こんにちは、MNTSQで アルゴリズム エンジニアをやっている平田です。 MNTSQではAIで企業の契約業務を変革するプロダクトを開発しています。 mntsq.co.jp ところでみなさん、 MCP （Model Context Protocol）使っていますか？ 2024年11月にAnthropicがMCPを提唱 してから半年しか経っていないのに、 MCP を取り巻くAIエージェント開発のエコシステムは爆発的なスピードで成長を遂げています。 （実際、この記事を書いている最中にアップデートがあって、何度か

こんにちは。SCSKの北川です。 今回はServiceNowとElasticを連携させる方法をご紹介します。 この連携によって、Elasticで検知したアラートをServiceNowに送信し、インシデントとして記録・管理することが可能になります。 本記事は執筆時点（2025年5月）の情報です。最新の情報は製品ドキュメントを参考にしてください。 連携手順 事前準備(Elastic) Elasticで新規ルールを作成します。 作成手順の詳細は Create and manage rules | Elastic

ElasticsearchとKibana Mapsを使い、東京都犯罪データの位置情報をローコードで可視化する方法を解説します。また、Logstashによる効率的なデータ取り込み手順も紹介します。 目次 なぜ位置情報が重要なのか Elastic Stackによる位置情報可視化の概要 Elastic Mapsとは データ準備 リアルタイムデータ取り込み: Python vs Logstashによるアプローチ Pythonによるデータ投入 Logstashによるデータ取り込み（ローコード実装） Kibana M

ECサイトの売上データをもっと活用したいけれど、「SQLでは集計が遅い」「全文検索を使った分析は難しい」「BIツールでは柔軟性に欠ける」と感じたことはありませんか？ そんな課題を一気に解決するのが、 Elasticsearch × Kibana Lens  です。 本記事では、CSV をドラッグ＆ドロップするだけで、 高速かつ柔軟に購買データを可視化・分析 する手順を、サンプルデータと実例つきでわかりやすく紹介します。 目次 記事のポイント 1. SQLと何が違う？Elasticの強みを整理 2

はじめに 今回は、これまでのプロジェクトの経験を通して、システム運用の観点から学んだこと大切だと思ったことについて記事にしていきたいと思います。 初期段階で設計思想を統一する プロジェクトの機能やサービスごとに設計思想が異なっている合、何らかの追加要望や修正が発生すると、サービスごとに変更する箇所を洗い出し方針を考える必要があります。設計の違いによって確認範囲が膨大になり、考慮漏れによる追加実装が発生するリスクも高まります。 ある機能のデータ取得処理がAサービスではREST API、BサービスではGrap

最近、Elasticの資格を取得するために自分のMシリーズチップ搭載のMacにElasticsearchとKibanaを直接インストールしてみました。 この記事では、その体験をもとに分かりやすくまとめましたので、ぜひ参考にしてみてください。 目次 ElasticsearchとKibanaってなに？ なぜローカルインストール？ Elasticsearchのインストール手順 Step1：Elasticsearchのダウンロード Step2：ダウンロードファイルを展開 Step3：Elasticsearchを起

目次 1. 前書き 対象者 できるようになること 動作に必要な環境 2. CSVファイルの準備 3. Elasticsearch へのCSVファイルの登録 4. エイリアスの作成 5. 検索用テンプレートの作成 6. 読み取り用 Access Key の生成 7. Elasticsearch Endpoint URL の取得 8. コンテナの実行 8.1. ソースコードのダウンロード 8.2. ファイルの修正 8.3. コンテナのビルド～検索アプリの実行 8.4. 検索アプリの表示 9. 検索処理の概要

この記事では、Amazon EC2 上に Elastic Stack 8.x (Elasticsearch、Logstash、Kibana、Filebeat) をインストールしたときの手順を、備忘録として、またこれから同じことをやろうとしている方への参考としてまとめました。 実際に体験したつまずきポイントや工夫した点も交え、実践的な内容を目指しています。 目次 本題に入る前に Elastic Stack とは？ 1. 前提条件の整理 2. EC2インスタンスを起動 3. SSH接続と初期パッケージの準備

タップル は、好きなことから恋の相手を見つけることができるマッチングアプリです。 株式会社サイバーエージェント のグループ会社である 株式会社タップル が運営する、日本国内最大規模のマッチングアプリになります。 タップルは主に、恋活中の若い人たちが使っています。 アンケート調査 でも利用満足度が最も高く、累計会員数は1,900万人を超え、累計マッチング成立数は5億組を超えています。さらに、毎日40万組以上のマッチングが成立し、毎月10,000人のカップルが誕生しています。 Amazon OpenSearc

LINEヤフー Advent Calendar 2024の記事です。 こんにちは。LINEヤフーのSSL Admin、Inoue と Kuji です。 旧 LINE株式会社が管轄していたネットワー...

こんにちは、NTTコミュニケーションズの 現場受け入れ型インターンシップ2024 に参加した大学2年生の大堀です。X（旧:Twitter）では @LimitedChan （限界ちゃん）というハンドルネームでサイバーセキュリティに関して活動しています。 普段は大学で情報系の学習をしながら、個人的に脅威インテリジェンスをはじめとしたサイバーセキュリティに対して興味があり、さまざまな学習に取り組んでいます。 2024年8月26日〜9月6日までの2週間、「脅威インテリジェンスを生成・活用するセキュリティエンジニア

こんにちは。 サイオステクノロジーの田川です。 今回は、ベクトル検索のための準備を行います。 対象者 Elastic Cloud のアカウントを持っている人(トライアルライセンスを含む) Elasticsearch の初心者～中級者 できるようになること Elastic Cloud でベクトル検索を行うための準備が完了する。 (今回は、まだ、ベクトル検索は行いません。) 前提条件 Elastic Cloud (version: 8.15.0) Elastic Cloud 上のインデックスにデプロイメントを

本投稿は、head of open source strategy and marketing at AWS である David Nalley によって 2024 年 1 月 16 日に投稿された 記事 の日本語版です。 OpenSearch プロジェクトは 2023 年 12 月に初の OpenSearch リーダーシップ委員会 を立ち上げ、新たなマイルストーンを達成しました。この委員会は、オープンソースプロジェクトの方向性を決定する公開された可視的かつアクセス可能なプロセスに、幅広いユーザー、貢献者、

はじめに こんにちは、SRE部 検索基盤SREブロックの花房です。普段は、ZOZOTOWNの検索関連マイクロサービスにおけるQCD改善やインフラ運用を担当しています。 以前まで、検索基盤を支えるチームではElastic Cloudの特権アカウントをメンバーで共用していました。本記事では、2023年4月にリリースされた Elastic CloudのRBAC（Role-Based Access Control）機能 を活用して、特権アカウントの共用から脱却した取り組みについて紹介します。さらに、既存機能と組み

こんにちは。インフラエンジニアの gumamon です！ 最近はSRE的なことも ちょこちょこ やらせて頂いています。 NewRelic、Datadog、モダンな監視(オブザーバビリティ)って良いですよね。 弊社も Kubernetes ( k8s )等を利用した環境が増えてきた折、そろそろ必要になってきた(と思っている)のですが、NewRelic、Datadog等の クラウド サービスは ランニングコスト が安くない。 そこで内製できないかやってみよう！ということになり、試行錯誤をした結果どうにか表題の