はじめに：AIが賢くなるほど、現場は楽になる？ ! この記事の要点 AIレビューを用いることで設計書におけるレビュワーの作業が体感1時間程度から数分〜数十分に でも、レビュワーがしていた「判断」は、設計書を書いたエンジニアに移っただけだった 「判断」にはエネルギーが必要、それは誰がコストを支払うべき？ 役割整理から今後のSIerのあるべき姿を想像する ! この記事は商用システム開発での取り組みをもとにしています。構成や具体例は一般化しており、特定の顧客、クラウドサービス、システムの仕様を示すものではありま

はじめに 最近はGitHub CopilotやChatGPT、ClaudeなどのAIツールの進化により、エンジニアの「コーディング」という業務のあり方が劇的に変化しています。 AIが開発の重労働を担うようになっていくこれからの時代、組織のマネジメントやチームビルディングはどう変わっていくのでしょうか？

こんにちは、ソフトクリエイトでエンジニアをしているＫです。 以前、 こちらのブログ で「AI Challenge Day」へ参加した感想を投稿した以来、久しぶりの投稿になります！ 最近は、主にAIエージェント周りの開発や検証に取り組んでいます。 はじめに

本ブログは 2026 年 10 月 7 日に公開された AWS Blog “ Configuring your AI vulnerability harness, Part 2: The steering file ” を翻訳したものです。 この記事では、AI モデルを設定し、経験豊富なセキュリティアナリストと同等の一貫性で、構造化された証拠ベースの脆弱性トリアージを実行させる方法を紹介します。すべての分析セッションで構造的検証、証拠ベースのスコアリング、インフラストラクチャを考慮した優先順位付けを徹底さ

ソフトクリエイトではMicrosoftおじさん兼AIおじさんをしております。 柾本 彬(本人)です。 今回は最近"Azure従量課金"によって問い合わせの増えている"Azure サブスクリプション"についての記事です！

こんにちは、LINEヤフー株式会社の殿山雄大です。普段は社内のGPU/AI基盤の構築・運用を担当しています。本記事では、2026年7月16日（木）に開催した社内ワークショップOrchestration...

はじめに こんにちは。職種横断ダイレクトリクルーティングサイト「ウェルミージョブ（旧カイゴジョブ）」でQAを担当している林です。 アジャイルな開発チームメンバーの一員として、よりよいQAを目指して日々トライを楽しんでいます。 エス・エム・エスではAIエージェントを積極的に業務へ活用しています。 ウェルミージョブの開発チームではGitHub Copilot、Claude Code、Codex、Devin、Geminiなど、用途にあわせて様々なAIエージェントやAIアシスタントを使っており、その中でも私はDe

AI駆動開発でドキュメントとテストが乖離する問題を、エージェントの役割分担で解決した実例。Claude Code・GitHub Copilot活用のワークフロー設計を解説します。

前回 は、X の投稿を1件名指しして、正規の API 経由で取ってくる話を書きました。今回は向きが逆で、何があるか分からないものを探す側の話です。 この記事を読み終えると、X を情報源にした調べものを手元から回せるようになります。「この1週間、この話題について X で何が言われているか」を投げると、賛否が割れている論点と、その代表になっている投稿の URL が返ってくる。 新しいツールの不具合も、値上げへの反応も、使った人の詰まりどころも、記事にまとまる何日も前に X に出ます。なのに調べものを AI に

最近の夏の長さになれたため、9月に涼しい事に戸惑っています。 柾本 彬(本人)です。

前提：楽楽明細とは別のアプリとして作った 起きたこと：12機能を1本のプルリクにまとめた 原因：4層の名前までしか決めていなかった 対策：機械に判定させる範囲を広げ、人が見る範囲を絞る 実例：レビューで通せなかった箇所 次にやるなら：プルリクの切り方から変える チェックリスト：着手前に決めておく項目 編集後記：インタビューを終えて ラクス技術広報です。 開発本部では、各部署のAI活用の取り組みを技術広報がインタビューし、記事にしています。今回は電子請求書発行システム「楽楽明細」の新しいオプション機能を、A

こんにちは！レバレジーズでリードエンジニアのゲンシュンと申します！ レバレジーズにデータエンジニアとして転職して、ちょうどまる2年が経ちました。今はデータエンジニアチームのリーダーとして、メンバーのマネジメント評価育成、全社横断のデータ分析基盤やETLの構築、データ系職種の組織づくりといったデータエンジニアのお仕事をしつつ、全社の技術力の底上げや文化醸成を担うリードエンジニアとして、アプリケーションエンジニアとDDD勉強会を開いたり、技術広報、社外イベントの企画・登壇、さらには社内エンジニアイベントの運営

こちらには初投稿です！ ソフトクリエイトではMicrosoftおじさん兼AIおじさんをしております。 柾本 彬(本人)です。 簡単な自己紹介

はじめに 7 月は AWS オブザーバビリティにとってアップデートの多い月となりました。すでに収集しているテレメトリをより実用的なものにし、その収集にかかる運用作業を AWS 側で引き受ける機能をリリースしました。ログ分析は、ログクエリから直接実行できるアラームと、取り込み時に行われるエンリッチメントによって、アクションに繋げやすくなりました。アプリケーションレベルのオブザーバビリティは、エラーとデプロイイベントを自動的に捕捉するようになりました。AI コーディングエージェントの可視化が、新しいオブザーバ

はじめに こんにちは！ ニフティ株式会社、エンジニア定例運営の石田、高垣です。 ニフティでは毎年エンジニアの新人研修を先輩エンジニアが 内製 で行う文化があります。 （通称、 エンジニア定例 と呼ばれています） 開催期間としては短期集中的に5月末~6月中旬に実施し、準備は2か月前後で行います。 2023年から毎年資料の一般公開に取り組んでおり、今年も同様に一般公開いたします。 前年： ニフティ株式会社 エンジニア新人研修の内容を公開します | 2025年度版 新人研修の狙い ニフティ全体の技術力向上 体系