クラウドコンピューティングの利用により、 Amazon Athena や Amazon SageMaker などのビッグデータや機械学習 (ML) ツールが、使用開始時や運用時に、手間をかけずとも簡単に誰でも利用できるようになりました。製造業でも、運用から予兆保全や計画立案に至るまで、すべての業務でのリソース活用の効率を上げるために、データ分析やデータドリブンな意思決定がますます注目されています。 しかしこの IT の変化の速度は早く、長い歴史を持つ業種においてはスキルセットのジレンマに直面しています。そ

本ブログは 2024 年 10 月 14 日に公開された「 Design secure generative AI application workflows with Amazon Verified Permissions and Amazon Bedrock Agents 」を翻訳したものです。 Amazon Bedrock エージェント は、生成 AI アプリケーションが様々な企業システムやデータソースにわたって複数のステップのタスクを実行できるようにします。これらは、基盤モデル（FM）の推論能力を

データ準備はあらゆる機械学習 (ML) ワークフローにおいて重要なステップですが、多くの場合、面倒で時間のかかるタスクを伴います。 Amazon SageMaker Canvas は、 Amazon SageMaker Data Wrangler を利用した包括的なデータ準備機能をサポートするようになりました。この統合により、SageMaker Canvas はエンドツーエンドのコード不要のワークスペースをお客様に提供し、データを準備し、ML や基礎モデルを構築して使用することで、データからビジネスインサ

この記事は How to build serverless entity resolution workflows on AWS (記事公開日: 2024 年 1 月 8 日) を翻訳したものです。 消費者は、チャネルに関係なく、企業が高度に関連性のあるパーソナライズされた方法で自分たちとやり取りすることを期待しています。 Twilio が行った調査では、消費者の 60% がパーソナライズされた体験の後にリピート購入すると述べています。 McKinsey & Company の調査によると、70%

こんばんは。データ分析基盤グループ所属の大室です。 この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 18日目の記事です！ はじめに 登壇内容 セッション概要 当社のご紹介 プロジェクト背景 プロジェクト始動 CData Syncの採用ポイント 今後の展望 余談 会場風景 We are hiring! はじめに 2024年9月12日、 Snowflake World Tour Tokyo 2024 にて「SnowflakeとCData Syncを採用したSafieの

最大 8 個の AMD FPGA、最大 192 コアの AMD EPYC (Milan) プロセッサ、高帯域幅メモリ (HBM)、最大 8 TiB の SSD ベースのインスタンスストレージ、最大 2 TiB のメモリを搭載した F2 インスタンスは、2 つのサイズからお選びいただけます。このインスタンスを使用すると、ゲノミクス、マルチメディア処理、ビッグデータ、衛星通信、ネットワーキング、シリコンシミュレーション、ライブ動画ワークロードを加速できます。 FPGA の簡単なまとめ FPGA を搭載した第

こんにちは。SCSK池宮です。 今さらながら、先日Athenaデビューしました。 初心者にも非常に扱いやすいサービスですが、私と同じように「いざコンソールに入るとどこから始めていいか…」と悩んでしまう方向けに基本操作をまとめてみました。 お役に立ちましたら幸いです。 Amazon Athenaとは Amazon Athenaとは、S3上のデータに対し、サーバレスでクエリを行うことができるサービスです。 サーバレスのため事前にインスタンスやクラスターを用意する必要がなく、”使いたい時”に”使いたい分”だけク

12 月 3 日、データ、分析、AI の統合プラットフォームである次世代の Amazon SageMaker を発表しました。Amazon SageMaker には、広く採用されている AWS の機械学習と分析機能が統合されています。中核となるのは SageMaker Unified Studio (プレビュー) です。これは、データ探索、準備と統合、ビッグデータ処理、高速 SQL 分析、モデル開発とトレーニング、生成 AI アプリケーション開発のための単一のデータおよび AI 開発環境です。この発表には

12 月 3 日、データ、分析、AI の統合プラットフォームである、次世代の Amazon SageMaker についてお知らせします。まったく新しい SageMaker には、データ探索、準備と統合、ビッグデータ処理、高速 SQL 分析、 機械学習 (ML) モデルの開発とトレーニング、 生成 AI アプリケーション開発に必要なほとんどすべてのコンポーネントが含まれています。 現在の Amazon SageMaker は Amazon SageMaker AI に名称変更されました。SageMaker

こんにちは。NTTコミュニケーションズでエバンジェリストをやっている西塚です。今日が10年目の結婚記念日です。 この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 6日目の記事です。 情報通信白書 によると、デジタルデータの活用が企業経営に対して効果があると複数の先行研究で明らかにされています。 ビッグデータを活用している企業はそうでない企業に比べて、イノベーションの創出が統計学的に有意な差で多いと言われています。 私自身もNTTコミュニケーションズにおいて全社デ

ニューラルネットワークの基本知識。仕組みや種類、活用事例 2023.9.19公開　2024.12.5更新 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員　マーケティング部長　和田崇 概　要 ニューラルネットワークはディープラーニングの根本的なモデルであり、現在のAI・機械学習の基盤とも言えます。その仕組みや発生し得る問題と解決方法、種類など、基本を解説します。 目　次 ・ ニューラルネットワークとは 　・ 深層学習（ディープラーニング）とその他の機械学習の違い 　・ ニューラルネットワー

本記事は 2024 年 11 月 12 日に公開された “ Use Amazon ElastiCache as a cache for Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) ” を翻訳したものです。 この投稿では、ブックアワードのデータを保存するために Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) テーブルを使用するアプリケーションのライトスルーキャッシュとして Amazon ElastiCache を使用する方法をご紹介します。

G-gen の杉村です。2024年11月のイチオシ Google Cloud アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Eventarc Advanced が登場（Preview） Vertex AI Search で streaming answer メソッド（GA with Allowlist） Dataplex で automatic discovery of Cloud Storage data が Preview データ分類ラベルが G

お客様は、 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) を使用して、ウェブホスティング、ビッグデータ処理、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、仮想デスクトップ、ライブイベントストリーミング、データベースなど、考え得るあらゆるタイプのワークロードを実行しています。これらのワークロードの中には非常に重要なものがあり、お客様はキャパシティを予約する機能を求めていました。 お客様が柔軟にキャパシティを予約できるようにするために、2018 年に EC2 オンデマ

11 月 15 日、PostgreSQL や MySQL などのデータベースで行われた変更をキャプチャし、その更新を Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 上の Apache Iceberg テーブルにレプリケートする、 Amazon Data Firehose の新機能がプレビューで使用可能になったことをお知らせします。 Apache Iceberg は、ビッグデータ分析を実行するための高性能なオープンソーステーブル形式です。Apache Iceberg は