はじめに こんにちは、株式会社バンダイナムコネクサスの山野です。 昨今のECサイトや動画プラットフォームにおいて、レコメンドや検索はユーザ体験を向上させるうえで今や欠かせない機能となっています。 しかし、高精度な検索システムを最初からフルスペックで実装しようとすると、膨大な開発コストと時間がかかります。意味検索、パーソナライズ、スペル補正、同義語辞書の整備、Google Knowledge Graphのような外部知識ベースとの統合など、考慮すべき要素は多岐にわたり、リソースが限られる中ですべてを実現するの

はじめに ども！最近またですね、新しい検証を進めるために環境構築をつらつらとやっている龍ちゃんです。AI開発をスムーズに進めるための環境構築を検証しているんですが、今回は uvのワークスペース機能 を使ったモノレポ環境について共有します。 前回の記事「 uv + Ruff + mypyで構築する超軽量Python開発環境 」では、単一プロジェクトでの開発環境最適化を紹介しました。今回は、その延長として 複数プロジェクトを1つのリポジトリで管理するモノレポ環境 を構築していきます。 この記事でわかること P

1. はじめに こんにちは、株式会社バンダイナムコネクサスの山野です。 昨今のECサイトにおいて、商品レコメンドや検索はユーザ体験を向上させるうえで今や欠かせない機能となっています。しかし、高精度なレコメンドシステムを最初からフルスペックで実装しようとすると、膨大な開発コストと時間がかかります。ユーザー行動のモデリング、リアルタイム処理基盤、A/Bテスト環境、多言語対応など、考慮すべき要素は多岐にわたり、リソースが限られる中ですべてを実現するのは現実的ではありません。 そこで重要になるのが、少ない工数で段

こんにちは。検索領域でエンジニアをやっております、shinpeiです。 本記事は 連載企画：メルカリ初の世界共通アプリ「メルカリ グローバルアプリ」の開発舞台裏 の一環として、メルカリグローバルアプリの検索バックエンドをスクラッチで開発することに伴い、大事にした設計のポイントをご紹介します。また今回の新たな要求を契機に既存の検索基盤の拡充が必要だったのでそれについても書かせていただきました。 グローバルアプリでの検索の要件と課題 先日、弊社からの発表の通り、メルカリはグローバルアプリの提供を開始しました。

体験談の紹介になります。WEB解析士（初級）の合格までの勉強方法を簡単にまとめています。初級なので、インプットが多いですが分析の方法や、GA4なども勉強できて個人的にはとても勉強になった資格になります。

本記事は デジマウィーク2025 3日目の記事です。 📊 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 📈 坂本です。 Google CloudではBigQuery データ キャンバス（以下 データ キャンバス）をはじめとした生成AI「Gemini」を活用した機能アップデートが著しく進んでいます。 この記事ではGoogle アナリティクス（以下GA4）のBigQuery エクスポートデータをデータ キャンバスで実際に活用するポイントについて解説します。 データ キャンバスとは データ キャンバスに適したデータとは

こんにちは。サイオステクノロジーの久保です。 突然ですが、ご自身のウェブサイトが現在どのような状況にあるのか、把握できていますか？ どのページがよく閲覧されているのか、どこから訪問者が来ているのか、どのようなユーザーが関心を寄せているのか…。 これらを明らかにするのが「 アクセス解析 」です。 アクセス解析とは、ウェブサイトを訪れたユーザーの行動データを収集・分析することで、現状の把握や課題の発見、改善のための手がかりを得るための手法です。 アクセス解析でわかること たとえば、アクセス解析を行うことで、以

はじめに Google Chromeのローカル オーバーライドとは ローカル オーバーライドを活用するメリットと活用場面 ローカル オーバーライドを使用し、GA4 の計測の検証に活用してみた Case1：GTMコードスニペットを差し替えて、検証環境でGA4 の基本的な計測を確認する 手順１：ChromeのDevToolsにて、ローカル オーバーライドを行う 手順２：GTMのプレビューにて、GTMが動作しているか確認する 手順３：GA4 プロパティにて、計測確認をする Case2：実装前のdataLayer

G-gen の min です。先日、Looker Studio を使い、Google Cloud（旧称 GCP）の BigQuery のデータ可視化を試みた際に困ったことがありました。今回は、発生した問題と解決方法を記載します。同じ課題に直面した方の参考になれば幸いです。 やりたかったこと 発生した問題 原因調査 検証 解決方法 やりたかったこと Looker Studio では、複数のデータを結合して1つのデータセットとして扱うことができます。 参考 : Looker Studio での統合の仕組み ま

はじめに お疲れ様です。 Webマーケティング課のY.Dと申します。 専門はGA4などのマーケティング分析基盤を中心に仕事しています。 約一年ほど、マイナビが出資しているインドネシアの「企業×フリーランサー」のマッチングサービス「Sribu」に対して、私含めたデジ戦プロモーション部隊の3人でマーケティングサポートを行って参りました。 https://www.sribu.com/en ★買収時のニュースなど https://www.nikkei.com/compass/content/PRTKDB00000

この記事は株式会社ココナラ Advent Calendar 2024 9日目の記事です。 こんにちは。世界から法律に関わる悩みをなくしたい高崎です。普段はココナラ法律相談という、弁護士の先生方と相談者のマッチングサービスをつくっています。 https://legal.coconala.com/ 今年も大小さまざまなプロジェクトに関わってきましたが、その中でもこのチームや人は仕事の進め方がうまいな〜とか、なぜかスムーズに仕事が進むな〜と感心することが多くありました。 そういった人たちを観察して分かった共通点

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 AWS re:Invent 2024 が近づくにつれて、注目の大型アップデートが続々と発表されています。同時に、実用的な機能追加やサービス改善も数多く行われています。今回は数が多いため、各アップデートについて要点を絞って簡潔に紹介させていただきます。また、生成 AI に関するアップデートは、基本的には 週刊生成AI with AWS で取り上げていますので、こちらもご覧ください。本番の re:Invent で

こんにちは！ 新卒1年目のエンジニア、shimatsuです。 今回は、分析ツールとしても有名なGA4（Googleアナリティクス 4）の探索機能について、特につまずきがちな 「セグメント」と「フィルタ」の使い分け を、サンプルデータを活用しながら勉強してみました！ GA4の探索機能をマスターしたいという方は、ぜひ一緒に手を動かしながら学んでみましょう！   1.セグメントとフィルタの機能概要 まずは、それぞれの機能の概要から理解していきます。   セグメント とは、特定の属性や条件をグ

本記事は デジマウィーク2024 6日目の記事です。 📊 5日目 ▶▶ 本記事 📈 こんにちは、桒原です。 今回はデジマweek 2024 ということで、GA4のデータインポートについての記事を執筆します。 データ インポート機能を用いると、WEBサイトからは取得できない、外部で管理しているデータをGA4にインポートすることができます。 GAで計測しているデータとインポートした外部で管理しているデータをレポート上に表示し、分析することで、 WEBサイトを閲覧しているユーザーの新たな傾向や特性を見つけるのに

本記事は デジマウィーク2024 2日目の記事です。 📊 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 📈 年 1 回以上の投稿を目指しています、高橋栞です。 最近はBigQueryのエクスポートデータと向き合い、さらにGA4の理解を深めようと尽力しています。 今回はデジマweek 2024 の 2 日目ということで、GA4のBigQueryのエクスポートについての記事を執筆します。 これまでもGA4やBigQueryに関連する記事はいくつか投稿していますので、ぜひこちらもチェックしてください！ 従来版Google