キャンペーンサイトの公開前に必要なのは、 制作担当者による最終確認だけではありません。 数百万円から1,000万円規模のキャンペーンで、応募フォームやLINE連携、QRコードなどに不具合が起きれば、サイトを修正するだけでは済まないことがあります。 応募できなかった利用者は戻らず、発注元の担当者は社内から、代理店や制作会社の責任者はクライアントから、「 なぜ公開前に見つけられなかったのか 」と問われる可能性があります。 そこで検討したいのが、 制作に関わっていない第三者によるサイト検証。 第三者検証は、代理

LLM as a Judge とは、AI・エージェントの回答品質を自動的に評価する手法の一つで、大規模言語モデル（LLM）を「評価者」として活用し、人手による評価コストを大幅に削減しながら、一貫した基準で大量のテストケースを継続的に評価する方法です。 現在、生成AI（LLM）を自社の業務プロセスや自社プロダクトへ組み込む企業が急速に増えています。しかし、検証を進める中で多くの開発現場が直面するのが「AIの品質管理（QA）の難しさ」という壁です。 AIが出力する結果の妥当性をどう判断し、どのように安定性を担

はじめに こんにちは！NTTデータグループの工藤と出口(@kotha_deguchi)です。 2026年6月25～26日に幕張メッセで開催されたAWS Summit Japan 2026の1日目に参加してきました。 AWS Summit Japanは、AWS (Amazon Web Services) が毎年開催している国内最大級のイベントです。AWSの最新サービスや事例を紹介するセッションに加え、パートナー企業による展示ブースなど、多くのコンテンツが用意されています。 今年のAWS Summitを一言で

システム開発では、定例会議で「少し遅れているものの挽回できる」と報告されていたにもかかわらず、重要な節目の直前になって成果物が完成していないと判明することがあります。 遅延が明らかになると、現場には作業の前倒しを求め、顧客や経営層には事情を説明し、利用部門とはリリース後の計画を調整しなければなりません。 しかし、状況が見えないまま作業を急がせても、手戻りや不具合が増え、さらに納期が延びるおそれがあります。 重要なのは、単純に作業速度を上げることではなく、 現在地・残作業・遅延原因・影響範囲を可視化すること

納期の遅れ、不具合の増加、終わりの見えない仕様変更が重なると、「すでに炎上しているのではないか」と不安になりやすいものです。 定例会議で「対応中」「確認中」という報告が続き、正確な進捗や完了予定日が見えなくなっている場合は、単に忙しいだけでは済まない可能性があります。 システム開発の炎上は、一つの大きな失敗によって突然起こるとは限りません。 要件の曖昧さ、無理な見積もり、進捗管理の不備、品質の悪化、意思決定の遅れ などが連鎖し、徐々に立て直しにくい状態へ進んでいきます。 こうした状況で責任者の交代や人員追

システムやアプリは、画面上では問題なく動いているように見えても、利用環境や操作手順によって思わぬ不具合が発生することがあります。 リリース後に不具合が見つかれば、利用者からの信頼低下や問い合わせの増加、改修コストの発生、キャンペーン機会の損失など、事業に大きな影響を及ぼしかねません。 こうした不具合をリリース前に見つけ、 システムの品質を支える のが、ソフトウェアテストの仕事です。 株式会社モンテカンポ は、ソフトウェアやWEBシステム、キャンペーンサイト、外部サービスとの連携、QRコードの生成・検証まで

株式会社 G-gen の菊池です。Looker では LookML （Looker Modeling Language）を用いてデータモデルを定義しますが、これらのコードはすべて Git リポジトリで管理されます。当記事では、Git 連携の仕組みや品質管理設定について解説します。 Looker におけるバージョン管理の概要 LookML プロジェクトと Git リポジトリの連携 開発モードと本番環境の分離 IDE 内での Git 操作 Git リポジトリとの接続方法 概要 HTTPS を使用した接続 SS

