こんにちは! KINTOテクノロジーズ(以下、KTC)のAIファーストグループで、生成AIの活用推進を担当している和田です。 先日、JDLA(日本ディープラーニング協会)の資格合格者コミュニティ「CDLE」の業種別勉強会にお招きいただき、「個人の発見を、組織の知恵に」というテーマで登壇してきました。本記事は、その内容を再構成したものです。 https://jdla.connpass.com/event/393970/ 1. はじめに KTCはトヨタ自動車のグループ会社で、クルマのサブスク「KINTO」をテ

はじめに 株式会社medibaの横断システム部のずーんです。 弊社では今までGitHub Copilotを社内のエンジニア向けに提供していましたが、エンジニア以外もClaude Codeなどを利用する機会が増えてきています。 GitHub Copilotはツールを配布するときに必要な監査ログの収集や認証周りなどが備わっていますが、利用に際しては今年6月の料金体系変更によって実質従量課金になったもののシート単位での契約が必要で利用量を問わずシートごとに月額費用が掛かってしまいます。 代替策としては普通にAm

こんにちは。 アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 本記事はMac 上で AI コーディングツールから GitHub を操作できる GitHub MCP Server を、 Docker コンテナ経由で Claude Code や Kiro CLI に接続する方法をまとめています。 本記事の検証環境 なぜ GitHub MCP Server を Docker コンテナで動かすのか Docker イメージでの実行が公式の推奨方法 GitHub Copilot の場合は Docker 不

報告者：柾本 彬（技師 / 技術推進グループ・softcreate）　 会期：2026年6月2日(火)〜3日(水) 会場：Fort Mason Center マイクロソフトが毎年開催している開発者向けイベント「Microsoft Build 2026」に参加してきました。ガチガチの技術レポートは参加した各社の優秀なエンジニアの方々が書いてくれていますし、同行した若き？エンジニア達も書いてくれそうなので一旦置いておいて、「現地に行って参加するってこんな感じなんだなぁ」というレポートをさせていただきます！ 個

はじめに # GitHub Organization を運用していると、セキュリティと利便性のバランスを取る必要があります。先日、「機密性の高いデータを保持するリポジトリを作りたいので、オーガニゼーションの Basic Permission を write から no permission に変更してほしい」という相談を受けました。 この要望は妥当ですが、そのまま実装すると新規リポジトリ作成のたびにメンバーのアクセス権を個別設定しなければならず、管理者の負担が大幅に増えてしまいます。 本記事では、Ente

エンジニアリング組織で Claude Code のような AI コーディングエージェントを利用している場合、その利用は追跡できる速度を上回って増加している可能性が高いでしょう。トークン消費量、チームごとのコスト、開発者の生産性といった疑問に既存のダッシュボードが答えられないのは、テレメトリがそもそもオブザーバビリティバックエンドに届いていないためです。 Amazon CloudWatch の OpenTelemetry Protocol（OTLP）が 一般提供 となったことで、ベアラートークン認証によるメ

はじめに LLM+RAG。とても効果的な仕組みだと思われるかと思います。 ただ、RAGのデータは私が個別に対応しているタスクのことを知らないし、過去やってきたことも知りません。 なので自分専用のRAGを構築したんですが、思ったより使い勝手が良かったので、同じような状況の人の参考になればと思い、手順/効果をまとめてみました！ ご紹介する環境では VS Code（Copilot Chat）にローカルRAGを繋ぎ、Confluence やローカル環境のファイルを検索して回答に活用させています。 またRAGのソー

アプリケーションサービス本部 DevOps 担当の兼安です。 AI コーディングエージェント（Claude Code、Kiro、GitHub Copilot Agent Mode など）に マークダウンファイルを生成・編集させると、 markdownlint の警告が大量に出て困った経験はないでしょうか。 この記事では、よくある違反パターンと、 AI エージェントへの指示ファイルと markdownlint の設定を組み合わせた緩和策を紹介します。 markdownlint とは AI にマークダウンを生

ニフティに新卒入社したエンジニアは、3か月間の新入社員研修と技術研修を経て、7月からOJT期間に入ります。8か月の間に3つの部署をジョブローテーションし、業務知識やチームでのプロジェクトの進め方、エンジニアとしての技術を身につけたうえで、4月からの本配属に備えるという流れです（2025年度時点）。 実際にプロジェクトの一員として働くニフティのOJTは、単に仕事を覚えるだけでなく、自分自身の適正を知り、会社員やエンジニアとしての歩み方を見定めていく期間でもあります。今回は2025年度に新卒入社し、OJT期間

まず「測る」ことを設計した 「使わない」には、それぞれの理由があった AI活用は確かに進んだ。でも、浸透しきってはいない 顧客に届けるための、AI活用標準化 今期進める4つの取り組み 「エンジニア非稼働時間帯でも開発が進む」を目指して こんにちは、ラクス技術広報です。 AIツールが開発現場に届いたあと、何が起きているのか。ChatGPT EnterpriseやGitHub Copilotが展開されてしばらく経ったころ、ラクスの開発本部横断組織「開発管理課」はある問いに詰まっていました。ツールは使えている。

この記事では、ミイダスのエンジニアチームがAI駆動開発にどう取り組んでいるかをご紹介します。 使っているツールやAI利用にあたっての原則、現場の変化、そしてまだ課題として残っていることまで、できるだけ具体的にお伝えします。 「実際のところ、どんな開発環境なんだろう？」と気になっている方に、少しでもリアルな姿が届けば嬉しいです。

はじめに はじめまして、村尾と申します。 2026年1月にセーフィーへ入社し、気付けばもう5ヶ月が経ちました。 フロントエンドエンジニアとして、日々プロダクト開発に携わっています。 セーフィーに来る前は、愛知県のスタートアップで7年間、フルスタックエンジニアをしていました。 当時から AI には触れていましたが、ここに来てから景色が大きく変わったので、今回は新入社員の等身大の目線で、その変化について書いてみようと思います。 「セーフィーで実際 AI はどう使われているのか」が気になっている方の、雰囲気を掴

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 生成AIが開発現場に入り込んでから1年あまり。Claude CodeやGitHub Copilotなどのエージェント型ツールも一般的になってきました。 その一方で、「AIを導入したのに、思ったほど速くなっていない」「むしろレビューが大変になった」という声を、社内外でよく聞くようになりました。 そんな中で先日、弊社主催の「AI Engineering Summit Tokyo 2026」にて 「速く作る」から「正し

はじめに NTTビジネスソリューションズ / NTT西日本の樋口です。 本記事は2026年4月時点の情報に基づきます。 大きな組織の開発現場で、こんなことを感じたことはありませんか。筆者の正直なホンネを3つ並べてみます。 「社内の標準認証基盤（OA の Entra ID）で、開発ツールにもログインさせたい。組織がデカくなるほど巨大なID基盤での調整には時間がかかってしまう。『これだと自分で別にアカウント作った方が早いのではないか？』と、一瞬よぎってしまう」 「とはいえ、セキュリティもガバナンスも守らなけれ

はじめに デジタルエンジニアリング部 Eビジネスエンジニアリング課の杉山です。 フロントエンドを主軸に開発等に携わっています。