はじめに Datadog Bits AI SREは、アラートを起点に関連情報を横断的に参照し、原因候補や調査の方向性を提示してくれる機能です。障害対応を支援してくれる一方で、使ってみると、有効化しただけで十分に活用できるわけではなさそうだと感じる場面もありました。 そこで今回は、Tag設計、Monitorメッセージ、Runbook、Feedback（Memory） の4観点から、Bits AIの回答品質がどう変わるかを検証しました。 結論として、Bits AIの有用性は機能そのものよりも、Tag設計やRu

こんにちは、SRE Team の大野です。製造業データ活用クラウド CADDi Drawer の Product SRE として、サービスの信頼性の向上や、効率的な運用を目指す取り組みを行っています。 今回は Cloud Run ワークロードの OOM 対応に Datadog Continuous Profiler を導入した際の、ハマりどころや学びについてのお話をします。 TL;DR はじめに Cloud Run での Profiler 選定 導入時のハードル 公式 Wrapper が使えない Prof

はじめに Observabilityの文脈でAI活用への期待が高まっています。ログ・メトリクス・トレースが揃っていても、障害発生時に「どこから見ればよいか」「どの仮説を先に当たるべきか」で時間を使ってしまうことは、現場では珍しくありません。 今回、AIを活用したObservability高度化をテーマに、DatadogのAI機能（Bits AI SRE）を用いた障害解析検証を実施しました。本記事では、その検証結果をもとに、AIが実際にどこまで役立つのか、そして何が限界なのかを紹介します。 ! この記事は2

はじめに システムが成長し、扱うデータ量やトラフィックが増大してくると、非同期処理の安定性とスケーラビリティがサービス全体の課題となります。 弊社のサービスの根幹部分はRuby on Railsを採用しているため、長らく標準の非同期処理のキューとしてResque (Redis) を使用していました。しかし、サービス規模の拡大に伴い、 Redisベースの運用では「ワーカーのオートスケール最適化」が困難である という課題が浮き彫りになってきました。 本記事では、この非同期処理のバックエンドを Amazon S

本ブログは、KDDI 株式会社 パーソナル事業統括本部 システム開発本部 ライフデザインプラットフォーム部 アライアンスシステムグループ 中野 利彦 氏、久保田 剛史 氏と、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 安藤 が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの安藤です。 マネージドサービスを組み合わせたサーバーレスアーキテクチャは開発・運用の効率化に大きく貢献する一方で、複数サービスにまたがる複合的なインシデントへの対応は依然とし

DBRE (DataBase Reliability Engineering)チームの taka-h です。 2025年10月のTiDB User Dayにおいて、 オートスケールについて取組み中(P. 81)であることをご紹介 しました。この記事では、その後のオートスケールの取り組み状況についてお伝えします。 結論としては、2025年11月時点で、DBREが管理するTiDB移行済みの全クラスタでTiDBの水平方向オートスケール導入が完了し、その後も安定稼働しています。 次の画像は、メルカリ内のとあるCl

はじめまして。SCSKのすぐろです。 プレビュー版として実装されていたAWS DevOps Agentが2026年3月にGA（一般提供）されましたね。 インシデント発生時に自動で原因調査を行ってくれるサービスですが、実際にどこまで調べてくれるのかが気になったので、Amazon EC2上のWebサーバーで障害を発生させ、DevOps Agentの調査精度と限界を検証してみました。 参照: AWS DevOps Agent is now generally available AWS DevOps Agent

本稿は、SBI ネオバンキングシステム株式会社による AWS EKS Auto Modeの活用について、主導されたSBI ネオバンキングシステム株式会社 新藤様より寄稿いただきました。 はじめに SBI ネオバンキングシステム株式会社（以下、弊社）は、地方銀行向けのインターネットバンキングサービスをマルチテナント型 SaaS として開発・運用しています。サービス基盤には Amazon Elastic Kubernetes Service（以下、Amazon EKS）を採用しており、従来は AWS Farg

本ブログは、荏原製作所 情報通信統括部様 と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの野間です。 2026年3月25日（水）、荏原製作所様と Amazon Web Services Japan が共同で「Ebara Cloud Day」を開催しました。 本ブログではその取り組みと成果についてご紹介します。企業内でクラウドを浸透させることに苦労されているIT担当者の方も多いかと思います。このブログの内容が皆様の活動の参考にな

はじめに MiiTel Phone の開発チームでは Claude Code などの AI コーディングエージェントを活用して、生産性やコード品質の改善などに取り組んでいます。 本記事では実際に取り組んでいる内容や課題などについて紹介します。 実施している取り組み UI コンポーネントの実装の効率化 Figma MCP などを活用して、デザインデータから React コンポーネントを生成しています。Storybook 向けのストーリーの生成も任せることで、コーディングエージェントが実装してくれた UI コ

PART2：23 億ドキュメントの移行プロセスとコスト約 50% 削減の効果 -移行・効果編- PART1 では、 AWA がドキュメント指向データベースの特性をどのように活用しているか、そして Amazon DocumentDB の採用に至った経緯を解説しました。 PART2 では、23 億ドキュメントの大規模環境をニアゼロダウンタイムで Amazon DocumentDB へ移行した具体的なプロセスと、直面した課題、そして移行後の効果についてご紹介します。 移行前後のシステム構成 移行先の構成 移行前

本記事は 2026 年 3 月 31 日 に公開された「 Announcing General Availability of AWS DevOps Agent  」を翻訳したものです。 本日、 AWS DevOps Agent の一般提供開始をお知らせします。AWS DevOps Agent は、いつでも対応可能な運用チームメイトです。インシデントの解決とプロアクティブな予防を行い、アプリケーションの信頼性とパフォーマンスを最適化し、そして AWS、マルチクラウド、オンプレミス環境をまたいでオ

こんにちは。キャディ株式会社の Analysis Platform Group でソフトウェアエンジニアを務めている廣岡です。 業務としては、キャディの様々なサービスの裏側で稼働する機械学習解析のインフラやバックエンドの開発、アプリケーションとの橋渡しなどに取り組んでいます。最近では下記記事で紹介したようなプロジェクトに取り組んでいます。 zenn.dev 今回は私たちのチームで作り、開発業務の中で利用している Claude Skills について紹介します。 TL;DR Claude Skills を使

目次 はじめに 背景と課題 避難訓練の全体像 GUIベースのツールを選定した理由 AIによるシナリオ ...

はじめに こんにちは。プラットフォームエンジニアリングチームに所属している徳富( @yannKazu1 )です。 新規プロダクトを立ち上げるとき、インフラ構築って意外とやることが多いですよね。その中でも地味にめんどくさいのが DBユーザーの作成と権限付与 。手動でやると「あ、権限つけ忘れた」「このユーザー名スペルミスってない？」みたいなヒヤリハットが発生しがちです。 今回は、この作業をTerraformでIaC化した話を書いていきます。 背景：ボイラープレートでインフラ構築を爆速にしている 弊社では Te