こんにちは。KINTO テクノロジーズの DBRE チーム所属の makoto.sato です。2026年3月に中途入社し、普段は Aurora（MySQL / PostgreSQL）の運用・信頼性向上や、社内向け DB 作業基盤の開発をしています。前職では長く DBA としてオンプレの MySQL / PostgreSQL / Oracle を運用していました。 はじめに KINTO テクノロジーズの DBRE チームでは、DB 作業の申請〜承認〜一時的な作業環境の自動構築までを Slack から完結さ

はじめに 本記事は、 株式会社レスター （以下、レスター）の加瀬 友基 氏による寄稿記事です。 レスターでは、各社・各部門に分散していた営業情報を一つの土台に集める AI 情報プラットフォームを構築しています。中核となるレスターマッチングサービス（以下、RMS）は、顧客ニーズと企業・技術・製品などの解決手段を結びつけるマッチングの仕組みであると同時に、顧客・仕入先、取引実績、担当者との接点、商材、案件、議事録などを相互の関係性を保ったまま蓄積する、グループ共通のデータウェアハウスです。商談時の録音データを

G-gen の今村です。オンプレミスの PostgreSQL から Cloud SQL for PostgreSQL への移行において、 postgresql.conf の設定をどのように扱うべきか、マネージドサービスの仕様に基づくパラメータの分類と代替手法を解説します。 概要 データベースフラグの概要 データベースフラグとは フラグ設定時の注意点 設定値の確認と更新 パラメータの確認 パラメータの更新 Google が管理するパラメータ 前提と注意点 ネットワークと接続管理 ログ管理 ハードウェア依存の

「スキーマ変更は利用の少ない深夜に、フェイルオーバー試験は休日に。」データベースを止めないための調整に、エンジニアの時間が少しずつ削られていく。そんな場面に直面することはありませんか。9/14(月) 14:00 から麻布台ヒルズで開催する 「Amazon Aurora DSQL Day Tokyo」 では、こうした運用調整からエンジニアを解放する分散 SQL データベース Amazon Aurora DSQL について、来日するプロダクトマネージャーと日本のスペシャリスト SA が、技術詳細から適用判断の

今回は、PostgreSQL の開発者向けメーリングリストである pgsql-hackers で、2026年8月に行われた議論の中から、筆者が注目した話題を紹介します。網羅的なまとめではなく、筆者が追跡した範囲での内容と ...

イベント概要 Amazon Aurora DSQL に関心をお持ちのお客様に向けて、「Aurora DSQL Day Tokyo」を開催します。本イベントでは、Aurora DSQL の開発を率いる Eric Kraemer のキーノートと AWS のスペシャリストによる Deep Dive セッション、そして日本のお客様 4 社から DSQL の採用事例についてお話いただきます。Aurora DSQL がどう動いているのか、実際の現場でどのように使われているか――ぜひこの機会に体感してください。 皆さま

本記事は 2026 年 4 月 15 日 に公開された「 Get to insights faster using Notebooks in Amazon SageMaker Unified Studio 」を翻訳したものです。 本記事では、Amazon SageMaker Unified Studio のノートブックがインフラの設定を簡素化し、インサイト獲得までの時間を短縮する仕組みを紹介します。住宅価格データの分析、スケーラブルなデータテーブルの作成、分散プロファイリング、機械学習 (ML) モデルの

はじめに こんにちは、MA部MAシステム開発ブロックのまんさくです。普段はマーケティングオートメーションシステムの開発・運用を担当しています。 ZOZOTOWNでは、アプリのPush通知やLINE、メールでキャンペーンを配信しています。MA部は、これらの配信を担うマーケティングオートメーション（MA）システムを開発しています。 配信には大きく2種類あります。特定の会員セグメントへ一括で送る「バッチ配信」と、会員一人ひとりの行動に合わせて送る「パーソナライズ配信」です。本記事で扱うのは後者です。その配信可否

はじめに 現在、運用しているアプリケーションの老朽化や今後のコスト最適化・拡張性の確保を背景にシステム全体のリプレイスを進めており、その一環としてデータベースは現在のAmazon AuroraおよびDynamoDBからTiDB Cloud（Dedicated）への移行を進めています。 本記事では、このデータベース移行を進めるにあたって調べた内容や実際にハマったポイント等々を紹介したいと思います。 前提 現在の構成 Amazon Aurora MySQL（4クラスタ） DynamoDB 移行後の構成 TiD

1. はじめに Amazon Web Services（以下、AWS）におけるデータベースとして代表的なものにAmazon Auroraが挙げられます。AWSで商用環境を構築する際にデータベースを用意する場面でも、有力な選択肢となっています。 このAmazon Auroraについて、インターフェースはMySQLやPostgreSQLとの互換性があるものの、中身は分散型ストレージアーキテクチャとなっており、サーバ上で自前でMySQLやPostgreSQLを稼働させる場合と比較して裏側の仕組みが全く異なります

本記事は 2026 年 8 月 17 日 に公開された「 Amazon Aurora DSQL observability concepts and usage with Amazon CloudWatch 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は Amazon CloudWatch Database Insights による可観測性の強化に対応しました。実際に体感するパフォーマンスや支払うコストに直結する、時間ベースのパフォーマンス診断が利用できます。 Amazon Aurora

本記事は 2026 年 6 月 4 日 に .NET on AWS Blog で公開された「 AWS Transform SQL Server to PostgreSQL Schema Validation in .NET Application Modernization 」を翻訳したものです。 本記事の執筆には Sayan Ghosh、Yuhao Zhang、Uday Kiran Erukulla、Srinivasa Varadan Saragur Madabhushi、Koushik Rajagop

このブログは、2026 年 8 月 3 日に公開された「  Modernize SQL Server databases to Aurora PostgreSQL using AWS Transform  」を翻訳したものです。 はじめに SQL Server データベースの Aurora PostgreSQL へのモダナイゼーションは、始める前から停滞することがよくあります。インフラストラクチャーのセットアップ、ネットワーク構成、資格情報の共有

G-gen の今村です。Cloud SQL for PostgreSQL を、 インプレースアップグレード という方法でメジャーバージョンアップする手順を解説します。当記事では、バージョン17からバージョン18へのアップグレードを例とします。 概要 インプレースアップグレードについて 手順の概要 事前準備 クローンインスタンスの作成 十分なディスク容量の確認 事前チェック 概要 チェックの実行 結果の確認 エラー詳細の確認 よくある事前チェックエラーと対策 拡張機能の互換性 テンプレートデータベースの文字

G-gen の今村です。当記事では、SQL ダンプファイルを使用して Cloud SQL for PostgreSQL にデータをインポートする手順を解説します。 はじめに 概要 前提条件 事前準備 ダンプファイルの種類と特徴 ダンプファイルの確認 IAM 権限付与 SQL ダンプファイルを Cloud Storage へアップロード データベースの作成 事前の作成が必要なケース 事前の作成が不要なケース インポートの実行手順 Cloud SQL コンソールでのインポート操作 インポートパラメータの設定