さくらインターネット の技術ブログ
全276件
さくらのクラウド オブジェクトストレージをAmazon S3互換APIで使う ～第3回：バケットバージョニングを使ってみよう
2025/12/17
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Amazon S3互換APIを備えているさくらのクラウドのオブジェクトストレージ。前回までの記事ではAWS CLIのほか、curlコマンドや、JavaScriptのコードからAWS SDKで呼び出す方法を紹介しました。 […]
さくらのVPSでつくるプライベートAI環境：Open WebUIを構築して検索機能を有効化してみた
2025/12/16
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はじめに さくらのVPS には、LLM（大規模言語モデル） を操作するための AI プラットフォームである Open WebUI を構築できるさくらインターネット公式スクリプトがあります。今回は、そのスクリプトを使って […]
AIスパコン「さくらONE」で挑むLLM・HPCベンチマーク (2) MLPerf GPT-3 175B事前学習性能検証
2025/12/11
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さくらインターネット研究所の坪内(@yuuk1t)です。 本連載では、AIスパコン「さくらONE」で実施した各種ベンチマーク結果をご紹介しています。前回の第1回の記事では、MLPerfベンチマークの概要と、さくらONEに […]
Team ShirankedoがIWSC奈良の会場ネットワークを作ってみた
2025/12/10
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はじめに 2025年7月、奈良県奈良市でInternet Week ショーケース in 奈良が開催されました。その会場ネットワークを構築・運用したTeam ShirankedoのNOC活動の様子を、学生リーダーを務めた近 […]
さくらのVPSで試す、軽量ActivityPub実装「snac」によるセルフホストSNS構築
2025/12/09
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はじめに 鹿児島らぐというLinux User Groupで月イチを目処に勉強会を行っています。現在は主にオンラインで活動しており、オープンソースのソフトウェアをVPSにセルフホストしてそれを利用してオンライン勉強会をし […]
今、MySQLのバックアップを作り直すとしたら何がどう良いのかを考える旅 〜YAPC::Fukuoka 2025レポート〜
2025/12/04
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はじめに 2025年11月14-15日(金土)に、福岡工業大学にてYAPC::Fukuoka 2025が開催されました。本記事ではYAPCにおけるトークの中から、@yoku0825こと田中翼(yoku)さんのトーク「今、 […]
AIスパコン「さくらONE」で挑むLLM・HPCベンチマーク (1) MLPerf Llama 2 70Bファインチューニング性能検証
2025/12/03
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はじめに 近年、生成AIの進化を支える大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）の開発には、莫大な計算資源と高効率な分散学習基盤が不可欠となっています。こうした需要に応え、国内における最先端の […]
さくらのクラウド オブジェクトストレージをAmazon S3互換APIで使う ～第2回：S3互換APIをプログラムから呼び出そう～
2025/12/02
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Amazon S3互換APIを備えた、さくらのクラウドのオブジェクトストレージ。前回の記事では、そのS3互換APIをAWS CLIから呼び出す方法を紹介しました。今回はcurlコマンドや、 AWS SDKを用いてJava […]
さくらのクラウド オブジェクトストレージをAmazon S3互換APIで使う ～第1回：AWS CLIから利用してみよう～
2025/11/27
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「さくらのクラウド」では、オブジェクトストレージサービスを提供しています。 オブジェクトストレージでは、「オブジェクト」という単位でデータを保存し、各オブジェクトはデータ本体に加えてメタデータ・一意のIDを付与します。フ […]
高火力 PHY B200で、H100の4倍の費用対効果を得る方法
2025/11/25
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株式会社フィックスターズでパフォーマンスエンジニアリングラボ長を務めている吉藤です。フィックスターズでは、以前よりさくらインターネット様と高火力 PHYを使った共同研究開発とビジネス協業を推進しており、最近ではH200を […]
新サービス「サービスエンドポイントゲートウェイ(SEG)」の紹介 〜オブジェクトストレージへのプライベート接続を試す〜
2025/11/19
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サービスエンドポイントゲートウェイ(SEG)について さくらのクラウドで新しくリリースされたサービスエンドポイントゲートウェイ(SEG: Service Endpoint Gateway)は、さくらのクラウドが提供してい […]
スポーツ選手と生成AI──FC琉球さくらがADAM&EVEで挑んだ選手紹介ページ制作
2025/11/13
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はじめに こんにちは、さくらのナレッジ編集部 安永です。生成AIは、文章や画像の生成から資料作成、コード作成まで、すでに幅広い分野で使われています。しかし、その活用方法は今も模索が続いています。今回取材したのは、そんな生 […]
高火力 PHY H100プランの8ノードで叶うこと
2025/11/12
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株式会社フィックスターズでパフォーマンスエンジニアリングラボ長を務めている吉藤です。今回フィックスターズでは、さくらインターネットと共同で「高火力 PHY H100プラン」の8ノードを使って、その実力を検証してみました。 […]
分散推論基盤やその前提の考え方 〜高火力 PHYで作る分散推論基盤 vol.1〜
2025/11/11
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はじめに さくらインターネットで高火力 PHYのチームに所属している道下です。 高火力 PHYは、最新のGPUを8枚搭載し、強力なインターコネクトを備えたサーバーを提供するサービスで、大規模なモデルのトレーニングなどにご […]
さくらのAI Engine ことはじめ（3）：画像読み込みを実現させるマルチモーダルを試す
2025/11/06
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さくらのAI Engine とマルチモーダル 『さくらのAI Engine』は従量課金型のAPIで、様々な生成AIモデルを利用可能なクラウドサービスです。さくらのナレッジでも使い方をご紹介しています。 搭載されているモデ […]