dotData, Inc の技術ブログ
全22件
金融業界におけるdotDataの活用事例4社 – AIの統合や異業種連携で加速するデータ活用
2025/10/07
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金融業界では、AI技術や生成AIの実用化が進み、データ分析を基盤とした新しい金融サービス提供が競争優位性を左右する時代になっています。金融機関が直面する課題は、顧客対応の高度化、業務効率化、リスク管理の精度向上など多岐にわたります。こうした背景から、人工知能や機械学習を活用したユースケースが拡大し、データを起点とした変革が求められていま
セールスフォース活用事例：dotData Insight for Salesforceで実現するデータ・ドリブンな営業DX
2025/08/01
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セールスフォースを活用した営業改革の必要性 セールスフォースは、世界No.1のCRMツールとして、現代の営業活動において不可欠な存在となっています。特にSales Cloudは、営業活動の履歴や進捗、顧客情報を一元管理することで、営業担当者が必要な情報に迅速にアクセスし、チーム全体での情報共有も容易になっています。 しかし、セールスフォースを導入しても、そこ
Databricks AI + Data Summit 2025レポート – AIエージェントからLakehouseまで、未来のデータ活用とは
2025/07/11
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はじめに：データとAIの進化がもたらす新時代 2025年6月15日〜18日、カリフォルニア州サンフランシスコにて開催された「Databricks AI + Data Summit 2025」は、データとAIの最前線を体感できる世界最大級のカンファレンスとなりました。全世界から22,000名以上が集結し、日本からも280名以上の参加者が現地に足を運びました。本記事では、このサミットの模様を詳しくレポートす
Snowflake Summit 2025 レポート – AI時代に求められるクラウドデータプラットフォームの進化とは
2025/07/04
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2025年、サンフランシスコで開催された「Snowflake Summit 2025」は、「Build the Future of AI and Apps」をテーマに、世界中から約2万人が参加する過去最大規模のイベントとなりました。日本からも300名以上が現地に足を運び、クラウドデータやAI活用に対する関心の高さが伺えました。 本記事では、特に印象的だったキーノートや新機能の数々を紹介しつつ、Snowflakeがなぜ「次世代
製造業の生産性向上を導く、AIによる要因分析
2025/06/27
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はじめに：製造業の生産性向上と品質改善の重要性 製造業における生産性向上や品質の確保は、企業の競争力と利益率の維持に直結します。特に歩留まり改善や不良品削減の取り組みは、全社的な生産性の向上に大きく寄与します。 たとえば、スクラップや手直し、リコールといった不良コスト（CoPQ）は、 売上の5〜30％ に及び、業界によっては運用コスト全体の約40％
製造業で広がるAI – 現場で成果を出した4社の活用事例
2025/06/13
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製造業の現場におけるAI導入の課題 AI技術の進化により、企業が持つ膨大なデータを活用しやすくなった今、製造業でもAIの導入は避けて通れないテーマとなっています。生産性向上、業務効率化、品質の安定といった目的を達成するために、AIを活用した取り組みが進められています。 しかし、現場には「分析の進め方がわからない」「AIの結果がブラックボックスで理
Salesforceダッシュボードだけでは見えないインサイト – 営業の成果をあげるデータ分析とは
2025/06/06
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Salesforceをご利用中の方であれば、リードや商談、取引先、担当者、活動履歴など、日々膨大な営業データに囲まれているのではないでしょうか。ダッシュボードには、コンバージョン率やパイプラインの金額、成約件数といった主要なKPIが並びます。しかし、こうした数値だけでは、顧客の行動や意思決定の背景までは見えてこず、「なぜこの結果になったのか」「次に
データ活用のためのデータ基盤とは？構築プラクティスとアジャイルデータモデリング
2025/05/21