AWS は 2026 年 4 月 18 日 – 22 日にラスベガスで開催された世界最大の放送機器展「NAB Show 2026」に出展し、 30 を超えるデモを展示 しました。全デモの 83% に AI が組み込まれ、 そのうちの半分の展示に AI エージェントが採用されるなど、さまざまなメディアワークフローに AI が組み込まれていました。 AWSメディアセミナーでは、NAB Show に参加したソリューションアーキテクトの井村紀彦と小南英司が登壇し、AWS ブース展示の中から注目度の高いトピックを厳

テスト観点を軸にした品質サイクルのすすめ 「テストが終わらない」——ソフトウェア開発に携わる人なら、一度はこの言葉を口にしたことがあるのではないでしょうか。リリース直前に湧き出るバグ、収束しない不具合、膨れ上がるテストケース。なぜ、テストはいつも終わらないのか。 結論から言います。テストを「する」ことを目的にしているからです。 テストケースを消化すること、カバレッジを上げること、全項目を網羅すること。これらは手段であって、目的ではありません。本当に問われるべきは、「そのテストは品質を上げているのか？」とい

Excelやスプレッドシートでテストケースを管理していると、最新版が分からない、進捗集計に時間がかかる、不具合情報と紐づかないといった問題が起こりやすくなります。 最初は手軽に運用できても、案件数や関係者が増えるほど、確認作業や報告資料作成に追われやすくなります。 ただし、テスト管理ツールは「便利だから導入したい」という理由だけでは承認されにくいものです。 承認者が知りたいのは、現場の使いやすさだけでなく、会社として投資する必要性、費用に見合う効果、導入しない場合のリスクです。 そのため稟議書では、導入目

関連ニュース 出展の目的 会場の印象 アプトポッドブースの展示 ベンチ計測データ統合基盤 データ駆動型開発基盤 オペレーション・データ基盤 intdashの特徴 来場者の反応 会場で気になった技術トレンド SDV デジタルツイン まとめ こんにちは、アプトポッドの門脇です。 2026年5月27日（水）〜5月29日（金）にパシフィコ横浜 ノースで開催された「人とくるまのテクノロジー展2026 YOKOHAMA」に出展しました。 今回、アプトポッドは 「開発現場のデータを統合、SDV時代の自動車開発をまるごと

テスト管理では、テストケースを何件実行したかを確認するだけでは不十分です。 予定通りに進んでいるように見えても、重要機能のテストが残っていたり、重大不具合が未解決だったり、想定以上に工数を使っていたりする場合があります。 進捗率だけを見て「順調」と判断すると、リリース直前に品質リスクや工数超過が表面化することもあります。 そのためテスト管理では、進捗、品質、不具合、工数の4つの観点から状況を見える化することが重要です。 そこで今回はテスト管理で見るべき項目を一覧で整理し、進捗管理・品質管理・不具合管理・工

2026年5月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート 既存のテストデータを活用するための新しいMCP機能 MCP機能がアップグレードされ、AIが既存のPractiTestデータやエンティティを直接扱える新しいツールが追加されました。 既存テストの更新 MCPを通じて、テスト名、説明、ステップ、追加フィールドを直接変更できます。 エンティティデータの取得 要件、テストセット、課題、その他のエンティティについて、説明やリンクされたフィールドを含む詳細情報にアクセスできます。 より見やすく、使

テスト管理では、テストケースの消化率や不具合件数を確認していても、「本当に品質は十分なのか」「リリースして問題ないのか」を判断しきれない場面があります。 消化率が高くても重要機能の確認が残っている場合や、不具合件数が少なくてもテスト観点が不足している場合があるためです。 そこで重要になるのが、テスト管理におけるメトリクスです。 メトリクスを活用すると、テストの進捗、品質状態、欠陥傾向、カバレッジ、修正状況などを数値で可視化できます。 これにより、感覚的な報告ではなく、根拠に基づいて品質状況やリスクを説明し

technical how本記事は 2026 年 5 月 13 日 に公開された「 Sim-to-Real and Real-to-Sim: The Engine Behind Capable Physical AI 」を翻訳したものです。 はじめに 現実世界で知覚・推論・行動するロボット、いわゆる Physical AI システムの進化が加速しています。その中心にあるのが Sim-to-Real パイプラインです。しかし、実験室の外でも安定して動作するモデルの構築は、この分野で最も難しい課題の一つです。