Kong Gatewayの基本コンセプトとAI時代への挑戦 はじめに 近年、マイクロサービス化の波により企業内のAPI数は爆発的に増加し、APIの管理やセキュリティがかつてなく複雑になっています。さらに、ハイブリッド／マルチクラウド環境への移行や、REST・GraphQL・gRPCといった多様なAPI方式への対応も求められ、エンジニアは「どうすればこの混沌としたAPI群を統制できるのか？」という難題に直面しています。 こうした背景の中、注目されるのがAPIゲートウェイです。その一つとして、Kong社が提供

こんにちは、AIチームの杉山です。 本記事は AI Shift Advent Calendar 2025 15日目の記事です。 昨年のAdvent Calendarでは、 OpenAI gpt-4o-audioを用いた音声データからのエンティティ抽出の検証 という記事を執筆しました。 当時はまだ gpt-4o-audio-preview というプレビュー版のみでの検証でしたが、音声認識（ASR）を介さずに直接音声からエンティティ（ex. 店舗予約に必要な店舗名や商品名など）を抽出できる可能性にワクワクした

はじめに こんにちは。GENIEE SFA/CRM インフラチームリーダーのZOU（シュウ）です。 私は普段、AWSをインフラ基盤とする GENIEE SFA/CRM プロダクトのインフラ系の保守運用、コスト削減、リアーキテクチャーなどを担当しています。 今回は「Everything as Codeの践行」という事例をご紹介します。 Everything as Codeとの出会い Everything as Codeとの出会いは AWS Summit 2025 の「AI Agent 時代のソフトウェア開発

こんにちは。株式会社ジーニー 2025年入社の高濱です。 ジーニーでは毎年、新入社員を対象に「Bootcamp」という2か月間の技術研修が行われます。先輩社員（主に昨年度の新入社員）がメンターとなって運営するこの研修は、技術習得だけでなく先輩や同期との交流の場にもなり、入社直後の貴重な経験となります。本記事では、研修の雰囲気や学びをできるだけ具体的に伝えたいと思います。 自己紹介 CATS事業部 AFADに所属しています。 大学では機械系を専攻しつつ独学でプログラミングを学びました。競技プログラミングやア

はじめに GENIEE で SFA/CRM[1] の 開発をしている浜村と申します。SRE(Site Reliability Engineering) チームのリーダーを務めています。 私の担当するプロダクトの根幹は「データ」です。有難いことに多くのお客様に利用していただき、データ量が日々増加していく中で、検索という当たり前の処理を支えるために、検索基盤の改善に取り組みました。実際のアプローチも織り込みつつ、私が感じたエンジニアリングの楽しさを共有します。 背景 私の担当するプロダクトでは一部の検索処理に

こんにちは。株式会社ジーニーで営業管理ツール「GENIEE SFA/CRM」の開発をしています吉越です。 はじめに 9月27日〜28日に開催された Python カンファレンス「PyCon JP 2025」に、ジーニーは Gold スポンサーとして参加しました。ジーニーからはエンジニア2名と人事1名、計3名で参加しました。本記事ではイベントの様子、聴講したセッション、得られた学びをまとめます。 PyCon とは PyCon JP は国内最大級の Python カンファレンスで、多くの Python エンジ

GENIEE RECOMMENDの開発を担当している2年目の中村です。 本記事では、株式会社ジーニーで行っているエンジニア新卒研修であるbootcampで私が担当した講義「バックエンド研修/WebAPIサーバ作成」について紹介します。 ジーニーにおけるbootcampとは 入社2年目のエンジニアが主体となって運営と講義を行い、新卒エンジニアが受講者として参加する研修です。bootcamp全体としての狙いは以下の通りです。 データサイエンス, 競技プログラミング, アプリ開発などそれぞれ違った経験を持つ新卒

