こんにちは、SCSKの谷です。 これまでに3大クラウドの各サービスをMackerelのクラウドインテグレーションを利用して監視を実装する記事を投稿してきました。 AWS： Mackerel で AWS のサーバーレスサービスを監視してみた – TechHarmony Azure： MackerelでAzure環境を監視してみた！ – TechHarmony Google Cloud： MackerelでGoogle Cloudを監視してみた – TechHarmony 最後に総まとめということで、3大クラ

はじめに 2025年11月14-15日(金土)に、福岡工業大学にてYAPC::Fukuoka 2025が開催されました。本記事ではYAPCにおけるトークの中から、@yuuk1tこと坪内佑樹さんのトーク「SREのためのテレ […]

こんにちは、SCSK株式会社3年目の愛甲です。 前回、私たちの部署の嶋谷さんが、 MackerelのMCPサーバーに触れてみた という記事を掲載しました。 この記事の内容は、運用に携わっている人からすると、 とても興味深いもので面白かったので、ぜひ確認いただきたいです！ MackerelのMCPサーバーに触れてみた – TechHarmony 今回は、AzureをMackerelで監視してみました。 AzureとMackerelの連携手順から、監視データの見え方について記載しますので、 最後までご一読いた

こんにちは、SCSKの嶋谷です。 監視ツール(ZabbixやDatadogなど)では、それぞれの管理コンソールから監視対象で発生しているアラートや監視データを閲覧することができます。 Mackerelでもコンソールからアラートや監視データの閲覧が可能で、発生日時やアラート内容などが記載されています。 監視対象で発生している障害を復旧するためには、アラート内容を分析して対応方法を考える必要があります。 近年ではChatGPTやCopilotを利用して、AIに助言をもらうことが多くなっています。 しかし、Ch

こんにちは、SCSKの谷です。 オンプレ、AWS、Azure、Google Cloudといったハイブリッドで利用する環境では、監視対象が増えツールも分散しがちです。 Mackerelのインテグレーションを使えば、AWS・Azure・Google Cloudの標準監視サービスからメトリックを取得し、Mackerel上で一元管理できるため、マルチクラウド及びハイブリッド環境の監視を効率化できます。 以前、AWSのインテグレーションを使った監視を試しましたが、今回はGoogle Cloudのインテグレーションを

こんにちは。SCSKの嶋谷です。 今回もMackerelに関する記事を投稿します。 弊社が提供している監視サービスではNW機器の監視をしたいというお客様が一定数います。 Mackerelはエージェント型の監視サービスであるため、NW機器のようなエージェントをインストールすることができない機器の監視はどのように実現すると思いますか？ 例えば、NW機器の死活監視(Ping監視)を実現する機能があります。しかしこの機能だけでは不足おり、一例としてSNMP(特にTrap監視)での監視が挙げられます(後述)。そのた

こんにちは、SCSK株式会社3年目の愛甲です。 前回、私たちの部署の嶋谷さんが、 MackerelでOracle Databaseを監視してみた という記事を掲載しました。 MackerelでOracle Databaseを監視してみた – TechHarmony 今回は、AWSの通話サービスであるAmazon Connectを Mackerelで監視し可視化しましたので、ご紹介いたします。 MackerelでのAWSリソースの監視 Mackerelでは、AWSインテグレーションというものを使

こんにちは、SCSKの嶋谷です。 これまでに3度SaaS型監視サービスMackerelに関する記事を投稿してきた結果、先日Mackerelアンバサダーを拝命いたしました。今後もアンバサダーとしてMackerelを広めていきたいです。 今回の記事もMackerelに関する記事になっています。 弊社が提供している監視サービスではOracle Databaseの監視をしたいというお客様が一定数います。 Mackerelでは、DBのクエリ実行回数やテーブルロックの回数を監視する機能がありますが、それだけでは不足し

どうも、SCSKの谷です。 私の部署では監視サービスを提供しているのですが、実際に監視しているメトリックデータの数値を見たいというお客様が一定数います。 そのようなお客様に対してMackerelを利用した監視サービスを提供する場合、Mackerelではグラフを参照することはできますが、 実際に監視で得られた数値を参照することはできないので、お客様の要望に応えられません。 そこで、MackerelはAPIを公開しているので、APIを利用して監視対象のメトリックの数値データを取得してこれるのではと考え、実装し

1. はじめに こんにちは。株式会社ペライチ インフラチームの澤居です。今日は「見えないものがいちばん不安という話」というお話をさせてもらいます。 2. Redshift 導入 ペライチでは目下モノリスからマイクロサービスへ移行を進めていますが、プログラムと同時にデータベースが切り離されることで横断的にデータを集約・参照できる基盤が必要とされています。各 RDS (MySQL) から DMS を使って別途集約用の RDS (MySQL) へ統合する仕組みは既にあるのですが、DMSの使い方としては推奨されて

こんにちは、SCSKの嶋谷です。 AWSサービスの監視は、Amazon CloudWatchアラームで監視対象のメトリクス(CPU使用率やディスク使用率等)に関するアラート条件を設定してAmazon SNS(Simple Notification Service)を用いてメール等に送信する方法が一般的ではないでしょうか。CloudWatchを用いた方法は監視対象毎にアラート条件を設定して管理する必要があり、とても大変ではないでしょうか。また、サービスを組み合わせてアラーム作成を自動化することも可能ですが、

こんにちは、SCSKの嶋谷です。 前回私の部署の先輩である谷さんがMackerelを使用してAWSのサーバレスサービスを監視する方法と結果についての記事を掲載しました。 ご覧になっていない方は是非ご覧ください。 Mackerel で AWS のサーバーレスサービスを監視してみた – TechHarmony 話は変わりますが、私が前回投稿した記事の中で紹介しているDify環境は複数のコンテナから構築されてます ( Mackerel で Docker を監視してみた – TechHarmony )。この環境全

こんにちは、SCSK株式会社の谷です。 前回、新たに私たちの部署に新入社員として加わった嶋谷さんが、 Mackerel を使ってAWS環境のDocker情報を可視化する方法と結果 についての記事を掲載しました。 ご覧になっていない方は、ぜひ目を通してみてください。 Mackerel で Docker を監視してみた – TechHarmony 今回は、MackerelにてAWSのサーバーレスサービスを監視し可視化しました。 監視対象のシステムについて 今回の検証のため、AWSが提供しているハンズオンから簡

さくらのナレッジ編集部の法林です。 1/22(水)に京都経済センターにて「さくらの夕べ in 京都」を開催しました。さくらの夕べは各地で開催していますが、京都での開催は2013年7月に開催した「第9回さくらの夕べin京都 […]

こんにちは、SCSK株式会社の嶋谷です。2024年度入社の新入社員です。 現在私は、AIプラットフォームやWebサーバ・監視サーバの構築といったインフラ基盤の構築業務に携わっています。 今回は、Docker上に構築したAIプラットフォーム基盤をMackerelで監視してみたいと思います。 Mackerelとは Mackerelは、株式会社はてなが提供するSaaS型の監視ツールです。 サーバの状態(CPUやメモリ)を監視し、事前に設定された閾値を超えたときにオペレータや管理者に通知を行うことができるツールで