「ワークショップ」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「ワークショップ」に関連する技術ブログの一覧です。
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週刊生成AI with AWS – 2024/10/7週
2024/10/15
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みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 2024 年 10 月 17 日 (木) に「 生成 AI と AWS Ad/Marketing Tech Services で実現する広告・マーケティングイノベーション 」というイベントをオンラインで開催します。クッキーレス時代における広告やマーケティングの最新技術とビジネスの動向、AWS のお客様事例をお届けします。広告やマーケティングに携わ
Amazon Bedrock と Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用して AWS で RAG ベースの生成 AI アプリケーションを構築する
2024/10/15
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このブログは 2024 年 9 月 17 日に Kanishk Mahajan (Principal, Solutions Architect) と、NetApp の Michael Shaul 氏と Sasha Korman 氏によって共同執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 生成 AI アプリケーションは、一般的に Retrieval Augmented Generation (RAG) と呼ばれる手法を使用して構築されます。RAG を使用することで、基礎モデル (FM) はトレーニングで使
DroidKaigi 2024に参加してきました!
2024/10/11
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こんにちは!Safie第2開発部のAndroidエンジニアのジェローム( @yujiro45 )です。 今年も、日本最大のAndroid開発者イベントであるDroidKaigi 2024に参加してきました! Day 0のワークショップから最後まで参加しました。この記事では、今年10周年となるDroidKaigiで何をやったのか、何があったのか、個人的におすすめのトークなどについてお話しします! Day 0 - Workshop Day 1 & 2 - Event
AWS re:Invent 2024 のライフサイエンス業界ガイド
2024/10/11
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本記事は 2024/09/09 に投稿された Life Sciences Industry Guide to AWS re:Invent 2024 | AWS for Industries を翻訳した記事です。 2024 年は、ヘルスケアとテクノロジーの岐路に立つイノベーションにとって歴史の残る年となります。 AWS re:Invent 2024 が近づくにつれ、業界のパイオニアと AWS の専門家が、生成 AI、機械学習、高度なデータ戦略によって促進されるテクノロジー、ユースケース
AWS re:Invent 2024 のヘルスケア業界ガイド
2024/10/11
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本記事は 2024/10/01 に投稿された Healthcare Industry Guide to AWS re:Invent 2024 | AWS for Industries を翻訳した記事です。 2024 年は、ヘルスケアとテクノロジーの岐路に立つイノベーションにとって歴史の残る年となります。 AWS re:Invent 2024 が近づくにつれ、業界のパイオニアと AWS の専門家が、生成 AI、機械学習、高度なデータ戦略によって促進されるテクノロジー、ユースケース、
AWS Weekly Roundup: Amazon Q Business、Amazon DCV、AWS re:Post Agent などが HIPAA 対象に (2024 年 10 月 7 日)
2024/10/11
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9 月 30 日週の金曜日、私は Amazon Web Services (AWS) のスピーカーとして、杭州で開催された China Engineer’s Day 2024 (CED 2024) に出席する機会に恵まれました。これは、中国で最も影響力のあるプロの開発者コミュニティの 1 つである中国計算機学会 (CCF) によって主催されるイベントです。 CED 2024 では、AI 開発ツールが開発者の生産性を向上させる方法について話しました。光栄
AWS Weekly Roundup: Jamba 1.5 ファミリー、Llama 3.2、Amazon EC2 C8g および M8g インスタンスなど (2024 年 9 月 30 日)
2024/10/11
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新しい Amazon Web Services (AWS) コミュニティイベントが毎週開催されており、交流の輪を広げ、新しい事柄を学び、コミュニティに活発に参加することができます。コミュニティにいるときは、誰もが共に成長し、取り残される人は 1 人もいません。9 月 23 日週も例外ではありませんでした。そのハイライトとして、 Viktoria Semaan による How to Create Impactful Content and Build a Strong Pe
流通・小売・消費財企業のイノベーションを生成 AI で促進する
2024/10/10
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生成 AI が流通・小売・消費財業界にもたらす年間付加価値は 4,000 〜 6,600 億 USD と 試算 されています。多くの企業が生成 AI の導入を開始し、イノベーションや生産性向上を目指しています。2024 年には、マーケティング、カスタマーサービス、サプライチェーンなどの分野で AI ツールへの投資が検討されています。Amazon Web Services(AWS)は 25 年の経験を基に、エンタープ
TiDBワークショップ『TiDBエキスパートへの道』に参加してきました!
