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技術ブログまとめ
「Microservices」に関連する技術ブログ
「Microservices」に関連する技術ブログ
全 806 件中 1 - 15 件目
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2026年09月11日
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設計に時間をかけようと思う。コードはもう、AIが書いてくれるから。
はじめに 想像してみてください、大人数が関わるプロジェクトで何人ものエンジニアがそれぞれ数体のAIエージェントを動かしている。 数十の変更が同時に生まれて、夜になると一つのブランチに集まってくる。 朝、何ができ上がっているでしょう。 きれいに動く一つのシステムか。 それとも、つぎはぎだらけで噛み合わないシステムか。 これを分けるのは、設計だと思います。 私はWebアプリケーションのシステム開発を中心にやってきたアーキテクトです。 (Javaを中心にエンタープライズシステム系やコンシューマ系のWeb開発を長
Java
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Redmine
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ドメイン駆動
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人工知能
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Claude Code
NTTデータ
2026年09月10日
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ABEMA の開発者ツールの改善 : コスト最適化とマルチクラスタ対応
はじめに CyberAgent の 27卒のサーバーサイドエンジニア内定者として内定者バイトをしてい ...
GitHub
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Kubernetes
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サーバーサイド
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SRE
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Microservices
,
設計
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組み込み
CyberAgent
2026年09月08日
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AWS Weekly Roundup: AWS 版 Claude Fable 5.1、Amazon Linux 2027 プレビュー、AWS Certified AI Business Strategist など (2026 年 9 月 7 日)
2026 年 8 月 31 日週、 Claude Fable 5.1 が AWS で利用可能になりました 。Anthropic によると、Claude Fable 5.1 は、コーディング、科学研究、エンタープライズワークフローにわたる高度なタスクに、最新鋭のインテリジェンスを提供します。Claude Fable 5.1 は、作業が何時間にもわたって続き、多数のアプリケーションを横断的に使用する、長時間かつ重要度の高い作業向けに構築されています。ソフトウェアプロジェクトのより多くの部分を単独で担当でき、長
AWS
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Java
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Python
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Linux
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.NET
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スタートアップ
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インフラ
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API
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Microservices
,
設計
AWS
2026年09月08日
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「みんなのもの」の在庫は、1つのドメインとして成立するのか ── 20年もののモノリスから境界と責務を決めるまで
はじめに こんにちは、ECプラットフォーム部マイクロサービス戦略ブロックの半澤です。普段は、システムアーキテクチャの全体最適化など、モノリスからマイクロサービスへシステムをリプレイスする過程で生じる、複数チーム間の課題解決を主に担当しています。 本記事では、ZOZOの基幹システムリプレイスにおいてモノリスからマイクロサービスへ移行するために、イベントストーミングを起点にドメイン間の境界と責務の決定をどのように進めたかを紹介します。あわせて、既存コードの解析と付箋への変換に使ったClaude CodeのAg
Windows
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SQL
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テスト
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API
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アーキテクチャ
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Microservices
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設計
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Claude Code
株式会社ZOZO
2026年08月29日
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Amazon CloudWatch Logs で Application Load Balancer のログを分析する
概要 Amazon CloudWatch Logs が Application Load Balancer (ALB) のログを Vended Logs としてサポート しました。これにより、ALB の健全性とパフォーマンスを追加の設定や開発なしで可視化できます。ALB の 3 種類のログ (アクセスログ、接続ログ、ヘルスチェックログ) は、いずれもフィールド名の付いた構造化 JSON として配信されます。そのため、5xx エラーの原因がロードバランサー側かアプリケーション側かを切り分ける、レイテンシー上
AWS
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インフラ
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ネットワーク
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アーキテクチャ
,
Microservices
,
設計
AWS
2026年08月28日
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Amazon Bedrock のきめ細かなコスト配分の導入
本記事は2026年4月17日に公開された「 Introducing granular cost attribution for Amazon Bedrock 」を翻訳したものです。 AI による推論がクラウド支出の大きな割合を占めるようになる中、誰が、そして何がコストを押し上げているのかを把握することは、チャージバック、コスト最適化、財務計画にとって不可欠です。本日、Amazon Bedrock 推論のきめ細かなコスト配分機能を発表します。 Amazon Bedrock は、推論コストを API コールを
AWS
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セキュリティ
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キャリア
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プロトタイピング
,
インフラ
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API
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アーキテクチャ
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Microservices
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プロダクトマネジメント
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大規模言語モデル(LLM)
AWS
2026年08月28日
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DBの性能検証を人の判断に委ねない ── ストアド改修の実行計画をCIで取得しLLMがレビューする仕組み
はじめに こんにちは、SRE部カート決済SREブロックの伊藤( @_itito_ )です。普段はZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイス・運用・保守に携わっています。また、データベース(以下DB)領域でのテックリードを務めており、DBREとしてDB周りの運用・保守・構築に関わっています。 ZOZOTOWNでは以前からリプレイスを進めており、SQL Serverを中心としていたDB構成も、マイクロサービス化に伴ってAurora MySQLなどへ分割されてきました。 かつてはビジネスロジックの多くを、SQ
AWS
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Python
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SQL
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SQLServer
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インフラ
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ネットワーク
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テスト
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SRE
,
Microservices
,
大規模言語モデル(LLM)
株式会社ZOZO
2026年08月28日
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「止まらない鉄道」に学ぶ、モダンなシステム開発とSREの品質管理 〜業務システムのクラウド化と、評価部門の新たな役割〜
