「Google Cloud」に関連する技術ブログ - TECH PLAY

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Google Cloud」に関連する技術ブログ

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こんにちは、クラウドエース株式会社第三開発部の小勝です。 現在(執筆時点では2026年6月16日)は新卒2年目です。昨年新卒1年目から約半年で Google Cloud Partner All Certification Holders を達成しました。25年度の All Certification Holders では Professional Security Operations Engineer(PSOE)が対象外でしたが、その後 PSOE も取得し、 Google Cloud 認定資格をすべて取
NotebookLM Enterprise APIとは何か NotebookLM Enterprise APIは、NotebookLM Enterpriseの操作を外部システムや自動化処理から呼び出すためのAPIです。通常、NotebookLMを使う場合は、ユーザーが画面を開き、ノートブックを作成し、資料をアップロードし、必要に応じて質問したり音声概要を作成したりします。一方、APIを使うと、これらの一部操作をプログラムから実行できます。
はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第四開発部の多賀です。 データ分析の現場でよくある悩みが、「先週の〇〇のデータを出して」「このグラフを地域別で絞り込んで」といった、ビジネス側からの突発的なデータ抽出依頼です。これまでは、データ担当者がその都度 SQL を書いたりダッシュボードを修正したりして対応する必要がありました。 しかし、データポータルに「会話分析」機能が統合されたことで、SQL が書けないビジネスユーザー自身もチャットでデータと対話するだけで、欲しいインサイトやグラフを即座に引き出せる
By Satoshi Imai ; Finatext Ltd. What I set out to support, how I built it on AWS, and the architectural philosophy that emerged along the way. Contracts are living things It’s tempting to think of a contract as something you sign once and file away. In pr
G-gen の西田です。ノーコードで Google Workspace のタスクを自動化できる Google Workspace Studio に導入された、リストデータを繰り返し処理できる ループ処理機能 について解説します。 はじめに Google Workspace Studio とは ループ処理機能の概要 検証シナリオ 設定手順 動作確認 はじめに Google Workspace Studio とは Google Workspace Studio とは、プログラミングを行うことなく、Google
こんにちは。Data Ingestion チームでData Engineerをしている @orfeon です。この記事は「 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 」の14日目の記事です。 はじめに Data Ingestion(旧Data Platform)チームでは、多数のマイクロサービスが管理する データベース・テーブル から、大量のデータを継続的にDWH(データウェアハウス)へ同期する必要があります。同期対象には数億〜 数百億件 に達する大規模な
G-gen の武井です。当記事では、Google Cloud のセキュリティ対策を観点ごとに整理し、網羅的にまとめます。 はじめに 全体像 証跡管理 概要 関連サービス・機能 Cloud Audit Logs Cloud Logging Cloud Asset Inventory 予防的統制(統制の基盤を整備する) 概要 関連サービス・機能 組織(Organization) 階層構造 組織を使わないリスク 予防的統制(ID・認証基盤を整備する) 概要 関連サービス・機能 Google Workspace
こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の阿部です。Zenn 初投稿です。 同じ第一開発部の喜村さんが公開した Cloud Armor の誤検知をクエリで炙り出してチューニングする を読んで、Log Explorer で AND NOT を積み重ねながら誤検知を洗い出す手法を実践しました。この手法は 見落としが起きにくく、優れた方法 だと感じています。 ただ、規模が大きいログを手作業で回し続けるのは想像以上に大変で、「前処理だけでも自分用に楽にできないか」と考えました。そこで Cursor を相棒に
トリビューでCTOをしている小尾(@obiyuta)です。 弊社では、社内向けに複数のMCPサーバーを運用しており、全社全員が各種AIクライアントからMCP経由で様々な社内システムを扱える環境を提供しています。 MCP自体は小さく始められますが、全社に広げて数を増やしていくとなると、土台は最初に固めておきたいところです。 この記事では、複数MCPを安全に提供し、改善し続けるための認証・認可やログなどの共通基盤を紹介します。 基盤整備の背景 現在、一人ひとりがより大きな課題・仮説に向き合い、多くの意思決定を
はじめに こんにちは、クラウドエースの梶尾です。 Cloud Run から VPC 内部のリソース(Compute Engine や Cloud SQL など)にアクセスしたい。 そんなとき、最近の新規構成では「Direct VPC Egress」を第一候補に考える方が多いと思います。 ただ、Direct VPC Egress は Cloud Run のインスタンスごとに IP アドレスを消費します。 そのため、「大規模にスケールアウトしたときに IP が枯渇しないかな……」と設計で悩むこともありますよね
株式会社 G-gen の菊池です。Looker では LookML (Looker Modeling Language)を用いてデータモデルを定義しますが、これらのコードはすべて Git リポジトリで管理されます。当記事では、Git 連携の仕組みや品質管理設定について解説します。 Looker におけるバージョン管理の概要 LookML プロジェクトと Git リポジトリの連携 開発モードと本番環境の分離 IDE 内での Git 操作 Git リポジトリとの接続方法 概要 HTTPS を使用した接続 SS
はじめに こんにちは、クラウドエースの梶尾です。 Google Cloud のコンピューティングサービスを検討するとき、必ずと言っていいほど選択肢として並ぶのが Compute Engine と Cloud Run です。 よく「クラウドは柔軟だから、まずは手軽な方で始めて、あとで変えればいい」という言葉を耳にします。 しかし、実務で言えば、開発途中のプラットフォーム変更は設計・運用・CI/CD パイプラインのすべてにおいて、手戻りを発生させます。 最初の一歩を間違えると、その後の開発効率やコストに大きな
はじめに こんにちは。Merpay の Payment & Customer Platform で会計システムを開発・運用する Accounting チームで Backend Engineer をしている @mewuto です。本記事は「 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 」の11日目の記事です。 マネージドサービスの世代移行では、コードを変えていなくても、デフォルト値の違いだけでシステムの振る舞いが変わることがあります。ある月末の早朝、C
こんにちは、クラウドエース株式会社のエンジニアの永井です。 0. はじめに 提案やアーキテクチャレビューの現場で、「この GCP 構成、月額いくらかかる?」と聞かれることは多いはずです。 一方で GCP の課金はサービス数が膨大で、構成図に書いてある名前と実際の SKU が一致しないことも珍しくありません。 本記事では、GCP の構成図(画像)やチャット入力から、Cloud Billing Catalog API の実単価に基づいた月額見積もりを出す Web アプリ「みつ森」 を開発した話を紹介します。
クラウドエース株式会社 第一開発部 喜村です。 先日PCNEを更新する必要があり試験対策をする中でややこしいと感じたところを記事にしました。 本記事では、Professional Cloud Network Engineer(PCNE)試験の頻出テーマである「 Google Cloud とオンプレミス間の接続方法」について整理します。Cloud VPN・Dedicated Interconnect・Partner Interconnect・ピアリング系の違いを理解することで、試験問題の選択肢を正確に絞り込