G-gen の奥田です。当記事では、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud（旧称 GCP）が提供するフルマネージドな AI エージェントサービスの比較 を行います。 はじめに 当記事について AI エージェントとは ツールとは マルチエージェントシステムとは RAG と併用する効果 3社比較 前提条件 機能比較 料金シュミレーション 想定シナリオ AWS Azure Google Cloud 総評 AWS Azure Google Clo

本ブログは 2025 年 1 月 21 日に公開された「 Safeguard your generative AI workloads from prompt injections 」を翻訳したものとなります。 2025 年 1 月 23 日： 間接的プロンプトインジェクションの定義を明確にし、新しい具体例を追加するため、この投稿を更新しました。 生成 AI アプリケーションは人間のようなコンテンツを作成する強力なツールとなっていますが、同時にプロンプトインジェクション、過剰な代理行為、その他の新たなセキ

今日のグローバルサプライチェーンの複雑な状況において、正確な需要予測は極めて重要ですが、それだけでは十分ではありません。企業は予測精度を向上させ、最適な在庫を実現するために、高度な分析能力や機械学習（ML）の導入に投資を行ってきました。しかし、これらの広範な取り組みにもかかわらず、2021年以降、 在庫売上高比率 は上昇を続けており、需要と供給の変動に対応するために過剰在庫を抱えていることを示しています。この事実は、予測の改善と実際のビジネス価値の実現との間に、まだ重要な要素が欠けていることを示唆していま

サプライチェーン管理の領域では、経済の変動や多様化する顧客ニーズにより、常に変化にさらされています。このような環境下では、効率性と適応力が極めて重要です。多くの企業では、手作業のプロセスを削減し、効率性を高め、全体的なパフォーマンスを向上させるため、自動化ソリューションを求めています。 前回 お伝えした通り、AWS Supply Chain ソリューションは、可視性の向上とコスト最適化および俊敏性を促進する実用的な分析情報という利点を提供します。このソリューションは、需要計画、供給計画、インサイトなどの機

この記事は Raja GT, Shing Poon, Vedanth Srinivasan により作成された「 Building a Manufacturing Digital Thread using Graph and Generative AI on AWS 」を翻訳した内容です。 製造業の大多数の組織がデジタルトランスフォーメーションの取り組みを受け入れる中、戦略的資産としてのデータの役割がますます重要になってきています。製品ライフサイクル全体を通じてデータを効果的に活用することで、製造業は全体的

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 近年、AIを活用したコード生成ツールが急速に発展しています。その中でも、Vercelが提供するv0は、プロンプトを入力するだけでNext.jsアプリのコードを自動生成できるWebアプリとして注目を集めています。本記事ではv0を実際に試し、どのような形でNext.jsアプリが生成されるのかを確認していきます。では始めていきましょう！ v0とは？ Next.jsを開発しているVercelが提供しているAIを活用した生成型ユーザーインターフェースシステムです。プロン

1. データ分析のエージェントAI 「 生成AIとは？ – 生成AIは企業のデータ活用をどのように進化するのか？ 」で解説したように、生成AI（ジェネレーティブAI / 生成系AI）は、さまざまな業界で大きな変革をもたらしている。特に最近では、「エージェントAI（Agentic AI）」というキーワードが注目されており、これまで高度な専門教育を受けた人間の専門家しか実行できなかった業務を、AIが自律的に実行する世界が現実のものとなりつつある。例えば、顧客対応の自動化、財務データの異常検知、医療診断の補助な

こんにちは、ブログ運営担当の海野です。 2/19（水）19:00～20:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #57」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、当社クラウドエンジニアが「AWSを操作するユーザーインターフェースの15年にわたる進化」を体系的に解説します！ 登壇者 志水友輔 NRIネットコム株式会社 クラウドアーキテクト 2023,2024 Japan AWS Ambassador 2024 AWS Community

はじめに Android 開発エンジニアを担当している岡田です。 弊社のサービスであるヘルシカにて、Material You Design のアイコンを実装しました。 今回は Material You Design とアイコンの実装についてご紹介したいと思います。 Material You Design Android 12 から導入された Material You Design は、Android 端末の画面を自分好みの色合いやデザインに変える機能です。 2014 年に発表した Material Des

LLM・RAGのビジネス導入の落とし穴「回答精度が期待より低い」などの回避法 2025.1.31 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 LLMの利用やそれに寄せられる期待は高まり続けており、RAGのような精度を高める手法の普及も進んでいます。しかし、RAGを組み合わせたLLMのビジネス導入は簡単というわけではなく、いくつかの「落とし穴」があります。LLMやRAGの基本を踏まえた上で、その落とし穴の特徴と回避法を解説します。 目　次 ・ LL

ServiceNowのUI Builderを触る機会があったため、一部ですがその機能を紹介させていただきます。 本記事は執筆時点（2025年1月）の情報です。最新の情報は製品ドキュメントを参考にしてください。 UI Builderとは UI Builderとは、ワークスペースなどのユーザーインターフェースを作成することができるローコードツールです。 様々な種類のコンポーネントが標準で用意されており、これらを使用してレイアウトやスタイリング、インスタンス内に蓄積されたデータを可視化することで、各ユーザーに対

G-gen の佐々木です。当記事では BigQuery 上で機械学習モデルを作成、評価、実行するための機能である BigQuery ML について解説します。 概要 BigQuery とは BigQuery ML とは BigQuery ML の使用方法 ユーザーインターフェース BigQuery Editions クエリのドライラン BigQuery ML でサポートされるモデル 内部モデル 外部モデル インポートされたモデル リモートモデル ユーザーが Vertex AI でデプロイしたモデル Goo

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こんにちは。メルコインでソフトウェアエンジニアをしている @goro です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2024 の記事です。 本記事は自分の所属するチームが管理するマイクロサービスにおいて、ワークフローエンジンであるArgo Workflowsを導入し複数のバッチの制御を行ったので、その際に得た知見を共有します。 Argo Workflowsとは Argo Workflowsは、Kubernetes上で並列ジョブをオーケストレーションするため