はじめに ITコンサルタントのKです。以前、Webサービスの新規開発に関わっておりました。機能開発の段階だったので、機能やビジネスロジックが正しいことの評価が大半で、運用の評価はもっと先という段階でした。 昨今のモダナイゼーションにおいて、開発と運用は切り離せない関係にあります。クライアントサーバー方式からクラウドネイティブなWebサービスへと進化させるプロジェクトを例に、 「継続的な価値提供」を支えるプロセスと品質の考え方 を、鉄道の仕組みになぞらえて紐解いてみたいと思います。 プロジェクトの背景:目指
アジャイル
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人工知能
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ソフトウェアテスト
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DevOps
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IaC
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インフラ
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テスト
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SRE
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Microservices
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設計
AGEST
2026年08月27日
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NVIDIAはGPUだけではない!~Agentic/Physical AIからAI Factory、パートナー戦略まで
はじめに 近年、生成AIやLLM(大規模言語モデル)の急速な普及を経て、テクノロジーの潮流は単なる「テキスト対話」から、自律的に判断して行動する「Agentic AI(エージェント型AI)」や、リアルな物理環境と連動する「Physical AI(物理AI)」へと決定的な進化を遂げています。 NVIDIAと聞くと「高性能なGPUを供給するハードウェアベンダー」というイメージを持ちがちです。 しかし、NVIDIAの研修(正確には研修を受けるための事前課題)を受けてみると、その真価はGPU単体だけではなく、GP
機械学習
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データ分析
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人工知能
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インフラ
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ネットワーク
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3D
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ロボット
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Microservices
,
大規模言語モデル(LLM)
,
RAG
NTTデータ
2026年08月26日
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Kubernetesオブザーバビリティのはじめ
こんにちはサイオステクノロジーの前田です。 インフラを作成し運用するときには監視を行います。Kubernetes環境でも同様に監視を行います。最近では監視にプラスして「オブザーバビリティ」という、いろいろな情報を収集していくケースがあり、運用の情報整理がどんどん複雑になってきています。今回はKubernetesの基本的な監視と、オブザーバビリティについて記載します。 従来の仮想マシンや物理サーバー環境と比較して、Kubernetes環境ではコンテナの頻繁な生成・破棄、動的なIP割り当て、分散されたアーキテ
SaaS
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Kubernetes
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インフラ
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テスト
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OSS
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データベース
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アーキテクチャ
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Microservices
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ハードウェア
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組み込み
サイオステクノロジー(Tech...
2026年08月26日
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Istio Ambient MeshのPoCで見えた現時点の最適なアーキテクチャ
はじめに こんにちは、SRE部プラットフォームSREブロックの さかべっち です。 ZOZOTOWNのプラットフォーム基盤では、サービスメッシュとしてIstioをSidecarモデルで運用しています。本記事では、Istio Data Planeのリアーキテクチャに向けて実施した、Ambient MeshのPoCとNative Sidecar導入の取り組みをご紹介します。 Ambient Meshはすでに一般提供(GA)されていますが、大規模な本番基盤での移行可否を判断できる材料や事例はまだ多くありません。
Kubernetes
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SRE
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アーキテクチャ
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Microservices
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設計
,
組み込み
株式会社ZOZO
2026年08月26日
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DASH by Datadog 2026に登壇してきた
こんにちは。株式会社タップルでエンジニアリングマネージャーをしている山岸です。 この度、2026年6 ...
セキュリティ
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Datadog
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データ分析
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インフラ
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データベース
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SRE
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Microservices
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大規模言語モデル(LLM)
,
エネルギー
CyberAgent
2026年08月26日
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BUYMA検索・MLOps基盤の裏側を紹介します~マイクロサービス化から生成AI活用まで~
はじめに こんにちは、AIテクノロジーグループの検索チームです。 昨年公開した エニグモのAI活用を支える「AIテクノロジーグループ」について紹介します! では、グループ全体の体制と各チームの役割を紹介しました。 本記事ではそのなかの検索チームに焦点を当て、日々どんなシステムを運用し、どんな案件を進めているかをもう一段詳しくお伝えします。 検索チームは名前のとおり BUYMA の検索システムを担当していますが、それだけではありません。 データサイエンティストが開発したモデルを安定して動かす MLOps と
Elasticsearch
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Ruby on Rails
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アルゴリズム
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インフラ
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テスト
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Microservices
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MLOps
株式会社エニグモ
2026年08月25日
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Elastic Cloud ServerlessでGCP東京リージョンが利用可能になりました!
Elastic Clous Serverless では、これまで Amazon Web Services の 東京リージョンを利用することができましたが、これに加えて、Google Cloud Platform (GCP) の東京リージョン( asia-northeast1 )も利用できるようになりました。 日本国内のワークロードにおいて、インフラ管理不要な検索・分析基盤を低レイテンシーで導入できるようになります。 目次 今回のアップデートのポイント 主な活用ユースケース はじめる手順 参考URL 今回の
AWS
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Elasticsearch
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Google Cloud
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人工知能
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インフラ
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Serverless
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Microservices
,
RAG
サイオステクノロジー((DXS...
2026年08月21日
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ポスト量子暗号 (PQC) 移行を導く CISO 向け戦略プレイブック
本ブログは 2026 年 7 月 8 日に公開された AWS Blog “ The CISO’s guide to post-quantum mandates and migrations ” を翻訳したものです。 現在、十数の主要国・地域がポスト量子暗号 (PQC) の導入ガイダンスを公開しています。CISO であれば、既に移行計画をかなり進めており、最も難しい部分はアルゴリズムの変更そのものではないとご存じでしょう。リーダーシップにおける本当の課題は、大規模で複雑な組織全体で協調的な変革を推進すること
AWS
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