このブログは 2024 年 11 月 9 日に Ganesh Shenoy によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照して下さい。 イントロダクション 水の不足は、広範囲に及ぶ影響を伴う緊急のグローバルな課題です。人口の増加、気候変動の影響、そして都市化の進行により、多くの地域で淡水資源への需要が供給を上回り続けています。効率的な水管理は、長期的な持続可能性とレジリエンスにとって極めて重要です。 水効率の重要性 水は、エネルギー生産、農業から製造業、家庭での利用に至るまで、現代社

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 今回はDifyの機能の一つである「API拡張」についてどんな機能なのかとそのチュートリアルを行って実際の使い方を確認していきます。 では早速始めていきましょう！ API拡張って何？ API拡張に関する公式ドキュメント : API 拡張 DifyのAPI拡張という機能は外部のAPIをシステムプロンプト内で呼び出してシステムプロンプトに埋め込むことができる「外部データツール」として使用したり、端末ユーザーの入力内容とLLM（大規模言語モデル）の出力内容を審査するこ

こんにちは。 AI 事業本部 AI クリエイティブディビジョンのエンジニアの佐藤 (@Rintaro ...

G-gen の杉村です。Google Cloud の Cloud Run functions を使い、Slack のスラッシュコマンドを作ってみました。主に Google Cloud 側の開発に関する概要を解説します。 はじめに 当記事について 免責事項 構成 構成図 レシーバー関数とバックエンド関数を分ける理由 Slack の署名検証 Slack へのメッセージ返信 レシーバー関数の開発 Slack からの HTTP リクエスト ソースコード Pub/Sub クライアントの生成 Slack からの署名を

株式会社メルカリのPlatform Enablerチームで新卒エンジニアとして働く Tianchen Wang (@Amadeus) です。今回は、Large Language Model (LLM)を利用してフリマアプリ「メルカリ」の次世代インシデント対応を構築した事例を共有します。 今日の急速に進化する技術環境において、堅牢なオンコール体制を維持することは、サービスの継続性を確保するために重要です。インシデントは避けられないものですが、迅速に対応し解決する能力は、お客さまに安心・安全の体験を提供するた

はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。 以前の記事 でOpenShift AIのモデルサービング機能を利用してAIモデルを推論APIとして提供する方法を解説しました。今回はOpenShift AIのモデルサービング機能を利用してLLMをデプロイする方法について解説します。 OpenShift AIを利用したLLMデプロイ OpenShift AIはシングルモデルサービング環境を構築することで公開LLMをデプロイすることが可能になります。 公開LLMとは LLMをはじめとしたAIのモデルは公開

こんにちは。SCSK株式会社の上田です。 Zabbixに関する、 深刻な脆弱性 が発表されました。 この脆弱性は、 Zabbixのバージョン5.0.45、6.0.33、6.4.18、7.0.3までのバージョン に影響します。 Zabbixをご利用の方は一度ご覧いただき、対象の場合はアップデート等のご検討お願い致します。 脆弱性情報 概要 HTTPリクエストオブジェクトのサーバーレスポンスヘッダー取得機能に脆弱性があり、受信したレスポンスのヘッダー内にある一部文字列の安全性チェックに不足があります。ヘッダー

前回の記事 では、サーバーレスアーキテクチャを実現するためのOpenShift Serverlessについて解説しました。今回は、OpenShift Serverless を実際に構築したいと思います。 Red Hat Developer のチュートリアル を参考にOpenShift Serverlessのサンプルアプリケーションをデプロイ、挙動の確認を行っていきます。 事前準備 下記コマンドを実行して作業端末にkn CLIをインストールします（バージョンは2025/01/22時点）。バージョンとアーキテ

本稿は 2025 年 1 月 27 日に公開された “ Introducing the GraphRAG Toolkit ” を翻訳したものです。 Amazon Neptune チームは 2025 年 1 月 21 日に GraphRAG Toolkit を リリース しました。これは、グラフデータベースを活用した検索拡張生成 (Retrieval Augmented Generation; RAG) ワークフローの構築を容易にするオープンソースの Python ライブラリです。このツールキットは、非構造

こんにちは、株式会社ZOZOで25卒の内定者アルバイトをしている村井です。この記事では業務で取り組んでいる、BigQueryで使うSQLのリンターの作成方法について紹介します。 目次 目次 課題と解決策 課題 解決策 BigQueryのアンチパターン認識ツール ミニマムな使い方 日本語がSQL内に含まれている際の問題 アンチパターンを定義する リンターとしてBigQueryのアンチパターン認識ツールを使用する際に生じる課題と解決策 構成 APIサーバ化 Chrome拡張 動作例 まとめ 課題と解決策 課題

こんにちは。SCSK渡辺(大)です。 ゴールデンウィークに大阪万博に行くことが決まりました。 ３Dのクラゲに触れることができ感触を味わえるらしいので楽しみです。 今回は、 AWS Amplify+AWS CDKで人生初のアプリケーションを作ってみました。 の第2回です。 第１回： AWS Amplifyでデプロイした後にログイン画面をカスタマイズしてみた 第２回：AWS CDKでAPIを作ってみた　　　 ←今回 第３回：アプリケーションを構築して動かしてみた   AWS CDK 使ってみた! (

本ブログは 株式会社グレイプ様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの田中です。 2024 年は、非常に多くのお客様に、生成 AI の活用にチャレンジいただいた一年でした。生成 AI を活用した文書要約やチャットボットなど、社内の業務効率化に繋がる多くのユースケースが生まれました。さらに喜ばしいことに、生成 AI 活用をコアビジネスの価値向上や成長加速に繋がる事例も増えてきています。 今回ご紹介す

Amazon Athena と AWS Glue を使用して、Amazon S3 上にある CSV データに対してクエリを実行してみたので、その手順をまとめます。 AWS Glue と は AWS Glueは、Amazon Web Servicesが提供するフルマネージドのETL（抽出、変換、ロード）サービスです。このサービスは、大量のデータを効率的に準備し、変換し、異なるデータストア間で移動させることを目的としています。 Glueを利用するにあたり、登場する用語について簡単に説明します。 ETL（Ext

みなさん、Amazon Redshift Serverlessを使ったことはありますか？ プロビジョンドタイプと異なり、サーバレスの強みを生かした高可用性、高スケーラビリティ、コストメリット有りと使いやすさ抜群のサーバレスタイプですが、 サーバレス特有のコンピューティングキャパシティの考え方を理解すると、よりメリットを享受することが出来そうです。 今回自分が携わったプロジェクトでRedshift Serverlessを構築したので、その際に分かったこと・試したことを記事にまとめてみました。 ※最新情報につ

広告やマーケティングに携わる方々を主な対象として、2024 年 10 月 17 日に「生成 AI と AWS Ad/Marketing Tech Services で実現する広告・マーケティングイノベーション」のオンラインセミナーを開催しました。ご参加いただきました皆さまには、この場を借りて御礼申し上げます。本ブログではセミナーの内容を簡単にご紹介します。 見所としては以下3点です。 【いまさら聞けない!?】AWS の Ad/Mktg Tech サービスの効果的な活用方法 生成 AI やデータクリーンルー