2024/10/08
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はじめに スクウェア・エニックスでSREをしている伊賀といいます。 今回PingCAP様主催のTiDBワークショップに参加してきたので、TiDBの概要と魅力についてお伝えしたいと思います! PingCAP様の公式ページにもTiDBの紹介や事例等の掲載がありますので興味があれば是非! https://pingcap.co.jp/ PingCAP様公式ホームページ https://pingcap.co.jp/event/workshop/ TiDBエキスパートへの道:実践的
AWS Weekly Roundup: Amazon EC2 X8g インスタンス、Amazon Redshift 向け Amazon Q 生成 SQL、AWS SDK for Swift など (2024 年 9 月 23 日)
2024/10/07
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AWS Community Days は世界中で盛んに開催されています。 AWS Community Day アルゼンチン にスポットライトを当てます。ここでは、 Jeff Barr が基調講演とトークショーを行い、かつて Bill Gates 氏を追ってマクドナルドに行ったときの面白い話など、Jeff の知恵をコミュニティと共有しました。 Jeff の経験について読む ことをお勧めします。 9 月 16 日週のリリース 私が注目したロー
DroidKaigi 2024 参加レポート
2024/10/04
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9/11~9/13 にかけて DroidKaigi 2024 が開催され、タイミーの Android アプリエンジニアチームが参加してきました。 はじめに 9月にジョインされた hunachi が登壇しています。Android の PDF Viewer に関する歴史や詳細な実装からライブラリの紹介まで PDF Viewer を網羅したセッションとなっているのでぜひアーカイブでご覧ください。 2024.droidkaigi.jp タイミーではブースも出しておりノベ
KDD 2024 参加報告
2024/10/03
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AI事業本部でデータサイエンティストをしている杉山(@ysugiyama)と須ヶ﨑(@sugasak ...
ServerlessDays Tokyo 2024 に登壇しました
2024/09/27
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こんにちは、クラウドエースの岸本です。 今回の記事では、2024 年 9 月 21 日(土)に開催された ServerlessDays Tokyo 2024 に登壇した感想と当日の様子を共有します。 前置き (TL;DR) イベントは 2 日間行われました。 1 日目は、テクノロジーカンファレンスでセッションが行われ、様々なトピックについて話されました。 2 日目は、自分の好きなテーマから選んでハンズオンワーク
株式会社日立パワーソリューションズの AWS 生成 AI 事例: AWS の生成 AI を利用し、多岐にわたる保守知識を共有
2024/09/25
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本ブログは、株式会社日立パワーソリューションズと Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆しました。 株式会社日立パワーソリューションズ は、風力や太陽光など再生可能エネルギー、火力・水力プラント、工場の電気設備、生産設備など社会インフラを中心に幅広い分野で保守サービス事業を展開しています。本ブログでは、同社が AWS の生成 AI 技術を活用して、
Amazon Q と Bedrock を使った SAP 生産性向上ユースケース
2024/09/25
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生成 AI の概要 生成人工知能 (生成 AI) は、会話、ストリー、画像、動画、音楽など新しいコンテンツやアイデアを生成できる AI の一種です。AI 技術は、画像認識、自然言語処理 (NLP)、翻訳などの従来とは異なるコンピューティングタスクで、人間の知能をまねようとしています。 生成 AI では、巨大なデータで事前に学習された大規模な機械学習 (ML) モデルがサポートさ