.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul, .table-of-contents li:nth-child(2) { display: none; } はじめに こんにちは、検索基盤部の 朝原 です。ZOZOTOWNの検索改善を担当しています。 日々の分析業務では、ユーザーの行動ログを集計するSQLクエリを頻繁に作成します。クエリ作成には定型的なパターンも多く、作業時間を短縮する手段として生成AIの活用を検討しました。しかし、社内固有のログ構造や

本記事では、グローバル環境におけるAWSクラウドリフトで、どのような点がポイントになるのかを整理します。   近年、複数の国・地域にまたがって事業を展開する企業が増え、それに伴い海外拠点のIT基盤をクラウドへ移行するケースも一般的になってきました。一方で、オンプレミスからAWSへのクラウドリフトは、国内案件とは異なる難しさを伴います。 では、グローバル環境でクラウドリフトを進める際、何が成功の鍵になるのでしょうか。   本記事では、イメージを掴みやすくするために、日本から海外の拠点を持

急成長を遂げるメガベンチャーにおいて、QA組織の役割は単なる不具合の発見にとどまりません。 プロダクトの多角化やマイクロサービス化が進む中で、テスト管理ツールはQAチームだけでなく、PdMやエンジニア、外部パートナーまでがアクセスする「品質情報のハブ」となります。 しかし、この利便性の裏には重大なリスクが潜んでいます。 テスト管理ツールが扱う未公開の仕様、脆弱性情報、あるいは検証用の個人データが漏洩すれば、それは組織全体の致命的な脆弱性になりかねません。 現場のスピードを維持しつつ、経営層が求めるガバナン

急成長を遂げるメガベンチャーの現場では、複数のプロダクトやチームが並走し、QA（品質保証）の役割もかつてないほど重要性を増しています。 しかし、組織の拡大に伴い、チームごとにテスト方針や品質基準がバラバラになり、結果として重大な障害や手戻りが発生しているケースも少なくありません。 こうした課題を解決し、QAを「部分最適」から「全体最適」へと引き上げるための鍵となるのがテスト管理ツールです。 しかしこのツールはプロダクトの設計情報や未修正の脆弱性、さらにはテストデータに含まれる個人情報など、組織にとって極め

急成長を遂げるメガベンチャー企業の現場では、マイクロサービス化やインフラの複雑化に伴い、「サーバーは正常に稼働しているはずなのに、なぜかユーザーから『使えない』という報告が届く」といった課題に直面することが増えています。 従来の内部リソース（CPUやメモリなど）を対象とした監視だけでは、ネットワーク経路の不備やフロントエンドの描画トラブルといった「ユーザー側の体感品質」までを把握することは困難です。 そこで注目されているのが「シンセティックモニタリング（外形監視）」です。 そこで今回は疑似ユーザーを用いて

急成長を続けるメガベンチャーにおいて、複数プロダクトの品質を横断的に管理するQAマネージャーは、常に「スピードと品質の両立」という難題に直面しています。 各チームでバラバラに進む個別最適のテスト運用は、組織が拡大するにつれて端末依存のバグ見逃しや、手戻りによるリリース遅延といった大きなリスクへと姿を変えていきます。 こうした課題を根本から解決し、属人化を排した「持続可能な品質体制」を築くための鍵となるのが、モバイルデバイステストラボの存在です。 エミュレータでは再現できない実機特有の挙動を捉え、CI/CD

本ブログは 2022 年 7 月 26 日に公開された Amazon Science Blog “ Preparing today for a post-quantum cryptographic future ” を翻訳したものです。 Amazon はポスト量子暗号の標準策定を支援し、お客様が活用できる有望な技術を提供しています。 ポスト量子暗号は、量子コンピュータでも破られない公開鍵暗号の新しい標準を開発することを目指しています。 米国国立標準技術研究所 (NIST) は先日、ポスト量子暗号の標準化プ

