数字の中には、しばらく向き合ってみないと想像しにくいものもあります。2026 年 10 月 5 日週、プライムデー 2026 のメトリクスを公開しましたが、私が心に残ったのは 2.3 京件です。これは、イベント中に Amazon ElastiCache がピークに達した毎日のリクエスト数です。プライムデーは6月に開催されたため、この投稿はいつも振り返りとして公開されており、その時間差が読む価値を生む要因の1つです。数字があなたのもとに届く頃には、それが実際に起きたという唯一の証拠は、何も問題が起きなかった

皆さま、こんにちは。 Weekly AWSでは、毎週 AWS プロダクトのアップデート情報をお届けしています。 それでは、先週 (10月5日～11日) の主な AWS アップデート情報を紹介します。 今週の注目アップデート Amazon Bedrock で TwelveLabs Pegasus 1.5 の提供を開始 Amazon Bedrock で TwelveLabs Pegasus 1.5 が利用可能になりました。これは、動画から構造化されたタイムコード付きのメタデータを生成する video-to-t

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの大久保です。今週から週刊AWS を皆様にお届けする新たなメンバーとして活動させていただきます。どうぞよろしくお願いします！ では今週も 週刊AWS をお届けします。 11 月 5 日 (木) に、オンラインのワークショップ「 開発ライフサイクルで学ぶ Amazon ECS コンテナセキュリティ実践ワークショップ 」を開催します。コンテナのビルドからデプロイ、ランタイムまで、各段階でセキュリティをどう担保するかを座学で整理したうえで、AWS Fargate

Databricksへの移行を支援するツールを試してみた 1. はじめに NTTデータの丹羽です。Databricks Championとしても活動しています。 近年、既存のデータウェアハウス（DWH）からDatabricksへのマイグレーションを検討する機会が増えています。 Databricksでは、Teradataなどの既存DWHからDatabricksへの移行を支援するツールとして、Lakebridgeが提供されています。 本記事では、Databricks CLIおよびLakebridgeをセットア

TeradataからDatabricksへの移行検証で判明した課題・対策を紹介します。 1. はじめに NTTデータの丹羽です。Databricks Championとしても活動しています。 Databricksが提供するマイグレーション支援ツール Lakebridge を利用し、TeradataからDatabricksへの移行を検証しました。 本記事では、Lakebridgeの機能紹介ではなく、TeradataからDatabricksへの移行検証を通じて分かった効果・課題・適用範囲と、その対策について紹

Sigmaの紹介: 業務部門が自分でデータ分析できるBIツール 目次 はじめに Sigmaの機能まとめ 特徴1 Excelに近い操作感でデータ分析できる 特徴2 ドラッグアンドドロップでも可視化できる 特徴3 Workbook上で分析からダッシュボード作成まで進められる 特徴4 ダッシュボードだけでなくWebアプリのような画面も作成できる 特徴5 Input TableとWritebackでSnowflakeへ書き戻せる 導入検討時に見るべきポイント 観点1 業務部門が自分で分析したい領域はどこか 観点2

Snowflake主催の CoCo CLI Hackathon 2026 (APJ: アジア太平洋・日本地域)にチームcocomoとして参加し、Winner(優勝)を受賞しました。 この記事では、約2ヶ月間のハッカソンを通じて何を考え、どう判断し、何を学んだかを体験記として紹介します。 はじめに ハッカソンの概要 参加の動機 課題設定 アーキテクチャと設計判断 全体構成 オーケストレーターの導入 エージェント間通信の工夫 モデル選定と最適化 1つの実装、2つのUI 初回提出 Refinement ピッチ

はじめに 株式会社NTTデータの峰松です。 私たちGleanチームは2026年9月10日と11日にグランドプリンスホテル新高輪で開催されたSnowflakeが主催するイベント「Snowflake World Tour Tokyo」に参加し、GleanとSnowflakeを連携したデモンストレーションを実施しました。 https://www.snowflake.com/ja/world-tour/tokyo/ 本記事では、当日の様子とデモの概要についてご紹介します。 基本情報 Snowflake World

1. はじめに 株式会社NTTデータは2026年6月、株式会社Queueと対話型データ可視化AI領域で協業を開始しました。Queueが開発するSquadbaseと、NTTデータが持つデータ活用の知見やデータ基盤構築力を組み合わせ、企業のデータ活用を支援する取り組みです。 Squadbaseは、既存のデータ基盤に接続し、AIとの対話を通じてダッシュボードや業務アプリケーションを作成できるプラットフォームです。今回の検証では、機能一覧だけでは分からない次の3点を確かめました。 Snowflakeのような既存の

はじめに dbt Labsが提供している「dbt Analytics Engineering Certification Exam」を受験し、無事合格することができました。 この記事では、これから受験する方の参考になればと思い、 試験の概要 実際に行った勉強方法 試験申し込み・受験環境の準備 試験当日に知っておくとよいこと について、私自身の受験経験をもとに紹介します。 本記事で扱う「dbt Analytics Engineering Certification Exam」の合格後に発行された認定証です。

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年9月8日 ～ Gemini Enterprise: コンテンツポリシーで機密データを保護 ～ 皆さま、こんにちは。先週 (2026/08/28 - 2026/09/03) の主な Google Cloud（旧GCP）のアップデート情報を紹介します。 ※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート 注目のアップデート Gemini Enterprise: コンテンツポリシーで機密データを保護 Sensitive Data P

はじめに 普段 AI エージェントに作業を任せるとき、コンテキストを AGENTS.md などの . ...

本記事は 2026 年 4 月 15 日 に公開された「 Get to insights faster using Notebooks in Amazon SageMaker Unified Studio 」を翻訳したものです。 本記事では、Amazon SageMaker Unified Studio のノートブックがインフラの設定を簡素化し、インサイト獲得までの時間を短縮する仕組みを紹介します。住宅価格データの分析、スケーラブルなデータテーブルの作成、分散プロファイリング、機械学習 (ML) モデルの

この記事は、2026 年 5 月 28 日に AWS Artificial Intelligence Blog で公開された記事「 Automate AML alert triage with Amazon Quick and Snowflake Cortex AI 」（著者: Nidhi Gupta、Ebbey Thomas、Vipin Mohan、Zahir Gadiwan）を翻訳したものです。 AWS と Snowflake 上でシステムを運用する金融機関は、 Snowflake の AI Data