本記事は 2026年 9月 2日に公開された Building a Production AI Agent on AWS: A Six-Pillar Walkthrough を翻訳したものです。 生成 AI の第一波は、チャットボットとコンテンツ生成をもたらしました。次の波はエージェンティック AI であり、これは、自律的に推論し、計画を立て、ツールを使用し、他のエージェントと連携し、ビジネスワークフローをエンドツーエンドで実行するシステムです。AI エージェントのデモと本番実装の間のギャップは非常に大き

NTTデータ2年目社員の湯川と、1年目社員の喜田(@kidatakeru)と齋藤(@maaya)です。 クラウドインフラ領域に携わる若手エンジニア3名で、2026年7月30日・31日に東京ビッグサイトで開催された Google Cloud Next Tokyo 2026に参加しました。 本記事では、参加したセッションや展示から、クラウドインフラやSREの業務とのつながりを感じた内容を紹介します。 DAY 2のレポートでは、AIエージェントを支えるインフラ、実行基盤、データ、セキュリティについて紹介していま

AWS Skill Builder に新しく登場した「SAP Generative AI on AWS」コースは、SAP のビジネスデータと AI サービスの間のギャップを埋めるのに役立ちます。多くの場合、両方の領域を理解できるスキルを持つ専門家が不足しており、その結果、AI の取り組みが遅れ、競争優位を逃してしまうことがあります。 SAP アーキテクト、クラウドエンジニア、あるいはこの領域をリードする技術者の方であれば、このコースはまさにあなたのような専門家のために設計されています。本コースは 4 つの

1. はじめに 最近、AIエージェントの文脈で、A2A、マルチエージェントといったキーワードを見かける機会が増えてきました。 ただ、これらの概念は記事を読むだけでは少し抽象的で、実際に動かしてみないとイメージしづらい部分があります。 そこで今回は、マルチエージェントやエージェントワークフローの考え方を理解するために、 Microsoft Agent Framework を試してみました。 題材として、Azure Samples で公開されている Agent Framework Workshop に取り組み

BigQuery で作ったデータエージェントは、ご自身のアプリケーションはもちろんのこと、Gemini Enterprise からも使えます。データを分析するユーザーが BigQuery のコンソールを開かなくても、日本語で質問し、表やグラフで回答を受け取りインサイトを得られる様になります。 この記事では、作成編のデータエージェントを Gemini Enterprise に登録する手順を紹介します。同じプロジェクトなら Agent Registry から選び、別のプロジェクトならエージェントカードの JS

作成編では、公開データを使って「EC 売上分析」を作りました。この記事では、そのエージェントに質問し、検証済みクエリや指示が回答にどう現れるかを確認します。後半では、組織のメンバーにデータポータルから使ってもらう手順を紹介します。 画面と回答は 2026 年 9 月に記録したものです。公開データの更新や生成結果の違いにより、手元の数値・文章とは一致しない場合があります。 検証済みクエリが使われたか確かめる 公開したエージェントに「Complete 注文の売上相当はいくら？」と聞きます。注文ステータスが C

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 すっかり秋めいてきて、朝晩は肌寒さを感じる日も増えてきましたね。今週は Claude Opus 5.5 や OpenAI GPT-6 Sol / Luna の Amazon Bedrock 提供開始、Amazon Connect のエージェント間コラボレーション、AI ネイティブなオブザーバビリティ Amazon CloudWatch Omni など、AI エージェント関連のアップデートが目白押しでした。そん

G-gen の奥田です。当記事では、Claude Agent SDK で実装したエージェントを Cloud Run にデプロイし、Gemini Enterprise app に A2A エージェントとして直接登録して呼び出す手順を解説します。 当記事について Gemini Enterprise app へのエージェント登録 当記事で行うこと 前提条件 手順 1. サービスアカウントと IAM の設定 2. エージェントの実装（Claude Agent SDK） 3. A2A サーバーの実装（a2a-sdk

本ブログは 2026 年 5 月 15 日に公開された AWS Blog “ The AWS AI Security Framework: Securing AI with the right controls, at the right layers, at the right phases ” を翻訳したものです。 忙しい経営者向けの要約 AWS AI Security Framework は、セキュリティリーダーが AI を活用して迅速に行動し、安全性を維持するのに役立ちます。ワークロードがプロトタ

1. はじめに Gemini Enterprise（以下、GE）ワークフロービルダーの、”ワークフロー機能”（Workflows、旧Agent Designer V3とも表現）を動かしました。この記事では、実際の画面で確認できたことと、私が作ったワークフロービルダーの一例を紹介します。 まだ触り始めて間もない段階での所感です。そのうえで先に結論を書くと、これは単なるノーコードエージェントの新バージョンではありません。エージェントをワークフロー形式で作り動かすことができる新しい機能として捉えております。 ※

G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run にデプロイした AI エージェントや MCP サーバーにエージェント ID を割り当て、Agent Registry に自動登録する「 Cloud Run の Agent Platform 機能 」について解説します。 前提知識 Cloud Run とは Gemini Enterprise Agent Platform とは Agent Platform の概要 Agent Identity Agent Registry Cloud Run の A

はじめに こんにちは、Speeda Product Teamの横山です。 Speeda AI Agentでは、多数のAgentがA2Aプロトコルを用いて連携しています。 各Agentは基本的にマークダウン形式のテキストで出力を返します。Agentや人間が読む場合はこれでも良いのですが、プログラムで扱う際は構造化された出力が欲しいです。 今回まさにそういう用途があったので、A2A x ADKでクライアントからのリクエストに応じて出力形式を分ける方法をご紹介します。 環境: google-adk 2.8.0

LINEヤフーでは、ユーザーの目的に応じてさまざまなサービスや機能をつなぐAIエージェントサービス「Agent i」の開発を進めています。Agent iで多様なニーズに応えるには、現場のアイデアを素早...

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年8月25日 皆さま、こんにちは。先週 (2026/08/14 - 2026/08/20) の主な Google Cloud（旧GCP）のアップデート情報を紹介します。 ※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート 注目のアップデート Gemini Enterprise: A2UI および A2A エージェント登録の一般提供開始 Gemini Enterprise で、A2UI および A2A エージェントの登録が一般提供

1. はじめに RAGでは、質問のたびに検索して関連情報を取り出し、その場で回答を組み立てる構成が一般的です。 一方、AWS Samplesの sample-knowledge-acquisition-skill は、取得した資料を相互リンク付きのMarkdown Wikiとして蓄積し、後から新しい資料を追加すると既存ページも更新していく LLM Wiki というアプローチを取っています。 これは本記事だけの呼び方ではなく、README 自体がこの方式を「LLM Wiki」と呼び、問い合わせごとに知識を再