はじめに こんにちは！2024年新卒入社の平岩です。普段はデマンド開発部でバックエンドエンジニアとして働いています。 さて、今日のアプリケーション開発において、Dockerは避けては通れない重要な技術となっています。 普段の開発において「プログラムが手元のPCで動かない」ことや、チーム開発において「メンバー間で環境差異があってハマった」といった経験は、多くのエンジニアが一度は通る道だと思います。Dockerは、こうした問題を解決し、誰でも・どこでも同じ開発環境を素早く構築できる「コンテナ技術」を提供します

こんにちは。Sqripts編集部のハチワレと申します。 かつてはフロントエンドやUI開発に携わり、テクニカルサポートも経験しましたが、現在の私の主戦場はマーケティング。「非エンジニア」を称しています。 今回は、非エンジニアの私がGoogle Cloudの認定資格、 Generative AI Leader （生成AIリーダー）に挑戦した理由、学習方法から、合格の軌跡を記事にしました。 この認定資格は、公式サイトによると「実践的な技術経験の有無を問わず、あらゆる職務のすべての方を対象」としており、以下の分野

はじめに SAPシステムは多くの企業のバックボーンであり、重要なビジネスプロセスを管理し、膨大な量の貴重なデータを生成しています。これらの重要なビジネスプロセスとデータは通常、エンタープライズSAPシステムを超えて拡張され、顧客は外部システムとも相互作用する必要があります。組織がより深い洞察と改善された意思決定のためにこのデータを活用しようとする中で、SAP顧客がデータやシステムとどのように相互作用するかを変革する必要性が高まっています。 Generative AIの自然言語処理（NLP）機能は、SAP

本ブログは、2025 年 8 月 19 日に Raghava Kumar Vemu と Lili Zhou によって執筆された「 AWS Jam Journeys: New role-based challenges on AWS Skill Builder 」を翻訳したものです。 訳注 : 本ブログで紹介している AWS Skill Builder のリンク先は英語で表示されますが、AWS Jam のプレイ時には日本語を使用できます。 AWS ソリューションアーキテクトが日々直面するクラウドの課題と同じ

1. はじめに クラウドエース安田です。 システム運用において、システムの負荷を定期的に確認することは非常に重要な業務です。これにより、障害を事前に検知できる場合もあります。定期的な確認結果を共有するため、作業者全員に負荷情報をメールで報告しているチームもあるかと思います。 私もそういった業務をする中で、以下の作業に時間がかかり、課題だと感じました。 報告すべきデータの収集 報告に適した文面の作成 メールで報告する内容は、監視対象のリソースの CPU とメモリの期間内最大値と、メール送信時の負荷でした。そ

研修概要 本研修は、4日間にわたるデータベース研修の最終日の研修にあたります。 1日目はMySQL, 2日目はテーブル設計, 3日目はトランザクションとパフォーマンスと学んでいき、この研修では、NoSQLデータベースの基本概念、種類、特徴、RDBとの違いを学び、実際にRedisやMongoDBを操作しながら理解を深めます。 弊社ではNoSQLを採用している部署は少ないのですが、NoSQLのスキーマレス構造や水平スケーリングの考え方、分散環境でのデータ管理の仕組みに触れて、実務での適切な技術選択と運用ができ

G-gen の杉村です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたスポンサーセッション「 我々は、生成 AI アプリを開発するべきなのか 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Out-of-the-box な AI ソリューション Google Agentspace Google の AI

はじめに こんにちは、クラウドエースの岸本です。 今回は、GitLab Duo についての概要をご紹介します。 最後には、GitLab Duo を使って、IDE 内でのチャット、Merge Request のレビューを行ってみます。 GitLab Duo とは GitLab Duo は、GitLab 上で開発を進める際に活用できる AI 機能群です。 ソフトウェア開発の計画立案からコーディング、セキュリティ対策、デプロイまで、あらゆる工程を包括的にサポートします。 以下では、GitLab Duo のサービ