本記事は 2025/11/24 に公開された “ Running NVIDIA Cosmos world foundation models on AWS” を翻訳したものです。 自律走行車、ロボティクス、スマートファクトリー向けのフィジカル AI システムの開発においては、高品質かつ十分なトレーニングデータを生成するということが非常に重要な課題となります。このブログでは、Amazon Web Services (AWS) 上で NVIDIA Cosmos TM ワールドファウンデーションモデル(WFM)
本記事は 2026 年 2 月 3 日 に公開された「 AI agents in enterprises: Best practices with Amazon Bedrock AgentCore 」を翻訳したものです。 本番環境で使える AI エージェントを構築するには、開発ライフサイクル全体を通じた綿密な計画と実行が欠かせません。デモで印象的なプロトタイプと、本番環境で価値を提供するエージェントの差は、規律あるエンジニアリングプラクティス、堅牢なアーキテクチャ、そして継続的な改善によって生まれます。