「Google Cloud」に関連する技術ブログ - TECH PLAY

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Google Cloud」に関連する技術ブログ

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1. はじめに こんにちは!エニグモのセキュリティチームです。 エニグモの中核事業の「 BUYMA 」は、世界中のパーソナルショッパーから商品を購入できる、会員数1,200万人超のCtoCのECプラットフォームです。 大規模かつグローバルなトラフィックを守るため、セキュリティの重要性は日々高まっています。 今回は、そんな当社におけるセキュリティチームの現在の取り組みや組織体制、そして今後注力していく技術的な課題についてご紹介します。 セキュリティエンジニアとしてエニグモで働く魅力や、リアルな業務の裏側が少
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud の Sensitive Data Protection (旧称 Cloud Data Loss Prevention)による機密データの匿名化(de-identification)について解説します。 概要 Sensitive Data Protection とは 匿名化(de-identification)とは 匿名化と個人情報保護法 匿名化の基本 匿名化の概要 infoType infoType 変換とレコード変換 対象データの種類 処理
G-gen の菊池です。Gemini Enterprise Agent Platform(旧称 Vertex AI)の画面で「API キーの取得」を行う際に発生するエラーの原因と、その推奨される対処法について解説します。 事象 原因 原因となる組織ポリシー サービスアカウントにバインドされた API キーとは API キーは何のために必要なのか デフォルトで作成が制限されている理由 対処の手法 2つの対処法 組織ポリシーを修正して API キーを発行する(非推奨) アプリケーションのデフォルト認証情報(A
こんにちは。クロスインダストリー第1本部 松田です。 前編 では、アーキテクチャ選定の経緯と AWS 側の構築(Amazon S3 Tables・AWS Lambda MCP サーバー・Amazon API Gateway・VPC エンドポイント)をご紹介しました。 後編の本記事では、Google Cloud(以下 GC)側の設定から Gemini Agent Platform Studio でのノーコード Custom Agent の作成、そして自然言語での問い合わせまでを追っていきます。エージェントを
こんにちは、デジタルマーケティング事業に携わっている神崎です。 本記事では、Google Cloud の BigQuery の UI 上で作成したデータエージェントを、Gemini Enterprise App に追加する方法について、解説します。 BigQuery のデータエージェントについては、以下の記事を参照してください。 tech.nri-net.com 今回紹介する内容は、東京ビッグサイトで開催される Google 社主催のイベント「Google Cloud Next Tokyo 26」で、20
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud の Agent Registry について徹底解説します。AI エージェントや MCP サーバーの統合管理・ディスカバリを担う当サービスの機能やアーキテクチャを解説します。 概要 Agent Registry とは メリット 構成イメージ データモデル 概要 エージェント MCP サーバー エンドポイント コンポーネントの登録 概要 自動登録 手動登録 コンポーネントの検索と取得 キーワード検索 プレフィクスで検索 MCP サーバーによる検索
単なるチャットボットから「AIエージェント」への進化 インテリジェント・エージェントの台頭により、公共部門のイノベーションは新たな局面に入りました。これからのAIは、単に質問に答えるだけの道具ではありません。膨大な定型業務や管理業務から職員を解放し、人間が本来行うべき判断や政策立案に集中するための「協働パートナー」として機能します。
G-gen の min です。当記事では、 Cloud Logging リモート MCP サーバー と Developer Knowledge MCP サーバー を組み合わせることで、障害発生時のログ調査と解決策の提案を AI エージェントに行わせる検証をします。 はじめに AI エージェントによるエラー調査 検証の手順 関連記事 Cloud Shell の起動と基本設定 Cloud Shell の起動 プロジェクト ID の設定 ADC の設定 Google Cloud リソースの準備 API の有効化
G-gen の本間です。当記事では、大規模言語モデル(LLM)や AI ツールに対するプロンプトインジェクション攻撃について解説します。また、Google Cloud を使った対策方法を紹介します。 プロンプトインジェクションについて プロンプトインジェクションとは 従来のサイバー攻撃との違い プロンプトインジェクションの種類 直接的プロンプトインジェクション 間接的プロンプトインジェクション AI エージェントの台頭とリスクの増加 AI エージェントの台頭 AI エージェントへの脅威 プロンプトインジェ
LINE アプリ開発に携わっている Hiraki と申します。普段は、LINE アプリにおけるアーキテクチャの統一を推進するプロジェクトのリードや、AI ネイティブな開発スタイルを業務に組み込むための...
G-gen の佐々木です。当記事では、Agent Development Kit(以下 ADK と記載)で開発した AI エージェントを Cloud Run にデプロイし、Cloud Run のサンドボックス機能による Code Execution(LLM が生成したコードの安全な実行)を試します。 構成 当記事で使用するもの Cloud Run とは Cloud Run のサンドボックスとは サンドボックスの概要 sandbox コマンドラインツール 実行結果の取得とファイルの受け渡し Agent De
はじめに こんにちは、クラウドエースの梶尾です。 Google Cloud の運用保守を進める中で、「社内ネットワーク以外のIPアドレスからのアクセスを防ぎたい」という課題は避けて通れません。 正直なところ、Google Workspace の有料ライセンス(Context-Aware Access)を契約して入り口でシャットアウトするのが一番手軽かつ確実な方法です。 ただ、予算の都合で「ライセンス費用は出せないけれど、許可してないIPアドレスからのアクセスには即座に気づけるようにしたい」というケースは少
はじめに こんにちは!同志社大学大学院 修士 1年の近藤 大輔です。 2026年6月3日 〜 6月3 ...
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud の AI エージェント向けネットワークセキュリティ機能である Agent Gateway について解説し、仕様の把握や設計時の考慮事項の検討に役立つ情報を提供します。 概要 Agent Gateway とは アーキテクチャ メリット 通信制御 概要 通信制御の対象 Identity-Aware Proxy(IAP) Model Armor セマンティックガバナンスポリシー Service Extensions デプロイと運用 エージェントへのル
そもそもWorkspace StudioとGASは設計思想が異なる GASは、Google Workspaceを自動化・拡張し、Googleサービスと連携するためのクラウドベースのJavaScriptプラットフォーム(ローコード開発基盤)です。実行時間等の制約はありますが、外部へのデータ通信等、ユーザーは自由度の高い実装が可能になります。