さくらインターネット の技術ブログ

今、MySQLのバックアップを作り直すとしたら何がどう良いのかを考える旅 〜YAPC::Fukuoka 2025レポート〜

はじめに 2025年11月14-15日(金土)に、福岡工業大学にてYAPC::Fukuoka 2025が開催されました。本記事ではYAPCにおけるトークの中から、@yoku0825こと田中翼(yoku)さんのトーク「今、 […]

AIスパコン「さくらONE」で挑むLLM・HPCベンチマーク (1) MLPerf Llama 2 70Bファインチューニング性能検証

はじめに 近年、生成AIの進化を支える大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)の開発には、莫大な計算資源と高効率な分散学習基盤が不可欠となっています。こうした需要に応え、国内における最先端の […]

さくらのクラウド オブジェクトストレージをAmazon S3互換APIで使う ~第2回:S3互換APIをプログラムから呼び出そう~

Amazon S3互換APIを備えた、さくらのクラウドのオブジェクトストレージ。前回の記事では、そのS3互換APIをAWS CLIから呼び出す方法を紹介しました。今回はcurlコマンドや、 AWS SDKを用いてJava […]

さくらのクラウド オブジェクトストレージをAmazon S3互換APIで使う ~第1回:AWS CLIから利用してみよう~

「さくらのクラウド」では、オブジェクトストレージサービスを提供しています。 オブジェクトストレージでは、「オブジェクト」という単位でデータを保存し、各オブジェクトはデータ本体に加えてメタデータ・一意のIDを付与します。フ […]
AWS

高火力 PHY B200で、H100の4倍の費用対効果を得る方法

株式会社フィックスターズでパフォーマンスエンジニアリングラボ長を務めている吉藤です。フィックスターズでは、以前よりさくらインターネット様と高火力 PHYを使った共同研究開発とビジネス協業を推進しており、最近ではH200を […]

新サービス「サービスエンドポイントゲートウェイ(SEG)」の紹介 〜オブジェクトストレージへのプライベート接続を試す〜

サービスエンドポイントゲートウェイ(SEG)について さくらのクラウドで新しくリリースされたサービスエンドポイントゲートウェイ(SEG: Service Endpoint Gateway)は、さくらのクラウドが提供してい […]

スポーツ選手と生成AI──FC琉球さくらがADAM&EVEで挑んだ選手紹介ページ制作

はじめに こんにちは、さくらのナレッジ編集部 安永です。生成AIは、文章や画像の生成から資料作成、コード作成まで、すでに幅広い分野で使われています。しかし、その活用方法は今も模索が続いています。今回取材したのは、そんな生 […]

高火力 PHY H100プランの8ノードで叶うこと

株式会社フィックスターズでパフォーマンスエンジニアリングラボ長を務めている吉藤です。今回フィックスターズでは、さくらインターネットと共同で「高火力 PHY H100プラン」の8ノードを使って、その実力を検証してみました。 […]

分散推論基盤やその前提の考え方 〜高火力 PHYで作る分散推論基盤 vol.1〜

はじめに さくらインターネットで高火力 PHYのチームに所属している道下です。 高火力 PHYは、最新のGPUを8枚搭載し、強力なインターコネクトを備えたサーバーを提供するサービスで、大規模なモデルのトレーニングなどにご […]

さくらのAI Engine ことはじめ(3):画像読み込みを実現させるマルチモーダルを試す

さくらのAI Engine とマルチモーダル 『さくらのAI Engine』は従量課金型のAPIで、様々な生成AIモデルを利用可能なクラウドサービスです。さくらのナレッジでも使い方をご紹介しています。 搭載されているモデ […]

REST API を簡単に作成・ホスティングする 『さくらのAPI ゲートウェイ』その2

はじめに & 前回のおさらい 前回の記事ではさくらのクラウドが提供する『さくらのAPI ゲートウェイ』の基本機能、サービスが生まれた背景、初期設定方法などをご紹介しました。 第二回のこの記事ではもう少しいろいろな […]

REST API を簡単に作成・ホスティングする 『さくらのAPI ゲートウェイ』その1

APIエコノミーとさくらのクラウド APIゲートウェイ 「さくらのAPIゲートウェイ」は、さくらのクラウドが提供しているHTTP/HTTPS プロトコルを使用した API を簡単に作成、公開することができるマネージドサー […]

OpenCode - ターミナルで動くClaude Code代替のOSS 〜さくらのAI Engineを使いこなす:主要クライアント実践ガイド(4)〜

はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャーとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認 […]

KiloCode - VS Code向けAIコーディングエージェント 〜さくらのAI Engineを使いこなす:主要クライアント実践ガイド(3)〜

はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャーとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認 […]

Zed - Rust製次世代エディタでさくらのAI Engineを試す 〜さくらのAI Engineを使いこなす:主要クライアント実践ガイド(2)〜

はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認識 […]