はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 勘違いがあっても、多めにみてく

はじめに こんにちは、データサイエンス部・検索研究ブロックの諸田です。私たちはZOZOTOWNのおすすめ順検索の品質向上を目指し、機械学習モデルの継続的な改善に取り組んでいます。 私たちは現状の検索体験に関する課題を分析して、改善に役立てています。本記事では課題分析の取り組みの中で、商品の再表示に関する内容について紹介します。同じような課題を抱えている方にとって、仮説の立て方や仮説が正しいかどうかをデータから明らかにする流れの参考になれば幸いです。 目次 はじめに 目次 「違う検索をしても同じ商品が出てく

この投稿は Anthropic の Gareth Jones と共同で執筆されています。 Anthropic の Claude 4 Sonnet モデルが Amazon Bedrock でローンチされ、基盤モデルの機能において大幅な進歩を遂げました。これに伴い、Anthropic の Claude 3.5 Sonnet (v1 および v2) の廃止スケジュールが発表されました。この進化により、本番 AI アプリケーションにとって二つの重要な考慮事項が発生しています。強化されたパフォーマンスを活用する機会

こんにちは。データサイエンス部データサイエンスブロック2の 荒木 ・西山・桐島です。我々のチームでは、AIやデータサイエンスを活用したプロダクト開発のため、研究開発に取り組んでいます。 今回は、ZOZO NEXTのメンバーとともに2025年7月29日（火）から8月1日（金）にかけて国立京都国際会館で開催された画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) 2025に参加しました。本記事では、MIRU2025でのZOZO・ZOZO NEXTメンバーの取り組み、MIRU2025の様子や参加メンバーの気になった発表

はじめに わずか3日で開発して稼働開始、そして1年間トラブルゼロ。 普通なら半年〜1年かかる開発も、Insight Edgeのデータサイエンティストとエンジニアは、ワンチームで動き、爆速で価値をクライアント企業に届けています。 仕様書の山も、開発ベンダーとの往復メールもありません。 モデルを作ったらアジャイル方式で即アプリ化し、 クラウドにデプロイして、翌日にはクライアントが使い始めることもあります。 この記事では、そんな爆速開発を可能にしている データサイエンティスト×エンジニアの共同開発 の事例を3つ

はじめに 2025年度のBuild@Mercariに参加し、メルカリ ハロのMLチームでインターンをしている＠Ariaと@Ririkoです。私たちはメルカリ ハロの求人のリスク予測に取り組みました。この記事では、インターンで取り組んだこと・感想などについて書いていきたいと思います！ 自己紹介 ＠Aria こんにちは！大学１年の＠Ariaです。私は高校生の時Build@Mercariに参加し、夏休みでBuildインターンをしています！機械学習・AIについて学んでみたいと思い、メルカリハロのMLに応募しました

はじめに はじめまして！８月の１ヶ月間、Buildインターンに参加したkyoroです。 文系の私にとって、Build@Mercariは「エンジニアへの第一歩」となった大変貴重な成長機会でした。私がBuild@Mercariで学んだことや経験したことを共有することで、同じように「エンジニアになりたいけど、非STEM領域出身で自信がない」や、「成長の機会に恵まれていない」と感じている方々に、Build@Mercariという選択肢があることを知ってほしいと思いました。 私に似たバックグラウンドをお持ちの方や、こ

はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 型定義のない世界に立ちすくむ

こんにちは、Insight Edgeデータサイエンティストの中野です。 データサイエンスやLLMのプロジェクトを進めていると、こんな課題にぶつかった経験はありませんか？ ラベル付きデータが足りず、最初からモデルを作れない 課題感はあるけど、問題定義が曖昧で進め方がぼんやりする 作ったものが「本当に役に立っているのか」評価できない 私も個人で取り組んだ家計簿分析プロジェクトで、まさにこれらの課題に直面しました。そこで試したのが 「評価駆動開発（Evaluation-Driven Development）」

リクルートグループのデータ推進室は、数多くの領域にまたがるサービスのデータ活用を牽引し、事業の成長を最前線で支える部門横

はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 実行速度・パフォーマンスを想う

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/16付の記事です 。 はじめに Black Hat USA 2025が2025年8月2日～7日にラスベガスのマンダレイ・ベイ・コンベンションセンターで開催され、私は8月6日～7日の期間で参加してきました。本記事では、Black Hatの説明と講演の概要を共有し、Black Hat USA 2024と比較して、今年注目の技術分野を考察したいと思います。 Black Hat USA 2025の Registration Terms & Conditions

本稿は 2025 年 7 月 31 日に公開された “ Reach plc delivers impactful journalism with AI driven Guten powered by AWS ” を翻訳したものです。 本稿は Reach plc のシニアデータサイエンティストである Lewis James とグループデータ・アナリティクスディレクターである Dan Taffler と共同執筆しました。 ニュースは目まぐるしいスピードで発生します。パブリッシャーは公開までのプロセスを加速する

.table-of-contents ul ul { display: none; } はじめに こんにちは。データサイエンス部検索グロースブロックの伊澤です。私は、2025年7月13日から17日までイタリア・パドヴァで開催されたSIGIR 2025（Special Interest Group on Information Retrieval）に現地参加してきました。本記事では、基調講演やワークショップ、各セッションにおいて特に興味深かったトピックをいくつか取り上げてご紹介します。 SIGIR 2025

はじめに はじめまして、AI事業本部 極AIでML/DSエンジニアをしている吉原です。 サイバーエー ...