みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 生成 AI を活用したビジネス課題の解決を支援する AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラム は、通年で応募を受け付けています。戦略プランニング、モデルカスタマイズ、モデル活用の 3 コースがあり、想定コストの 50% を上限とする AWS クレジットや技術支援、勉強会、参加企業間のネットワーキングも用意されています。生成 AI の本番活用を検討されている方は、ぜひご確認ください。 また、このプログラムの 1 コースである 「フ

本ブログ記事は、株式会社インフキュリオン 菊田 慎一郎 様、向後 宗一郎 様、石原 幸治 様、佐々木 明良 様 および アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 松原 武司 の共著です。 請求書のカード払いを実現するプラットフォーム「 Winvoice 」を提供する株式会社インフキュリオンは、2026 年 6 月、Winvoice 機能を AI エージェントから呼び出せるリモート MCP（Model Context Protocol) サーバーを公開しました。日本の請求書カ

2026年9月16日(水)「Merpay Tech Talk 〜メルカリグループ全体を支える決済基盤の全容［会計編］〜」をオンラインで開催しました。 決済と会計をつなぐ基盤はどのように発展してきたのか、そして、その過程でどのような技術的・組織的課題に向き合ってきたのか。その舞台裏をお届けします。詳細は、アーカイブ動画もあわせてご覧ください。 <div style="aspect-ratio: 16 / 9; width: 100%;"> <iframe src=&qu

開催概要 2026年9月2日に、AWS麻布台ヒルズオフィスにて「 AWS Cashless Frontier 」を開催いたしました。決済業界のIT推進・ビジネスリーダー約30社60名の皆様にご参加いただき、エージェンティック・コマースやステーブルコイン、AIエージェント活用といった最新テーマについて、実践知の共有とネットワーキングが行われました。本記事では、イベントを企画した背景から各セッションの様子、パネルディスカッションの内容をお届けします。 企画の趣旨 ― AIのプロダクション利用を見据えて 決済は

2026年8月19日（水）、「AWS Future of Money」を開催しました。銀行・証券・決済など金融業界から約45名のお客様にご参加いただき、オンチェーン金融の最前線とAI×ブロックチェーンが変える決済の未来について、活発な議論と交流が行われました。本記事では、イベントの模様をレポートします。 企画の背景 ― オンチェーン金融が「実装フェーズ」に入る今 AWSは金融業界のお客様に向けて、インフラ提供にとどまらない、ベストプラクティスの展開やイベントでの業界横断の事例共有、コミュニティ醸成に取り組

製造業のデータ利活用は、AIツールを導入する段階から、事業成長や顧客価値の創出につなげる段階へ移りつつあります。欧米の先進企業では、データを資産として扱うData as a Productの考え方を取り入れながら、生成AIだけでなく、物理世界を動かすフィジカルAIをコア業務や人材育成に組み込んでいます。これを実現する上で注目すべきは、ITなど一つの中央部門に依存せず、データ活用の主導権を各部門に分散して持たせるデータメッシュアプローチです。これらを通じて、データ基盤の再設計と組織変革を同時に推し進めていま

決済や送金などを扱うFinTechシステムでは、「一般的なWebシステムと同じテストをすれば十分なのか」と判断に迷う場面があります。 画面や機能が仕様どおり動くことはもちろん重要ですが、金融サービスでは、わずかな処理ミスでも残高不整合や二重決済といった大きな問題につながる可能性があります。 そのため、 取引・データの正確性、API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）による外部連携、性能、セキュリティ、障害時の復旧 まで含めて考えることが欠かせません。 また、テスト項目を大量に増やせば安心

こんにちは。メルペイの Balance Team で Tech Lead をしている @kobaryo です。この記事は「 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 」の18日目の記事です。 はじめに Balance Team では お客さまの残高やポイントを扱うマイクロサービスをはじめ、債権を取り扱う Debt Service も管理しています。先日公開された @imamu さんの「 事業者請求払いのための与信管理マイクロサービスの設計 」で、与信を扱う

本稿は、2026 年 06 月 04 日に公開された “ Gain visibility into DDoS attacks with flow logs in AWS Shield Advanced ” を翻訳したものです。 これまで、分散型サービス妨害 (DDoS) 攻撃のトラフィックを再構成するには、事後に複数のデータソースを組み合わせる必要がありました。 AWS Shield Advanced の攻撃フローログは、これを変革します。攻撃中にトラフィックのメタデータをキャプチャするため、送信元の特定

本記事は 2026 年 5 月 5 日 に公開された「 Amazon Aurora DSQL for global-scale financial transactions 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL を使えば、強い整合性と低レイテンシーを両立しながら、複数の AWS リージョンにまたがるグローバル規模の金融トランザクションを実行できます。従来はこの選択にコストが伴いました。夜間のリコンシリエーションバッチ、手動フェイルオーバー手順、顧客残高や決済を扱うシステムでの短時間

脱「モンキーAI」、Gemini Enterpriseによる「インラインAI」への移行 AIを導入しても成果が出ない企業の多くが陥っているのが、いわゆる「モンキーAI（Monkey AI）」の状態です。これは、あるツールからデータをコピーし、別のAIチャットツールに貼り付けて結果を得て、また元のツールに戻すという、非効率な「往復作業」を指します。

本記事は 2025 年 5 月 19 日に公開された How Amazon maintains accurate totals at scale with Amazon DynamoDB を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の嶋田 朱里が担当しました。 Amazon の Finance Technologies Tax チーム (FinTech Tax) は、世界中の法域で税額計算、税額控除、納付、報告といった重要なサービスを管理しています。このアプリケーションは、複数の国

こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp 以前は自社の戦略について書きましたが、今回は視点を変えてみます。 これまで大手・ベンチャー・外資など様々な企業で社内システムに触れてきたユーザーとしての経験、そして現在バックオフィス系SaaSに携わっている提供者としての知見。 これらを踏まえて、自分なりに整理してみました。 目次 はじめに：SaaSの普及と、残された「巨大な壁」 第1章：前提となる「企業の基幹シ

はじめに 株式会社エニグモでプロダクトマネージャー（PdM）を務めているKNです。2025年2月に入社し、約1年が経過しました。 前職では新卒でWeb系企業にエンジニアとして入社し、3年間従事しました。 文系出身ながらAWSでのインフラ構築・メンテナンスからバックエンド・フロントエンドの開発まで、幅広く経験しました。 その後、社内転職でPdMへとキャリアをシフトし、フィンテックサービスのグロースを担当していました。 私がエニグモへの転職を決めたのは、20年続く「BUYMA」というプロダクトが持つ圧倒的な蓄

.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、グローバルシステム部フロントエンドブロックの平田です。 私が所属するチームでは ZOZOMETRY というtoBサービスを開発しています。スマートフォンを用いて身体計測し、計測結果を3Dモデルやデータとして可視化します。計測結果はWeb上で管理できます。 このサービスのフロントエンドではReact（Next.js）を採用しています。さらにそれらの