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品質管理」に関連する技術ブログ

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はじめに こんにちは、2025年9月入社のwatanabeです! 本記事では、2025年9月入社のみなさまに入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 KINTOテクノロジーズ(以下、KTC)に興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います! 10Ryu 自己紹介 業務システム開発部でKINTO中古車のリース料や粗利計算システムを担当しています。 前職は自動車販売金融でした。 所属チームの体制は? 5人体制です。 現場の雰囲気はどんな感じ? メン
はじめに 本記事は、Luup Advent Calendar 2025の3日目の記事になります。 こんにちは、株式会社LuupのSoftware部でPlatform / Technology Enabling (Backend TL) を担当している安元(やっすー)です。 先日開催された「Architecture Conference 2025」にて、「LUUPの事業成長と変化の速さに耐えるモジュラーベースアーキテクチャの設計思想」というテーマで登壇しました。 https://architecture-c
品質保証(QA)部門が、経営層から「コストセンター」として見られがちな状況は、多くのIT企業で共通の課題です。 特に「テストコストが想定を超過」という言葉は、品質保証マネージャーにとって最も重い言葉の一つでしょう。 今回の主人公、品質保証マネージャーの近藤 恒一もまた、コスト削減を迫られる中で「人を削る前に、ムダを疑え」という信念を抱き、組織の構造的な非効率に立ち向かうことを決意します。 彼のチームでは、Excel管理による情報分散、属人化した工数、再利用されないテストケースが蔓延していました。本記事は、
はじめに こんにちは!Recruit Data Blog 担当の安藤です。 今年も残すところあと1ヶ月となりました。リクルートのデータ推進室で
CHSのSAPチームメンバーであるHaritha Malempati、Naresh Kumar Aedudodla、Mukesh Kakaniとの共著 AWSのお客様であるCHSは、2020年にSAP on AWSの旅を始めて以来、クラウドでの運用について多くのことを学んできました。本日は、クラウドでの4年以上にわたる本番運用を振り返り、CHSに毎日依存している750の協同組合と75,000の生産者に対して、効率性の向上とほぼゼロのダウンタイムをどのように実現したかを探ります。 750の協同組合と75,0
はじめに Luupに所属している、ぐりもお(@gr1m0h)です。 2025年7月、私が所属していたInfra/SREチームとQAチームが統合し、新たにQualityチームが発足しました。この体制変更は、品質保証とサイト信頼性エンジニアリングを統合的に捉える試みであり、従来の組織サイロを超えた挑戦だと考えています。 本記事では、SREチームのメンバーとしての視点から、私の考えを整理してお伝えします。QAとSREをどのように統合するか、そしてSREのプラクティスを用いて品質と信頼性を一貫して確保していくかに
ソフトウェア開発の現場では、日々、無数のテストが実行されています。 しかし、「このテスト、前にもやったな…」と感じたことはありませんか? テストケースの作成は、プロジェクトの初期段階では品質を担保するための重要な作業ですが、プロジェクトが進行し、機能が追加・変更されるたびに、膨大な量のテストケースが重複したり、メンテナンスが困難になったりします。 まるで、苦労して作った貴重な資産が、時間の経過とともにガラクタに変わってしまうかのようです。 そこで今回はある開発チームのリアリティのあるストーリー
ソフトウェア開発において、テストや品質保証(QA)は安定したリリースに不可欠なプロセスです。 しかし「テストの情報共有」という目立たない作業が、チーム全体の生産性を著しく下げているケースが少なくありません。 テストケースはExcel、進捗はSlack、バグは課題管理ツール…と情報がバラバラに散らばっているため、必要な情報の確認に時間がかかり、会議は長引き、手戻りが頻発。 その結果、本来集中すべきテスト設計や自動化といった本質的な業務にリソースを割けず、開発サイクルが遅延するという悪循環に陥って
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの古屋です。 近年、生成 AI 技術は急速な進化を遂げ、ビジネスや社会のあらゆる領域に変革をもたらしています。テキスト生成から画像作成、音声合成、コード開発支援まで、その応用範囲は日々拡大しており、多くの産業で業務効率化や新たな価値創造が実現されています。特に注目すべきは、専門性の高い領域や業界においても、生成 AI が人間の専門家を支援し、これまで解決が困難だった課題に新たなアプローチをもたらしている点です。 そのような中で、医療機器業界では、品質
はじめに こんにちは。Clientグループ所属エンジニアの井上です。 本記事では、広告ログを集計するアーキテクチャの一部を刷新した「広告ログ基盤リアーキテクチャ」について以下の内容を中心に紹介します。 新旧広告ログ基盤の概要 広告ログ基盤リアーキテクチャの進め方で良かった方針 なお、以下の内容については本記事では特筆せず別の機会に譲ります。 詳細な技術選定やその方針 リアーキテクチャの効果 本記事で紹介する方針の考え方はどのようなシステムに対しても応用できると考えていますので、本記事が読者の皆様にとって少
はじめに 事前知識 スクラム Codex CLI AI-Scrumで何ができるのか 概要 1. 要件整理AI(プロダクトオーナー)が動く 2. 設計AI(アーキテクト)が設計書を作成 3. タスク分解AI(プランナー)が作業を細分化 4. 開発AI(デベロッパー)が実際のコードを生成 5. 品質管理AI(QA)がテストコードを作成・実行 6. ドキュメント作成AI(ドキュメンター)が説明書を生成 使い方 ステップ1:インストール ステップ2:やりたいことを書く ステップ3:コマンド実行 特定の工程から再開
ゾーン分析は、プロジェクトの品質を定量的に評価する手法です。テスト密度とバグ密度を用いてプロジェクトの状況を可視化し、品質管理やプロセス改善などに役立つ方法を説明します。
夜遅くまで不具合を一つひとつ丁寧に潰し、品質を維持するために奔走している…。 にも関わらず、その努力がなかなか正当に評価されないという現実にお悩みの方もいらっしゃるのではないでしょうか。 ソフトウェア開発の現場では、QA(品質保証)やテスト業務は「リリースできて当たり前」「バグがないのは当然」といった見られ方をされがちです。 開発メンバーが新しい機能を実装すれば、その成果は「機能が追加された」という形で明確に現れます。 しかし、QAの努力は「何も問題が起きなかった」という、一見すると地味な結果としてしか示
こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの梅田です。 2025 年 9 月のアップデートまとめ はお読みいただけましたでしょうか。今月も 以下の内容でアップデート 情報をお届けします。皆さんのお役に立つ内容があれば幸いです! 注目のアップデートについて 2025 年 10月のアップデート一覧 AWS Contact Center Blog のご紹介 AWS Black Belt オンラインセミナー (Amazon Connect 関連) 1.注目のアップデートについて Amaz
MLOpsエンジニアの tomoppi です。 データエンジニアリング部 データサイエンスグループ(以下、DS G)に所属し、ML/LLM基盤の構築・改善に取り組んでいます。 概要 2025年4月、タイミーPlatform EngineerのMoneyForestさんが、 「タイミーにおけるProduction Readiness Checkの取り組み」 という記事を公開しました。サブシステムや新規サービスのリリースに際しての評価基準を定めたもので、MLOpsとしても参考になる部分が非常に多くありました。