こんにちは。サイオステクノロジー武井です。 PlaywrightによるE2Eテストをできる限り自動化するためのエージェントとスキルを作りました。前提となるE2Eテストの説明から、実際に作ったエージェントの構成までを順に紹介します。 E2Eテストとはそもそも何か E2Eテストは、画面操作を伴うテストを自動で行うもの、つまりブラウザ操作を自動化する仕組みです。代表的なOSSが   Playwright   で、Microsoftが開発しています。以前は   Selenium   が広く使われていましたが、現在

はじめに はじめまして、村尾と申します。 2026年1月にセーフィーへ入社し、気付けばもう5ヶ月が経ちました。 フロントエンドエンジニアとして、日々プロダクト開発に携わっています。 セーフィーに来る前は、愛知県のスタートアップで7年間、フルスタックエンジニアをしていました。 当時から AI には触れていましたが、ここに来てから景色が大きく変わったので、今回は新入社員の等身大の目線で、その変化について書いてみようと思います。 「セーフィーで実際 AI はどう使われているのか」が気になっている方の、雰囲気を掴

はじめに SILS/HILS（Software/Hardware-in-the-Loop Simulation）などを用いたECU開発において、dSPACE ControlDeskは欠かせないツールです。計測・キャリブレーション・レイアウト設計など多彩な機能を備える一方で、dSPACE ControlDeskの操作は複雑であり、習得のためには時間を要します。また、自動化する場合はさらにAPIの知識やPythonコーディングが求められます。 本記事では、AWS上に構築したMCP（Model Context

AIエージェントがユーザーの自然言語リクエストに応じて動的にSQLクエリを生成・実行するアーキテクチャを紹介します。このアプローチの利点は、多様な要求に迅速に対応できる柔軟性と、API開発・保守コストの削減にあります。クエリ生成精度を向上させるプロンプト手法と、安全な実行基盤「Model Context Protocol (MCP)」という2つの核心技術について解説します。

はじめに こんにちは。開発本部でデリッシュキッチンの Android アプリ開発を担当している岡田です。 アプリを運用していると、リリースのたびに Crashlytics とにらめっこする時間が必ず発生します。クラッシュの一覧を眺めて、優先度を決めて、スタックトレースを読んで、該当コードを探して、原因を考えて、直す。やること自体は明確なのですが、ダッシュボードとエディタを行き来する手作業が地味に重く、件数が増えると後回しになりがちでした。 本記事では、公式の Firebase MCP サーバー が提供する

英語版ブログ： “ Highlights from the 2026 AWS Life Sciences Symposium: Research and Drug Discovery ” ライフサイエンス業界全体で、研究者たちは実験の設計方法、データの解釈、そしてシミュレーションとウェット実験を結ぶ創薬サイクルのあり方を根本から変えつつあります。AI エージェントは、この新薬候補の発見プロセス全体を加速させています。2026年5月に開催された 2026 AWS Life Sciences Symposiu

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 生成AIが開発現場に入り込んでから1年あまり。Claude CodeやGitHub Copilotなどのエージェント型ツールも一般的になってきました。 その一方で、「AIを導入したのに、思ったほど速くなっていない」「むしろレビューが大変になった」という声を、社内外でよく聞くようになりました。 そんな中で先日、弊社主催の「AI Engineering Summit Tokyo 2026」にて 「速く作る」から「正し

こんにちは、LIFULLの渡邉です。シニアエンジニア兼エンジニアマネージャー（EM）として、普段はLIFULL HOME'Sの流通領域のエンジニアチームにてマネジメントを担当しています。日々チームの開発生産性やDeveloper Experience（DX）の向上に取り組んでいます。 今回は、長年スプレッドシートで管理されてきた「開発チェックシート」を、GitHubリポジトリ + GitHub Sub Issues + GitHub Actionsで再構築した話をお伝えします。スプレッドシートで管理してい

本記事は 2026 年 5 月 21 日 に公開された「 Building multi-tenant agents with Amazon Bedrock AgentCore 」を翻訳したものです。 マルチテナントのエージェント型アプリケーションを構築する SaaS (Software as a Service) プロバイダーは、セキュリティ、ガバナンス、応答精度といった一般的な懸念事項を超えたアーキテクチャ上の課題に取り組む必要があります。具体的には、テナント分離、テナント ID、テナントのオブザーバビ

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 いよいよ AWS Summit Japan 2026 が今月の6 月 25 日（木）・26 日（金）の 2 日間に幕張メッセで開催されますね！日本最大級の「AWS を学ぶイベント」として、基調講演に加え、エージェント型 AI や機械学習、セキュリティ、アプリケーションモダナイゼーションまで、260 を超えるセッションや事例が揃います。 今回の AWS Summit では、私も Windows 依存のレガシーな

PS SLの佐々木です。 Claude Code のOpus4.8を使っていると The model's tool call could not be parsed が頻発するようになりました Turn failed — Try sending your message again. The model’s tool call could not be parsed (retry also failed). 「なぜ起きるのか」「どう避けるのか」は、claude-code の GitHub リポ

ども！最近 .claude/skills/ の中身が増えすぎて整理に追われている龍ちゃんです。 スキルって、増えてくると 狙ったやつが発火しなくなる んですよね。ぼくの .claude/skills/ はいま 15 個くらい。とくにレビュー系が 5 個ほど並んだ頃から、しっかり指示しないと違うレビューが走るようになって、「レビューして」の一言がもう信用できなくなりました。 今日は、その問題を 複数のスキルを 1 つの “ルーター” に集約して、発話で振り分ける ようにして解決した話

2026年5月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート 既存のテストデータを活用するための新しいMCP機能 MCP機能がアップグレードされ、AIが既存のPractiTestデータやエンティティを直接扱える新しいツールが追加されました。 既存テストの更新 MCPを通じて、テスト名、説明、ステップ、追加フィールドを直接変更できます。 エンティティデータの取得 要件、テストセット、課題、その他のエンティティについて、説明やリンクされたフィールドを含む詳細情報にアクセスできます。 より見やすく、使

はじめに # 本ページは「AIエージェントとシステムをつなぐMCP入門」の続編です。 今回は、StreamableHTTPで通信するMCPサーバーのステートフル実装について説明します。 ステートフル構成は、同じ利用者の連続操作を同一セッションとして扱いたい場合に有効です。 たとえば「ツールの呼び出し結果を次の呼び出しに引き継ぐ」「セッション単位で一時状態を保持する」「接続中の文脈を維持する」といった用途で使います。 本記事では、ステートレス実装との違いに焦点を当て、ステートフル構成で押さえるポイントを整理

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud にデプロイした AI エージェントに固有のアイデンティティを付与する Agent Identity の仕組みと、Agent Identity を用いた認証方式について解説します。 概要 Agent Identity とは サービスアカウントとの違い Agent Identity の基本 SPIFFE 形式の識別子 エージェント認証情報 セキュリティとガバナンス 認証方式 サポートされる認証方式 認証マネージャー 認証プロバイダー Agent