本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 こんにちは。2024年度に入社した新人の曲渕です。 AWSの技術習得に向けて日々勉強している最中です。そんなAWSの知識があまりない私ですが、現在サーバーレスの案件に携わらせてもらっています。コンテナ周りのサービスは難しいイメージがあるので正直不安ですが、なんとかやり遂げられるよう頑張りたいです！ 今回の記事ではその案件の中で AWS Systems Manager で AWS Fargate のコンテナにログインする機会があったので、その備忘録として

G-gen の佐々木です。当記事では、Direct VPC Egress を経由して Cloud NAT を利用する際の注意点として、 Cloud NAT のモニタリング指標が Cloud Monitoring に記録されない仕様 について解説します。 ※当記事に記載されているモニタリングに関する仕様は執筆時点のものであり、現在はアップデートにより改善されています。 Direct VPC Egress 経由の Cloud NAT 利用 制限事項 想定される問題 対策 Cloud NAT のログを有効にする

ライアンエアー（欧州最大の航空会社で1日3,330便以上を運航）は、2034年までに旅客数を2倍に増やす計画を立てています。そのため、最前線のスタッフに効果的な業務遂行に必要なツールを提供することが不可欠です。最近、Amazon Web Services (AWS)と協力して、新しい客室乗務員向けアプリを開発しました。 複雑なスケジューリングの課題 ライアンエアーは90以上の拠点に客室乗務員を配置し、欧州全域で1日最大3,300便を運航しています。客室乗務員は4人1組のチームで働き、自身の拠点で1日を始め

この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2024 の23日目の記事です🎅🎄 1. はじめに こんにちは、KINTO FACTORY でバックエンドエンジニアをしている西田です。 今回はAWSコスト削減をテーマにお話をしたいと思います。 2. コスト削減に取り組んだきっかけ KINTO テクノロジーズでは AWS のサービス利用料を Amazon QuickSight を使って可視化しており、プロダクト単位で利用料を確認することができます。 KINTO FACTORY をローンチしてしばらく

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 Amazon Bedrock Agents に関する新しい AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画 が公開されています。年末年始のお供にぜひご覧いただければと思います。 それでは、12 月 16 日週の生成AI with AWS界隈のニュースを見ていきましょう。 さまざまなニュース AWS生成AI国内事例ブログ: 株式会社シスラボ様、市場調査・分析にかかる時間を Amazon Bedrock Agents の活用

サーバーレスアーキテクチャを採用することで、開発者はトラフィックやスケーリングなどのインフラストラクチャに関する作業を気にすることなく、コスト削減やパフォーマンス向上を実現し、アプリケーション開発に集中することが可能です。 OpenShift 環境では、Red Hat OpenShift Serverless を導入することでサーバーレスアーキテクチャを実現でき、以前の記事で紹介した OpenShift Pipelines や OpenShift GitOps と組み合わせることで、CI/CD パイプライ

本記事は 2024 年 12 月 12 日に公開された “ Using generative AI to analyze game reviews from players and press ” を翻訳したものです。 ゲーム開発者やスタジオがゲームを改善するための重要なフィードバックを、プロのゲームレビュアーとプレイヤーの両方が提供しています。プロのレビューは技術やデザインの観点から専門的な分析を提供し、プレイヤーのレビューは実際のゲームプレイで遭遇した問題や体験についてのインサイトを提供します。 ゲー

はじめに Corporate Engineering という部署で社内営業組織が業務で使用するSalesforceの運用や社内システム開発を担当している瀧山です。 RevCommではコミュニケーションツールとしてSlack、ドキュメント管理ツールとしてNotionを使用しています。 今回は、Slackで投稿された有益なスレッドにリアクション（以下、「スタンプ」と記載）をつけた際にNotion連携するアプリケーションを社内営業組織向けに作成したので概要や仕組みなどを説明したいと思います。 本ブログ内で書かな

この 20 年で、3,283 件の記事を投稿し、合計 1,577,106 文字を綴った私は、AWS ニュースブログのリードブロガーとしての仕事を締めくくろうとしています。 過去 20 年間において、「未来に生きる」と同時に、ほんのいくつかを挙げると、 メッセージキューイング 、 ストレージ 、 オンデマンドコンピューティング 、 サーバーレス 、 量子コンピューティング などの多くの AWS のイノベーションについて学び、書くことができて光栄でした。また、長年にわたって私のコンテンツを忠実に読み、(願わく

はじめに こんにちは！ KINTOテクノロジーズの新車サブスク開発グループに所属している劉(ユ)です。 完璧ではないかもしれませんが、少しずつ問題をより良い方向に改善していくことを目指して日々努力しています。 この記事ではSpring BootにおいてRedisのPub/Subを導入してシステム日付を変更する内容について共有したいと思います。 導入に至った背景 システムのQAやテストを実施する際、システムの日付を変更しないと確認できないケースが多くあります。 特に、サブスクリプションサービスにおいては特定

12 月 4 日、 Amazon Bedrock は、 生成 AI によるデータ分析の方法を効率化する 4 つの拡張機能を導入しました。 Amazon Bedrock データオートメーション (プレビュー) – Amazon Bedrock のフルマネージド機能で、ドキュメント、画像、オーディオ、ビデオなどの非構造化されたマルチモーダルコンテンツから貴重な洞察を効率的に生成できます。Amazon Bedrock を使用すると、自動化された インテリジェントドキュメント処理 (IDP) 、メディア分析、およ

12 月 4 日、 Amazon Bedrock Marketplace をご紹介します。この新しい機能を使用することで、お客様は、 Amazon Bedrock を通じて 100 を超える人気、新興、専門の 基盤モデル (FM) にアクセスできます。このリリースにより、IBM や Nvidia などのエンタープライズプロバイダーの新しいモデル、韓国語処理用の Upstages の Solar Pro やタンパク質研究用の Evolutionary Scale の ESM3 などの専門モデル、および An

こんにちは、広野です。 以下の記事で、Storage Browser for Amazon S3 の実装方法を紹介しました。 【re:Invent 2024 発表】Storage Browser for Amazon S3 を React アプリに組み込みました 2024/12/1 に GA されました Storage Browser for Amazon S3 を既存 の S3 と React アプリに組み込みました。(AWS Amplify, Next.js 不使用) blog.usize-tech.

12 月 3 日、Amazon SageMaker Lakehouse の一般提供をお知らせできたことを大変嬉しく思います。これは Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) データレイクと Amazon Redshift データウェアハウス全体のデータを統合する機能で、強力な分析や、人工知能と機械学習 (AI/ML) アプリケーションを単一のデータのコピー上に構築するのに役立ちます。SageMaker Lakehouse は次世代 Amazon SageMaker

サーバーレスの NoSQL データベースである Amazon DynamoDB は、100 万人を超えるお客様が低レイテンシーで大規模なアプリケーションを構築するために使用している、信頼度の高いソリューションです。データが増加するにつれて、組織は DynamoDB に保存されることが多い運用データから貴重なインサイトを引き出す方法を常に模索しています。しかし、Amazon DynamoDB のこのデータを分析と機械学習 (ML) のユースケースで最大限に活用するために、お客様はカスタムデータパイプラインを