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今日のビジネス環境は変化が激しく、競争力を維持するためにはデータ活用が不可欠となっています。しかし、「データ活用」と一口に言っても、実際に推進するには様々な課題が存在するのが現場の実情です。本ブログでは、なぜ今データ活用が重要なのか、その推進を支えるデータ基盤とは何か、そしてデータをより効果的に活用するためのデータモデリングについ
生成AIセキュリティの最前線：LLM活用で考える「攻め」と「守り」のバランス
2025/05/14
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生成AI（LLM） の急速な進化と普及は、私たちの働き方やサービス提供のあり方を大きく変えつつあります。日々の業務でLLMを活用することで生産性を向上させたり、LLMを組み込んだ革新的なサービスを提供したりするなど、「攻め」の姿勢でAIを活用する動きが加速しています。しかし、その利便性の裏側には、従来のシステムとは異なる新たなセキュリティリスクが潜ん
岡山大学でビジネスアナリティクス人材育成公開講座を実施！学生たちの高い関心と熱意のもと、実践的なデータ活用を体験
2025/04/03
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2025年2月27日、dotDataと岡山大学、中国銀行は、ビジネスアナリティクス人材育成のための公開講座を実施しました。本講座は、岡山大学と中国銀行が2021年2月に締結した連携協定「おかやま未来共創アライアンス」に基づく取り組み及び内閣府「令和6年度地域中核大学イノベーション創出環境強化事業」の一環として実施されました。産学金の連携を通じて地域全体の課題
AIモデルの比較評価 – GPT-4o, Llama 3.1, Claude 3.5 on Bedrock
2025/03/13
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1. AIモデルの進化 近年、生成AIの進化は飛躍的に進んでおり、特に大規模言語モデル（LLM）の発展は目覚ましいものがあります。GPT-3が登場した2020年以降、AIモデルはより高精度で柔軟なテキスト生成を可能にする方向へと進化してきました。GPT-3.5、GPT-4といったOpenAIのモデルの発展に加え、AnthropicのClaudeシリーズ、MetaのLlamaシリーズ、Google DeepMindのGeminiシリーズなど、各
生成AIによる企業におけるテキスト分析の進化と活用事例
2025/02/25
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1. 企業におけるテキストデータの活用 企業が日々蓄積するデータの多くは、数値データだけでなく、メール、営業日報、コールセンターの記録、社内文書などのテキストデータが含まれます。。これらのデータは非構造化データと呼ばれ、構造が無いために分析しづらい一方で業務改善や意思決定に役立つ隠れたインサイトが含まれている可能性が高いです。。従来では
Amazon QuickSight x 生成AI – Amazon Q in QuickSightを触ってみた
2025/02/06
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1. データ分析のエージェントAI 「 生成AIとは？ – 生成AIは企業のデータ活用をどのように進化するのか？ 」で解説したように、生成AI（ジェネレーティブAI / 生成系AI）は、さまざまな業界で大きな変革をもたらしている。特に最近では、「エージェントAI（Agentic AI）」というキーワードが注目されており、これまで高度な専門教育を受けた人間の専門家しか実行できなか
Databricks DeltaとUnity Catalogを超えて：dotDataのFeature Factoryによるメダリオンアーキテクチャの革新
2024/07/12
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導入 データ分析を前提としたデータ管理のアーキテクチャは、メダリオンアーキテクチャのような革新的なフレームワークへ進化しています。このアプローチは、データパイプラインの管理とデータガバナンスの強化に対する体系的な方法を提供します。このブログでは、メダリオンアーキテクチャのコンポーネントとして、特に、Databricks Delta Lake、Unity Catalog、およびdot
Databricksの特徴量ストア（Feature Store）とAutoMLの力を最大限に活用
2024/07/05
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DatabricksのFeature StoreとAutoMLの紹介 DatabricksのAutoMLと特徴量ストアとは、Databricksのエコシステムにおいて重要な組み合わせで、データサイエンスと機械学習の分野に革新をもたらします。このブログでは、これらのツールの基本を解説し、これらが機械学習モデルのトレーニングと管理を簡単にするだけでなく、効率的でスケーラブルにする方法を見ていきます。また、Databr