はじめに こんにちは、2026年3月入社の大園です！ 本記事では、2026年3月入社のみなさまに入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 前の方からの質問に次の方が答えるリレー形式でお届けします。 KINTO テクノロジーズ（以下、KTC）に興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います！ 大園博昭 ![大園のプロフィール画像](/assets/blog/authors/ozono/202603-newcomer/ozono.jpg =300x

はじめに QE（Quality Engineering）グループのMobileチームのokapiです。 Claude Codeがあれば、もうAIはこれ一本でいいよね？ そう思ってました。 仕様整理、テスト設計、業務効率化アプリ（GASでWebアプリ）の開発も、Claude Codeがあると進めやすくなりましたし、 社内で話していても「Claude Code便利」という話をいろんな方から聞いてました。 そんなある日、社内で「Gemini CLIを検証できる」タイミングがありました。 最初は、一緒に作業してい

開発会社から見積書を受け取ったものの、提示された金額が高いのか安いのか判断できず、困るケースは少なくありません。 複数社に見積もりを依頼しても、会社ごとに項目や金額が大きく異なり、単純に総額だけを比較できないこともあります。 システム開発の費用は、必要な作業量だけでなく、担当者の単価、機能の複雑さ、求める品質、納期、開発体制など、さまざまな条件によって変わります。 そのため、見積書を確認するときは、金額の大小よりも、 どの作業が、どのような条件で、どこまで含まれているか を見ることが重要です。 算出方法や

はじめに こんにちは、トモニテ開発部の吉田です。 今回は、私たちの部署で実施した「AI days」という取り組みについてレポートします。2日間かけて、普段の開発業務にAIを組み込むための土台を集中的につくる社内イベントです。 そもそものきっかけは、私が「トモニテでのAI活用をもっと加速させていきたい」と声を上げたことでした。私は役職者ではなく一開発メンバーですが、その思いを伝えたところ、具体的な形として今回のAI days開催に至りました。最初から「AI daysをやりたい」と考えていたわけではなく、「な

本ブログは 2026 年 6 月 4 日に公開された Blog “ Amazon Cognito unlocks advanced capabilities with next-generation infrastructure ” を翻訳したものです。 Amazon Cognito は最近、3 つの強化を導入しました。要求の厳しいワークロードに対応する高スループットパフォーマンス、保管時のデータ暗号化を完全に制御できるカスタマーマネージドキー、そして事業継続性を向上させるマルチリージョンレプリケーション

テスト観点を軸にした品質サイクルのすすめ 「テストが終わらない」——ソフトウェア開発に携わる人なら、一度はこの言葉を口にしたことがあるのではないでしょうか。リリース直前に湧き出るバグ、収束しない不具合、膨れ上がるテストケース。なぜ、テストはいつも終わらないのか。 結論から言います。テストを「する」ことを目的にしているからです。 テストケースを消化すること、カバレッジを上げること、全項目を網羅すること。これらは手段であって、目的ではありません。本当に問われるべきは、「そのテストは品質を上げているのか？」とい

前回の山下さんからバトンを受け取りました、伊藤由貴です。 「E2Eテスト自動化」という話題は私としてもある程度関わってきたジャンルなので、なにか思考のタネをご提供できればと思います。 今回は山下さんから2つのポイントをいただいているので、それに対して私なりの意見をお伝えしつつ、私から山下さんや読者の皆さまに問いを立てていきます。 テスト自動化の移り変わりや流行りについて テスト自動化と一口に言っても、そのツールや対象などはだんだんと変化してきました。これはテスト自動化単独というよりは、例えばデスクトップか

「不具合管理とテスト管理は同じものなのか」と迷う場面は、テスト工程を管理する立場になるとよく起こります。 不具合票は作っているのに、テストケースの消化状況、未実施項目、品質リスク、リリース可否を説明できない現場も少なくありません。 結論からいえば、不具合管理は発見された問題の対応を管理する活動であり、テスト管理はテスト活動全体を管理する活動です。 不具合管理では、見つかった不具合を記録し、調査、修正、再テスト、クローズまで追跡します。 テスト管理では、テスト計画、テストケース、実施状況、結果、不具合情報、

はじめに：生成AIの登場とQAに投げかけられた問い生成AIが登場した際、多くの職種に対して似たような疑問が投げかけられました。「この仕事はAIに代替されるのか？」「反復的な業務は自動化されるのではない...

テスト管理では、テストケースを何件実行したかを確認するだけでは不十分です。 予定通りに進んでいるように見えても、重要機能のテストが残っていたり、重大不具合が未解決だったり、想定以上に工数を使っていたりする場合があります。 進捗率だけを見て「順調」と判断すると、リリース直前に品質リスクや工数超過が表面化することもあります。 そのためテスト管理では、進捗、品質、不具合、工数の4つの観点から状況を見える化することが重要です。 そこで今回はテスト管理で見るべき項目を一覧で整理し、進捗管理・品質管理・不具合管理・工

こんにちは、いつも心に冪等性 sinmetalです。「 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 」の3日目の記事です。 本記事では、MySQLで動いていた「お客さまが所持するクーポン一覧取得」クエリをSpannerへ移行した際に直面したパフォーマンス問題と、その解決までの過程を紹介します。 DBごとのアーキテクチャの差 MySQLとSpannerはどちらもSQLを利用できますが、アーキテクチャが大きく異なるので、テーブルやクエリの設計は異なります。移行す

AIシステムの品質保証は、従来のソフトウェアテストとは異なるアプローチが求められます。本記事では、品質モデルの国際規格「ISO/IEC 25059」で拡張された「自律性」「自己学習性」「予測性」「公平性」「堅牢性」という5つの新しい品質特性に焦点を当て、それぞれの特性に対する具体的なテストアプローチの考え方を解説します。AIの進化が著しい過渡期において、プロジェクトごとに最適なテストを設計するQAエンジニアの重要性を論じます。

テスト管理は、テストケースを実行して結果を記録するだけの作業ではありません。 テストの目的や範囲を決め、設計・実行・不具合管理・進捗報告・終了判定までを一連の流れとして管理し、リリース判断に必要な情報を整理する活動です。 現場ではテスト終盤になって未実行ケースが大量に残ったり、不具合の重要度や優先度が整理されないままリリース判定を迎えたりすることがあります。 こうした状況を防ぐには、テスト開始前の計画、実行中の進捗管理、不具合の可視化、終了時の報告までを仕組み化しておくことが重要です。 そこで今回はテスト

テスト管理では、テストケースの消化率や不具合件数を確認していても、「本当に品質は十分なのか」「リリースして問題ないのか」を判断しきれない場面があります。 消化率が高くても重要機能の確認が残っている場合や、不具合件数が少なくてもテスト観点が不足している場合があるためです。 そこで重要になるのが、テスト管理におけるメトリクスです。 メトリクスを活用すると、テストの進捗、品質状態、欠陥傾向、カバレッジ、修正状況などを数値で可視化できます。 これにより、感覚的な報告ではなく、根拠に基づいて品質状況やリスクを説明し

本記事は「 Introducing Kiro Ambassadors 」を翻訳したものです。 先日、開発者コミュニティが互いに発見し、つながり、よりよいものを作るための場として Kiro コミュニティハブと Kiro Labs をローンチしました。すでにギャラリーにプロジェクトを投稿したり、これから開催するイベントをシェアしたりする動きが始まっています。今日はそこからもう一歩踏み込みます。 Kiro Ambassadors は、フィードバックを寄せ、コンテンツを発信し、他のビルダーを支えてくれる、最もアク