みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 12月2日からの AWS re:Invent 関連の情報が少しづつ出てきますね。去年同様、色々なセッションがオンライン中継もされる予定ですので、視聴したい方は こちらのレジストレーション をお忘れなく。 時差の関係で、日本から視聴するのは難しいものも多いのですが、録画も公開される予定ですし、最初の キーノート である現地月曜夜のPeter DeSantisキーノートは、日本時間だと火曜のお昼12時半ごろ開

このブログは 2024 年 10 月 21 日に Durga Prasad Katrapally によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 データレイク、機械学習 (ML)、分析を使用する企業には、スケーラブルなデータストレージが必要です。ただし、保存されているすべてのデータに同じようにアクセスするわけではありません。データの中には頻繁にアクセスされる部分もあれば、ほとんどアクセスされないデータ部分もあります。最新のクラウドストレージでは、使用頻度の低いコールドデ

 

AWS re:Invent 2024 に向けた準備が着々と進む中、11 月 6 日は最新の AWS ヒーロー たちを発表したいと思います! 新しいヒーローたちは、AWS テクノロジーに関する専門知識、そしてこれらのテクノロジーの活用と知識の共有への献身におけるすばらしいお手本です。ヒーローたちの AWS コミュニティへの貢献に心から感謝し、彼らを皆さんにご紹介できるのをとても嬉しく思っています。 Ayyanar Jeyakrishnan 氏 – インド、ベンガルール 機械学習ヒーローである Ayyanar

はじめに KINTOテクノロジーズ のプラットフォームエンジニアリングチームでは、現在のログソリューションに完全には満足していませんでした。そんな時、新しい AWS サービスを活用することでログプラットフォームを使いやすくし、コストも削減できるチャンスを見つけました。まさに一石二鳥です！ もちろん、既存のシステムをすべて取り壊して、新しいサービスに置き換えることはできません。それは、まだ走行中の車のエンジンを交換するようなものです！新しいサービスをどのように使い、どのように設定すれば私たちのニーズに合うか

本記事は、2024/11/7 に公開された Amazon OpenSearch Service launches the next-generation OpenSearch UI を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の山下が担当しました。 Amazon OpenSearch Service は、 複数のデータソース にわたる包括的な可観測性を実現する、最新の運用分析機能をリリースしました。これにより、OpenSearch や他の統合されたデータソースから一括でインサイトを

Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部の谷です。 本記事では、2024年9月30日にリリースされた、「Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する方法」についてご紹介します。 また、同時にマテリアライズドビューのレプリカを作成するまでを検証します。 検証では以前から可能だった SQL を使用する方法と、今回のリリースで可能になったコンソールからの方法の両方を実施して比較

Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部の谷です。 本記事では、2024年9月30日にリリースされた、「Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する方法」についてご紹介します。 また、同時にマテリアライズドビューのレプリカを作成するまでを検証します。 検証では以前から可能だった SQL を使用する方法と、今回のリリースで可能になったコンソールからの方法の両方を実施して比較

この記事は、 Reducing long-term logging expenses by 4,800% with Amazon OpenSearch Service を翻訳したものです。 サーバーログ、サービスログ、アプリケーションログ、クリックストリーム、イベントストリームなどの時間制限のあるデータに Amazon OpenSearch Service を使用する場合、ストレージコストはソリューション全体における主要なコストの 1 つです。昨年、OpenSearch Service では、ログデータを

このブログでは、Amazon Kinesis Firehose、Amazon Athena、Amazon QuickSight などの AWS サービスを使用して、お客様のメール閲覧状況などの詳細を把握するために必要な粒度の Amazon SES のメール送信イベントを監視する方法を説明します。 現在、E メールマーケターはニュースレターやプロモーションコンテンツなど、キャンペーンやコミュニケーション方法を作るために内部アプリケーションに依存しています。 これらの活動から、顧客とのより良いインタラクション

こんにちは。テクニカルサポート課の森本です。 DMS のサーバーレスレプリケーションを使用する上で、レプリケーションタスクを停止する場合にご注意いただきたいことがありましたので記事にまとめました。 サーバーレスレプリケーションとは いきなり結論 どうすればいいか まとめ サーバーレスレプリケーションとは レプリケーション時の負荷に応じて、DMS 側で レプリケーションインスタンスのスケールアップ/ダウンを行うことが可能です。 事前にレプリケーションインスタンスのスペックの見積もりが難しい場合や、レプリケー

こんにちは ! テクニカルインストラクターの室橋です。暑い暑いと思っていたら、突然寒くなってきましたね。体調にお気をつけてお過ごしください。 さて、生成 AI があらゆる業界で流行する昨今、生成 AI を適切に理解して利用することが求められています。 AWS Skill Builder では、生成 AI をこれから利用、学習される方向けの無償コースや、より実践的に学習をしていくことが可能なサブスクリプションのコースなど、様々なトレーニングをご提供しております。本ブログの内容を参考にして、生成 AI の活用

こんにちは、クラウドエース第三開発部の丸山です。 本記事では、Google Cloud で提供されている Dataplex の機能の一部である 「データリネージ」機能をご紹介します。 データリネージとは データリネージ (Data Lineage) とは、システム内のデータの移動を追跡するプロセスのことを指します。 データの送信元、データの送信先、データに適用される変換など、データのライフサイクル全体を可視化することで、データの信頼性向上やエラー分析を支援します。 「リネージ」は、日本語では「血統」「家柄

こんにちは、クラウドエース第三開発部の丸山です。 本記事では、Google Cloud で提供されている Dataplex の機能の一部である 「データリネージ」機能をご紹介します。 データリネージとは データリネージ (Data Lineage) とは、システム内のデータの移動を追跡するプロセスのことを指します。 データの送信元、データの送信先、データに適用される変換など、データのライフサイクル全体を可視化することで、データの信頼性向上やエラー分析を支援します。 「リネージ」は、日本語では「血統」「家柄

こんにちは、ひるたんぬです。 10月も中頃を過ぎ、（個人的には）過ごしやすい季節となってきました。もう秋…ですかね？ ところで、、なぜ「〇〇の秋」という言葉だけ数多く存在するのでしょうか？ 「〇〇の春」「〇〇の夏」「〇〇の冬」…なくはないですが、圧倒的に秋に関する用語が多いように感じます。 これについて明確な文献は見つけられなかったのですが、例えば「スポーツの秋」は1964年の東京五輪、「読書の秋」は中国の漢詩に由来するもの、「食欲の秋」は食べ物の旬の多くが秋にあるという説があるそうです。 さて、今回は技