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SHIFT EVOLVE の技術ブログ
全1711件
2026/03/27
ガバメントクラウド(AWS)へのデータ移行方法の整理(令和7年度版)
SHIFTのナショナルセキュリティ事業部所属の松尾です。 本記事では、オンプレミスの運用システムをガバメントクラウド(AWS)へ移行するに際し、令和7年度時点で実現性のあるデータ移行方法を取りまとめてみます。なお、本記事では中央省庁向けの政府情報システムを対象とした、データ移行の内容を中心とさせていただきます。
2026/03/27
AI時代に本当に価値が残るのは「人のために動ける人」
こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
2026/03/27
AWSにおける超巨大圧縮ログファイルのSplunkへの取込指南
1.はじめに
2026/03/27
コンテキストマネジメント=相手の思考を読むこと
こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
2026/03/27
【AWSコミュニティ】JAWS DAYS 2026ってどんな雰囲気なの?
はじめに
2026/03/27
人間関係・仕事・AIに共通する「コンテキスト思考」の重要性
こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
2026/03/26
究極のセキュリティの鍵は「乱数」にあり!
『先端技術ナビゲーター:量子AI・次世代技術の評価と展望』 量子技術、次世代AIなど、実用化フェーズ手前の先端技術について、技術的な深掘り調査と実装可能性の評価を行うマガジンです。学術論文の体系的レビューを通じて、技術の現在地、解決すべき課題、実用化までのマイルストーンを明確化。大手企業が中長期的な技術ロードマップを策定する際に、「この技術をいつ、どう取り入れるべきか」の判断を支援する知見を提供します。
2026/03/26
「AIが仕事を奪う」ではない。仕事を奪うのは“ビジネスの変化”
こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
2026/03/26
気まずくなった関係を修復する“最初の一言”の見つけ方
はじめに
2026/03/26
AWSでのデータ暗号鍵管理のコンプライアンスと運用負荷の最適化
1.はじめに
2026/03/26
デキるリーダーの沈黙の使い方を考える
沈黙したとき、すぐ埋めていませんか?
2026/03/26
悩み相談で、つい言ってしまう“逆効果のひとこと”
関係は悪くないのに、本音の話に入っていけない
2026/03/25
セッションとブースの両側から見た、デブサミ2026のリアル|エンジニア6年目の参加レポート
こんにちは。エンジニアの森下です。 2026年2月18日〜20日に開催された「 Developers Summit 2026 (デブサミ2026)」に参加してきました。
2026/03/25
そのプロジェクトマネジメントはなんのために?~SHIFT EVOLVE Agile in Motion vol.6 ふりかえりレポート~
はじめに
2026/03/25
Brighter Monday Conference #3 イベントレポート
こんにちは、株式会社SHIFTのアジャイルエバンジェリスト 兼 ふりかえりの黄色い人こと、森(びば)です。
2026/03/25
アドバンスド認定スクラムプロダクトオーナー研修(A-CSPO)参加レポート
こんにちは、株式会社SHIFTのアジャイルエバンジェリスト 兼 ふりかえりの黄色い人こと、森(びば)です。
2026/03/25
Tableau NextのAgentforceをサンプルスーパーストアで触ってみた
こんにちは。SHIFT Salesforceグループ の山田です。 Tableau Nextのデモ環境を触る機会があったので、その中で使える Agentforce を少し試してみました。Tableauユーザーにはおなじみのデータですが、サンプルスーパーストアを使って試してみます。 まずは普通にダッシュボードを作り、そのあとでAgentforceにいくつか質問してみます。「自然言語で分析できる」と言われることが多いですが、実際に触ってみると 得意なこと・苦手なことが少し見えてきました。 今回はそのあたりを簡単にまとめてみます。
2026/03/24
基幹業務AIエージェントに最適なMCPを考える
はじめに
2026/03/24
Salesforce組織から別のSalesforce組織に接続する方法【JWTベアラーフロー編】
あなたができるようになること
2026/03/24
読解力を学ぼう_01_読解力を学習する目的 テラキャンAI_AI技術者コース《無料教材》
「テラキャンAI AI技術者コース」とは
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