1. はじめに 昨今、より簡単にAIエージェントを構築することが可能なフレームワークが多く発表され、ワーカーそれぞれが自業務の自動化を図るAIエージェントを独自作成できるようになってきています。 AWS（Amazon Web Services）においては、Amazon Bedrockを用いてGUIから簡単にエージェントを構築し、ナレッジベースと連携したり、フローを組んだりすることができるようになっています。また、Strands Agentsを利用することでコードベースによる容易なエージェント作成だけでなく

はじめに 2026年1月26日~29日にラスベガスで開催された「Dynatrace Perform 2026」に参加してきました。 最初の2日間はテーマ別にハンズオン形式のTraining Sessionが開催されDynatraceを実際に触って理解を深められました。メインとなる後半2日間では新機能の発表、40以上の各ユーザ活用事例の発表などがあり、進化への衝撃を受けるとともに様々な活用方法を学ぶことができ、大変有意義な時間でした。 本記事では、現地参加して感じた会場の雰囲気や基調講演で発表された新機能、

LIFULL HOME'S不動産査定 ・ ホームズマンション売却 の開発をしている、ジョン ヨンソクです。 今、私たちのエンジニアリングの世界は大きな転換期にあります。生成AIの登場によって、開発のスピード感や求められるスキルセットが劇的に変化しているからです。 そんな中、私はチーム内の「生成AI活用」を促進するための活動に取り組みました。今回は一人のエンジニアとして、チームと向き合いながら、どのようにメンバーとAIの距離を縮めていったのか、その試行錯誤のプロセスを綴ります。 一方的な「レクチャー」を避け

はじめに Amazon Connect の AI エージェントを構築する際、開発者はお馴染みの課題に直面します。それは、厳しいスケジュールの中で複雑なインテグレーション要件に対応しなければならないことです。複数のバックエンド API の接続、堅牢なエラーハンドリングの実装、リアルなテストデータの生成、複数サービス間のデバッグ、これらすべてをコード品質と一貫性を保ちながら進める必要があります。10〜15 の API を統合する概念実証 (PoC) では、経験豊富なチームでも 2〜3 週間かかることも珍しくあ

はじめまして。セーフィー株式会社の池淵峻一です。2025 年 3 月より AI Studio チームで、バックエンドの開発を担当しています。 Safie AI Studio は、セーフィーのカメラ映像に対して AI 解析を導入・開発できるプラットフォームです。人検知や車番認識といった映像 AI ソリューションを、35 万台以上のカメラに展開できる基盤を提供しています。私はこのプラットフォームのバックエンド——API サーバー、データベース、非同期ワークフローなどの開発に携わっています。 この記事では、ML

はじめに

こんにちは。香西です。 今回は、生成AI（Claude Code や GitHub Copilot など）と MCP（Model Context Protocol）を組み合わせて、AIに自由度が高く人間にもわかりやすいシステム構成図を .drawio.svg 形式で描かせるためのツール「 mcp-drawio-svg 」を作成し、OSSとして公開しました。 この記事では、開発に至った背景や、既存の作図ツール（Mermaidなど）が抱えていた課題、そして本ツールを使った実際の作図フローについて解説します。

生成AIの ChatGPT （OpenAI）、 Gemini （Google）、 Claude （Anthropic）などの進化が激しいですが、それぞれのサービスの最新情報を収集し、新たにできることになったことを理解し、複雑なプロンプト（指示文）を使いこなすのに、そろそろ疲れてきていませんか？ 生成AI疲れと、実際の一般の利用者視点、実際の業務の効率化視点におけるAI活用のひとつとして、 Genspark をご紹介します。   Genspark（ジェンスパーク）とは Genspark （ ジェン

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 週末の３連休は皆様いかがお過ごしでしたでしょうか？　リフレッシュされた状態で今週も技術のキャッチアップを進めていきましょう。 今週  3 月 26 日（木）には「 Amazon Quick Suite で変わる業務の現場 — 活用企業・AWS社員による事例紹介 」が開催されます。分析業務や定型業務の効率化に興味がある方はぜひご参加ください！ それでは、3 月 16 日週の生成 AI with AWS界隈のニュースを見ていきまし

こんにちは、LINEヤフー株式会社の井上 秀一です。私は2024年4月に新入社員としてLINEヤフー株式会社に入社し、現在は社内向け Kubernetes as a Service である FKE チ...

最近モルックにハマっています、熊谷です。 本記事では、Kiroをインストールするところから、WSL2 (Ubuntu 24.04 LTS) 接続設定・AWS MCP設定を行い、AWS開発環境を整える方法まで解説していきます 事前準備：開発環境 Kiroのインストール サインイン 日本語設定 WSL2への接続設定 AWS MCP（Model Context Protocol）の設定 まとめ 事前準備：開発環境 今回動作確認を行った環境は以下の通りです。 Windows 11 WSL2 Ubuntu 24.0

Amazon S3 の一般提供が開始されたのは、20 年前の先週にあたる 2006 年 3 月 14 日でした。 Amazon Simple Storage Service は、クラウドインフラストラクチャを定義した基礎的なストレージサービスだと考えられがちですが、シンプルなオブジェクトストレージサービスとして始まった S3 は、今でははるかに広い範囲と規模を備えたサービスへと成長を遂げました。 2026 年 3 月現在、S3 には 500 兆を超えるオブジェクトが格納されており、何百エクサバイトものデー

1. はじめに 昨今、生成AIの進歩が加速しており、Web検索や調査に生成AIを利用することは日常では最早当たり前の光景となっています。Web検索はChatGPTをはじめ、多くの生成AIツールで利用できる機能です。一方、ブラウザやWebサイト操作については、あらかじめユーザーが設定した操作を実行させるRPAツールやHTML構造を解析して情報を取得するスクレイピングツールが主流となっています。定型的な作業であれば、RPAツールやスクレイピングツールを利用すれば一見問題なさそうに見えます。しかし、Webページ

はじめに：AIと業務システムをどうつなぐか 生成AIやAIエージェントの活用が進む一方で、「AIを業務システムとどう連携させるか」は、依然として難しいテーマです。 単にチャットベースでLLMに問い合わせるだけでなく、AIエージェントが業務データを参照し、判断し、自律的に成果物を生成するためには、AIと既存システムの間に適切な接続構造が必要になります。 iPaaSである MuleSoft は、従来からシステム間連携の基盤として利用されてきましたが、近年は生成AIとの連携を意識した機能拡張が進んでいます。本記

こんにちは、クラウドエース株式会社 技術本部 第三開発部の宮川です。 2026 年 3 月の「Agentic AI Summit '26 Spring」開催が目前に迫っています。今回のサミットが掲げるテーマは「生成から実行（Agentic）へ」。 AI が自律的に業務を完結させる時代の到来です。 3 月のサミットの前に、改めて 2025 年 秋に開催された「AI Agent Summit ’25 Fall」の内容を振り返ってみたいと思います。AI 活用は「生成」から、自律的に行動する「エージェント（Age