みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 週末は千葉県のキャンプ場で綺麗な夜空を見て気分をリフレッシュし、きたる re:Invent 2025 に備えていました。 そう、今週はついに re:Invent 2025 ですね！どんな発表があるのか私自身もとても楽しみです！ 毎年おなじみAWS Japanから提供する re:invent 速報を今年も開催いたします。ぜひ こちらのページ より事前登録をお願いいたします。 先日 2つの新しいプランを追加した「 AWS ジャパン生成 AI

2025 年 11 月 21 日、 Amazon SageMaker Unified Studio で既存の AWS データセットの使用をより迅速に開始するための方法を発表しました。既存の AWS Identity and Access Management (IAM) ロールと許可を使用して、組み込み AI エージェントを含む新しいサーバーレスノートブックで、アクセス可能なあらゆるデータを操作できるようになりました。 新しいアップデートには次が含まれます: ワンクリックオンボーディング – Amazon

本投稿は、 Caius Brindescu と Mahesh Kansara による記事 「 Real-time Iceberg ingestion with AWS DMS 」を翻訳したものです。 これは、AWS とのパートナーシップに基づいた、Etleap の主任エンジニアである Caius Brindescu によるゲスト投稿です。 タイムリーな意思決定には、低レイテンシーで最新のデータにアクセスすることが不可欠です。しかし、多くのチームにとって、データレイクへのレイテンシーを削減することは、更新の

本記事は、2025 年 10 月 23 日に公開された How D2L transformed educational analytics using visual data preparation in Amazon Quick Sight を翻訳したものです。翻訳は Public Sector PSA の西川継延が担当しました。 この投稿は、D2L の Surekha Rao と Andrew Wooster が共同で執筆しました。 D2L では、世界の学習方法を変革することをミッションとしています。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 AWS Bedrock AgentCore の一般提供開始を受け、私たちリテールチームは、店舗への導入ですぐに価値を発揮できるソリューションとして、マルチ AI エージェントによる販売支援を提案しています。実際に実機のデジタルサイネージを用いたデモをイベントなどで展示し、その内容をブログにまとめました。ぜひこちらもご覧ください。 マルチ AI エージェントが創る新しい店舗体験 〜Amazon Bedrock

はじめに こんにちは。AIチームの村田（X: @em_portero ）です。 AI Shiftでは、生成AIリスキリング事業にてチーフエバンジェリストとして企業での生成AI活用を支援するリスキリング研修講師を担当及川（X: @cyber_oikawa ）とAIチームで、AI技術の進化をストーリーとして読み解くAI教養ポッドキャスト「AI Shift Academy」を運営しています。 私も台本のためのサーベイに携わっており、この記事ではその中で調べたLLM-as-a-Judgeにまつわるバイアスについて

今回はRaspberry Piのセンサーで取得したデータをAWS上で加工し、グラフ化してみたいと思います。 Raspberry Piで取得した気温・湿度のデータがAWS IoT Core等を通じて既にS3に入っている前提で、そのデータを加工していきます。 構成イメージ 今回構築するリソースと、データの流れは以下のイメージとなります。   構築してみる S3にjsonファイルを書き出す 以下のように気温・湿度情報のデータをAWS IoTCore等を使用してRaspberry PiからS3に格納しま

はじめに 先日、とあるプロジェクトでAmazon Web Services（AWS）のGlueを利用し、Apache Sparkを用いた並列処理を実装する機会がありました。Glueは大規模データの並列分散処理を得意とするサービスです。一般的にはGlueのソースとしてS3を利用するケースが多いですが、今回のプロジェクトではソースがRDSという珍しいケースでした。 GlueからRDSへの読み込みに関する情報はあまり公開されておらず、特に「どのようにRDSへ並列読み込みを実現しているのか」について、明確な情報が

・はじめに 初めまして！ 慶應義塾大学総合政策学部4年の安 柏勳(アン ポウシュン)です。私は202 ...

※ この記事はお客様に寄稿いただき、AWS が加筆・修正したものとなっています。 株式会社 AJA は、 株式会社サイバーエージェント のグループ会社として、 ABEMA をはじめとしたプレミアム動画メディア向けの広告マーケットプレイス「AJA SSP」を提供しています。さらに、広告主向けプラットフォーム「AJA DSP」や、動画の考査を最短かつ簡便に行える「AJA Video Platform」、地上波テレビ CM の視聴データを活用しコネクテッド TV へ効果的に広告配信を行う「インクリー」、地上波テ

はじめまして。吉越です。 今回、6月25日に開催されていたAWS Summit2025へ参加して持ち帰ってきた話をブログにまとめようと思います。 はじめに 早速ですが、みなさんにSNSで話題となったラーメン山岡家のブースの「ゆで麺タイマー」のアーキテクチャをお見せします！ AWS Summitの企業ブースに山岡家がある～と思って近づいたところ、ゆで麺タイマー（？）というものがAWSで構築されているのかぁと面白くて気づいたら資料くださいって声かけてました。 色々なセッションを聞いてから家に帰り、山岡家の資料

毎週月曜日に、先週注目されたベストリリースとブログについてお伝えします。 この AWS Weekly Roundup を続ける前に、6 月、私は家族と一緒にカリフォルニア州サンフランシスコに引っ越し、Developer Advocate/SDE, GenAI としての新しい役割を始めたことをお伝えしたいと思います。 私はこれにワクワクしています。エキサイティングな新しい課題に取り組みながら、ベイエリアの新しいコミュニティとつながる機会があるからです。あなたが生成 AI とエージェンティックアプリケーション

はじめに：データとAIの進化がもたらす新時代 2025年6月15日〜18日、カリフォルニア州サンフランシスコにて開催された「Databricks AI + Data Summit 2025」は、データとAIの最前線を体感できる世界最大級のカンファレンスとなりました。全世界から22,000名以上が集結し、日本からも280名以上の参加者が現地に足を運びました。本記事では、このサミットの模様を詳しくレポートするとともに、データレイクやAIエンジニアリング、セルフ分析の高度化といった最新トピックを紹介します。 そ

G-genの杉村です。当記事では、AI エージェント時代に対応する次世代データ基盤アーキテクチャとして「メダリオンアーキテクチャ 2.0」と、その中核をなす「プラチナレイヤー」をGoogle Cloudで実現する方法を解説します。 はじめに 概要 メダリオンアーキテクチャとは AI エージェント時代のメダリオンアーキテクチャ アーキテクチャ メダリオンアーキテクチャ（従来） メダリオンアーキテクチャ 2.0 実装 プラチナレイヤー セマンティックレイヤー ナレッジグラフ マルチモーダルデータ 追加インター

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 2025年7月31日(木) に AWS Builders Online Series が開催されます。AWS Builders Online Series は、基礎から実践までの実用的な AWS クラウドスキルを身につけることを目的とした初心者向けオンラインイベントです。今回は、「アプリケーション開発」、「既存システムの移行」、 「生成 AI」、 「AWS の実用に向けた基礎知識」の 4 つのテーマにフォー