急成長する開発現場において、チームごとにテスト方針や品質基準が異なり、思わぬ障害や手戻りに頭を抱えるケースは少なくありません。 個別最適の積み重ねだけでは組織全体の品質を担保するのに限界が見え始めている場合、必要となるのは論理的かつ客観的な品質の物差しです。 国際標準規格であるISO25010は、単なる用語の定義集ではなく、プロダクトの価値を最大化し、組織横断で品質を議論するための強力なフレームワークとなります。 そこで今回はこの品質モデルをどのように実務のテスト設計やCI/CDパイプラインへ組み込み、事

こんにちは、フロントエンドエンジニアの岡崎です。2022年にリリースしたLINEのコーポレートフォント「LINE Seed JP」は、おかげさまで多くのプロジェクトで採用されてきました。これまではセル...

G-gen の川村です。この記事では、Google の画像生成 AI モデルである Gemini 3 Pro Image、通称 Nano Banana Pro について紹介します。 はじめに 当記事について Nano Banana Pro とは Nano Banana と Nano Banana Pro Nano Banana Pro の利用 概要 Google Workspace での利用 API 経由での利用 特徴 解像度と画質 日本語テキスト描写 思考モード Google 検索との連携 利用手順 G

はじめに こんにちは。スタメンでエンジニアをしております、 mental-space1532 と申します！今回は、昨年10月に配属されてからエンジニア3ヶ月でOSSに貢献した経験についてお伝えできればと思います。 早速ですが、私は元々プロダクト職ではありませんでした。現在新卒2年目ですが、当初はビジネス職として入社し、1年半ほどインサイドセールスとして勤務しておりました。要はエンジニアとしてはスタートラインに立ったばかりの人間です（大学も文系です！）。似た境遇の方々や、OSSへの貢献を検討されている方の参

急成長を続けるメガベンチャーの開発現場において、マイクロサービス化によるシステムの複雑肥大化は、従来の品質保証を困難にしています。 ステージング環境で本番を完璧に再現することには限界があり、リリース直前の全件テストが事業のスピードを阻害するボトルネックとなっているケースも珍しくありません。 こうした状況下で、QAマネージャーや品質推進リードが「部分最適」な改善から脱却し、組織全体のスピードと品質を両立させるための鍵となるのが、フィーチャーフラグを活用したテスト戦略です。 フィーチャーフラグは単なる条件分岐

.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、ブランドソリューション開発本部プロジェクト推進部PMOブロックの三谷です。普段はPMOとして、 ファッションコーディネートアプリ WEAR の開発組織が企画を実現する上で発生する様々な課題の解決サポートを行っています。 WEARは2014年のローンチ以来アップデートを繰り返し、様々な機能をリリースしてきました。その中で、1つ1つの案件が大きくなっ

「データ活用を推進できる人材が不足している」「せっかく人材を採用してもすぐに辞めてしまう」──。 DX推進において、多くの企業が「デジタル人材不足」を最大の課題として挙げます。しかし、その本質的な原因は市場の人材枯渇だけにあるのでしょうか。 dotDataでは以前、 データ活用推進のための人材と組織変革 において、データドリブンな文化を醸成するためには、経営トップのコミットメントと全社的な意識改革が必要であると述べました。この「文化」という土壌の上に、適切な「組織構造」という器があって初めて、デジタル人材

QA担当としての業務が、単なるテスト実行の繰り返しに留まっていないでしょうか。 急成長する組織や複雑化するプロダクト開発の現場において、QAの役割は「不具合を見つける」ことから「品質を設計・保証する仕組みを作る」ことへと大きく変化しています。 特にメガベンチャーのような規模では、各チームの部分最適から組織全体の全体最適へと視座を引き上げることが、キャリアアップの決定的な鍵となります。 現場と経営層の板挟みに悩みつつも、属人化を排除し、持続可能な品質体制を築くことは、QAマネージャーとしての真の手腕を証明す