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「GitHub Copilot」に関連する技術ブログ
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2025年12月25日
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【2025年振り返り】仕事が「苦行」から「最高の趣味」へ
はじめに みなさん、2025年はどうでしたか? 存分にエンジニアリングを楽しみましたか? こんにちは!株式会社スタメンの ちぇる です。私事で恐縮ですが、先日「 俺の忘年会2025 」というイベントに参加してきました。 今年から始まった「俺の勉強会」シリーズのイベントですが、 「名古屋のエンジニアを家から出す!」 をモットーに、非常に熱量の高いコミュニティとして盛り上がりを見せています。 参考: 俺の勉強会を振り返る2025(スライド) その熱量に触れ、本記事では改めて自分の1年を振り返ってみたいと思いま
Meetup
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人工知能
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フロントエンド
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GitHub Copilot
株式会社スタメン
2025年12月25日
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なぜ、コードは速く書けるのに開発は遅くなったのか ―AI時代の「理解負債」との向き合い方
生成AIが生み出す新しい負債「理解負債」について こんにちは! 株式会社ココナラのVP of Product Engineeringの村上です。 こちらは株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 25日目の記事です。 本内容は以下の登壇内容について深堀りしたものとなります。 https://sakuragaoka-tech.connpass.com/event/374785/ 登壇資料も合わせてご確認ください。 はじめに 「このコード、どういう意図で書いたんですか?」 PRレビューでの何
SQL
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Datadog
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設計
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Cursor
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Claude Code
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GitHub Copilot
株式会社ココナラ
2025年12月24日
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Streamlit in Snowflake、こんなに簡単だったとは。新卒1年目が業務アプリを作ってみた話
この記事は、NTTデータ Snowflakeアドベントカレンダーの24日目です。 1. はじめに:Streamlit in Snowflakeで“作りたいものがすぐ作れる”と実感した話 こんにちは。データマネジメント統括部の田辺です。 今年入社した新卒1年目です。 現在のプロジェクトでは、生成AIにプロンプトを与えて Snowflake 上でファイルフォーマット・テーブル・プロシージャなどの 資材を自動生成する仕組みのトライアルを進めています。 この仕組みでは、Snowflake のテーブルで管理している
Python
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SQL
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Tableau
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人工知能
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Snowflake
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ChatGPT
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Cursor
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GitHub Copilot
NTTデータ
2025年12月24日
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A2A(Agent2Agent)プロトコル入門|MCPとの違いと活用メリット
こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 最近、AIエージェントの話題が増えてきましたね。Claude Code、GitHub Copilot、Cursor… 単体で動くAIツールはたくさんありますが、「複数のAIエージェントを連携させたい」と思ったことはありませんか? そんなニーズに応えるのが、Googleが2025年4月に発表した A2A(Agent2Agent)プロトコル です。今回は、A2Aプロトコルとは何か、MCPとの違い、どんなメリットがあるのかを解説します。 こんな人に読んでほしい AI
Salesforce
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A2A
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LangChain
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Claude Code
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GitHub Copilot
サイオステクノロジー(Tech...
2025年12月24日
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Github CopilotでSQLクエリ生成AI Agentを作る
この記事は Bitkey Developers Advent Calendar 2025 24日目の記事です。 株式会社ビットキーで データアナリストをしている@bitkey_r_ikutaが担当します。 はじめに 私の所属しているData Platformチームは、ビジネスサイドからのデータ集計依頼に対して、BigQueryでデータ集計用のSQLクエリを作成し、その後の可視化やインサイトの提供につなげています。 このとき、多くの場合3~5つ以上の様々なテーブルを結合して集計する必要があるのですが、毎回「
SQL
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Google BigQuery
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人工知能
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インフラ
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設計
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組み込み
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GitHub Copilot
株式会社ビットキー
2025年12月23日
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フロントエンドに新たな灯がともる一日!フロントエンドカンファレンス関西2025協賛レポート&AI利活用サーベイ紹介
はじめにこんにちは! LINEヤフー SWAT ユニットでフロントエンドエンジニアをしている柴坂浩行です。2025年11月30日に開催された フロントエンドカンファレンス関西2025 に、LINEヤフ...
