今回の記事ではデータエンジニアリングの領域において、チームで取り組んでいるLLM活用のアプローチにつ ...

はじめに アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）はファクトセット・パシフィック様（以下、FactSet ）との共催で 2024 年 11 月 19 日に、 資産運用会社向けイベントを開催しました。 本イベントでは、資産運用業務に携わる企業の方々 （ 96 名） にご参加いただき、データ活用及び生成 AI の最新情報を AWS ジャパン、お客様セッション、パートナーセッションを通じてご紹介いたしました。また資産運用業界内のネットワーキングを目的とした懇親会も実施しました。本記事では、

DALLE-3で生成 1. はじめに こんにちは、AI Shiftの友松です。この記事は AI Shift Advent Calendar 2024  の最終日、25日目の記事です。 AI ShiftのTechBlogは 2019年の12月24日に開設 し、そして、昨日12月24日をもちまして5周年を迎えました。毎年恒例となっておりますが、アドベントカレンダーの最終日を使わせていただき、1年間の外部アウトプットの振り返りを実施します。 過去の振り返り記事は以下のとおりです。 2020年 2021

こんにちは、SCSKの木澤です。 去る2024/12/2～12/6に米国ラスベガスで開催されたAWS最大のカンファレンス、 re:Invent 2024に参加してきました 。 今回は私が現地で参加したセッションで感じたことや主観をまとめたいと思います。 概要 re:Inventは AWSによるクラウドコンピューティングに関する世界最大規模の「学習型」カンファレンス で、というくだりは一昨年にも書いたので詳細は省略したいと思います。 AWS re:Invent 2022レポート ～概要編～ 去る2022/1

はじめに こんにちは！Recruit Data Blog 担当の安藤、玉野です。 今年は、データ推進室で初めてアドベントカレンダーを開催しまし

はじめに こんにちは。LINE PlusのLINE GAME PLATFORM Dev2チームのHyeonseop Lee、Hyungjung Leeです。LINE GAME PLATFORMでは、ゲ...

こんにちは。Corporate Engineeringチーム所属の @mottake3 と申します。本記事は RevComm Advent Calendar 2024 の 24 日目の記事です。 はじめに ツールの説明 実装手順 slack appのインストールとtokenの取得 tokenをSecret Managerに登録 アプリケーションコードの説明 Cloud Runへのデプロイ Event Subscriptionsの設定 Slack Channelへインテグレーションの追加 終わりに 参考 は

メリークリスマス！（公開当日でないみなさま、こんにちは！） 株式会社ココナラ AI・LLM推進チーム所属の大瀧です。 2022年11月30日にChatGPTが公開されてから2年が経過し、プロダクト組み込みにおける問題などが語られるようになってきた頃合いだと思います。 ココナラのエンジニアリングチームも積極的にLLMを使った機能開発を行い、大小さまざまな成功失敗を経験してきました。 この記事では「未開拓な領域で私たちが学んだこと」をまとめて、皆さまに向けたクリスマスプレゼントとしてお届けします。 「普段、機

はじめに この記事は AI Shift Advent Calendar 2024 の24日目の記事です。 初めまして！ 早稲田大学修士2年生の村田栄樹です。 11月と12月の2ヶ月間、株式会社AI Shiftで ML/DS として内定者バイトをしています。 大学では普段、自然言語処理の研究をしていて、今回のバイト期間中も自然言語処理周りのタスク（特にRAG関連）に取り組みました。 せっかくバイト期間中にアドベントカレンダーがあるので、バイト中に取り組んだタスクや感想をまとめさせていただきます！ タスクの内

1. はじめに こんにちは、共通サービス開発グループの鳥居( @yu_torii )です。主にバックエンド/フロントエンド領域を担当しています。 KINTO 会員プラットフォーム開発チームでフロントエンドエンジニアを務めながら、社内での生成 AI 活用にも携わっています。 本記事では、Slack 上で LLM を活用する社内チャットボット「しぇるぱ」の RAG や Slack リアクションを活用した翻訳機能を紹介します。 しぇるぱは、社内での生成 AI 活用を目指して開発された Slack チャットボット

1. はじめに こんにちは、共通サービス開発グループの鳥居( @yu_torii )です。主にバックエンド/フロントエンド領域を担当しています。 KINTO 会員プラットフォーム開発チームでフロントエンドエンジニアを務めながら、社内での生成 AI 活用にも携わっています。 本記事では、Slack 上で LLM を活用する社内チャットボットの RAG や Slack リアクションを活用した翻訳機能を紹介します。 社内向け生成AIツールは、社内での生成 AI 活用を目指して開発された Slack チャットボッ

こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2024 の 23日目の記事になります。 adventar.org はじめに こんにちは。エンジニアの kacky です。 現代社会における AI の進化は目覚ましく、特に LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発は、エンジニアに新たな可能性とともに多くの挑戦をもたらしています。これまでの経験や知識を基に、新しい技術領域に足を踏み入れる際の不安や疑問も多いことでしょう。本ブログでは、LLM アプリケーション開発においてエンジニアが果

はじめに こんにちは。BASEのDataStrategyチームで機械学習を触っている竹内です。 機械学習といえばLLMやDiffusionモデルなど生成モデルの発展が目覚ましい昨今ですが、その一方で構造化データに対して特徴量エンジニアリングを行い、CVを切って、LightGBMなどの便利な決定木ベースのフレームワークに投げて、できたモデルの出力を吟味し、時には致命的なリークに気付き頭を抱えるといった王道のアプローチは相変わらず現役で、実務に関していえば当分お世話になる機会が減ることはないかなという気がして

LINEヤフー Advent Calendar 2024の記事です。 こんにちは。データ人材戦略部エバンジェリストチームの權です。 私が自然言語処理に関する入門的なKaggle Notebookを...

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 Amazon Bedrock Agents に関する新しい AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画 が公開されています。年末年始のお供にぜひご覧いただければと思います。 それでは、12 月 16 日週の生成AI with AWS界隈のニュースを見ていきましょう。 さまざまなニュース AWS生成AI国内事例ブログ: 株式会社シスラボ様、市場調査・分析にかかる時間を Amazon Bedrock Agents の活用