はじめに こんにちは、エンジニアの伊藤です。 フォルシアではDB間のデータ連携に、PostgreSQLの拡張機能であるpostgres_fdwを利用しています。 リモートDB上のテーブルを手元のDBにあるかのように扱える便利な機能ですが、デフォルトの設定では十分な性能が出ずにボトルネックになることがあります。 私自身も、最近postgres_fdwを用いた処理が遅いケースに直面しましたが、設定を少し見直すだけで80分かかっていた処理を1分半まで短縮できました。 この記事ではその経験を基に、postgres

本記事は 2026 年 10 月 30 日に Kiro ブログで公開された「 Spec it safe: shift left and harden your specs with security requirements 」を翻訳したものです。 SDD の広がりと、その死角 仕様駆動開発 (SDD) は、大規模なチームのソフトウェア開発のやり方を変えつつあります。プロンプトだけに頼るのではなく仕様を書き、それに沿って AI コーディングエージェントに設計、タスク、実装を進めさせます。本記事ではこの流れ

PostgreSQLサポートでは「SELECTが突然遅くなった」「データベースが全体的に遅い時間帯がある」「バッチの実行時間が5分から2時間になった」などの問い合わせをいただきます。 その際、調査をするための情報として、 ...

はじめに こんにちは。株式会社エブリーで約1ヵ月間インターンシップに参加していた山下と申します。 今回のインターンでは、AIを活用して社内の業務変革を進める「AX(AI Transformation)プロジェクト」に参加しました。主に取り組んだのは、次の2つです。 営業活動（Event）の記録を効率化するための、Slack botのバックエンド設計・実装 案件（Opportunity）の記録を効率化するための、提案資料からの情報抽出の検証 この記事では、開発の背景や技術的な取り組みに加えて、初めての技術や

はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 さくらインターネットでは、技術コミュニティや学生の活動を支援するために、サーバなどのインフラを提供する活動を行っています。本記事ではインフラを提供している団体の中から、静岡県 […]

はじめに セーフィーの中野です。 セーフィーのプラットフォームでは、主要なデータベースとしてAurora MySQLを利用しています。 弊社で起こったDBに関する改善に付随した障害とそれにどう立ち向かったか紹介したいと思います。 背景 セーフィーのプラットフォームはマイクロサービスで構成されていて、複数のサービスから同じAurora MySQLへ読み書きが集中する構成です。また、書き込みトランザクションの割合が大きいという特性もあります。 Auroraの同時接続数の上限はmax_connectionsパラ

セーフィーの白柳です。普段はバックエンドからフロントエンド、インフラ構築などを幅広く行ってソリューションを開発しています。業務で大量のテキストを全文検索する方法を検討する機会があり、それが今回の検証のきっかけです。 この記事は、Elasticsearch / OpenSearch などの全文検索エンジンを触ったことがあるエンジニアを想定して書いています。Quickwit の前提知識は不要で、仕組みは本文の「Quickwit の仕組みをざっくり」で簡単に説明します。 忙しい人のための結論 「10億件の日本語

こんにちは。サイオステクノロジー OSS サポート担当 山本です。 今回は TimescaleDB の具体的な活用例として、統合監視ツール「Zabbix」のバックエンドデータベースに採用する方法をご紹介します。 ■ざっくりおさらい：TimescaleDB って？ TimescaleDB は、Tiger Data 社 (旧 Timescale 社) による PostgreSQL の拡張機能 で、 超大規模データの集計処理に特化 した「 時系列データベース / 列指向データベース 」として振る舞う &#822

PGConf.EU（PostgreSQL Conference Europe）は、欧州最大級のPostgreSQLコミュニティカンファレンスです。 PostgreSQLの開発者やユーザー、ベンダー企業が世界中から集まり、 ...

PGConf.EU（PostgreSQL Conference Europe）は、欧州最大級のPostgreSQLコミュニティカンファレンスです。 PostgreSQLの開発者やユーザー、ベンダー企業が世界中から集まり、 ...

PGConf.EU（PostgreSQL Conference Europe）は、欧州最大級のPostgreSQLコミュニティカンファレンスです。PostgreSQLの開発者やユーザー、ベンダー企業が世界中から集まり、最 ...

本記事は、株式会社コーテッグ様と Amazon Web Services Japan による共同執筆です。 みなさん、こんにちは。アマゾンウェブサービスジャパンの古山です。 生成 AI の活用は、チャットボットによる応答から、自律的にタスクを進める「AI エージェント」の実用化へとステージが移りつつあります。本記事では、 Amazon Bedrock AgentCore を中核とした非同期 AI エージェント基盤により、自然言語で問いかけるだけでデータの分析・可視化・レポート生成までを完結させる AI 分

本記事は 2026 年 10 月 13 日 に公開された「 Monitor Amazon Aurora DSQL costs with the Aurora DSQL console and CloudWatch alarms 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL のワークロードが拡大し、Distributed Processing Unit (DPU) の消費量が増えてきたとき、コストをどう把握すればよいでしょうか。適切なモニタリングを用意しておけば、支出を先回りして管理でき、サ

本記事は 2026 年 10 月 1 日 に公開された「 Working with foreign key constraints in Aurora DSQL 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は外部キー制約をサポートしているため、アプリケーションの参照整合性をデータベース側で直接保証できます。制約の適用方式は、分散型かつロックを使わないワークロード向けに最適化されています。 PostgreSQL では、外部キーのチェック時に参照先の行に対して FOR KEY SHARE ロ

2026年秋、PostgreSQL 19が、いよいよ登場します。 PostgreSQLの最新情報を効率よく把握したい方に向けて、 SRA OSS主催の「PostgreSQL 19 リリース記念ウェビナー」を開催します！ ...