JavaScript
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HTML
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ChatGPT
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GitHub Copilot
LINEヤフー Tech
2025年12月23日
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LLMに時間変換を任せてはいけない:Findy AI+の開発で学んだ反省と改善策
こんにちは。 ファインディ株式会社でFindy AI+の開発をしているdanです。 今回は、プロンプトにどのようなデータや指示内容を与えるとLLMが誤った出力をしやすいのかについてお話しします。 プロンプトには何を書くべきで、何を書かないべきなのか。また、LLMに渡すデータはどのような形であるべきなのか。私自身が経験した実際の例をあげて解消までのアプローチ方法をご紹介します。 分析の精度をあげるにはここで紹介する内容では不十分ですが、入門編として参考になれば幸いです。 この記事はファインディエンジニア #
Git
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GitHub
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API
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大規模言語モデル(LLM)
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LangChain
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Claude Code
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GitHub Copilot
Findy/ファインディ
2025年12月22日
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AI開発標準策定の失敗から学ぶ、不確実性があるタスクを推進する技術
この記事は Timee Product Advent Calendar 2025 の22日目の記事です。 はじめに こんにちは!kazzhiraと申します。タイミーでプロダクトエンジニアとして働いています。 この記事では、AIエージェント開発をチームに定着させようと奮闘したストーリーと、そこで得た学びを語ろうと思います。 よってこの記事はAIの技術解説ではありません。 『AI推進』という答えのない課題に直面して空回りしたエンジニアが、どのようにして仕事を前に進めるコツを掴んだのかを記録したものです。 何か
Android
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GitHub Copilot
タイミー
2025年12月22日
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「余力」から「基礎スキル」へ繋ぐ!生成AIで回すコードレビューのループ
こちらは株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 22日目の記事です。 こんにちは。 株式会社ココナラでバックエンド開発に従事する、かわむーと申します。 私は趣味で技術同人誌を執筆しており、技術書典や技術書同人誌博覧会などの技術同人誌イベントへサークル参加しています。 本記事では、それらの技術同人誌イベントで頒布した「コードレビューループ本」を題材にして、コードレビューについて深掘りします。 生成AI時代の視点からコードレビューを見直し、レビューの質と個人の成長を両立させる方法を探ります
アルゴリズム
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人工知能
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テスト
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設計
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Cursor
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Claude Code
,
GitHub Copilot
株式会社ココナラ
2025年12月21日
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Playwright MCPとQAエージェントによるGitHub Copilot活用
はじめに この記事は、MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の21日目です。 今回は、ちょっと高度なGitHub Copilotの使い方をご紹介します! GitHub Copilotを使い始めると、まずはインライン補完やCopilotチャットでの質問、コード説明といった基本機能から試される方が多いと思います。これだけでも十分便利ですが「GitHub Copilotが外部ツールと連携するとどんな使い方ができるのか」「カスタムエージェントを定義すると振る舞いは
GitHub
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ハッカソン
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ソフトウェアテスト
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テスト
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設計
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MCP
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Playwright
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GitHub Copilot
NTTデータ
2025年12月18日
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LLMを用いた分析基盤におけるSQL自動生成の取り組み
BASE ADVENT CALENDAR 2025 DAY.18 はじめに こんにちは!Data Strategy teamでデータエンジニアをしているshota.imazekiです。 昨今、業務の中でLLMを活用する場面が増えてきており、その流れを受けて弊社でもさまざまな取り組みを進めています。本記事では、その中の一つとして今年挑戦した「SQL自動生成」について紹介します。 SQL自動生成のスコープ 読み進めるにあたって誤解が生じないよう、本記事における「SQL自動生成」のスコープをあらかじめ整理してお
SQL
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データベース
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大規模言語モデル(LLM)
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組み込み
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BASE株式会社
2025年12月18日
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Findy AI+の開発・運用を支えるMCP活用事例 ― AI Engineering Summit Tokyo 2025登壇レポート
こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そんな中で先日、弊社主催でAI Engineering Summit Tokyo 2025が開催され、「Findy AI+の開発、運用におけるMCP活用事例」と題しまして登壇してき
GitHub
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MCP
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GitHub Copilot
Findy/ファインディ
2025年12月17日
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不具合データは情報資産!「生成AI」と連携して不具合分析やチャットボットに活用
この記事は「株式会社エス・エム・エス Advent Calendar 2025」の12/17の記事です。 qiita.com はじめに 介護/障害福祉事業者向け経営支援サービス「カイポケ」でQAを担当している中村です。気づけば入社して4年が経ちました。現在は複数のQAチームに横断的に関わりつつ、チームのサポートや改善活動の推進、組織マネジメントなど幅広い業務を担当しています。 エス・エム・エスでは全社員が生成AIを業務に活用できる環境が整っており、私たちQAエンジニアもテスト活動や業務効率化に活用を進めて
セキュリティ
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テスト
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Claude Code
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GitHub Copilot
エス・エム・エス
2025年12月17日
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【Claude】Pluginsで簡単横展開 - 開発手法の標準化 -
こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 この記事は、 ファインディエンジニア #1 Advent Calendar 2025 の17日目の記事です。 adventar.org 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そんな中で先日、Claude Codeの
GitHub
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MCP
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Claude Code
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GitHub Copilot
Findy/ファインディ
2025年12月16日
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Terraformをマルチテナント対応させる上で意識したこと
この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 20 日目の記事です。 はじめに こんにちは、リテールハブ開発部の杉森です。 小売向けサービスのインフラ基盤を管理している中で、マルチテナント対応を行うことになりました。 本記事では、既存のTerraformコードをマルチテナント対応させた際の取り組みと、意識したポイントについて紹介します。 実施概要 変更前の構成 既存のTerraformの構成は以下のような形になっていました。 この構成では、新しいテナントを追加す
AWS
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株式会社エブリー
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