.entry .entry-content ul > li > ul { display: none; } .entry-content td { text-align: left; } はじめに こんにちは、データ・AIシステム本部データシステム部推薦基盤ブロックの 関口 柊人 です。普段はZOZOTOWNのレコメンドシステムの開発やHOME面の改善などに取り組んでいます。 ECサービスにおいて「何を成功指標とするか」は、サービスの方向性を決める重要な要素です。ZOZOTOWNのHOME面も例外ではなく

こんにちは！NIFTY engineeringブログ運用チームです！ 今年もあっという間に残りわずかとなりました。クリスマスが迫り、アドベントカレンダーの季節が到来しましたね！ ニフティグループでは毎年、アドベントカレンダーに積極的に参加しており、今年でなんと10回目の開催となります！ 日頃の知見をアウトプットする機会として、ニフティグループのエンジニアが楽しみながら成長していくことができています。 今年も皆様に新たな技術や知識をお届けできることを楽しみにしています！ アドベントカレンダーとは？ 元々はク

はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 さくらインターネットはさまざまなITコミュニティの活動を支援しています。その一環として、北海道大学を中心とする学生の皆さんにより運営されているTEDxHokkaidoUに対し […]

G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 生成AI活用を進めるゴルフダイジェスト・オンライン（GDO）が Google Cloud で実現したい未来 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 GDO 社の概要 データ活用による課題 1.データカ

流行を生み出すためのブレストAI。 生成AIエージェント『“３％だけ”進化させる新商品アイデア』を解説 2025.7.12 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 当社Laboro.AIでは、去る2025年6月18日、自社初となる生成AIエージェントをベースにした対話型プロダクト『 未来リサーチ 』（商標・特許出願中）を発表しました。このコラムでは、そのアプリケーションの一つであり、「次なる流行は、今の商品に３％だけ違いを出すことで生まれる」という流行神話に基づいて新商

流行を生み出すためのブレストAI。 生成AIエージェント『“３％だけ”進化させる新商品アイデア』を解説 2025.7.12 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 当社Laboro.AIでは、去る2025年6月18日、自社初となる生成AIエージェントをベースにした対話型プロダクト『 未来リサーチ 』（商標・特許出願中）を発表しました。このコラムでは、そのアプリケーションの一つであり、「次なる流行は、今の商品に３％だけ違いを出すことで生まれる」という流行神話に基づいて新商

大規模アンケートをその場で仮想実施。 生成AIエージェント『仮想WEBアンケート』を解説 2025.7.7 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 当社Laboro.AIでは、去る2025年6月18日、自社初となる生成AIエージェントをベースにした対話型プロダクト『 未来リサーチ 』（商標・特許出願中）を発表しました。このコラムでは、そのアプリケーションの一つであり、WEBアンケートの調査設計書の作成から、調査の実施、調査レポートの作成、マーケティング企画書の作成までを

消費者の脳内にトリップ。 生成AIエージェント『買い物脳スコープ』を解説 2025.7.5 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 当社Laboro.AIでは、去る2025年6月18日、自社初となる生成AIエージェントをベースにした対話型プロダクト『 未来リサーチ 』（商標・特許出願中）を発表しました。このコラムでは、そのアプリケーションの一つであり、消費者が購買に至るまでに脳内で行った意思決定プロセスを可視化・言語化することを通して、様々なマーケティング・アイデアを獲

消費者の脳内にトリップ。生成AIエージェント『買い物脳スコープ』を解説 2025.7.5 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 当社Laboro.AIでは、去る2025年6月18日、自社初となる生成AIエージェントをベースにした対話型プロダクト『 未来リサーチ 』（商標・特許出願中）を発表しました。このコラムでは、そのアプリケーションの一つであり、消費者が購買に至るまでに脳内で行った意思決定プロセスを可視化・言語化することを通して、様々なマーケティング・アイデアを獲得

未来の消費者にインタビュー。 AIエージェント『未来グループインタビュー』を解説 2025.6.20 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 当社Laboro.AIでは、去る2025年6月18日、自社初となる生成AIエージェントをベースにした対話型プロダクト『未来リサーチ』（商標・特許出願中）を発表しました。このコラムでは、そのアプリケーションの一つであり、未来時間の消費者へのグループインタビューを実行することを通して、様々なマーケティング・アイデアを獲得することをテー

ディスクリプション JSTQB認定テスト技術者資格は、ソフトウェアテストの国際的な知識とスキルを証明する資格です。今回はJSTQB資格の概要、ISTQBとの違い、取得するメリット、そして効果的な学習方法まで、テストエンジニアのキャリアアップに役立つ情報を解説します。 導入 ソフトウェア開発において、品質保証は非常に重要な要素です。 その中でも「テスト」は、製品の品質を左右する最終防衛ラインと言えるでしょう。 しかし、漫然とテストを行うだけでは、効率性も品質も向上しません。 そこで注目されるのが、JSTQB

はじめに こんにちは、データエンジニアをしているMaruです。 近年、データ基盤と統合したAIエージェント開発のプラットフォームとしてDatabricksが注目を集めています。DatabricksはAIエージェントの開発および運用を効率化するために多くの機能を提供しており、その一つにAIエージェントの性能を評価するMosaic AI Agent Evaluationがあります。 本記事では、その中でもLLMを利用した精度評価機能LLM-as-a-Judgeに焦点を当て、日本語環境でどの程度活用できるかを検

この記事は 「 Five Critical Technology Trends for Retailers in 2025 」（記事公開日： 2025 年 3 月 5 日）の翻訳記事です。 NRF Big Show で賑やかなベンダーのブースをくまなく訪ねてみると、そうした展示に共通して認められるトレンドに気づかずにはいられませんでした。つまり、こうしたテクノロジーによって今後数か月から数年で業界は再編成されると予想されます。トピックとしては必ずしも新しいものではありませんが、一般的なユースケースに対処す

AIの活用事例7選。注目の業界ごとに、AI活用の展望も解説 2025.3.27 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 AIの活用事例は、ここ数年で日本でも広がり続けています。本コラムでは、製造業、飲食業、物流業、人材業など七つの業界で一つずつ事例を挙げ、さらには注意点や展望も解説します。 目　次 ・ AI（人工知能）とは何か？ 基本概念と現状 　・ 再確認、そもそもAIとは 　・ AIの現状 ・ ビジネスにおけるAI活用事例 　・ 製造業界

はじめに 筑波大学情報メディア創成学類3年の桑原士門です。こちらの記事では、Amebaチョイスのフロ ...