By Satoshi Imai ; Finatext Ltd. What I set out to support, how I built it on AWS, and the architectural philosophy that emerged along the way. Contracts are living things It’s tempting to think of a contract as something you sign once and file away. In pr

こんにちは、LINEヤフー株式会社の花谷拓磨（@potato4d）です。普段はフロントエンド領域を中心とした開発組織のマネジメントや、AI Agent のプロダクト開発などを担当しています。本記事では...

AWS WAF に AI トラフィック収益化機能が含まれるようになりました。これにより、デジタルコンテンツの所有者とパブリッシャーは、保護されたウェブコンテンツに AI ボットやエージェントがネットワークエッジで直接アクセスした場合に課金できます。この機能により、コンテンツ所有者とパブリッシャーは、オリジンインフラストラクチャを変更したり、アプリケーションコードを作成したりすることなく、コンテンツパス、ボットカテゴリ、または検証階層ごとにリクエストごとの料金を設定できます。コンテンツ所有者は、エージェント

ニフティには所属部署での業務のほかに、有志による社内活動が存在します。もちろん強制ではなく、それぞれが興味のある分野について、自主的に活動しています。なかには会社公認のもと予算がつき、社内業務に貢献しているケースも。業務とは別のやりがいや、自分の専門外の知見を得られることが、一つのモチベーションになっています。 今回はその一つである、「AI活用推進チーム」にスポットを当てます。前編では、活動に参加するきっかけや普段の活動内容などについて聞きました。後編では、印象に残っているAIチームでのプロジェクトや所属

目次 はじめに ECR イメージスキャンとは 構成の全体像 検知の網羅性 通知のノイズ低減 認知のスピード コスト 試算の考え方 試算例 Terraform による構築 1. ECR スキャン設定 2. EventBridge ルール 3. SNS トピック 4. AWS Chatbot（Slack 通知） 実際の通知と運用 導入してみて まとめ はじめに こんにちは、開発本部開発1部トモニテグループのエンジニアの パンダム/rymiyamoto です。 2025年末に Next.js の React S

目次 はじめに 背景と課題 避難訓練の全体像 GUIベースのツールを選定した理由 AIによるシナリオ ...

ChatGPTの登場以降、多くのWebサービスやアプリに「AI機能」が搭載されるようになりました。現在、生成AIをアプリケーションのUIに組み込むアプローチには、次のような例があります。 対話型（Chatbot） プロンプトビルダー型（Parametric UI） インライン補完型（Ghost Text） コンテキストメニュー型（Contextual Actions） キャンバス型（Artifacts / Workspace） ジェネレーティブUI型（Generative UI） 本記事では、これら6つの

はじめに さくらインターネットで高火力 PHYチームに所属している道下です。 本連載では、高火力 PHYで利用しているサーバーと同種のGPUサーバーを利用し、近年注目度を増しているLLMの分散推論基盤技術に関して詳細な技 […]

こんにちは、広野です。 以下の記事の続編記事です。RAG で CSV データからの検索精度向上を目指してみました。本記事は UI 編で、主にフロントエンド (React) のコードや UI の動作について記載しています。全体的なアーキテクチャやバックエンドについては前回記事をご覧ください。 Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -アーキテクチャ編- Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon

PSSLの佐々木です 今回は DeepAgents と MCP（Model Context Protocol） を組み合わせて、この作業を全自動化するエージェントを作ってみました。Web検索、GitHub Trending、Zenn RSS、Hacker News RSS を巡回し、レポートを生成して自動投稿するところまで、すべてエージェントが自律的にやってくれます。 なお、この記事では通知先として Slack を例に解説していますが、 今回の実装では実際には Notion に投稿する形で構築しました 。

はじめに：テレワークの運動不足を「技術」で解決する クラウドエンジニアの皆さん、運動していますか？ 私は毎日リモートワークで、気づけば一日中座りっぱなし……という日が珍しくありません。 「1時間おきに運動すればいい」と分かっていても、自分に甘いのが人間です。そこで思いました。 「サボったらLINEで怒られるシステムを作ればいいのでは？」 と。 しかし、私は普段インフラ設計がメインで、アプリケーションコード（Pythonなど）を書くのは正直苦手です。 そこで今回は、特別な開発ツールは一切使わず、 「Gemi

はじめに コンタクトセンター管理者は、本番環境を中断することなく、コンタクトフローを効率的にテストと検証するという課題に直面しています。従来のアプローチ、例えば手動でシステムに電話をかける、カスタム検証ツールを構築する、サードパーティソリューションに投資するような手段は、時間とコストがかかります。大企業では、年間予算の大部分が自動テストツールに割り当てられることも多く、一方で手動検証を用いる場合は変更ごとに数日から数週間の作業が必要になることがあります。Amazon Connect が高度な AI 機能で

みなさん、明けましておめでとうございます！AWS ソリューションアーキテクトの野間です。　2026年最初の週刊生成AIです。 午年の2026年がスタートしました。馬が疾走するように、生成AI の世界も驚くべきスピードで進化しています。昨年は基盤モデルの飛躍的な性能向上やエンタープライズ活用の本格化など、大きな進展がありました。今年はその勢いがさらに加速し、現場で使える実践的なソリューションがどんどん生まれる年になりそうですね。技術の進歩速きこと駿馬の如し。これを見極め、適切に活用する智慧こそが求められる時

こんにちは AIチームの戸田です 今回は文章検索をひとつのパッケージで実現できる txtai を紹介したいと思います。 LLMは強力ですが、手元の社内資料や議事録などの固有データに関する質問には回答することができません。そこで重要になるのがRAG（Retrieval Augmented Generation）です。 固有データを検索し、関連コンテキストを取り出してPromptとしてLLMに渡すことで、固有データに関する質問に対しても回答することができるようになります。実務での活用において、現在も多くの企業

こんにちは、さくらのナレッジ編集部です。2025年11月5日、Blooming Camp by さくらインターネットで開催された LINE Developer Community主催のイベント「さくらのAI Engine […]